Курс за обучение по Apache Kafka Connect

Confluent Apache Kafka е платформа за разпределено изпращане на събития, проектирана за високопроизводителни, устойчиви на грешки данни и анализи в реално време.

Това обучение, водено от инструктор (онлайн или на място), е предназначено за системни администратори с среден ниво и DevOps професионалисти, които искат да инсталират, конфигурират, мониторират и отстраняват проблемни ситуации на кластери на Confluent Apache Kafka.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разберат компонентите и архитектурата на Confluent Kafka.
• Развернат и управляват Kafka брокери, Zookeeper кворуми и ключови услуги.
• Конфигурират напреднали функции като сигурност, репликация и оптимизация на производителността.
• Използват инструменти за управление, за да мониторират и поддържат кластери на Kafka.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и дискусии.
• Много упражнения и практика.
• Практическа реализация в среда на жива лаборатория.

Опции за персонализиране на курса

• За заявка за персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредите.

Confluent Apache Kafka е платформа за дистрибуирано потоково обработване на събития за предприятия, изградена на основата на Apache Kafka. Поддържа канали за данни с висока пропускаемост и толерантност към грешки, както и приложения за реално време потоково обработване.

Този курс с инструктор, който може да се провежда онлайн или на място, е предназначен за инженери и администратори на средно ниво, които искат да разгръщат, конфигурират и оптимизират кластери на Confluent Kafka в продуктивни среди.

Към края на този курс участниците ще могат да:

• Инсталират, конфигурират и управляват кластери на Confluent Kafka с повече от един брокер.
• Конструират високо достъпни настройки с използване на Zookeeper и техники за репликация.
• Настройват производителност, следят метрики и прилагат стратегии за възстановяване.
• Осигуряват, мащабират и интегрират Kafka в корпоративни среди.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и дискусии.
• Много упражнения и практика.
• Практическо имплементиране в лабораторна среда с живо обучение.

Опции за персониализация на курса

• За да поискате персонализиран обучение за този курс, моля свържете се с нас за уреждане.

Това обучение с преподавател (онлайн или на място) е предназначено за инженери, които искат да използват Confluent (дистрибуция на Kafka), за да построят и управляват платформа за обработка на реално време за своите приложения.

По завършването на това обучение, участниците ще могат да:

• Инсталират и конфигурират платформата Confluent.
• Ползват управляващите инструменти и услуги на Confluent, за да работят с Kafka по-лесно.
• Съхраняват и обработват входящите потоци от данни.
• Оптимизират и управляват кластери на Kafka.
• Осигуряват защита на потоците от данни.

Формат на обучението

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Много упражнения и практика.
• Ръчно изпълнение в жив лабораторен окръжението.

Опции за персонализиране на курса

• Този курс е базиран на отворения източник Confluent: Confluent Open Source.
• За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да обмислим условията.

Apache Kafka е разпределена стрийming платформа. Де факто тя е стандарт за изграждане на данни пайлини и решава много различни задачи във връзка с обработката на данни: може да се използва като съобщителен черпилник, разпределено дневник, стрийming процесор и т.н.

Ще започнем с теорията зад данните пайлини в общия случай, след което ще продължим с основните концепции на Kafka. Ще разгледаме също важни компоненти като Kafka Streams и Kafka Connect.

В този обучаван под ръководството на инструктор в България (на място или на разстояние), участниците ще научат как да настроят и интегрират различни фреймворки за потокова обработка с вече съществуващи системи за съхранение на големи данни, софтуерни приложения и микросервизи.

Край обучението участниците ще могат да:

• Инсталират и настрояват различни фреймворки за потокова обработка, като Spark Streaming и Kafka Streaming.
• Разбиращ какъв е най-подходящият фреймворк за конкретната задача.
• Обработват данни непрекъснато, едновременно и по единичен запис.
• Интегрират решенията за потокова обработка с вече съществуващи бази данни, складове на данни, озера на данни и т.н.
• Интегрират най-подходящата библиотека за потокова обработка със съществуващи предприемачески приложения и микросервизи.

Този курс е за предприятия архитекти, разработчици, системни администратори и всички, коito искат да разберат и използват система за дистрибуирано съобщаване с висока пропускаемост. Ако имате по-специфични изисквания (например само системна администрация), този курс може да бъде адаптиран, за да отговаря по-добре на вашите нужди.

Този училищен, жив тренинг в България (онлайн или на място) е насочен към системни администратори и инженери по операции с начален/среден/напреднал ниво, които желаят да използват Apache Kafka за разглеждане, осигуряване на сигурност, мониторинг и преглед на кластерите Kafka.

По завършване на този тренинг, участниците ще могат да: обяснят архитектурата на Kafka и режим KRaft, управляват и осигуряват кластерите Kafka, мониторират производителността и надеждността и решават общи производствени проблеми.

Този тренинг с инструктор, провеждан онлайн или на място, е предназначен за разработчици с среден ниво, които желаят да разработват приложения за големи данни с Apache Kafka.

До края на този тренинг участниците ще могат да:

• Разработват Kafka producers и consumers за изпращане и четене на данни от Kafka.
• Интегрират Kafka с външни системи с помощта на Kafka Connect.
• Пишат стрийминг приложения с Kafka Streams & ksqlDB.
• Интегрират Kafka клиентско приложение с Confluent Cloud за облачни развервания на Kafka.
• Получават практическо опит с ръководени упражнения и реални случаи.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към инженери по данни, учени по данни и програмисти, които желаят да използват Apache Kafka функции в поточно предаване на данни с Python.

До края на това обучение участниците ще могат да използват Apache Kafka за наблюдение и управление на условията в непрекъснати потоци от данни, използвайки Python програмиране.

Това инструкторско водено обучение вживо в България (онлайн или на място) е предназначено за продължаващи Java програмисти, които искат да интегрират Apache Kafka в своите приложения за надеждно, масштабируемо и с висока пропускана способност съобщение.

По края на това обучение участниците ще могат да:

• Разберат архитектурата и основните компоненти на Kafka.
• Настроят и конфигурират Kafka кластер.
• Произвеждат и приемат съобщения, използвайки Java.
• Прилагат Kafka Streams за реално-временна обработка на данни.
• Осигуряват възстановяемост и масштабируемост в приложенията с Kafka.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към системни администратори на средно ниво, които искат да използват ефективно функциите на Kafka за опашка за съобщения.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете възможностите и архитектурата на Kafka за опашка от съобщения.
• Конфигурирайте темите на Kafka за сценарии на опашка за съобщения.
• Произвеждайте и консумирайте съобщения с помощта на Kafka.
• Наблюдавайте и управлявайте Kafka като опашка за съобщения.

Това обучение с преподавател (онлайн или на местно ниво) е насочено към софтуерни тествери, които желаят да имплементират мерки за мрежова сигурност в приложение Apache Kafka.

По завършване на обучението участниците ще могат да:

• Инсталират Apache Kafka на облачен сървър.
• Применят SSL шифриране, за да предотвратяват атаки.
• Добавят ACL аутентикация, за да следят и контролират достъпа на потребителите.
• Осигурят достъп за достоверни клиенти към Kafka кластери с SSL и SASL аутентикация.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици на средно ниво, които желаят да научат основите на Kafka и да го интегрират с Spring Boot.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете Кафка и неговата архитектура.
• Научете как да инсталирате, конфигурирате и настройвате основна среда на Kafka.
• Интегрирайте Kafka с Spring Boot.

Kafka Streams е клиентска библиотека за изграждане на приложения и микросервизи, чиито данни се прехвърлят към и от системата за комуникация Kafka. Традиционно Apache Kafka се ползва с Apache Spark или Apache Storm за обработване на данните между изтеглителите на съобщения и потребителите им. Чрез извикване на API-то на Kafka Streams вътре в приложение, данните могат да бъдат обработени директно в Kafka, без нужда от прехвърляне към отделен кластер за обработка.

В този обучаван курс под ръководството на инструктор, участниците ще научат как да интегрират Kafka Streams в набор от примерни приложения на Java, които прехвърлят данни към и от Apache Kafka за потокова обработка.

Към края на обучението участниците ще могат да:

• Разберат функционалностите и предимствата на Kafka Streams спрямо други фреймворки за потокова обработка
• Обработват данни от потоци директно в кластер на Kafka
• Пишат приложение или микросервиз на Java или Scala, които интегрират с Kafka и Kafka Streams
• Пишат компактен код, който преобразува входящите теми от Kafka в изходящи теми на Kafka
• Градят, пакетират и развиват приложението

Публика

• Разработчици

Формат на курса

• Част лекция, част дискусия, упражнения и много практика с активно участие

Забележки

• За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да го организираме

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към системни администратори от ниво начинаещи до средно ниво, които желаят да се научат как ефективно да управляват темите на Kafka за ефективно поточно предаване и обработка на данни.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете основите и архитектурата на темата за Кафка.
• Създавайте, конфигурирайте и управлявайте теми на Kafka.
• Наблюдавайте темите на Kafka за здраве, производителност и наличност.
• Приложете мерки за сигурност за темите на Kafka.