Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
План на курса
Въведение в CUDA
- Преглед на CUDA технологията и екосистемата
- Разбиране на версиите на CUDA и съвместимостта
Инсталиране на CUDA
- Изисквания за предварителна инсталация
- Изтегляне и инсталиране на CUDA Toolkit
- Проверка на инсталацията
Конфигуриране на CUDA среда
- Настройка на променливи на средата
- Конфигуриране на CUDA за множество GPU.
- Управление на CUDA библиотеки и пътища
Управление на CUDA ресурси
- Потребителски достъп и разрешения
- Разпределяне на GPU ресурси
- Инструменти за мониторинг на ресурси CUDA
Настройка и оптимизиране на производителността
- Профилиране на CUDA приложения
- Настройка за максимална производителност
- Най-добри практики за оптимизация
CUDA Отстраняване на неизправности
- Често срещани проблеми при инсталиране и конфигуриране
- Дебъгване на CUDA приложения
- Разрешаване на проблеми с производителността
Теми за напреднали
- Актуализации и надстройки в CUDA
- Интегриране на CUDA с други приложения
- Бъдещи тенденции в CUDA технологията
Обобщение и следващи стъпки
Изисквания
- Основно разбиране на компютърните операции
- Познаване на операционните системи, за предпочитане Linux или Windows
- Интерес към изучаване на паралелни изчисления и CUDA
Публика
- Системни администратори
- ИТ специалисти
35 Hours
Oтзиви от потребители (1)
Много интерактивен с различни примери, с добра прогресия в сложността между началото и края на обучението.
Jenny - Andheo
Course - GPU Programming with CUDA and Python
Machine Translated