План на курса

Въведение

    Обработка на поток срещу групова обработка Обработка на поток, фокусирана върху Анализ

Общ преглед Рамки и Programming езици

    Spark Streaming (Scala) Kafka Streaming (Java) Flink Storm Сравнение на характеристиките и силните страни на всяка рамка

Преглед на източниците на данни

    Данни на живо като поредица от събития във времето Източници на исторически данни

Опции за разполагане

    В облака (AWS и т.н.) На място (частен облак и т.н.)

Приготвяме се да започнем

    Настройване на средата за разработка Инсталиране и конфигуриране Оценяване на вашите Data Analysis нужди

Работа с рамка за поточно предаване

    Интегриране на рамката за поточно предаване с инструменти за големи данни Събитие Stream Processing (ESP) срещу обработка на сложни събития (CEP) Трансформиране на входните данни Проверка на изходните данни Интегриране на Stream Processing рамката със съществуващи приложения и микроуслуги

Отстраняване на неизправности

Обобщение и заключение

Изисквания

  • Programming опит във всеки език
  • Разбиране на концепциите за големи данни (Hadoop и др.)
  21 Hours

Брой участници


Започва

Свършва


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.

Цена за участник

Oтзиви от потребители (1)

Свързани Kурсове

Unified Batch and Stream Processing with Apache Beam

  14 Hours

Apache Apex: Processing Big Data-in-Motion

  21 Hours

Apache Storm

  28 Hours

Apache Flink Fundamentals

  28 Hours

Introduction to Graph Computing

  28 Hours

Samza for Stream Processing

  14 Hours

Stream Processing with Kafka Streams

  7 Hours

Свързани Kатегории