План на курса

Въведение в NotebookLM за изследвания

  • Основни възможности и ограничения
  • Навигация в работното пространство на NotebookLM
  • Разбиране на взаимодействията между ИИ и изследователски източници

Управление на изследователските източници

  • Внасяне на документи и набори от данни
  • Ефективна организация на източници
  • Свързващето на свързани материали за анализ от многопоточен източник

Продвинати техники за синтеза

  • Генериране на резюмета за многопоточни документи
  • Извлечение на ключови точки и теми
  • Разпознаване на образци и взаимоотношения

Управление на цитатите и препратките

  • Автоматично извличане на цитати
  • Структуриране на библиографичната информация
  • Експорт на цитати за академично писане

Структуриране на знанията с подкрепа от ИИ

  • Построяване на концептуални карти с помощта на ИИ
  • Организация на инсайтовете в рамки
  • Итеративно уточняване на структурите на изследванията

Генериране на доклади и изходни материали

  • Създаване на кратки изследователски саумни и резюмета
  • Генериране на матрици за сравнение и структурирани инсайтове
  • Подготовка на материали за публикуване или представяне

Съвместно изследователско сътрудничество

  • Споделяне на тетрадки и инсайтове
  • Колективна синтеза с екипи
  • Поддържане на последователност в споделените изследователски пространства

Най-добри практики за управление на изследванията

  • Гарантиране на точността на данните и цялостта на източниците
  • Развитие на шаблони за повторно ползване в изследванията
  • Създаване на стандарти за знания в организацията

Резюме и следващи стъпки

Изисквания

  • Разбиране на цифрови изследователски работни процеси
  • Опит с академични или професионални процеси за преглеждане на литература
  • Обща запознаност с обlacни инструменти за продуктивност

Публика

  • Изследователи, които искат да подобрят синтеза и аналита на работните процеси
  • Академици, които искат да оптимизират управлението на цитати и организацията на източници
  • Професионалисти в областта на знанията, които искат да оптимизират обработката на масови данни
 14 Часове

Брой участници


Цена за участник

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории