Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
План на курса
Въведение в AIASE
- Обзор на изкуственото интелигентност в софтуерното инженерство
- История и развитие на AIASE
- Основни концепции и терминология
Технологии на AI в развоя на софтуер
- Основни концепции на машинното обучение
- Обработка на естествен език (NLP) за код
- Невронни мрежи и модели на дълбоко обучение
Автоматизация на разработката на софтуер с AI
- Инструменти на AI за генериране на шаблонен код
- Автоматизирана рефакторизация и оптимизация на код
- Генерация на код за функционални и единични тестове
- Проектиране и оптимизация на тестови случаи с помощта на AI
Улучшаване на качеството на кода с AI
- AI за откриване на грешки и преглед на код
- Прогнозно анализиране за поддръжка на софтуер
- Инструменти за статично и динамично анализиране с помощта на AI
- Автоматизирани техники за отстраняване на грешки
- Локализиране и поправка на грешки с помощта на AI
AI в DevOps и непрекъснато интегриране/непрекъснато доставяне (CI/CD)
- AI за оптимизация на сглобяване и доставяне
- AI в мониторинг и анализ на логове
- Прогнозни модели за CI/CD пиплайни
- Автоматизиране на тестове с помощта на AI в CI/CD процес
- AI за откриване и разрешване на грешки в реално време
AI за Documentation и Knowledge Management
- Автоматизирано генериране на докстринги и документация
- Извлечение на знания от кодове бази
- AI за търсене и повторно използване на код
Етични разсъждения и предизвикателства
- Предразсъдъци и справедливост в инструменти за AI
- Вопроси на интелектуална собственост и лицензиране
- Бъдеще на AI в софтуерното инженерство
Практични проекти и кейс студии
- Работа с популярни инструменти за AI в софтуерното инженерство
- Кейс студии на AIASE в индустрията
- Капитален проект: Разработка на софтуерно приложение с AI
Резюме и следващи стъпки
Изисквания
- Разбиране в процесите и методите на разработка на софтуер
- Опит в програмиране с Python
- Основни познания в концепциите на машинно обучение
Целева аудитория
- Разработчици на софтуер
- Инженери на софтуер
- Технически ръководители и мениджъри
14 часа