AI for Software Development обучение в България

GitHub Copilot е инструмент за допълване на код с изкуствен интелигент, който улеснява ускоряването на разработката, като подобрява качеството и продуктивността. В комбинация с приложения на Изкуствен Интелигент в проекти, инфраструктура и софтуер, мениджърите могат да използват Изкуствен Интелигент за оптимизиране на ресурсите, улесняване на работите и подобряване на взимането на решения.Това обучение с инструктор, провеждано онлайн или на място, е предназначено за мениджъри на напреднал нива, които искат да угълбят знанията си за GitHub Copilot, както и да разгледат практическо приложение на Изкуствен Интелигент в корпоративни среди, с примери, отнасящи се до големи проекти и индустрии като нефто-газов сектор.До края на това обучение участниците ще могат да:- Прилагат напреднали функционалности на Copilot в големи корпоративни проекти.- Интегрират Copilot в мултидисциплинарни работи за максимална ефективност.- Използват инструменти за Изкуствен Интелигент за оптимизиране на управлението на проекти, инфраструктура и придобиване на софтуер.- Прилагат стратегии на основа на Изкуствен Интелигент за подобряване на планирането, оценяването и оптимизирането на времето.- Разпознават практическо приложение на Изкуствен Интелигент в специфични сценарии на индустрията, като нефто-газов сектор.Формат на курса- Интерактивни лекции и дискусии.- Практически упражнения и анализ на случаи.- Демонстрации на живо на инструменти за Изкуствен Интелигент и работи на Copilot.Опции за персонализиране на курса- За да попитате персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да уредите.

Artificial Intelligence (AI) е набор от технологии, които симулират човешкия интелигент в машини и приложения, позволявайки по-интелигентно и адаптивно софтуер.

Този курс с инструктор (онлайн или на място) е предназначен за разработчици на среден ниво, които искат да създават приложения с изкуствен интелигент, използвайки реални инструменти и платформи.

До края на този курс участниците ще могат да:

• Разбират основните концепции на изкуствен интелигент и машинен учене.
• Разработват функции на изкуствен интелигент с Python и популярни библиотеки.
• Прилагат техники на изкуствен интелигент към реални софтуерни проекти.
• Оценяват модели и разпространяват интелигентни услуги.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Множество упражнения и практики.
• Практическо приложение в реално лаб-среда.

Опции за персонализация на курса

• За да попитате персонализиран обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредим.

GitHub Copilot е AI-подпомагач за програмиране, който помага за автоматизиране на разработни задачи, включително DevOps операции като писане на YAML конфигурации, GitHub действия и скриптове за развертяване.

Този курс с инструктор (онлайн или на място) е предназначен за професионалисти с начално и средно ниво, които искат да използват GitHub Copilot за оптимизиране на DevOps задачи, подобряване на автоматизацията и увеличаване на продуктивността.

До края на този курс участниците ще могат да:

• Използват GitHub Copilot за помощ при shell скриптване, конфигуриране и CI/CD пиплайни.
• Използват AI за допълване на код в YAML файлови и GitHub действия.
• Ускорят тестовите, развертяването и автоматизацията на работите процеси.
• Прилагат Copilot отговорно, разбирайки ограниченията и добрите практики на AI.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и дискусии.
• Много упражнения и практики.
• Ръчен труд в жива лабораторна среда.

Опции за персонизиране на курса

• За запитане на персонизиран обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредите.

Huawei Ascend е серия от AI процесори, проектирани за високо производително извличане на заключения и обучение.

Това обучение с инструктор (онлайн или на място) е предназначено за AI инженери и данни учени с интермедиерен ниво, които желаят да разработват и оптимизират модели на невронални мрежи, използвайки платформата Ascend на Huawei и CANN инструменталния комплект.

Към края на това обучение участниците ще могат да:

• Настройват и конфигурират средата за разработка на CANN.
• Разработват AI приложения, използвайки MindSpore и CloudMatrix процеси.
• Оптимизират производителността на Ascend NPU, използвайки персонализирани оператори и подреждане.
• Разпросъстват модели в периферни или облачни среди.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и дискусии.
• Практическо използване на Huawei Ascend и CANN инструменталния комплект в примерни приложения.
• Насочени упражнения, фокусирани върху изграждане, обучение и разпросъстване на модели.

Опции за персонализиране на курса

• За заповяване на персонализирано обучение за този курс, съобразено с вашата инфраструктура или данни, моля свържете се с нас, за да уредим.

Този курс с инструктор, който се провежда на живо (онлайн или на място), е предназначен за софтуерни професионалисти на средно ниво, които искат да използват изкуствен интелигент и машинно обучение, за да подобрят ефективността и иновацията в разработката на софтуер.

По време на това обучение участниците ще могат да:

• Разберат ролята на изкуствен интелигент и машинно обучение в автоматизацията на задачи за разработка на софтуер.
• Въведат инструменти за изкуствен интелигент, за да генерират код, тестове и документация.
• Прилагат техники на изкуствен интелигент за оптимизация на кода, гарантиране на качество и отстраняване на грешки.
• Интегрират изкуствен интелигент в DevOps и конвейера CI/CD за подобрени стратегии за развертяване.
• Разгледат етични разсъждения и предизвикателства в софтуерно инжинерство с подпомагане от изкуствен интелигент.

Това управляемо от инструктор обучение в България (онлайн или на място) е предназначено за участници със средно ниво на подготовка и по-високи, които желаят да оптимизират работните процеси на командата, подобрят практиките за колаборативно кодиране и ефективно управляват използването на Copilot в многопотребителски среди.

По края на това обучение участниците ще могат да:

• Настроят GitHub Copilot за командни среди.
• Използват Copilot, за да подобрят практиките за колаборативно кодиране.
• Оптимизират работните процеси на командата с помощта на функционалностите на Copilot.
• Управляват интеграцията на Copilot в многопотребителски проекти.
• Поддържат последователно качество и стандарти на кода по цялата команда.
• Използват продължаващите функционалности на Copilot за нуждите на конкретната команда.
• Комбинират Copilot с други колаборативни инструменти за повишена ефективност.

Това обучение с жив инструктор в България (онлайн или на място) е предназначено за QA инженери, разработчици и ръководители на екипи средно ниво, които желаят да използват GitHub Copilot за поефективен дебагинг, подобряване на качеството на кода и опростяване на процесите на проверка на код.

По края на това обучение участниците ще могат да:

• Настроят GitHub Copilot за целите на дебагинг и проверка на код.
• Използват Copilot за бързо откриване и разрешаване на грешки.
• Подобрят качеството на кода с помощта на предложенията, направени от ИИ.
• Опростят процесите на проверка на код, използвайки възможностите на Copilot.
• Сътрудничават ефективно, използвайки Copilot в командни среди.

Опции за персонализиране на курса

Формат на курса

След завършването на това обучение участниците ще могат да:

Prompt Engineering за Софтуерно инженериране е курс с ръце в работата, който обучава разработчици как да създават ефективни подсказки, оптимизиращи полезността, точността и сигурността на изходите, генерирани от изкуствен интелигент в контекста на задачи по софтуерно инженериране.

Този инструкторски, жив обучаващ курс (онлайн или на място) е предназначен за разработчици на среден ниво, които искат да интегрират техники за инженерство на подсказки в използването на помощници за код, анализатори на код и инструменти за интелигентна автоматизация.

• Създаване на точни подсказки за генериране, преглеждане и оптимизиране на код.
• Използване на верижни подсказки и уточняване за подобряване на отговорите на изкуствен интелигент в итеративни работни процеси.
• Генерация на структурирани изходи като тестови случаи, SQL заявки и документация от минимален вход.
• Минимализиране на халюцинации и подобряване на контрола над поведението на големите лингвистични модели в технически среди.

• Интерактивни лекции и дискусии.
• Много упражнения и практики.
• Ръководна реализация в жива лабораторна среда.

• За запросване на персонализиран обучаващ курс за този курс, моля свържете се с нас, за да уредите.

Това обучение, водено от инструктор, в България (онлайн или на място) е предназначено за разработчици със среден ниво на квалификация, които искат да използват GitHub Copilot, за да автоматизират повтарящи се задачи по кодиране, подобрят UI/UX дизайн и оптимизират работните процеси в фронтенда.

Към края на обучението участниците ще могат да:

• Настроят GitHub Copilot за проекти по разработка на фронтенд.
• Използват Copilot, за да генерира HTML, CSS и JavaScript код ефективно.
• Подобрят процесите за UI/UX дизайн с помощта на предложенията за код от AI.
• Оптимизират работните процеси в фронтенд с практически стратегии за интеграция с Copilot.
• Разрешават и разбъгват фронтенд код, използвайки помощта на Copilot.

Курсът Responsible AI in Software Development е фундаментален и обръща внимание на етичните, правни и управленчески аспекти при използването на инструменти за изкуствен интелект в процеса на разработка на софтуер. Курсът подчертава прозрачността, справедливостта, проблеми с интелектуална собственост и безопасно развертане на код, генериран с изкуствен интелект.Това е курс с инструктор, провеждан на живо (онлайн или на място), предназначен за начинаещи технически и нетехнически професионалисти, които искат да гарантират етично, съответстващо и осъзнато управление на рисковете при използването на изкуствен интелект в свои софтуерни проекти.След завършване на този курс участниците ще могат да:- Идентифицират и намалят етичните и правни рискове, свързани с разработката с помощта на изкуствен интелект.- Разберат предразсъдъците в кода, генериран с изкуствен интелект, и как да оценят справедливостта.- Управляват софтуерни лицензи и атрибуции, свързани с съдържание, генерирано с изкуствен интелект.- Установяват управление, политика и рамки за съответствие при използването на изкуствен интелект в екипите за разработка.Формат на курса- Интерактивни лекции и дискусии.- Много упражнения и практики.- Практично реализиране в жива лабораторна среда.Опции за персонализиране на курса- За запросване на персонализиран обучение за този курс, моля свържете се с нас за уреждане.

AI for Software Requirements and User Story Generation е практическо обучение, насочено към използването на генериращ AI за преобразуване на вноса на заинтересованите страни в структурирани изисквания, епици, истории на потребителите и критерии за приемане, подходящи за работни процеси на Agile разработване.

Това обучение с инструктор (онлайн или на място) е предназначено за начинаещи професионалисти в продукта и проектите, които искат да използват инструменти като ChatGPT или Claude за подобряване на яснотата, скоростта и проследимостта при събирането и уточняването на изисквания.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Използват AI промпти за събиране и уточняване на бизнес изисквания.
• Преобразуват заявки за функции в добре структурирани истории на потребителите и епици.
• Генерарат критерии за приемане, крайни случаи и определени за готовности с помощта на AI.
• Сътрудничат с екипи за разработка, използвайки AI-структурирана документация.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Много упражнения и практика.
• Практически имплементации в жива лабораторна среда.

Опции за персонализиране на курса

• За запрос на персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да организираме.

Този училищно воден, жив тренинг в България (онлайн или на място) е насочен към начални и средно ниво Питон програмисти, които искат да използват GitHub Copilot за задачи специфични за Питон, дебъгване и имплементация на машинно учение.

По края на тренинга участниците ще могат да:

• Настроят и конфигурират GitHub Copilot за развитие с Питон.
• Използват Copilot за писане на ефективен код на Питон.
• Дебъгват приложения на Питон, използвайки предлози генерирани от AI.
• Автоматизират повторящи се задачи за програмиране и подобряват ефективността на работния процес.
• Използват Copilot за имплементация на машинно учение проекти на Питон.

Това обучение, водено от инструктор, живо (онлайн или на място) в България, е насочено към участници със сериозен ниво, които искат да персонализират GitHub Copilot за тимови проекти, да използват неговите продЪвнени функции и да го интегрират безпроблемно в CI/CD пайлирите за подобрено сътрудничество и продуктивност.

По края на обучението участниците ще могат:

• Да персонализират GitHub Copilot според специфичните нужди на проекта и работния поток на тима.
• Да използват продължени функции на Copilot за сложни кодувачки задачи.
• Да интегрират GitHub Copilot в CI/CD пайлирите и сътруднически среди.
• Да оптимизират сътрудничеството на тима чрез AI-драйвени инструменти.
• Да управляват и разрешават проблемите със設定和权限 effectively.

Generative AI за Front-End разработка разглежда как големи модели за език и инструменти с изкуствен интелигент могат да ускорят разработката на фронтенд чрез генерация на код на база на подсказки, прототипиране на компоновки и оптимизация на потребителския интерфейс.

Този курс с инструктор, проведен в живо (онлайн или на място), е предназначен за професионалисти в областта на фронтенд разработката на начално и средно ниво, които искат да използват генеративен изкуствен интелигент за да създават и развиват потребителски интерфейси по-бързо и креативно.

До края на този курс участниците ще могат да:

• Използват инструменти за изкуствен интелигент за генериране на HTML, CSS и JavaScript от подсказки на естествен език.
• Създават и уточняват компоненти и компоновки на потребителския интерфейс с помощта на генеративни модели.
• Прототипират отзивчиви уеб дизайни бързо, без да пишат целия код от нула.
• Оптимизират фронтенд кода с помощта на предложения от изкуствен интелигент и автоматизирани работи.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и дискусии.
• Много упражнения и практика.
• Практическа реализация в живо лабораторно среда.

Опции за персонализиране на курса

• За да поискате персонализиран обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредим.

Товата инструкторски водено, живо обучение в България (онлайн или на място) е направено за разработчици от начинаещи до експерти, които искат да използват AI за генериране на код с Tabnine.

След края на това обучение участниците ще могат да:

• Разберат основата на AI-основаното генериране на код.
• Инсталират и конфигурират Tabnine в своята разработваща среда.
• Използват Tabnine за ефективното завършване на код и корекция на грешки.
• Създават и обучават персонализирани AI модели с Tabnine за специализирани задачи.

AI-Augmented Test Generation and Quality Engineering разглежда как инструментите за изкуствен интелигент и големите езикови модели (LLMs) могат да подобрят покриването на тестове, да ускорят създаването на тестове и да подобрят процесите на осигуряване на качеството.

Това обучение, водено от инструктор (онлайн или на място), е предназначено за професионалисти в областта на осигуряване на качеството на средно ниво, които искат да автоматизират и подобрят стратегиите си за тестване, използвайки инструменти и практики, базирани на изкуствен интелигент.

Към края на това обучение участниците ще могат да:

• Създават модулни, интеграционни и UI тестове, използвайки инструменти и подсказки за изкуствен интелигент.
• Използват LLMs за експлоатационно тестване, откриване на крайни случаи и регресионен анализ.
• Класират и приоритизират грешки при тестване и аномалии, използвайки подпомагано от изкуствен интелигент триаж.
• Интегрират тестване, базирано на изкуствен интелигент в CI/CD pipepines, за да подобрят увереността при пускането.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Много упражнения и практика.
• Практическо изпълнение в жива лабораторна среда.

Опции за персонализация на курса

• За запъване на персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредите.

Това обучение с инструктор, провеждано на живо (онлайн или на място), е предназначено за програмисти и разработчици на ниво начален до среден, които искат да използват DeepSeek Coder за повишаване на ефективността и продуктивността на кодирането.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разбират възможностите и ограниченията на DeepSeek Coder.
• Генерация на качествени фрагменти от код с помощта на AI.
• Използване на DeepSeek Coder за отстраняване на грешки и оптимизация на код.
• Автоматизиране на повторяващи се програмни задачи с помощта на AI инструменти.

Това обучение с учителски ръководство, проведено на живо в България (онлайн или на място), е предназначено за участници със средно ниво, които искат да използват GitHub Copilot за преодоляване на сложни задачи по програмирането, подобряване на продуктивността и интегриране на Copilot в техните разработъчни процеси.

По края на обучението участниците ще могат да:

• Оптимизират използването си на GitHub Copilot за сложни задачи по програмирането.
• Пишат по-ефективен, безгрешен и поддържаем код, използвайки препоръките на Copilot.
• Интегрират GitHub Copilot в тяхните предпочитани IDE и процеси.
• Използват Copilot за грешки при отстраняване и рефакторинг на кода.
• Разбират ограниченията и етичните аспекти при използването на AI-подкрепени инструменти за програмиране.

Този инструкторски насочен, жив тренинг в България (онлайн или на място) е насочен към разработчици и ръководители на отбори с напреднал ниво, които желаят да освоят напредналите функции на Tabnine.

По завършване на този тренинг участниците ще могат да:

• Приложат Tabnine в сложни софтуерни проекти.
• Персонализират и обучават AI моделите на Tabnine за специални случаи употреба.
• Интегрират Tabnine във работните процеси и разработчицки пайпилайнове на отборите.
• Подобряват качеството на кода и ускоряват циклите на разработка, използвайки инсайтите на Tabnine.

Товата курс с инструктор, проведен на живо (онлайн или на място), е предназначен за софтуерни разработчици с ниско до средно ниво, които искат да интегрират AI помощници за кодиране в своя работелен процес на разработка.

До края на този курс участниците ще могат да:

• Разберат ролята и възможностите на AI помощниците за кодиране в софтуерната разработка.
• Използват различни инструменти за AI помощници за кодиране, за да автоматизират рутинни задачи за кодиране.
• Интегрират AI помощници за кодиране в цикълът си на софтуерна разработка.
• Увеличат продуктивността си и се фокусират върху по-сложни и креативни задачи за програмиране.
• Обръщат внимание на етичните въпроси и отговорното използване на AI в софтуерната разработка.

Devstral е отворен код рамка, предназначена за създаване и изпълнение на кодиращи агенти, които могат да взаимодействат с кодови бази, инструменти за разработчици и API, за да подобрят инженеринга продуктивност.

Този инструкторски воден жив обучение (онлайн или на място) е направен за средно ниво до напреднали ML инженери, екипи за инструменти за разработчици и SREs, които искат да проектират, имплементират и оптимизират кодиращи агенти с помощта на Devstral.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Настроят и конфигурират Devstral за разработка на кодиращи агенти.
• Проектират агентични процеси за изследване и модифициране на кодова база.
• Интегрират кодиращи агенти с инструменти за разработчици и API.
• Имплементират най-добрите практики за сигурно и ефективно разпространение на агенти.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и дискусии.
• Много упражнения и практика.
• Практическо имплементиране в жива лабораторна среда.

Опции за персонализиране на курса

• За да поискате персонализиран обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредите.

Това обучение, водено от инструктор, в България (онлайн или на място) е насочено към начинаещи програмисти, които искат да разберат възможностите на GitHub Copilot, да го настроят и да го използват ефективно за подобряване на своята опит на кодиране.

Към края на това обучение участниците ще могат:

• Да разберат какво е GitHub Copilot и как работи.
• Да настроят GitHub Copilot с поддържан кодов редактор.
• Да използват GitHub Copilot за по-бързо писане, рефакторинг и отстраняване на грешки в кода.
• Да използват Copilot за разглеждане на техники за кодиране и решения.
• Да прилагат най-добрите практики за интегрирање на GitHub Copilot в ежедневните си работи.

LLMs за разбиране на код, преструктуриране и Documentation е технически курс, насочен към приложението на големи модели за езици (LLMs) за подобряване на качеството на кода, намаляване на техническия дълг и автоматизиране на задачи по документиране в софтуерните екипи.

Това е обучение с инструктор, провеждано живо (онлайн или на място), предназначено за софтуерни професионалисти с интермедиен или напреднал нив, които желаят да използват LLMs като GPT за по-ефективен анализ, преструктуриране и документиране на сложни или застарели кодове.

Към края на това обучение участниците ще бъдат способни да:

• Използват LLMs за обяснение на код, зависимости и логика в непознати репозитории.
• Идентифицират и преструктурират антипатерни и подобряват четливостта на кода.
• Автоматично генерират и поддържат встроени коментари, README файлове и API документация.
• Интегрират инсайти, водени от LLMs, в съществуващи процеси CI/CD и обзори.

Формат на Курса

• Интерактивни лекции и дискусии.
• Много упражнения и практика.
• Ръчно изпълнение в жива лабораторна среда.

Опции за Персонализация на Курса

• За заявка на персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас за уреждане.

Това обучение под ръководството на инструктор (онлайн или на място) е насочено към програмисти и данни учени на среден ниво, които използват Python и искат да повисят продуктивността си с помощта на Tabnine.

По завършване на обучението участниците ще могат да:

• Инсталират и конфигурират Tabnine в околната среда за развитие на Python.
• Използват функциите за автоматично завършване на Tabnine, за да пишат код на Python по-ефективно.
• Персонализират поведението на Tabnine, за да съответства на техния стил на програмиране и нуждите на проекта.
• Разбират как работи моделът на AI на Tabnine специално с код на Python.

Този курс с инструктор и директно обучение в България (онлайн или на място) е предназначен за начинаещи участници, които искат да разберат какво са AI помощници за кодиране, какви са техните възможности, как могат да подобрят процеса на разработка и какви етични разсъждения обграждат тяхното използване.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разберат целта и възможностите на AI помощници за кодиране.
• Разпознаят различни инструменти за AI помощници за кодиране и техните функции.
• Използват AI помощници за основни задачи по кодиране.
• Разгледат основни етични разсъждения и отговорно използване на AI в разработката.

AI-Driven Software Development Lifecycle (SDLC) ето практичен курс, който изследва как изкуственото интелигент може да подобри всеки етап от процеса на разработка на софтуер. От автоматизирането на анализ на изискванията до интелигентно генериране на тестове и оптимизация на развертяването, участниците ще научат как да интегрират инструменти и техники на AI през целия животен цикъл.

Този курс с инструктор (онлайн или на място) е насочен към софтуерни лидери на средно ниво, които искат да модернизират своя SDLC с помощта на AI-подпомагани работни процеси и инструменти.

До края на този курс участниците ще могат да:

• Използват AI за превръщане на бизнес вход в структурирани изисквания и истории на потребителите.
• Използват LLMs за подобряване на документацията, ревюто и рефакторинга на кода.
• Автоматизират генерирането на тестови случаи и анализ на покритието с инструменти на AI.
• Прилагат AI-подпомаган мониторинг и вземане на решения за развертяване в CI/CD pipeline.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и дискусии.
• Много упражнения и практика.
• Практична реализация в живо лабораторно среда.

Опции за персонализация на курса

• За запрос на персонализиран обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредим.

Този курс с инструктор, провеждан жив онлайн или на място, е предназначен за разработчици с начални до средни умения, които искат да научат как да използват възможностите на GitHub Copilot в разработваща среда.

Това обучение, водено от инструктор, което се провежда в България (онлайн или на място), е предназначено за начинаещи програмисти, които искат да увеличат ефективността на своя код с помощта на Tabnine.

По края на обучението участниците ще могат да:

• Инсталират и конфигурират Tabnine в предпочитания им интегрирана среда за разработка (IDE).
• Използват функциите за автоматично допълване на Tabnine, за да ускорят кодирането.
• Персонализират настройките на Tabnine за оптимална помощ.
• Разбират как AI-я на Tabnine учене от техния код, за да предлага по-добри съвети.

Този имерсивен, единдневен уикенд е предназначен да усили екипите от софтуерни разработчици да интегрират най-новите AI инструменти по цялата линия на софтуерното развитие (SDLC). Структуриран като интерактивна игра с прогресивни „нива“, това изживяване обединява технически умения, креативност и сътрудничество.

Участниците ще се спрат с реални предизвикателства през всички етапи на SDLC — от събиране на изисквания и дизайн до кодиране, тестиране, развертяване и мониторинг — използвайки AI инструменти като ChatGPT, GitHub Copilot и системи за анализ на логи с базирани на ML.

Създаден за съвременни среди на разработка, този уикенд насърчава знанието за AI, отборната синергия и дълбокото разбиране как да усилите софтуерните доставки с възможности на генериращ AI и машинно обучение.