План на курса

Въведение в Perplexity AI

  • Обзор на Perplexity AI и нейните функции
  • Настройка на средата за напреднали приложения на AI

Разбиране на напреднали концепции за AI

  • Дълбоко обучение и невронни мрежи
  • Надграждане на обработка на естествен език
  • Техники за подкрепящо обучение

Подготовка и анализ на данни

  • Техники за почистване и предобработка на данни
  • Избор и инженерия на характеристики
  • Изследователски анализ на данни с Perplexity AI

Създаване и обучение на модели

  • Създаване на сложни модели с Perplexity AI
  • Ефективно обучение и валидация на модели
  • Настройка на хиперпараметри за оптимална производителност

Прилагане на AI към сложни проблеми

  • Примери за решаване на проблеми с Perplexity AI
  • Практически приложения в различни отрасли
  • Интегриране на AI решения в бизнес процесите

Напреднали изследователски техники

  • Използване на Perplexity AI за изследователски проекти
  • Прилагане на най-новите AI методики
  • Оценка и интерпретиране на изследователски резултати

Бъдещи тенденции в AI

  • Разглеждане на предстоящите напредъци в технологиите на AI
  • Етични разсъждения в развитието на AI
  • Подготовка за бъдещето на AI в различни сектори

Резюме и следващи стъпки

Изисквания

  • Чвърст познание на концепциите за изкуствен интелект и машинно обучение
  • Опит с програмиране на Python
  • Знакомство с техники за анализ на данни

Целева аудитория

  • Ентусиасти на изкуствения интелект
  • Разработчици, търсещи да подобрят уменията си в изкуствен интелект
 14 часа

Брой участници


Цена за участник

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории