Artificial Intelligence (AI) обучение в България

Това е обучение с инструктор, което се провежда на живо в България (онлайн или на място) и е предназначено за създатели на съдържание с начален до среден ниво, предприемачи и ентусиасти на технологии, които искат да използват мощта на AI за иновативно производство на медии и растеж на бизнеса.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Създават реалистични гласови клонове за различни приложения.
• Манипулират видео съдържание с DeepFake технология за творчески или образователни цели.
• Прилагат етични практики на AI за създаване на съдържание.
• Използват AI инструменти за подобрение на бизнеса и творчеството.
• Овладяват AI медийни технологии за напреднали приложения.

Това обучение с инструктор, провеждано на живо (онлайн или на място) е предназначено за IT специалисти на средно ниво, които искат да научат как да използват инструменти и услуги на AWS за построяване, обучение и развертане на модели на изкуствен интелигент (AI) ефективно.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разберат услугите за AI/ML, предоставяни от AWS.
• Научат да конфигурират и управляват среди за AI/ML на AWS.
• Придобият практическо опит в построяване, обучение и развертане на модели на AI с помощта на Amazon SageMaker.
• Научат да използват различни услуги на AWS AI за специфични случаи.

AI инструментите могат значително да улеснят продуктивността и точността на правните работници, опростявайки задачи като ревизия на договори, правна проучвана и създаване на правни документи.

Това обучение под ръководството на инструктор (онлайн или на място) е насочено към начални и средноуровневи правни работници, които искат да приложат AI инструменти, за да улеснят, разгледат и подобрят своята повседневна правна работа.

По завършване на това обучение участниците ще могат:

• ДА използват AI инструменти за ревизия на договори за рискови или липсващи клози.
• Да създават първоначални чернови на правни документи, използвайки AI помощници за генериране.
• Да автоматизират правната проучвана и да обобщават прецедентите ефективно.
• Да организират задачи, срокове за изпълнение и правни файлове с подкрепа на AI инструменти.

Формат на курса

• Интерактивен лекции и дискусия.
• Практика с реални правни примери.
• Демонстрация и ръководствено използване на AI инструменти в правните работни потоци.

Опции за персонализация на курса

• За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас.

Инструментите за изкуствен разум преобразяват продуктивността и креативността в различните отраслове, по-специално в областите на комуникацията, дизайна и аудиовизуалното производство.

Това обучение под ръководството на преподавател (онлайн или на място) е насочено към професионалисти с intermediatе ниво, които искат да използват инструменти за изкуствен разум, за да оптимизират създаването на съдържание, автоматизират работните процеси и подобрят креативния изход в своите ежедневни задачи.

По завершаване на обучението участниците ще могат да:

• Използват ChatGPT и други модели с малко подкрепа (LLMs) за писане, обобщаване, генериране на идеи и автоматизиране на задачи чрез ефективни техники за стимули.
• Прилагат функциите на Google AI Ultra (Gemini) в Docs, Sheets и Gmail, за да подобрят продуктивността.
• Създават изображения и видеоклипове, генерирани с изкуствен разум, като използват достъпни инструменти, подходящи за професионално ползване.
• Интегрират Microsoft Copilot в Office 365 за по разумни работни процеси с документи, таблици и имейли.
• Разбиране и приложение на этичните практики при използването на изкуствен разум, включително разглеждане на киберсигурността.
• Разглеждат реални примери за ползване на инструменти за изкуствен разум в комуникация, дизайн и аудиовизуално производство.
• Оценяват и експериментират с безплатни инструменти за изкуствен разум, които са релевантни за съвременните работни места.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Много упражнения и практика.
• Практическо приложение в среда с реален лабораторен модел.

Опции за персонализация на курса

• За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас.

Инструменти, подкрепени от ИИ, като ChatGPT, Gemini и Microsoft 365 Copilot, преобразяват начина, по който специалистите в закупуването провеждат изследвания, чертаят документи, анализират данни за доставчиците и управляват договори.

Това обучение под ръководството на инструктор (онлайн или на място) е предназначено за средноуровневи специалисти в закупуването, които желаят да използват ИИ инструменти безопасно и ефективно, за да подобрят приемането на решения, автоматизират оперативни задачи и се подготвят за бъдещите предизвикателства в закупуването.

По края на това обучение участниците ще могат да:

• Разберат и диференцират основните ИИ инструменти и техната релевантност за задачите в закупуването.
• Пишат ефективни подсказки, за да улеснят точността на ИИ и намалят рискът от неправомерно използване.
• Използват ИИ за подкрепа при сорцирането, чертане на договори, анализ на пазара и оценка на доставчиците.
• Отговарят отговорно на изходните данни, генерирайки ИИ, и разпознават предразсъдъци или халюцинации.
• Разпознават въпроси свързани с поверителността, конфиденциалността и етиката при използване на ИИ в закупуването.
• Применяват ИИ инструменти към реални категории за закупуване като IT, IFM, маркетинг, HR и други.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Практически упражнения с реални примери от закупуването.
• Използване на живи ИИ инструменти и практика за формулиране на подсказки.

Опции за персонализация на курса

• За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да разгледаме варианти.

Това обучение, водено от инструктор, в реално време в България (в реално време или на място) е насочено към медийни професионалисти на среден ниво, които желаят да използват инструменти на ИИ за генериране на съдържание, проверка на факти, автоматизация на редакторски задачи и оптимизация на работните процеси в дигиталната журналистика.

По края на това обучение, участниците ще могат да:

• Използват инструменти на ИИ за чернова редакция на новостни статии, заглавия и съкратени изложби.
• Използват ИИ за проверка на факти, детекция на субективност и предложение за подобрения на тона и ясност.
• Автоматизират повторящи се задачи в новинарската редакция, като транскрипция и таггинг.
• Применяват етични и редакторски стандарти при производството на съдържание, асистирано от ИИ.

Този курс с инструктор, проведен жив (онлайн или на място) е предназначен за професионалисти в киберсигурността на средно до напреднал ниво и технически ръководители, които искат да разберат как да имплементират модели на изкуствен интелигент за подобряване на процесите за сигурност, автоматизация на откриването и отговора на заплахи, както и изпълнение на предвидителни анализи.

До края на този курс участниците ще могат да:

• Разберат ролята на изкуствен интелигент в модерната киберсигурност.
• Развиват модели на машинно обучение за откриване на аномалии и заплахи.
• Имплементират изкуствен интелигент за автоматизация на отговорите на инциденти и операции за сигурност.
• Оценят етичните и оперативните разсъждения за използването на изкуствен интелигент в киберсигурността.

Това обучение, водено от инструктор, (онлайн или на място) в България е насочено към мениджъри и бизнес лидери, които искат да научат основите на изкуствения интелект и да управляват ИИ проекти за своята организация.

Край това обучение, участниците ще могат да разберат ИИ на технически ниво и да стратегизират, използвайки данните и ресурсите на своята организация, за да управляват успешно ИИ проекти.

Това обучение, водено от инструктор (онлайн или на място), е предназначено за мениджъри и бизнес лидерски, които искат да се научат основите на изкуствения интелект и да управляват ИИ проекти в своите организации.

Към края на това обучение участниците ще могат да разберают ИИ на технически ниво и да стратегически планират, използвайки данните и ресурсите на своята организация, за успешно управление на ИИ проекти.

Товата обучение с инструктор в реално време (онлайн или на място) е насочено към бизнес професионалисти и ръководители на екипи с начален или среден ниво, които искат да разберат стойността на AI чрез реальни случаи и упражнения за работа с ръце.

След завършване на това обучение участниците ще могат да:

• Разберат ключовите концепции на AI, релевантни за тяхната индустрия.
• Идентифицират възможности, при които AI може да подобри операциите или клиентския опит.
• Експериментират с основни AI инструменти чрез ръководени практични дейности.
• Оценят как да започнат малко с AI в собствената си работна среда.

Това обучение под ръководството на инструктор (онлайн или лично) е насочено към образователи и професионалисти в образователната технология на среден ниво, които желаят да използват генеративния ИИ за персонализиране на образование и подобряване на обучението.

По края на това обучение участниците ще могат:

• Да разберат принципите и приложението на генеративния ИИ в контекста на образованието.
• Да създават персонализирани обукателни материали и пътища, използвайки ИИ.
• Да използват инструменти за управление на класните часове и създаване на съдържание с помощта на ИИ.
• Да обработят етичните аспекти при използването на ИИ в образованието.
• Да разработват стратегии за интегриране на ИИ в образователната курикулум и административните процеси.

Mistral AI е семейство мощни, отворени и предприятийни-готови модели за изкуствен интелигент за езикови, мултимодални и агентични приложения.

Това обучение, водено от инструктор (онлайн или на място), е предназначено за професионалисти с междуреровен до напреднал нив на познания, които искат да създават, разпространяват и управляват агенти за изкуствен интелигент, използвайки моделите Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise и Devstral.

След завършването на това обучение участниците ще могат да:

• Разбират архитектурата и възможностите на Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise и Devstral.
• Проектират и реализират агенти за изкуствен интелигент, използвайки моделите на Mistral за предприятието и разработчическите сценарии.
• Интегрират системи за кодиране, конектори и данни на предприятието в агентите.
• Оптимизират производителността, разходите и съответствието с правилата за агентите, задвижвани от Mistral.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и дискусии.
• Много упражнения и практики.
• Практично реализиране в жива лабораторна среда.

Опции за персонализация на курса

• За заявка за персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредите.

Този курс предлага практически, без-кодов въведение в приложенията на изкуствения интелект (ИИ) специализирани за логистика и операции по снабдяване в сектора на транспортирането на гориво. Участниците ще научат как да използват ИИ инструменти и техники за автоматизация, за да подобрят планирането на маршрути, прогнозирането на складовите наличности, контрола на обемите и оценката на логистичните разходи, използвайки достъпни без-кодови платформи като Excel, Power BI и ChatGPT.

Това обучение под ръководството на инструктор (онлайн или на място) е насочено към професионалисти с начален ниво, които желаят да приложат ИИ в реални логистични ситуации без нужда от програмиране или умения по анализ на данни.

По края на това обучение участниците ще могат да:

• Разбират основите на ИИ и нейната роля в логистиката и управлението на снабдяването.
• Използват ИИ-помагащи инструменти за анализ на операционни данни от маршрути, цистерни и доставки.
• Разработват простите ИИ-базирани прогнозни модели за краткосрочната горива спрос.
• Прилагат ИИ за оптимизиране на маршрути, планиране и распределение на ресурсите.
• Оценяват и проследяват логистичните разходи, използвайки данни-ориентирани инсайтове.
• Създават панели за следене на производителността и визуализации на KPI за операциите по снабдяването.
• Проектират практически 90-ден план за прилагане на ИИ в логистични и работни процеси.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Практични упражнения и реални операционни случаи.
• Поетапно използване на без-кодови ИИ инструменти и шаблони.

Опции за персонализация на курса

• За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас за подредба.

Mistral AI е платформа с отворен код, която позволява на отбори да създават и интегрират разговорни помощници в корпоративни и клиентски процеси.

Този обучение с инструктор (онлайн или на място) е предназначено за продуктови мениджъри, пълностенни разработчици и инженери по интеграция с начален до среден ниво на компетентност, които искат да проектират, интегрират и продуцират разговорни помощници, изполвайки конектори и интеграции на Mistral.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Интегрират разговорни модели на Mistral с корпоративни и SaaS конектори.
• Имплементират технология за усилване на извличане (RAG) за осъществен ответ.
• Проектират UX шаблони за вътрешни и външни чат помощници.
• Разработват помощници в продуктивни процеси за реални сценарии.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Практическо интеграционно упражнение.
• Развитие на разговорни помощници в реально време.

Опции за персонализация на курса

• За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас за уреждане.

Изкуствен интелект с Python е разработването на интелигентни системи, използвайки разширената екосистема на библиотеките за изкуствен интелект и машинно обучение на Python.

Това обучение под ръководството на инструктор (онлайн или на място) се насочва към програмисти на средно ниво, които искат да проектират, реализират и внедряват решения за изкуствен интелект, използвайки Python.

По завършване на това обучение участниците ще могат да:

• Реализират алгоритми за изкуствен интелект, използвайки ключовите библиотеки на Python за изкуствен интелект.
• Работят с модели за контролирано, неконтролирано и укрепено обучение.
• Интегрират решенията за изкуствен интелект в съществуващи приложения и работни процеси.
• Оценяват ефективността на моделите и оптимизират тяхната точност и ефективност.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Много упражнения и практика.
• Ръчен труд в живо лабораторно окружение.

Опции за персонализация на курса

• За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да направим необходимите аранжираменти.

LangGraph е рамка за създаване на многоучастни LLM приложения, които функционират като композиционни графи с постоянно състояние и точен контрол върху изпълнението.

Това обучение под ръководството на инструктор (онлайн или пред присъствие) е насочено към професионалисти с промеждутък среден до напреднал ниво, които искат да проектират, реализират и управляват правни решения на базата на LangGraph, като осигуряват необходимите контроли за съответствие, проследимост и управление.

По края на това обучение участниците ще могат да:

• Проектират правни потоци от дейности с използване на LangGraph, които запазват аудитабилността и съответствието.
• Интегрират правни онтологии и стандарти за документи в графовото състояние и обработка.
• Реализират контроли, одобрения от човек в цикла на вземане на решения, и проследими пътеки за вземане на решения.
• Разграждат, мониторират и поддържат услуги със LangGraph в продажба, като осигуряват наблюдаемост и контроли за разходите.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Много упражнения и практика.
• Ръчно изпълнение в среда с реален лабораторен модел.

Опции за персонализация на курса

• За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да организирате.

Mistral AI е открота и корпоративна платформа за ИИ, която предоставя възможности за сигурно, съответстващо на нормите и отговорно разпространение на ИИ.

Този курс с инструктор (онлайн или на място) е предназначен за средно ниво ръководители по съответствие на нормите, архитекти на сигурността и юридически/операционни заинтересовани страни, които искат да внедрят отговорни практики на ИИ с Mistral чрез използване на механизми за приватност, местоположение на данни и корпоративен контрол.

До края на този курс участниците ще могат да:

• Внедряват техники за съхранение на приватност в разпространенията на Mistral.
• Прилагат стратегии за местоположение на данни, за да отговарят на регулаторните изисквания.
• Настройват корпоративни контролни мерки като RBAC, SSO и аудитни дневници.
• Оценяват опции за доставчици и разпространение за съответствие на нормите.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Примери и упражнения, фокусирани върху съответствие на нормите.
• Практическа имплементация на корпоративни контролни мерки за ИИ.

Опции за персонализация на курса

• За да попитате за персонализиран обучение за този курс, моля свържете се с нас за уреждане.

LangGraph е рамка за създаване на приложения с многоактьорни LLM с състояние, представени като съставни графове с постоянно състояние и контрол над изпълнението.

Това обучение с инструктор (онлайн или на място) е насочено към професионалисти със среден и висок ниво на подготовка, които желаят да проектират, имплементират и управляват решения за финанси, базирани на LangGraph, с правилно управление, наблюдаване и съответствие на изискванията.

Към края на това обучение участниците ще бъдат в състояние да:

• Проектират финансово специфични потокове на LangGraph, съобразени с регулаторните и аудиторските изисквания.
• Интегрират стандарти и онтологии на финансови данни в състоянието на графа и инструментите.
• Имплементират контролни мерки за надежност, безопасност и участие на човек в критични процеси.
• Разработват, наблюдават и оптимизират системи на LangGraph за производителност, разходи и SLA.

Формат на Курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Много упражнения и практика.
• Практическо имплементиране в обстановка на жива лаборатория.

Опции за Персонализиране на Курса

• За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредим.

Моделите на Mistral са отворени технологии за изкуствен интелект, които сега се разширяват в многомодални работични процеси, подпомагащи как задачи за език, така и задачи за визуализация за корпоративни и изследователски приложения.

Това обучение с инструктор (онлайн или на място) е предназначено за ML изследователи на средно ниво, приложни инженери и екипи, които желаят да създават многомодални приложения с модели на Mistral, включително OCR и работни процеси за разбиране на документи.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Настрояват и конфигурират модели на Mistral за многомодални задачи.
• Имплементират OCR работни процеси и ги интегрират с NLP пиплайни.
• Проектират приложения за разбиране на документи за корпоративни сценарии.
• Развиват функции за търсене на визуализация-текст и помощни потребителски интерфейси.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Практическо програмно упражнение.
• Жива лабораторна имплементация на многомодални пиплайни.

Опции за персонализация на курса

• За настаняване на персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредите.

Advanced Ollama Model Debugging & Evaluation е един дълбок курс, фокусиран върху диагностика, тестиране и измерване на поведението на модели при изпълнение на локални или частни развертвания на Ollama.

Това обучение, ръководено от инструктор (онлайн или на място), е предназначено за специалисти с напреднали знания в областта на изкуствен интелигент и AI, специалисти по ML Ops и специалисти по контрол на качеството, които искат да гарантират надежност, точност и операционална готовност на моделите, базирани на Ollama, в производството.

До края на обучението участниците ще могат да:

• Извършват систематично отстраняване на грешки на моделите, хостнати от Ollama, и да възпроизвеждат навярно режимите на срив.
• Проектират и изпълняват робустни евалуационни пиплайни с количествени и качествени метрики.
• Имплементират наблюдаемост (логове, траси, метрики) за мониторинг на здравето и отдалечаването на моделите.
• Автоматизират тестване, валидация и проверки за регресия, интегрирани в CI/CD пиплайните.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и дискусии.
• Практически лабораторни упражнения и отстраняване на грешки с използването на развертвания на Ollama.
• Кейс студи, групови сесии за отстраняване на грешки и семинари по автоматизация.

Опции за персонализиране на курса

• За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредим това.

Изкуственият интелект (ИИ) за управлението на персонала представлява приложение на инструменти и техники на ИИ с цел подобряване на набирането, настаняването, управлението на талантите, опитите на служителите и операциите на управлението на персонала.

Това обучение под ръководството на преподавател (онлайн или очно) е насочено към HR специалисти и практици в областта на анализирането на персонала, които желаят да разберат как да оценят, приложат и отговорно използват инструменти на ИИ за реални случаи в управлението на персонала.

По завършване на това обучение участниците ще могат да:

• Идентифицират ценни случаи за приложение на ИИ в управлението на персонала и да зададат приоритети за пилотни възможности.
• Проектират подстрекателни реакции и процеси, за да използват ЛЛМ за общи задачи на управлението на персонала (например, описания на работни места, резюмета, комуникации).
• Оценяват етичните, правните и рисковете за поверителността при използването на ИИ в процесите на управлението на персонала и прилагат стратегии за нивнято намаляване.
• Измерват влиянието и дефинират критерии за успех за инициативите с ИИ в управлението на персонала.

Формат на курса

• Интерактивен лекции и дискусии.
• Практически упражнения с реални случаи на управлението на персонала и данни.
• Групови работилищата за проектиране отговорно на процесите, включващи ИИ, при управлението на персонала.

Опции за персонализация на курса

• За да заявите персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да организирате.

Моделите Devstral и Mistral са отворени AI технологии, проектирани за гъвкаво развертане, подробно настройване и масштабируемо интегриране.

Това обучение, водено от инструктор (онлайн или на място), е предназначено за ML инженерi с интермедиален до напреднал нив, платформени екипи и инженерi изследователи, които искат да самостотелно хостват, подробно настройват и управляват моделите Devstral и Mistral в продукционни среди.

Крайно, участниците ще могат да:

• Настроят и конфигурират самостотелни среди за моделите Devstral и Mistral.
• Прилагат техники за подробно настройване за домейн-специфични изпълнения.
• Имплементират версията, мониторинг и управление на животния цикъл.
• Осигуряват сигурност, съответствие на стандартите и отговорно използване на отворените модели.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и дискусии.
• Практическо упражнение в самостотелно хостване и подробно настройване.
• Живо лабораторно изпълнение на пиплайни за управление и мониторинг.

Опции за персонализиране на курса

• За нарачване на персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредите.

LangGraph позволява на многоакторни работни процеси с поддържане на състояние, подпомогнати от LLMs, с точно управление на пътищата на изпълнение и съхранение на състоянието. В здравеопазването тези възможности са критични за съответствие с изискванията, интероперабилност и изграждане на системи за подпомагане на решенията, които съответстват на медицинските работни процеси.

Това е онлайн или на място обучение, ръководено от инструктор, насочено към професионалисти с ниво на знания от средно до напреднало, които искат да проектират, имплементират и управляват решения за здравеопазването на основата на LangGraph, докато се справят с регулаторни, етични и операционни предизвикателства.

До края на това обучение участниците ще бъдат способни да:

• Проектират специфични за здравеопазването работни процеси на LangGraph, с внимание към съответствие с изискванията и възможност за аудит.
• Интегрират приложения на LangGraph с медицински онтологии и стандарти (FHIR, SNOMED CT, ICD).
• Прилагат най-добрите практики за надежност, следимост и обяснимост в чувствителни среди.
• Разработват, мониторират и валидират приложения на LangGraph в производни среди на здравеопазването.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Практическо упражнение с реальни случаи.
• Имплементация в живо лабораторно обучение.

Опции за персонализиране на курса

• За да попитате персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да го организираме.

LangGraph е рамка за създаване на състояние, многоагентни приложения с LLM като съставни графи с трайно състояние и контрол върху изпълнението.

Това е онлайн или офлайн обучение, ръководено от инструктор, предназначено за специалисти по платформи за изкуствен интелигент, DevOps за AI и ML архитекти, които искат да оптимизират, отстраняват грешки, мониторират и управляват продукционни системи LangGraph.

Към края на обучението участниците ще могат да:

• Проектират и оптимизират сложни топологии на LangGraph за скорост, цена и масштабируемост.
• Инженерират надеждност с повторителни опити, изтичания на време, идемпотентност и възстановяване на контролни точки.
• Отстраняват грешки и следат изпълнението на графи, проверяват състоянието и систематично възпроизвеждат проблеми в продукцията.
• Инструментално осигуряват графи с логове, метрики и траси, развертат в продукция и мониторират SLAs и разходи.

Формат на Курса

• Интерактивни лекции и дискусии.
• Много упражнения и практика.
• Практическо приложение в среда на живо лабораторно обучение.

Опции за Персонализация на Курса

• За да поставите запрос за персонализиран курс, свържете се с нас, за да уредите.

Това обучение под ръководството на инструктор в България (онлайн или на място) е предназначено за програмисти с промежуточен ниво и хора, интересуващи се от изкуствената интелигенция, които искат да интегрират агенти с изкуствен разум (AI) във видеоигровите приложения ефективно.

По края на това обучение участниците ще могат да:

• Разберат ролята на агентите с изкуствен разум в современите видеоигри.
• Разработват системи за преемане на решения, използвайки дървета от решения и конечни автомати (finite state machines).
• Прилагат алгоритми за търсене на път, като A* за навигация в играта.
• Използват техники на подкрепяно учене (reinforcement learning) за създаване на адаптивни поведения на AI.
• Оптимизират производителността на AI за реално-временни игрови среди.

PostgreSQL е мощна, отворена система за релационни бази данни, която може да бъде подобрена с AI възможности за предприемническа данъчна разумене, предиктивен анализ и автоматизация.

Това обучение, водено от инструктор (онлайн или на място), е насочено към средно-напреднали до напреднали данни инженери, DBA-та и решения архитекти, които желаят да проектират, имплементират и управляват предприемнически AI системи, използващи PostgreSQL.

Чрез завършването на тази програма, участниците ще придобият необходимата експертиза за:

• Интегриране на AI модели и векторен поиск напрямо в PostgreSQL.
• Разполагане на AI-оптимизирани архитектури за голям обем предприемнически задачи.
• Имплементиране на робустно управление, оценка и спазване на законите за AI данни потоци.
• Използване на отворени източни кодове и собственостни AI фреймворки в безопасна среда с PostgreSQL.

Формат на Обучението

• Интерактивни лекции и обсъждания на предприемнически случаи.
• Практични упражнения и реални лаборатории.
• Работа с живо окружение на PostgreSQL.

Опции за Персонализация на Обучението

• За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас.

Това обучение с инструктор, провеждано на живо (онлайн или на място), е насочено към участници с среден и напреднал нив, които искат да оптимизират операциите за обслужване на клиенти с помощта на AI и автоматизация, докато снабдяват своите екипи с най-новите инструменти и стратегии.

Към края на това обучение участниците ще могат да:

• Разберат най-новите тенденции в обслужването на клиенти и успеха на клиентите.
• Използват AI и автоматизация за подобряване на удовлетвореността на клиентите и намаляване на натоварването.
• Оптимизират продажните процеси и ангажирането с клиентите с помощта на напреднала автоматизация.
• Обучват екипите си на отдалечен принцип за модерни инструменти и стратегии за успех на клиентите и продажби.
• Създават масови решения за подобряване на клиентския опит и повишаване на доходите.

Mistral е е семейство с високопроизводителни големи модели за езици, оптимизирани за икономично производство на масово ниво.

Този инструкторски курс (онлайн или на място) е предназначен за напреднали инфраструктурни инженери, облачни архитекти и ръководители на MLOps, които искат да проектират, разгърнат и оптимизират архитектури на база Mistral за максимална пропускателна способност и минимални разходи.

До края на този курс участниците ще могат да:

• Имплементират масово разгърнати модели за Mistral Medium 3.
• Прилагат стратегии за батчиране, квантизация и ефективно обслужване.
• Оптимизират разходите за извод при поддържане на производителността.
• Проектират производствени готови топологии за обслужване на корпоративни работни натоварвания.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и дискусии.
• Много упражнения и практики.
• Практически имплементации в реално лабораторно обкръжение.

Опции за персонализация на курса

• За да поискате персонализиран обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредим.

Това обучение, водено под ръководството на инструктор (онлайн или на място), е насочено към началници и средно ниво данни ученци и софтуерни разработчици, които желаят да научат за Milvus и неговите практически приложения в различни сценарии на ИИ.

По края на това обучение участниците ще могат:

• Да разберат архитектурата и функционалностите на Milvus.
• Да имплементират векторни бази данни в различни приложения с ИИ.
• Да извършват търсения на подобие с висока точност и бързина.
• Да прилагат Milvus към реални предизвикателства на ИИ.

Това обучение под ръководството на инструктор (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на напреднало ниво, които искат да реализират сигурни и ефективни ИИ-ориентирани работни процеси с Ollama.

По края на това обучение участниците ще могат:

• Разполагане и конфигуриране на Ollama за частно ИИ обработване.
• Интеграция на ИИ модели в сигурни корпоративни работни процеси.
• Оптимизация на производителността на ИИ, запазвайки поверителността на данните.
• Автоматизиране на бизнес процеси с помощта на локални ИИ възможности.
• Гарантиране на съответствие с политиките за корпоративна сигурност и управление.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици и архитекти от начинаещи до средно ниво, които желаят да научат основите на интелигентното шофиране и как да ги прилагат в сценарии от реалния свят.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Обяснете основните понятия и принципи на AI и как може да се приложи при шофиране.
• Разберете архитектурата и компонентите на интелигентните системи за шофиране.
• Създайте и визуализирайте съставен модел на шофиране от различни дизайнерски дисциплини.
• Комуникирайте и коментирайте проблеми и обратна връзка в рамките на модела.
• Извършете откриване на сблъсъци и разрешаване между сценарии на шофиране.
• Симулирайте и контролирайте графици и разходи за шофиране.

LangGraph е графов основен фреймворк за орхестрация, който позволява условни, многоетапни LLM и инструменти за автоматизирани работни потоци, идеални за автоматизация и персонализация на съдържания.

Това обучение под ръководството на инструктор (онлайн или на място) е предназначено за маркетингови специалисти, стратеги на съдържание и разработчици по автоматизация на среден ниво, които желаят да имплементират динамични, грануларни е-мейл кампании и работни потоци за генериране на съдържание, използвайки LangGraph.

По края на това обучение участниците ще могат да:

• Проектират графови съдържания и е-мейл работни потоци с условна логика.
• Интегрират LLM, API и източници на данни за автоматизирана персонализация.
• Управляват състояние, памет и контекст в многоетапните кампании.
• Оценяват, мониторират и оптимизират производителността на работните потоци и резултатите от доставянето.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и групово обсъждане.
• Практически упражнения за имплементация на е-мейл работни потоци и канали за съдържание.
• Упражнения по сценарии за персонализация, сегментация и условна логика.

Опции за настройка на курса

• За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас.

Le Chat Enterprise е частно решение за ChatOps, което предоставя сигурни, персонализирани и управлявани възможности за разговорен Искусствен Интелигент в организации, с поддръжка на RBAC, SSO, конектори и интеграции с корпоративни приложения.

Този инструкторски курс (онлайн или на място) е насочен към продуктови мениджъри с среден ниво на компетентност, IT лидери, решение-инженери и екипи за сигурност и съответствие, които искат да развернат, конфигурират и управляват Le Chat Enterprise в корпоративни среди.

До края на този курс участниците ще могат да:

• Настроят и конфигурират Le Chat Enterprise за сигурни развертаня.
• Активират RBAC, SSO и контролни механизми, подпомагани от съответствие с изискванията.
• Интегрират Le Chat с корпоративни приложения и бази данни.
• Проектира и реализират ръководства за управление и администрация на ChatOps.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Много упражнения и практика.
• Ръчно реализиране в жива лабораторна среда.

Опции за персонализация на курса

• За да поискате персонализиран обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да се договорим.

Това обучение под ръководството на инструктор (онлайн или на място) е насочено към начинаещите и средно ниво данни учени и софтуерни разработчици, които желаят да научат как да приложат Pinecone в различни ИИ сценарии, от семантичен търсач до персонализация.

По завършване на обучението участниците ще могат:

• Да разберат архитектурата и функционалностите на Pinecone.
• Да имплементират векторни бази данни в различни ИИ приложения.
• Да извършват подобни търсения с висока точност и бързина.
• Да прилагат Pinecone към реални ИИ предизвикателства.

Товато обучение, водено от инструктор (онлайн или на място), е предназначено за професионалисти, които искат да научат и да разберат концепцията на изкуствен интелигент и как да го използват ефективно и отговорно.

След края на това обучение участниците ще могат да:

• Научат концепцията на Изкуствен Интелигент (AI).
• Разберат границите и опасностите на AI и да го използват отговорно.
• Ще знаят как да използват ефективно AI в реални сценарии.

Devstral е отворен код рамка, предназначена за създаване и изпълнение на кодиращи агенти, които могат да взаимодействат с кодови бази, инструменти за разработчици и API, за да подобрят инженеринга продуктивност.

Този инструкторски воден жив обучение (онлайн или на място) е направен за средно ниво до напреднали ML инженери, екипи за инструменти за разработчици и SREs, които искат да проектират, имплементират и оптимизират кодиращи агенти с помощта на Devstral.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Настроят и конфигурират Devstral за разработка на кодиращи агенти.
• Проектират агентични процеси за изследване и модифициране на кодова база.
• Интегрират кодиращи агенти с инструменти за разработчици и API.
• Имплементират най-добрите практики за сигурно и ефективно разпространение на агенти.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и дискусии.
• Много упражнения и практика.
• Практическо имплементиране в жива лабораторна среда.

Опции за персонализиране на курса

• За да поискате персонализиран обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредите.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на средно ниво, които желаят да разположат, оптимизират и интегрират LLMs с помощта на Ollama.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Настройте и внедрите LLM с помощта на Ollama.
• Оптимизирайте AI моделите за производителност и ефективност.
• Използвайте GPU ускорението за подобрени скорости на извод.
• Интегрирайте Ollama в работни процеси и приложения.
• Наблюдавайте и поддържайте производителността на AI модела във времето.

LangGraph е една рамка за създаване на графо-структурирани работни процеси на LLM, които поддържат разклоняване, използване на инструменти, памет и контролирано изпълнение.

Това обучение с инструктор (онлайн или на място) е направено за инженерни екипи с среден ниво и продуктови екипи, които искат да комбинират графовата логика на LangGraph с циклите на агенти на LLM, за да създават динамични, контекстно-осъзнати приложения, като агенти за поддръжка на клиенти, решетки за вземане на решения и системи за извличане на информация.

Към края на това обучение участниците ще могат да:

• Проектират графични работни процеси, които координират агентите на LLM, инструментите и паметта.
• Имплементират условно маршрутиране, повторни опити и резервни варианти за здраво изпълнение.
• Интегрират извличане, API и структурирани изходи в циклите на агентите.
• Оценяват, следят и укрепват поведението на агентите за надеждност и сигурност.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и управлявано обсуждение.
• Водими лаборатории и прегледи на код в песочник среда.
• Упражнения за проектиране на сценарии и прегледи от колеги.

Опции за персонализация на курса

• За да попитате персонализиран тренинг за този курс, моля свържете се с нас, за да уредим.

Това обучение с преподавател (онлайн или на място) е насочено към средно-напреднали до напреднали данни учени и машинни инженери, които желаят да овладеят използването на векторни бази данни за масштабируеми, с висока производителност AI приложения.

По края на това обучение участниците ще могат да:

• Разберат принципите на векторните бази данни.
• Научат техники за създаване и управление на векторни ембединги.
• Разгледат стратегии за индексиране на високодименсионни данни.
• Развиват умения за извършване на ефективно търсене по подобност.
• Применяват знанията си за векторни бази данни към машинни проекти.

Това е инструкторски водено, живо обучение (онлайн или на място) за цифрови маркетингисти, създателите на съдържание и разработчици, които искат да разберат влиянието на Искусствения Интелект върху търсачките, да изследват възможностите на Bing AI и да се запознаят с технологиите на чатботите и техните приложения.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разберат принципите и предимствата на Bing AI.
• Определят функционалностите, засилени с Искусствен Интелект в Bing и техните приложения.
• Използват Bing AI за подобряване на търсачните резултати и потребителските преживявания.
• Оценят потенциала на Искусствения Интелект в оптимизацията на търсачките (SEO) и създаването на съдържание.
• Изследват технологиите на чатботите и техните приложения, включително Bing AI Chatbot.

Това обучение под ръководството на инструктор (онлайн или на място) е насочено към начинаещи и средно ниво научни изследователи и лабораторни специалисти, които желаят да обработват и анализират изображения, свързани с истологични тъкани, кръвни клетки, водорасли и други биологични образци.

Край това обучение участниците ще могат да:

• Навигирам в интерфейса на Fiji и използвам основните функции на ImageJ.
• Подготовят и подобрят научните изображения за по-добър анализ.
• Анализират количествено изображения, включително броене на клетки и измерване на области.
• Автоматизирам повторящи се задачи чрез макроси и добавки.
• Приспособявам работните процеси за специфични нужди в биологичната изследователска дейност.

LangGraph е framework за изграждане на приложения с графична структура на LLM, които поддържат планиране, разклоняване, използване на инструменти, памет и контролирано изпълнение.

Това обучение, водено от инструктор (онлайн или на място), е насочено към разработчици на начално ниво, инженери на промпти и практици на данни, които искат да проектират и изграждат надеждни, многокъсочни работи с LLM с помощта на LangGraph.

Към края на обучението участниците ще могат да:

• Обясняват основните концепции на LangGraph (връзки, ръбове, състояние) и кога да се използват.
• Създават вериги от промпти, които се разклоняват, извикват инструменти и поддържат памет.
• Интегрират извличане и външни API в графични работи.
• Тестват, отстраняват грешки и оценяват приложенията на LangGraph за надеждност и сигурност.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и подпомагане на дискусии.
• Водими лаборатории и разглеждане на код в среда за тестове.
• Упражнения на основа сценарии за дизайн, тестване и оценка.

Опции за персонализация на курса

• За да попитате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредите.

Mistral Medium 3 е високопроизводителен, многомодален голям езиков модел, разработен за продуктивно развертане в корпоративни среди.

Това обучение с инструктор (онлайн или на място) е предназначено за инженери на средно до напреднало ниво в областта на AI/ML, платформни архитекти и MLOps екипи, които искат да развъртат, оптимизират и осигуряват Mistral Medium 3 за корпоративни приложения.

Към края на това обучение участниците ще бъдат способни да:

• Развъртат Mistral Medium 3 чрез API и хоствани опции.
• Оптимизират производителността на извода и разходите.
• Реализират многомодални приложения с Mistral Medium 3.
• Прилагат най-добрите практики за сигурност и съответствие в корпоративни среди.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и дискусии.
• Много упражнения и практика.
• Ръчно изпълнение в жива лабораторна среда.

Опции за персонализиране на курса

• За запросване на персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредим.

Този курс е петдневно въведение в науката за данните и изкуствената интелигенция (AI).

Курсът се провежда с примери и упражнения, използвайки Python.

Как ще изглеждат градовете в бъдещето? Как може Искусствен Интелект (ИИ) да бъде използван за подобряване на градоустройството? Как може ИИ да бъде използван за по-ефективни, подходящи за живеене, по-безопасни и екологично чисти градове?

В този инструкторски, жив тренинг (на място или на разстояние), разглеждаме различните технологии, които съставят ИИ, както и уменията и менталната рамка, необходими за тяхното използване в градоустройството. Разглеждаме също така инструменти и подходи за събиране и организиране на релевантни данни за използване в ИИ, включително и извличане на данни.

Целева аудитория

• Градоустройствени планирачи
• Архитекти
• Разработчици
• Транспортни служители

Формат на курса

• Част лекции, част дискусии и поредица от интерактивни упражнения.

Бележка

• За заявка на персонализиран тренинг за този курс, моля свържете се с нас, за да уредите.

Това обучение под ръководството на инструктор (онлайн или на място) е насочено към ръководители на команди и средни мениджъри, които искат да приложат AI безопасно и ефективно, като разглеждат човешките фактори, които определят успеха: доверието, отчетността, привикванията за вземане на решения и психоложската безопасност.

По завершване на това обучение, участниците ще могат да:

• Определят кога да използват AI и кога не (правила за спирање).
• Валидират AI резултатите с практически стандарти (червени флагове, втори източник).
• Задават отчетност и условни тригери за ескалация.
• Създават командни споразумения и план за прилагане в рамките на 30 дни.

Това обучение с инструктор, проведено живо (онлайн или на място), е насочено към професионалисти със средно или високо ниво на компетентност, бизнес лидери и политици, които искат да разгледат ролята на Искусствения Интелект (ИИ) в бизнеса, обществото и бъдещите развития.

След завършване на това обучение участниците ще могат да:

• Разберат как ИИ влияе върху бизнеса, икономиката и динамиката на работната сила.
• Разпознават етичните, правни и обществени предизвикателства при приемането на ИИ.
• Анализират ролята на ИИ в конфиденциалността, управлението и включването.
• Оценяват стратегии за справяне с предразсъдъците и етичните проблеми на ИИ.
• Обсъждат бъдещия потенциал и нарастващите предизвикателства на ИИ.

Обзор на курса

Тази практическа подготовка е предназначена за професионалисти с опит в инженерството на данни, които искат да развият практически умения в областта на изкуствения интелект, Python и големите езикови модели. Курсът се фокусира върху реални приложения, като обхваща използването на модели, промпт инжинеринга и създаването на решения, задвижвани от AI. Участниците ще изпълняват прогресивни упражнения, които преминават от основните концепции към изграждането на приложими AI работни процеси.

Формат на обучението

• Очно класно обучение

 • Сесии, водени от инструктор, с насочена практика 

• Интерактивни дискусии и анализ на случаи от реалната практика

 • Ежедневни практически упражнения

Цели на курса

• Разбиране на основните концепции за AI и машинното обучение,relevant to съвременните приложения

 • Усилване на уменията по Python за разработка на AI и работни процеси с данни 

• Разбиране как работят големите езикови модели и как да ги използвате ефективно 

• Проектиране и оптимизиране на промптове за надеждни резултати 

• Изграждане на крайни краища AI решения чрез API и фреймуъркове

 • Интегриране на AI в конвейери за обработка на данни 

Това обучение, водено от инструктор, на живо в България (онлайн или на място) е насочено към системни администратори и DevOps инженери, които искат да разгръщат, конфигурират и управляват кластери EXO за частно извеждане на LLM върху множество възли с Apple Silicon или Linux.

Това обучение, провеждано от инструктор, на живо в България (онлайн или на място), е насочено към инженери по DevOps и архитекти на инфраструктура, които желаят да автоматизират подготовката, мониторинга и управлението на жизнения цикъл на частни ИИ кластери, базирани на EXO.

Този курс използва практически подход към преподаването OptaPlanner. Той предоставя на участниците инструментите, необходими за изпълнение на основните функции на този инструмент.