Data Analysis Training Courses

dbt (инструмент за изграждане на данни) е инструмент с отворен код за интерфейс на командния ред (CLI), използван за управление и трансформиране на данни в базирани на SQL хранилища за данни. dbt Cloud е хоствана в облака версия на инструмента dbt, която предоставя удобен за потребителя интерфейс за управление и внедряване на dbt проекти.Това водено от инструктор обучение на живо (онлайн или на място) е насочено към начинаещи инженери по данни, анализатори и учени, които искат да разберат как да използват dbt Cloud, за да управляват своите проекти за съхранение на данни и трансформация в облака.До края на това обучение участниците ще могат:

Създавайте и управлявайте проекти в dbt Cloud. Използвайте интерфейса dbt Cloud, за да планирате и изпълнявате трансформации на данни. Сътрудничете по проекти с членове на екипа. Внедрете техните dbt проекти в производство. Отстраняване на грешки и отстраняване на неизправности в dbt проекти.

Формат на курса

Интерактивна лекция и дискусия. Много упражнения и практика. Практическо внедряване в лабораторна среда на живо.

Опции за персонализиране на курса

За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уговорим.

AWS Glue е услуга без сървър за интегриране на данни от множество източници, която позволява на потребителите лесно да откриват, подготвят, преместват, интегрират и анализират данни.Това водено от инструктор обучение на живо (онлайн или на място) е насочено към инженери по данни и анализатори, които желаят да научат знания от начинаещи до средно ниво за използване на AWS Glue за настройване на тръбопровод за данни.До края на това обучение участниците ще могат:

Разберете основите на AWS Glue. Настройте AWS Glue тръбопровод. Настройте AWS Glue роботи и задания. Научете как да използвате AWS Glue трансформации.

Формат на курса

Интерактивна лекция и дискусия. Много упражнения и практика. Практическо внедряване в лабораторна среда на живо.

Опции за персонализиране на курса

За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уговорим.

Анализът на данни е наука за анализиране на необработени данни, за да се получат прозрения и тенденции. Tableau е водещ инструмент за бизнес разузнаване и визуализация на данни, докато SQL е най-често използваният език за заявки към бази данни. Заедно с два от най-популярните програмни езици за наука за данни, Python и R, Tableau и SQL предоставят стабилно решение от край до край, което може да помогне за ефективното визуализиране и анализиране на данните.Това водено от инструктор обучение на живо (онлайн или на място) е насочено към анализатори на данни и всеки, който се интересува да научи как да използва и интегрира Tableau, Python, R и SQL за визуализация и анализ на данни.До края на това обучение участниците ще могат:

Извършете анализ на данни, като използвате Python, R и SQL. Създавайте прозрения чрез визуализация на данни с Tableau. Вземете управлявани от данни решения за бизнес операции.

Формат на курса

Интерактивна лекция и дискусия. Много упражнения и практика. Практическо внедряване в лабораторна среда на живо.

Опции за персонализиране на курса

За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уговорим.

IBM Planning Analytics, захранван от TM1, е софтуерен инструмент за онлайн аналитична обработка (OLAP). Това е среда клиент-сървър, която предоставя анализ на данни, които се съхраняват в база данни.Това водено от инструктор обучение на живо (онлайн или на място) е насочено към анализатори, които желаят да използват TM1 за анализиране и персонализиране на отчети и шаблони за данни в база данни.До края на това обучение участниците ще могат:

Научете как да анализирате данни с помощта на IBM Planning Analytics. Създайте персонализирани изгледи на данните в база данни. Създавайте отчети и формуляри, които комуникират с TM1.

Формат на курса

Интерактивна лекция и дискусия. Много упражнения и практика. Практическо внедряване в лабораторна среда на живо.

Опции за персонализиране на курса

За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уговорим.

This instructor-led, live training in България (online or onsite) is aimed at data analysts and data scientists who wish to use the MongoDB Aggregation Framework to perform data analysis while simplifying complex operations and aggregation pipelines. By the end of this training, participants will be able to:

• Install and configure MongoDB for data analysis.
• Understand the concepts and stages of the MongoDB Aggregation Framework.
• Learn about the basic structure, syntax, and operations for aggregation.
• Learn how to handle advanced operations in aggregation.
• Apply some optimization tools and techniques to improve aggregation performance.

Sisense е Business Intelligence инструмент, който предоставя удобни за потребителя решения за управление, визуализиране и модифициране на множество големи набори от данни бързо и ефективно.Това водено от инструктор обучение на живо (онлайн или на място) е насочено към разработчици и системни администратори, които желаят да научат и използват Sisense за манипулиране и визуализация на големи данни.До края на това обучение участниците ще могат:

Научете основните концепции на Sisense и как работи. Създайте табло за управление на Sisense, за да визуализирате големи данни и да изпълнявате базирани на данни бизнес решения. Обединете и управлявайте данни от множество източници. Използвайте Sisense за бързо манипулиране и визуализация на данни.

Формат на курса

Интерактивна лекция и дискусия. Много упражнения и практика. Практическо внедряване в лабораторна среда на живо.

Опции за персонализиране на курса

За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уговорим.

Tableau Server е онлайн платформа за управление на данни, която предоставя инструменти за хостинг и управление на Tableau източници на данни, работни книги, отчети и табла от Tableau Desktop. Това обучение, ръководено от инструктор, на живо (онлайн или на място) е насочено към архитекти на данни от средно до напреднало ниво, които желаят да научат умения за инсталиране, конфигуриране, управление и поддържане на сървър Tableau. До края на това обучение участниците ще могат:

Имате задълбочено разбиране на архитектурата на сървъра Tableau. Разбиране Tableau Сървърни процеси и функции. Потребител Tableau Сървър за автоматизиране на задачи. Конфигуриране и управление на сървъра Tableau. Настройте Tableau сървър за висока достъпност и мащабируемост.

Формат на курса

Интерактивна лекция и дискусия. Много упражнения и упражнения. Практическо внедряване в жива лабораторна среда.

Опции за персонализиране на курса

За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да организираме.

OrgPlus е базиран в облак софтуер за организационни диаграми, предназначен да създава и управлява йерархични диаграми със сложно форматиране, чертане, инструменти за визуализация и други функции за управление на данни.Това водено от инструктор обучение на живо (онлайн или на място) е насочено към бизнес професионалисти, които желаят да научат умения на средно ниво за управление на организационни диаграми с помощта на OrgPlus 6.До края на това обучение участниците ще могат:

Работете с големи набори от данни със сложни инструменти за форматиране. Създавайте отчети и директории за визуализация на данни. Използвайте функциите за печат, експортиране и публикуване на OrgPlus. Навигирайте сложни диаграми с лекота.

Формат на курса

Интерактивна лекция и дискусия. Много упражнения и практика. Практическо внедряване в лабораторна среда на живо.

Опции за персонализиране на курса

За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уговорим.

AWS QuickSight е услуга за бизнес анализ от Amazon. Той предоставя инструменти за изграждане на визуализация на данни, извършване на ad hoc анализ и получаване на бизнес прозрения от различни източници на данни.Това водено от инструктор обучение на живо (онлайн или на място) е насочено към анализатори на данни или всеки, който желае да използва AWS QuickSight анализ на данни и визуализация.До края на това обучение участниците ще могат:

Разберете основните понятия на AWS QuickSight. Използвайте AWS QuickSight, за да създадете анализ на данни, отчети и прозрения. Използвайте AWS, за да създадете връзки между данни за подобрен анализ. Научете различни видове визуализации при разбирането на данни.

Формат на курса

Интерактивна лекция и дискусия. Много упражнения и практика. Практическо внедряване в лабораторна среда на живо.

Опции за персонализиране на курса

За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уговорим.

Python е най-популярният език за програмиране за компютърна наука и машинно обучение. SQL е най-често използваният инструмент за управление на бази данни, докато Tableau е водещ инструмент за бизнес интелигентност и визуализация на данни. Комбинирането SQL, Python, и Tableau осигурява мощно, крайно-на-крайно решение за анализ на данни. Това обучение, ръководено от инструктори (онлайн или онлайн) е насочено към учени и разработчици на данни, които искат да използват и интегрират SQL, Python, и Tableau за извършване на сложен анализ на данни, обработка и визуализация. В края на обучението участниците ще могат да:

Създайте необходимата среда за извършване на анализ на данни с SQL, Python, и Tableau. Разберете ключовите концепции на софтуерната интеграция (данни, сървъри, клиенти, АПИ, крайни точки и т.н.) Направете почистване на основите на Python и SQL. Извършване на техники за предварително обработване на данни в Python. Научете как да се свържете Python и SQL за анализ на данни. Създаване на прозрачни визуализации на данни и графики с Tableau.

Формат на курса

Интерактивна лекция и дискусия. Много упражнения и упражнения. Изпълнение на ръката в живо лабораторна среда.

Опции за персонализиране на курса

За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да организирате.

MicroStrategy е платформа за бизнес разузнаване (BI), която предоставя инструменти за създаване на визуализации, интерактивни табла, автоматизирани отчети и т.н. Предлага набор от инструменти за разработка, като SDK, за персонализиране и интегриране на MicroStrategy анализи с други приложения.Това водено от инструктор обучение на живо (онлайн или на място) е насочено към начинаещи до напреднали MicroStrategy архитекти, които желаят да разработват схеми, управление на промените и да използват инструменти за моделиране, за да управляват цикъла на разработка на MicroStrategy приложения.До края на това обучение участниците ще могат:

Напълно разбиране на концепциите и архитектурата на съхранението на данни. Разберете как да използвате анализи, десктоп обекти и схеми. Изградете и поддържайте MicroStrategy проекти.

Формат на курса

Интерактивна лекция и дискусия. Много упражнения и практика. Практическо внедряване в лабораторна среда на живо.

Опции за персонализиране на курса

За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уговорим.

Alteryx е платформа за анализ на данни на самообслужване. Той предоставя инструменти за потребителите бързо да подготвят, съобразяват и анализират данни от всеки източник.Това водено от инструктор обучение на живо (онлайн или на място) е насочено към специалисти по данни и анализатори на данни, които искат да научат как да използват всеки инструмент в палитрата с инструменти за разработчици в Alteryx Designer.До края на това обучение участниците ще могат:

Научете се да използвате и конфигурирате всички инструменти в раздела за програмисти. Проектирайте ефективни работни процеси в Alteryx с помощта на инструментите за динамичност, валидиране и тестване. Научете как да използвате API инструменти за изтегляне и анализ на уеб данни. Използвайте Alteryx инструменти за скриптове, включително Python и R.

Формат на курса

Интерактивна лекция и дискусия. Много упражнения и практика. Практическо внедряване в лабораторна среда на живо.

Опции за персонализиране на курса

За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уговорим.

Mixpanel е решение за анализ, което предоставя задълбочени продуктови и потребителски анализи за уеб и мобилни устройства.Това водено от инструктор обучение на живо (онлайн или на място) е насочено към анализатори на данни, които желаят да извършват анализ на продукти и потребители с помощта на Mixpanel.До края на това обучение участниците ще могат:

Научете как да използвате Mixpanel като инструмент за уеб анализ. Разберете Mixpanel концепциите и изпълнението. Разбиране и тълкуване на данни за събития.

Формат на курса

Интерактивна лекция и дискусия. Много упражнения и практика. Практическо внедряване в лабораторна среда на живо.

Опции за персонализиране на курса

За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уговорим.

Matomo е софтуер за уеб анализ с отворен код, който предоставя статистически отчети за данни въз основа на използването и дейностите на уебсайта.Това водено от инструктор обучение на живо (онлайн или на място) е насочено към анализатори, които желаят да използват Matomo за извършване на задачи за уеб анализ, като например генериране на подробен отчет за използването на уебсайт.До края на това обучение участниците ще могат:

Разберете как Matomo работи при анализиране на уеб данни. Научете как се събират и проследяват данните с Matomo. Разбиране и тълкуване на Matomo доклади.

Формат на курса

Интерактивна лекция и дискусия. Много упражнения и практика. Практическо внедряване в лабораторна среда на живо.

Опции за персонализиране на курса

За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уговорим.

Datadog е платформа за мониторинг на облачни приложения, която предоставя инструменти за мониторинг на сървъри и бази данни. Той помага да се определят показателите за ефективност и да се извършва мониторинг на събития за инфраструктура и облачни услуги.Това водено от инструктор обучение на живо (онлайн или на място) е насочено към разработчици, които искат да научат как Datadog работи в сървъри за наблюдение, бази данни и базирани на облак приложения и услуги.До края на това обучение участниците ще могат:

Научете и разберете как работи инструментът за наблюдение Datadog. Разберете основните концепции и характеристики на Datadog. Конфигурирайте Datadog за наблюдение на инфраструктурата и управление на акаунти. Използвайте Datadog за мониторинг на производителността на приложенията (APM) и непрекъснато профилиране.

Формат на курса

Интерактивна лекция и дискусия. Много упражнения и практика. Практическо внедряване в лабораторна среда на живо.

Опции за персонализиране на курса

За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уговорим.

This instructor-led, live training in България (online or onsite) is aimed at data scientists and developers who wish to set up, deploy, and manage data analytics solutions using Databricks. By the end of this training, participants will be able to:

• Set up and configure Databricks.
• Understand how Databricks and Apache Spark work together.
• Learn how to load and transform data in Databricks.

IBM SPSS Modeler е софтуер, използван за извличане на данни и текстови анализи. Той осигурява набор от инструменти за извличане на данни, които могат да изграждат предсказуеми модели и да изпълняват задачи за анализ на данни. Това обучение, ръководено от инструктори (онлайн или онлайн) е насочено към анализатори на данни или всеки, който иска да използва SPSS Modeler за извършване на дейности за извличане на данни. В края на обучението участниците ще могат да:

Разбиране на основните принципи на данните. Научете как да импортирате и оценявате качеството на данните с Моделира. Разработване, внедряване и оценка на моделите на данни ефективно.

Формат на курса

Интерактивна лекция и дискусия. Много упражнения и упражнения. Изпълнение на ръката в живо лабораторна среда.

Опции за персонализиране на курса

За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да организирате.

Участниците, които завършват това обучение, ръководено от инструктор, ще получат практически, реално разбиране на Big Data и свързаните с него технологии, методики и инструменти. Участниците ще имат възможност да приложат това знание на практика чрез практикуващи упражнения. Груповото взаимодействие и обратната връзка на инструкторите са важен компонент на класа. Курсът започва с въведение в елементарните концепции на Big Data, а след това напредва в езиците за програмиране и методологиите, използвани за изпълнение Data Analysis. Накрая, ние обсъждаме инструментите и инфраструктурата, които позволяват Big Data съхранение, дистрибутирана обработка и Scala устойчивост. Формат на курса

Частна лекция, частна дискусия, практическа практика и изпълнение, понякога изпитване за измерване на напредъка.

R is a very popular, open source environment for statistical computing, data analytics and graphics. This course introduces R programming language to students.  It covers language fundamentals, libraries and advanced concepts.  Advanced data analytics and graphing with real world data. Audience Developers / data analytics Duration 3 days Format Lectures and Hands-on

Elasticsearch е отворена, разпределена търсачка. Обикновено се използва заедно с Logstash (мотор за събиране на данни и лог-парсинг) и Kibana (аналитична и визуализирана платформа) за съставяне на "ELK stack". Този инструктор-ведено, живо обучение е насочено към разработчиците на софтуер, които искат да изграждат решения за търсене и анализ, като използват Elasticsearch. Обучението започва с дискусия за Elasticsearch архитектурата, включително нейния разпределен модел и API за търсене. Това следва обяснение за функционалността на Elasticsearch's и как да се интегрира най-добре в съществуващо приложение. Упражненията на ръцете са важна част от обучението и дават на участниците възможност да практикуват знанията си, като получават обратна връзка за тяхното изпълнение и напредък. Формат на курса

Тежък акцент върху живата практика. Повечето от концепциите се научават чрез проби, упражнения и практическо развитие.

Опции за персонализиране на курса

За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да организирате.

This course covers how to use Hive SQL language (AKA: Hive HQL, SQL on Hive, HiveQL) for people who extract data from Hive

In the first part of this training, we cover the fundamentals of MATLAB and its function as both a language and a platform.  Included in this discussion is an introduction to MATLAB syntax, arrays and matrices, data visualization, script development, and object-oriented principles. In the second part, we demonstrate how to use MATLAB for data mining, machine learning and predictive analytics. To provide participants with a clear and practical perspective of MATLAB's approach and power, we draw comparisons between using MATLAB and using other tools such as spreadsheets, C, C++, and Visual Basic. In the third part of the training, participants learn how to streamline their work by automating their data processing and report generation. Throughout the course, participants will put into practice the ideas learned through hands-on exercises in a lab environment. By the end of the training, participants will have a thorough grasp of MATLAB's capabilities and will be able to employ it for solving real-world data science problems as well as for streamlining their work through automation. Assessments will be conducted throughout the course to gauge progress. Format of the Course

• Course includes theoretical and practical exercises, including case discussions, sample code inspection, and hands-on implementation.

Note

• Practice sessions will be based on pre-arranged sample data report templates. If you have specific requirements, please contact us to arrange.

Audience Analysts, researchers, scientists, graduates and students and anyone who is interested in learning how to facilitate statistical analysis in Microsoft Excel. Course Objectives This course will help improve your familiarity with Excel and statistics and as a result increase the effectiveness and efficiency of your work or research. This course describes how to use the Analysis ToolPack in Microsoft Excel, statistical functions and how to perform basic statistical procedures. It will explain what Excel limitation are and how to overcome them.

Participants who complete this training will gain a practical, real-world understanding of Data Science and its related technologies, methodologies and tools. Participants will have the opportunity to put this knowledge into practice through hands-on exercises. Group interaction and instructor feedback make up an important component of the class. The course starts with an introduction to elemental concepts of Data Science, then progresses into the tools and methodologies used in Data Science. Audience

• Developers
• Technical analysts
• IT consultants

Format of the Course

• Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice

Note

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

This instructor-led, live training in България (online or onsite) is aimed at data analysts who wish to learn techniques for preparing data in Excel, then visualizing it in Power BI. By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the principles of data analysis, objectives of data analysis, and approaches for data analysis.
• Use DAX formulas in Power BI for complex calculations.
• Create and use visualizations and charts for particular analysis cases.
• Import with Power View to move from Excel based Power BI to independent Power BI.

Data analytics is a crucial tool in business today. We will focus throughout on developing skills for practical hands on data analysis. The aim is to help delegates to give evidence-based answers to questions:  What has happened?

• processing and analyzing data
• producing informative data visualizations

What will happen?

• forecasting future performance
• evaluating forecasts

What should happen?

• turning data into evidence-based business decisions
• optimizing processes

The course itself can be delivered either as a 6 day classroom course or remotely over a period of weeks if preferred. We can work with you to deliver the course to best suit your needs.

Pandas is a Python package that provides data structures for working with structured (tabular, multidimensional, potentially heterogeneous) and time series data.

It is estimated that unstructured data accounts for more than 90 percent of all data, much of it in the form of text. Blog posts, tweets, social media, and other digital publications continuously add to this growing body of data. This instructor-led, live course centers around extracting insights and meaning from this data. Utilizing the R Language and Natural Language Processing (NLP) libraries, we combine concepts and techniques from computer science, artificial intelligence, and computational linguistics to algorithmically understand the meaning behind text data. Data samples are available in various languages per customer requirements. By the end of this training participants will be able to prepare data sets (large and small) from disparate sources, then apply the right algorithms to analyze and report on its significance.

Format of the Course

• Part lecture, part discussion, heavy hands-on practice, occasional tests to gauge understanding

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at HR professionals and recruitment specialists who wish to use analytical methods improve organisational performance. This course covers qualitative as well as quantitative, empirical and statistical approaches. Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

R е популярен език за програмиране в финансовата индустрия. Той се използва в финансови приложения, вариращи от основни програми за търговия до системи за управление на риска. В това обучение, ръководено от инструктори, участниците ще научат как да използват R за разработване на практически приложения за решаване на редица специфични проблеми, свързани с финансите. В края на обучението участниците ще могат да:

Разбиране на основите на R програмния език Изберете и използвайте R пакети и техники за организиране, визуализиране и анализ на финансови данни от различни източници (CSV, Excel, бази данни, уеб и т.н.) Изграждане на приложения, които решават проблеми, свързани с разпределението на активи, анализ на риска, инвестиционни резултати и др. Решаване на проблеми, интегриране на разпространението и оптимизиране на R приложение

публиката

Разработчиците Аналитиците Количеството

Формат на курса

Частна лекция, частна дискусия, упражнения и тежка практика

Забележка

Това обучение има за цел да осигури решения за някои от основните проблеми, с които се сблъскват финансовите специалисти. Въпреки това, ако имате конкретна тема, инструмент или техника, която искате да допълните или да разработите по-нататък, моля, свържете се с нас, за да организирате.