Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
План на курса
Въведение в продвинатите возможности на Cursor
- Разбиране на разширителността и архитектурата на Cursor
- Преглед на типовете AI модели и точки за интеграция
- Подготовка на околната среда за продвината персонализация
Принципи на ефективния инженеринг на промптове
- Проектиране на промптове за точност, последователност и адаптивност
- Структуриране на иерархии на контекст и инжекция на променливи
- Оценка на изходите от промптовете и усъвършенстване на итерациите
Създаване и управление на шаблони за промптове
- Създаване на повтарящи се шаблони за промптове за екипи
- Версиониране и поддържане на репозитории с шаблони
- Интегриране на шаблоните за промптове с CI/CD пайплайните
Интегриране на Cursor с вътрешни бази данни
- Свързване с API-та за документация и вътрешните източници на данни
- Умъкване на домейн-специфични познания в промптовете на AI
- Автоматизиране на актуализацията и синхронизацията за динамични данни
Подобрение на моделите за домейн-специфично генериране на код
- Идентифициране на случаи за използване на подобрени модели
- Събиране и обработване на данни за подобряване
- Тестване, валидация и разграждане на персонализирани модели
Разработка на персонализирани инструменти и адаптери
- Разширяване на Cursor с персонализирани инструменти, базирани на API
- Създаване на сигурни адаптери за предприемачески процеси
- Разработка на персонализирани действия в редактора
Сигурност, управление и оптимизация на производителността
- Осигurаване на сигурно обработване на кода, генериран с помощта на AI
- Установяване на политически контроли и филтри за съответствие
- Оптимизация на производителността и управлението на ресурсите
Стратегии за бъдещото развитие с AI
- Оценка на възникващите функции и API-та на Cursor
- Применяване на непрекъснато подобряване и управление на жизнения циклус на промптовете
- Създаване на вътрешни фреймуъри за устойчиво инженерско развитие с AI
Резюме и следващи стъпки
Изисквания
- Силно разбиране за програмирането и софтуерната архитектура
- Опит с инструменти и API-та за AI-помощ при кодирането
- Знание на концепциите за машинно обучение или инженеринга на промптове
Публика
- AI инженери, проектиращи персонализирани бизнес процеси
- Инженери на инструментите и платформите, разработващи вътрешни инструменти за разработчици
- Сениорни разработчици, интегриращи домейн-специфични модели на AI
14 Часове