План на курса

Въведение в продвинатите возможности на Cursor

  • Разбиране на разширителността и архитектурата на Cursor
  • Преглед на типовете AI модели и точки за интеграция
  • Подготовка на околната среда за продвината персонализация

Принципи на ефективния инженеринг на промптове

  • Проектиране на промптове за точност, последователност и адаптивност
  • Структуриране на иерархии на контекст и инжекция на променливи
  • Оценка на изходите от промптовете и усъвършенстване на итерациите

Създаване и управление на шаблони за промптове

  • Създаване на повтарящи се шаблони за промптове за екипи
  • Версиониране и поддържане на репозитории с шаблони
  • Интегриране на шаблоните за промптове с CI/CD пайплайните

Интегриране на Cursor с вътрешни бази данни

  • Свързване с API-та за документация и вътрешните източници на данни
  • Умъкване на домейн-специфични познания в промптовете на AI
  • Автоматизиране на актуализацията и синхронизацията за динамични данни

Подобрение на моделите за домейн-специфично генериране на код

  • Идентифициране на случаи за използване на подобрени модели
  • Събиране и обработване на данни за подобряване
  • Тестване, валидация и разграждане на персонализирани модели

Разработка на персонализирани инструменти и адаптери

  • Разширяване на Cursor с персонализирани инструменти, базирани на API
  • Създаване на сигурни адаптери за предприемачески процеси
  • Разработка на персонализирани действия в редактора

Сигурност, управление и оптимизация на производителността

  • Осигurаване на сигурно обработване на кода, генериран с помощта на AI
  • Установяване на политически контроли и филтри за съответствие
  • Оптимизация на производителността и управлението на ресурсите

Стратегии за бъдещото развитие с AI

  • Оценка на възникващите функции и API-та на Cursor
  • Применяване на непрекъснато подобряване и управление на жизнения циклус на промптовете
  • Създаване на вътрешни фреймуъри за устойчиво инженерско развитие с AI

Резюме и следващи стъпки

Изисквания

  • Силно разбиране за програмирането и софтуерната архитектура
  • Опит с инструменти и API-та за AI-помощ при кодирането
  • Знание на концепциите за машинно обучение или инженеринга на промптове

Публика

  • AI инженери, проектиращи персонализирани бизнес процеси
  • Инженери на инструментите и платформите, разработващи вътрешни инструменти за разработчици
  • Сениорни разработчици, интегриращи домейн-специфични модели на AI
 14 Часове

Брой участници


Цена за участник

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории