Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Съдържание и теми, включени в курса
- Въведение
-
Какво е Анализ на данни
• Примери за Анализ на данни
• Започване на интерпретирането на данните
• Използване на основни статистически методи за интерпретиране на данните
• Използване на диаграми за интерпретиране на данните -
R и Python
• Употреба на R срещу Python за Анализ на данни -
Работна среда
• Подготовка за писане на код
• Записване на данни от R във файл
• Подготовка на работната среда
• Изтегляне и подготовка с R и RStudio – уверете се, че средата работи -
Получаване на обобщение на данни и наблюдения
• Наблюдения върху данни
• Наблюдения върху данни - Филтриране на данните
• Използвайте предоставените R скриптове, за да ги модифицирате; изпълнете ги, за да получите резултати и да ги верифицирате -
RMarkdown
• R Markdown
• Използвайте RMD файла, за да го изпълните, след като го актуализирате спрямо вашата среда, и валидирайте. -
Статистически мерки
• Статистически мерки -
Графики и диаграми
• Създаване на диаграми и графики
• Box Plots (Кутиеви диаграми) - пет метрики
• Актуализирайте R скриптовете спрямо вашата среда, изпълнете и верифицирайте. -
Корелация
• Коефициент на корелация -
Мозаечни диаграми (Mosaic Plots)
• Конструиране на мозаечна диаграма
• Отстранете проблеми в кода, така че етикетите на диаграмата да изглеждат четливи в рамките на областта -
Кръгова диаграма
• Създаване на кръгова диаграма
• Актуализирайте кода, за да получите кръгова диаграма на продажбите за сегментите в рамките на същия набор от данни -
Точкови диаграми (Scatter Plots)
• Създаване на точкова диаграма
• Използвайте предоставения R скрипт, за да го актуализирате и да получите точкова диаграма на всички променливи. -
Линейна графика
• Линейна графика
• Обмислете да вземете първите 20 реда от набора от данни, актуализирайте R скрипта и го изпълнете -
Q-Q Графики
• Q-Q Графики - Квантил-Квантил графики
• Актуализирайте R скрипта, за да получите Q-Q графика за отстъпките (Discounts) -
Python среда
• Python среда
• Добавете коментари към Python кода (Data_Sumamry.py)
• Използвайте VS Code IDE, за да изпълните скрипта
• Първи стъпки с Python
• Използвайте скрипта, за да го изпълните във вашата RStudio среда; актуализирайте скрипта при необходимост -
Python и визуализация
• Работещ Python код от R код
• Null и NA стойности в Python
• Визуализация в Python
• Код в Python за стълбовидни диаграми и хистограми, базиран на R скриптове от предишни раздели -
Проект
• Анализирайте данните за дадения набор от данни - Financial Sample.xlsx
• Работа по проект -
Бази данни и SQL
• Бази данни и Structured Query Language (SQL)
• Инсталирайте MySQL база данни и верифицирайте вашата среда
• Започване на работа с Python плюс SQL
• Инсталирайте MySQL библиотеки
• GUI инструмент за MySQL база данни
• Инсталирайте DB Visualizer
• Използване на Python с SQL
• Python с MySQL база данни за изпълнение на заявки
Изисквания
Практически познания по работа с компютри и софтуер, както и основни познания по математика/статистика. Предишен опит в програмирането е от полза. Подходящ е както за технически, така и за бизнес професионалисти с интерес към учене.
14 Часа
Отзиви от участници (2)
Извършване на упражнения
Joe Pang - Lands Department, Hong Kong
Курс - QGIS for Geographic Information System
Машинен превод
Работните примери ни позволиха да усетим какво е работа с програмата. Добри обяснения и интеграция на теоретични концепции и както те се свързват с практически приложения.
Ian - Archeoworks Inc.
Курс - ArcGIS Fundamentals
Машинен превод