Курс за обучение по Практическо въведение в потокова обработка

Този воден курс, живо обучение в България (онлайн или на местопризовно място) е насочен към програмисти, които искат да интегрират Apache Kafka с съществуващи бази данни и приложения за обработка, анализ и т.н.

Към края на обучението участниците ще могат да:

• Използвайте Kafka Connect за изтегляне на голяма количество данни от база данни в теми на Kafka.
• Превеждайте логически данни, генерирани от сървъри на приложения, в теми на Kafka.
• Направете всички събраните данни налични за стрийм обработка.
• Експортирайте данни от теми на Kafka в вторични системи за съхраняване и анализ.

Това обучение с преподавател (онлайн или на място) е предназначено за инженери, които искат да използват Confluent (дистрибуция на Kafka), за да построят и управляват платформа за обработка на реално време за своите приложения.

По завършването на това обучение, участниците ще могат да:

• Инсталират и конфигурират платформата Confluent.
• Ползват управляващите инструменти и услуги на Confluent, за да работят с Kafka по-лесно.
• Съхраняват и обработват входящите потоци от данни.
• Оптимизират и управляват кластери на Kafka.
• Осигуряват защита на потоците от данни.

Формат на обучението

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Много упражнения и практика.
• Ръчно изпълнение в жив лабораторен окръжението.

Опции за персонализиране на курса

• Този курс е базиран на отворения източник Confluent: Confluent Open Source.
• За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да обмислим условията.

Apache Kafka е разпределена стрийming платформа. Де факто тя е стандарт за изграждане на данни пайлини и решава много различни задачи във връзка с обработката на данни: може да се използва като съобщителен черпилник, разпределено дневник, стрийming процесор и т.н.

Ще започнем с теорията зад данните пайлини в общия случай, след което ще продължим с основните концепции на Kafka. Ще разгледаме също важни компоненти като Kafka Streams и Kafka Connect.

Този курс е за предприятия архитекти, разработчици, системни администратори и всички, коito искат да разберат и използват система за дистрибуирано съобщаване с висока пропускаемост. Ако имате по-специфични изисквания (например само системна администрация), този курс може да бъде адаптиран, за да отговаря по-добре на вашите нужди.

Това обучение под ръководството на инструктор (онлайн или на място) в България е предназначено за системни администратори, които желаят да поставят, развиват, управляват и оптимизират корпоративен Kafka кластер.

По завършване на обучението участниците ще могат:

• Да поставят и администратори Kafka Кластер.
• Да оценяват предимствата и недостатъците при поставянето на Kafka локално или в облака.
• Да развиват и мониторират Kafka с използването на различни инструменти за локална среда и облак.

Този тренинг с инструктор, провеждан онлайн или на място, е предназначен за разработчици с среден ниво, които желаят да разработват приложения за големи данни с Apache Kafka.

До края на този тренинг участниците ще могат да:

• Разработват Kafka producers и consumers за изпращане и четене на данни от Kafka.
• Интегрират Kafka с външни системи с помощта на Kafka Connect.
• Пишат стрийминг приложения с Kafka Streams & ksqlDB.
• Интегрират Kafka клиентско приложение с Confluent Cloud за облачни развервания на Kafka.
• Получават практическо опит с ръководени упражнения и реални случаи.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към инженери по данни, учени по данни и програмисти, които желаят да използват Apache Kafka функции в поточно предаване на данни с Python.

До края на това обучение участниците ще могат да използват Apache Kafka за наблюдение и управление на условията в непрекъснати потоци от данни, използвайки Python програмиране.

Това обучение с преподавател (онлайн или на местно ниво) е насочено към софтуерни тествери, които желаят да имплементират мерки за мрежова сигурност в приложение Apache Kafka.

По завършване на обучението участниците ще могат да:

• Инсталират Apache Kafka на облачен сървър.
• Применят SSL шифриране, за да предотвратяват атаки.
• Добавят ACL аутентикация, за да следят и контролират достъпа на потребителите.
• Осигурят достъп за достоверни клиенти към Kafka кластери с SSL и SASL аутентикация.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици на средно ниво, които желаят да научат основите на Kafka и да го интегрират с Spring Boot.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете Кафка и неговата архитектура.
• Научете как да инсталирате, конфигурирате и настройвате основна среда на Kafka.
• Интегрирайте Kafka с Spring Boot.

Kafka Streams е клиентска библиотека за изграждане на приложения и микросервизи, чиито данни се прехвърлят към и от системата за комуникация Kafka. Традиционно Apache Kafka се ползва с Apache Spark или Apache Storm за обработване на данните между изтеглителите на съобщения и потребителите им. Чрез извикване на API-то на Kafka Streams вътре в приложение, данните могат да бъдат обработени директно в Kafka, без нужда от прехвърляне към отделен кластер за обработка.

В този обучаван курс под ръководството на инструктор, участниците ще научат как да интегрират Kafka Streams в набор от примерни приложения на Java, които прехвърлят данни към и от Apache Kafka за потокова обработка.

Към края на обучението участниците ще могат да:

• Разберат функционалностите и предимствата на Kafka Streams спрямо други фреймворки за потокова обработка
• Обработват данни от потоци директно в кластер на Kafka
• Пишат приложение или микросервиз на Java или Scala, които интегрират с Kafka и Kafka Streams
• Пишат компактен код, който преобразува входящите теми от Kafka в изходящи теми на Kafka
• Градят, пакетират и развиват приложението

Публика

• Разработчици

Формат на курса

• Част лекция, част дискусия, упражнения и много практика с активно участие

Забележки

• За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да го организираме

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към системни администратори от ниво начинаещи до средно ниво, които желаят да се научат как ефективно да управляват темите на Kafka за ефективно поточно предаване и обработка на данни.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете основите и архитектурата на темата за Кафка.
• Създавайте, конфигурирайте и управлявайте теми на Kafka.
• Наблюдавайте темите на Kafka за здраве, производителност и наличност.
• Приложете мерки за сигурност за темите на Kafka.

Това обучение с инструктор, провеждано на живо (онлайн или на място), е предназначено за специалисти по данни, които искат да използват стека SMACK за създаване на платформи за обработка на данни за решения за големи данни.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Реализират архитектура на данни за обработка на големи данни.
• Развиват кластерна инфраструктура с Apache Mesos и Docker.
• Анализират данни с Spark и Scala.
• Управляват неуредени данни с Apache Cassandra.

В това водено от инструктор обучение на живо в България участниците ще се научат как да използват Python и Spark заедно, за да анализират големи данни, докато работят върху практически упражнения.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Научете как да използвате Spark с Python за анализ на Big Data.
• Работете върху упражнения, които имитират случаи от реалния свят.
• Използвайте различни инструменти и техники за анализ на големи данни, използвайки PySpark.

Това обучение под ръководството на инструктор (онлайн или на място) е насочено към разработчици, които желаят да преобразуват традиционната архитектура в микросервисна архитектура с высока конкуренция, използвайки Spring Cloud, Kafka, Docker, Kubernetes и Redis.

По края на обучението участниците ще могат да:

• Подготвят необходимата разработваща среда за създаване на микросервизи.
• Проектират и реализират екосистема от микросервизи с высока конкуренция, използвайки Spring Cloud, Kafka, Redis, Docker и Kubernetes.
• Преобразуват монолитни и SOA сервъри в микросервисна архитектура.
• Приложат DevOps подход към разработка, тестиране и пускане на софтуер.
• Осигуряват высока конкуренция между микросервисите в продажба.
• Мониторират микросервисите и прилагат стратегии за изправяне.
• Провеждат оптимизация на производителността.
• Научават за бъдещите тенденции в архитектурата на микросервисите.

Stratio е платформа, насочена към данни, която интегрира големи данни, ИИ и управление в едно решение. Нейните модули Rocket и Intelligence подпомагат бързото разглеждане на данни, трансформацията и напредналата аналитика в предприемачски среди.

Това обучение под ръководството на инструктор (онлайн или на място) е насочено към средно ниво специалисти по данни, които искат да използват модулите Rocket и Intelligence в Stratio ефективно с PySpark, като фокусират върху циклични структури, потребителски дефинирани функции (UDFs) и напреднала логика на данни.

По края на обучението участниците ще могат да:

• Навигирам и работя в платформата Stratio, използвайки модулите Rocket и Intelligence.
• Применявам PySpark за ингестинг, трансформация и анализ на данни.
• Използвам цикли и условна логика за контрол на рабочите процеси с данни и задачите по извличане на характеристики (feature engineering).
• Създавам и управлявам потребителски дефинирани функции (UDFs) за повторно използване на операции с данни в PySpark.

Формат на курса

• Интерактивно предаване и дискусия.
• Много упражнения и практика.
• Работа в реална лабораторна среда.

Опции за персонализация на курса

• За да заявите персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас за организиране.