Вижте нашите курсове

Google Gemini AI for Data Analysis

 21 Часа
Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към анализатори на данни от начинаещи до средно ниво и бизнес професионалисти, които желаят да изпълняват сложни задачи за анализ на данни по-интуитивно в различни индустрии, използвайки Google Gemini AI. До края на това обучение участниците ще могат:
  • Разберете основите на Google Gemini AI.
  • Свържете различни източници на данни към Gemini AI.
  • Изследвайте данни с помощта на заявки на естествен език.
  • Анализирайте модели на данни и извличайте прозрения.
  • Създавайте завладяващи визуализации на данни.
  • Комуникирайте ефективно прозрения, базирани на данни.
Прочети повече...

Introduction to dbt Cloud

 21 Часа
Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към начинаещи инженери по данни, анализатори и учени, които искат да разберат как да използват dbt Cloud, за да управляват своите проекти за съхранение на данни и трансформация в облака.До края на това обучение участниците ще могат:
  • Създавайте и управлявайте проекти в dbt Cloud.
  • Използвайте интерфейса dbt Cloud, за да планирате и изпълнявате трансформации на данни.
  • Сътрудничете по проекти с членове на екипа.
  • Внедрете техните dbt проекти в производство.
  • Отстраняване на грешки и проблеми с dbt проекти.
Прочети повече...

AWS Glue Fundamentals

 14 Часа
Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към инженери по данни и анализатори, които желаят да научат знания от начинаещи до средно ниво за използване на AWS Glue за настройка на тръбопровод за данни.До края на това обучение участниците ще могат:
  • Разберете основите на AWS Glue.
  • Настройте AWS Glue тръбопровод.
  • Настройте AWS Glue роботи и задания.
  • Научете как да използвате AWS Glue трансформации.
Прочети повече...

Data Analytics with Tableau, Python, R, and SQL

 35 Часа
Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към анализатори на данни и всеки, който се интересува да научи как да използва и интегрира Tableau, Python, R и SQL за визуализация на данни и анализ. До края на това обучение участниците ще могат:
  • Извършете анализ на данни, като използвате Python, R и SQL.
  • Създавайте прозрения чрез визуализация на данни с Tableau.
  • Вземете управлявани от данни решения за бизнес операции.
Прочети повече...

IBM Planning Analytics (TM1)

 21 Часа
Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към анализатори, които желаят да използват TM1 за анализиране и персонализиране на отчети и шаблони за данни в база данни.До края на това обучение участниците ще могат:
  • Научете как да анализирате данни с помощта на IBM Planning Analytics.
  • Създайте персонализирани изгледи на данните в база данни.
  • Създавайте отчети и формуляри, които комуникират с TM1.
Прочети повече...

Azure Synapse Analytics

 14 Часа
Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към инженери по данни на средно ниво, които желаят да придобият умения в използването на Azure Synapse Analytics за широка гама от обработка на данни, анализи и визуализация. До края на това обучение участниците ще могат:
  • Разберете основните концепции, архитектура и компоненти на Azure Synapse Analytics.
  • Създавайте, конфигурирайте и управлявайте мащабируеми хранилища за данни с помощта на Azure Synapse.
  • Овладейте техниките за поглъщане, трансформиране и зареждане на данни (ETL) от различни източници в Azure Synapse.
  • Оптимизирайте производителността на заявките, защитете данните и интегрирайте Azure Synapse с Power BI и други инструменти за визуализиране на данни и споделяне на прозрения.
Прочети повече...

ArcGIS Enterprise for Technical Support

 14 Часа
Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към персонал за ИТ поддръжка на ниво начинаещи, който желае да осигури стабилна поддръжка за ArcGIS Enterprise, адресирайки ефективно всички аномалии или повреди. До края на това обучение участниците ще могат:
  • Разберете архитектурата и компонентите на ArcGIS Enterprise.
  • Научете се да инсталирате, конфигурирате и управлявате ArcGIS Enterprise.
  • Придобийте умения за отстраняване на проблеми и разрешаване на често срещани проблеми.
  • Развийте умения за наблюдение и поддръжка на ArcGIS корпоративни среди.
  • Овладейте техниките за архивиране, възстановяване и оптимизиране на производителността.
Прочети повече...

Analytic Functions Fundamentals

 21 Часа
Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към администратори на бази данни на средно ниво, SQL разработчици и анализатори на данни, които желаят да подобрят своите SQL умения, като овладеят използването на аналитични функции.До края на това обучение участниците ще могат:
    Разберете концепцията и значението на аналитичните функции. Прилагайте различни аналитични функции за решаване на сложни аналитични проблеми. Комбинирайте аналитични функции с други SQL функции за цялостен анализ на данни. Оптимизирайте заявките за по-добра производителност с помощта на аналитични функции.
Прочети повече...

Data Analysis with MongoDB Aggregation Framework

 14 Часа
Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към анализатори на данни и учени по данни, които желаят да използват MongoDB Framework за агрегиране, за да извършват анализ на данни, като същевременно опростяват сложни операции и тръбопроводи за агрегиране.До края на това обучение участниците ще могат:
  • Инсталирайте и конфигурирайте MongoDB за анализ на данни.
  • Разберете концепциите и етапите на MongoDB Aggregation Framework.
  • Научете за основната структура, синтаксис и операции за агрегиране.
  • Научете как да управлявате разширени операции при агрегиране.
  • Приложете някои инструменти и техники за оптимизация, за да подобрите производителността на агрегацията.
Прочети повече...

ArcGIS Fundamentals

 14 Часа
Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на ниво начинаещи, които искат да научат основните концепции и инструменти на ArcGIS. До края на това обучение участниците ще могат:
  • Разберете основните понятия за GIS и пространствени данни.
  • Навигирайте в интерфейса ArcGIS.
  • Създавайте и управлявайте пространствени данни.
  • Извършете основен пространствен анализ.
  • Създавайте карти и визуализации.
Прочети повече...

ArcMap in ArcGIS

 14 Часа
Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към учени по околната среда и археолози на средно ниво, които желаят да се научат как да използват ArcMap in ArcGIS за събиране, организиране, управление и анализ на географска информация.До края на това обучение участниците ще могат:
    Разберете основите на ArcMap и ArcGIS. Събирайте, организирайте, управлявайте и анализирайте географска информация за социалните и археологическите елементи. Провеждайте пространствени запитвания за оценка на въздействието.
Прочети повече...

Automated Monitoring with Zabbix

 14 Часа
Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) обхваща инсталирането, планирането и конфигурацията на Zabbix и се фокусира върху практическото изпълнение и инструментите. До края на това обучение участниците ще могат:
  • Инсталирайте и конфигурирайте Zabbix за наблюдение на ИТ инфраструктура.
  • Настройте и управлявайте хостове, елементи, тригери и действия в Zabbix.
  • Използвайте функциите на Zabbix за събиране на данни, известяване и докладване.
  • Интегрирайте Zabbix с други инструменти и платформи за подобрен мониторинг и автоматизация.България (онлайн или на място) обхваща инсталирането, планирането и конфигурацията на Zabbix и се фокусира върху практическото изпълнение и инструментите. До края на това обучение участниците ще могат да: Инсталират и конфигурират Zabbix за наблюдение на ИТ инфраструктура. Настройте и управлявайте хостове, елементи, тригери и действия в Zabbix. Използвайте функциите на Zabbix за събиране на данни, известяване и докладване. Интегрирайте Zabbix с други инструменти и платформи за подобрен мониторинг и автоматизация.
Прочети повече...

A Practical Introduction to Data Analysis and Big Data

 35 Часа
Участниците, които завършат това водено от инструктор обучение на живо в България, ще придобият практическо, реално разбиране за Big Data и свързаните с него технологии, методологии и инструменти.Участниците ще имат възможност да приложат тези знания на практика чрез практически упражнения. Груповото взаимодействие и обратната връзка с инструктора са важен компонент на класа.Курсът започва с въведение в елементарните концепции на Big Data, след което преминава към езиците за програмиране и методологиите, използвани за извършване на анализ на данни. И накрая, обсъждаме инструментите и инфраструктурата, които позволяват съхранение на големи данни, разпределена обработка и Scalaспособност.
Прочети повече...

Data Analytics With R

 21 Часа
R е много популярна среда с отворен код за статистически изчисления, анализ на данни и графики. Този курс представя на студентите езика за програмиране R. Той обхваща основите на езика, библиотеките и напредналите концепции. Усъвършенстван анализ на данни и графики с данни от реалния свят.ПубликаРазработчици / анализ на данниПродължителност3 дниформатЛекции и практически упражнения
Прочети повече...

Data Analysis with Hive/HiveQL

 7 Часа
Този курс обхваща как да използвате езика Hive SQL (AKA: Hive HQL, SQL на Hive, HiveQL) за хора, които извличат данни от Hive
Прочети повече...

Excel For Statistical Data Analysis

 14 Часа
ПубликаАнализатори, изследователи, учени, дипломанти и студенти и всеки, който се интересува да научи как да улеснява статистическия анализ в Microsoft Excel.Цели на курсаТози курс ще ви помогне да подобрите запознатостта си с Excel и статистиката и като резултат ще повиши ефективността и ефикасността на вашата работа или изследване.Този курс описва как да използвате Analysis ToolPack в Microsoft Excel, статистически функции и как да изпълнявате основни статистически процедури. Ще обясни какво представляват ограниченията на Excel и как да ги преодолеете.
Прочети повече...

A Practical Introduction to Data Science

 35 Часа
Участниците, които завършат това обучение, ще придобият практическо, реално разбиране за Data Science и свързаните с него технологии, методологии и инструменти.Участниците ще имат възможност да приложат тези знания на практика чрез практически упражнения. Груповото взаимодействие и обратната връзка с инструктора са важен компонент на класа.Курсът започва с въведение в елементарните концепции на Data Science, след което преминава към инструментите и методологиите, използвани в Data Science.Публика
    Разработчици Технически анализатори ИТ консултанти
Формат на курса
    Част лекция, част дискусия, упражнения и тежка практическа практика
Забележка
    За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уговорим.
Прочети повече...

Data and Analytics - from the ground up

42 Часа
Анализът на данни е ключов инструмент в бизнеса днес. През цялото време ще се фокусираме върху развиването на умения за практически анализ на данни. Целта е да се помогне на делегатите да дадат базирани на доказателства отговори на въпроси:Какво се е случило?
    обработка и анализиране на данни, създаване на информативни визуализации на данни
Какво ще се случи?
    прогнозиране на бъдещи резултати оценка на прогнози
Какво трябва да стане?
    превръщане на данни в базирани на доказателства бизнес решения оптимизиране на процесите
Самият курс може да се проведе или като 6-дневен курс в класна стая, или дистанционно за период от седмици, ако предпочитате. Ние можем да работим с вас, за да предоставим курса, който най-добре отговаря на вашите нужди.
Прочети повече...

Data Analysis with Python, Pandas and Numpy

 14 Часа
Pandas е Python пакет, който предоставя структури от данни за работа със структурирани (таблични, многоизмерни, потенциално хетерогенни) и данни от времеви серии.
Прочети повече...

Talent Acquisition Analytics

 14 Часа
Това водено от инструктор обучение на живо (онлайн или на място) е насочено към специалисти по човешки ресурси и специалисти по набиране на персонал, които желаят да използват аналитични методи за подобряване на организационната ефективност. Този курс обхваща качествени, както и количествени, емпирични и статистически подходи. Формат на курса
  • Интерактивна лекция и дискусия.
  • Много упражнения и практика.
Опции за персонализиране на курса
  • За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уговорим.
Прочети повече...

Knowledge Discovery in Databases (KDD)

 21 Часа
Откриването на знания в бази данни (KDD) е процес на откриване на полезни знания от събиране на данни. Реалните приложения за тази техника на извличане на данни включват маркетинг, откриване на измами, телекомуникации и производство. В този курс, ръководен от инструктори, ние въвеждаме процесите, участващи в KDD и провеждаме серия от упражнения, за да практикуваме прилагането на тези процеси. публиката
  • Аналитиците на данни или всеки, който се интересува от изучаването на интерпретацията на данните за решаване на проблеми
Формат на курса
  • След теоретична дискусия на KDD, инструкторът ще представи реални случаи, които изискват прилагането на KDD за решаване на проблем. Участниците ще подготвят, избират и почистват набор от данни за проби и ще използват своите предишни познания за данните, за да предложат решения въз основа на резултатите от техните наблюдения.
Прочети повече...

Apache Kylin: From Classic OLAP to Real-Time Data Warehouse

 14 Часа
Apache Kylin е екстремен, разпределен аналитичен двигател за големи данни. В това обучение, ръководено от инструктори, участниците ще научат как да използват Apache Kylin за създаване на съхранение на данни в реално време. В края на обучението участниците ще могат да:
  • Консумиране на данни в реално време с помощта на Kylin
  • Използвайте мощни функции Apache Kylin's,богат SQL интерфейс, спарк кубиране и вторична латентност за запитване
Забележка
  • Ние използваме най-новата версия на Кайлин (по този текст, Apache Kylin v2.0)
публиката
  • Big Data инженери
  • [ 0 ] Аналитиците
Формат на курса
  • Частна лекция, частна дискусия, упражнения и тежка практика
Прочети повече...

Datameer for Data Analysts

 14 Часа
Datameer е платформа за бизнес разузнаване и анализ, изградена върху Hadoop. Той позволява на крайните потребители да имат достъп, да изследват и да съпоставят широкомащабни, структурирани, полуструктурирани и неструктурирани данни по лесен за използване начин.В това обучение на живо, ръководено от инструктор, участниците ще се научат как да използват Datameer, за да преодолеят стръмната крива на обучение Hadoop, докато преминават през настройката и анализа на серия от големи източници на данни.До края на това обучение участниците ще могат:
    Създавайте, управлявайте и интерактивно изследвайте езеро от корпоративни данни Access складове за данни за бизнес разузнаване, транзакционни бази данни и други аналитични хранилища Използвайте потребителски интерфейс на електронна таблица, за да проектирате канали за обработка на данни от край до край Access предварително изградени функции за изследване сложни връзки с данни Използвайте съветници за плъзгане и пускане, за да визуализирате данни и да създавате табла за управление Използвайте таблици, диаграми, графики и карти, за да анализирате резултатите от заявките
Публика
    Анализатори на данни
Формат на курса
    Част лекция, част дискусия, упражнения и тежка практическа практика
Прочети повече...

HR Analytics for Public Organisations

 14 Часа
Това водено от инструктор обучение на живо (онлайн или на място) е насочено към специалисти по човешки ресурси, които желаят да използват аналитични методи за подобряване на организационната ефективност. Този курс обхваща качествени, както и количествени, емпирични и статистически подходи. Формат на курса
  • Интерактивна лекция и дискусия.
  • Много упражнения и практика.
Опции за персонализиране на курса
  • За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уговорим.
Прочети повече...

Dremio for Self-Service Data Analysis

 21 Часа
Dremio е платформа за данни с отворен код, която ускорява търсенето на различни видове източници на данни. Dremio интегрира с относителни бази данни, Apache Hadoop, MongoDB, Amazon S3, ElasticSearch, и други източници на данни. Той поддържа SQL и осигурява уеб УИ за строителни запитвания. В това обучение, ръководено от инструктори, участниците ще научат как да инсталирате, конфигурирате и използвате Dremio като унифициращ слой за инструменти за анализ на данни и основните данни. В края на обучението участниците ще могат да:
  • Инсталиране и конфигуриране Dremio
  • Извършване на запитвания срещу множество източници на данни, независимо от местоположението, размера или структурата
  • Интегрирайте Dremio с BI и източници на данни като Tableau и Elasticsearch
публиката
  • Данни учени
  • Business Аналитиците
  • Данни инженери
Формат на курса
  • Частна лекция, частна дискусия, упражнения и тежка практика
Забележки
  • За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да организирате.
Прочети повече...

IBM Cloud Pak for Data

 14 Часа
Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към специалисти по данни, които желаят да използват IBM Cloud Pak за подготовка на данни за използване в AI решения. До края на това обучение участниците ще могат:
  • Инсталирайте и конфигурирайте Cloud Pak за данни.
  • Унифицирайте събирането, организирането и анализа на данни.
  • Интегрирайте Cloud Pak за данни с различни услуги за решаване на общи бизнес проблеми.
  • Внедрете работни потоци за сътрудничество с членовете на екипа при разработването на AI решение.
Прочети повече...

Python for Excel

 14 Часа
В това водено от инструктор обучение на живо в България (на място или дистанционно), участниците ще се научат как да комбинират възможностите на Python и Excel.До края на това обучение участниците ще могат:
  • Инсталирайте и конфигурирайте пакети за интегриране на Python и Excel.
  • Четете, пишете и манипулирайте Excel файлове с помощта на Python.
  • Извикване на Python функции от Excel.
Прочети повече...

Data Analysis for Marketers

 14 Часа
Маркетинговата стратегия на бизнеса е един от най-важните инструменти за осигуряване на успех. Възходът на технологиите и напредъкът в събирането и анализа на данни доведе до непрекъсната трансформация на маркетинга. Сега анализът на данни се счита за решаващо умение, което търговците трябва да научат. По същия начин прилагането на науката за данните към маркетинговите принципи също е важно за подпомагане на професионалистите в науката за данни да увеличат максимално своя принос.В това обучение на живо, водено от инструктор, участниците ще се научат как да получат ценна информация от големи набори от данни и как да ги използват за маркетингови стратегии.До края на това обучение участниците ще могат:
    Инсталирайте и конфигурирайте инструменти за управлявани от данни маркетингови инструменти (Tableau, Google Analytics, Zarget и т.н.) Измервайте, тествайте и оптимизирайте ефективността на техните маркетингови стратегии, като използвате данни Използвайте данни, за да сегментирате своите клиенти и перспективи Използвайте прогнозно моделиране за подобряване на реакцията ставки Внедрете стъпка по стъпка анализ на данни, за да управлявате по-добри маркетингови решения
Публика
    Маркетолози Учени по данни
Формат на курса
    Част лекция, част дискусия, упражнения и тежка практическа практика
Забележка
    За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уговорим.
Прочети повече...

Data Analysis with SQL, Python and Spotfire

 14 Часа
В това водено от инструктор обучение на живо в България участниците ще научат три различни подхода за достъп, анализиране и визуализиране на данни. Започваме с въведение в базите данни на RDMS; фокусът ще бъде върху достъпа и запитването до Oracle база данни с помощта на SQL език. След това разглеждаме стратегии за програмен достъп до RDMS база данни, използвайки езика Python. И накрая, ние разглеждаме как да визуализираме и представяме данни графично с помощта на TIBCO Spotfire. Формат на курса
Интерактивна лекция и дискусия.
Много упражнения и практика.
Практическо внедряване в лабораторна среда на живо.
Прочети повече...

kdb+ and q: Analyze Time Series Data

 21 Часа
kdb+ е база данни, ориентирана към колони в паметта, а q е нейният вграден, интерпретиран векторно базиран език. В kdb+ таблиците са колони от вектори и q се използва за извършване на операции върху данните от таблицата, сякаш е списък. kdb+ и q се използват често при високочестотна търговия и са популярни сред големите финансови институции, включително Goldman Sachs, Morgan Stanley, Merrill Lynch, JP Morgan и др.В това обучение на живо, ръководено от инструктор, участниците ще се научат как да създават приложение за данни от времеви серии, като използват kdb+ и q.До края на това обучение участниците ще могат:
    Разберете разликата между ориентирана към редове база данни и ориентирана към колони база данни Изберете данни, пишете скриптове и създайте функции за извършване на усъвършенствани анализи Анализирайте данни от времеви редове, като данни за фондова и стокова борса Използвайте възможностите на kdb+ в паметта, за съхранявайте, анализирайте, обработвайте и извличайте големи набори от данни с висока скорост Мислете за функции и данни на по-високо ниво от подхода на стандартната функция (аргументи), често срещан в невекторните езици Разгледайте други чувствителни към времето приложения за kdb+, включително търговия с енергия , телекомуникации, данни от сензори, данни от регистрационни файлове и мониторинг на използването на машини и мрежи
Публика
    Разработчици Database инженери Учени по данни Анализатори на данни
Формат на курса
    Част лекция, част дискусия, упражнения и тежка практическа практика
Прочети повече...

Azure for Data Engineer

 35 Часа
Анализът на данните се отнася до процеса на получаване, почистване и анализ на данните, често по визуален начин, за да се получат възгледи за по-добро вземане на решения. Все повече и повече данни се съхраняват в бази данни в облака, така че е важно да имате стратегия за разбиране, управление и достъп до такива данни. Един популярен инструмент за достъп и визуализация на данни е Power Bi. Това обучение, ръководено от инструктори, е насочено към технически лица, които искат да получат практически разбиране за наличните решения в облака, процесите на анализ на данните, необходими за работа с данните в облака, и практиката за прилагане на инструменти като Power BI за анализ на данните. В края на обучението участниците ще могат да:
  • Настройка и настройка Power BI.
  • Оценявайте различните решения за данни, предлагани от доставчици на облаци като Azure.
  • Получете разбиране за различните структури, подходи за моделиране и дизайни за съхранение на данни, използвани за съхранение, управление и достъп Big Data.
  • Прилагайте инструменти и техники за почистване на данните в подготовката за анализ.
  • Изграждане на отчетни и аналитични решения, базирани на предварителни данни, както и на облачни данни.
  • Интегрирайте решенията за анализ на данни с склад за данни.
  • Намаляване на рисковете за сигурността на данните и гарантиране на поверителността на данните.
Формат на курса
  • Интерактивна лекция и дискусия.
  • Много упражнения и упражнения.
  • Изпълнение на ръката в живо лабораторна среда.
•  
Прочети повече...

Apache Arrow for Data Analysis across Disparate Data Sources

 14 Часа
Apache Arrow е рамка за обработка на данни в паметта с отворен код. Често се използва заедно с други инструменти за наука за данни за достъп до различни хранилища на данни за анализ. Той се интегрира добре с други технологии като GPU бази данни, библиотеки и инструменти за машинно обучение, двигатели за изпълнение и рамки за визуализация на данни.В това обучение на живо, водено от инструктор на място, участниците ще научат как да интегрират Apache Arrow с различни Data Science рамки за достъп до данни от различни източници на данни.До края на това обучение участниците ще могат:
    Инсталирайте и конфигурирайте Apache Arrow в разпределена клъстерна среда Използвайте Apache Arrow за достъп до данни от различни източници на данни Използвайте Apache Arrow, за да заобиколите необходимостта от изграждане и поддържане на сложни ETL конвейери Анализирайте данни в различни източници на данни, без да се налага да ги консолидирате в централизирано хранилище
Публика
    Учени по данни Инженери по данни
Формат на курса
    Част лекция, част дискусия, упражнения и тежка практическа практика
Забележка
    За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уговорим.
Прочети повече...

Search and Analytics with Amazon OpenSearch

 21 Часа
Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици и администратори, които желаят да използват OpenSearch за извършване на разпределено търсене и анализ на данни в единна и сигурна система. До края на това обучение участниците ще могат:
  • Настройте необходимата среда за разработка, за да започнете да изграждате решения за търсене и анализ с OpenSearch и OpenSearch табла за управление.
  • Разберете трите подхода (моментална снимка, рестартиране и преобръщане) при надграждане от Elasticsearch OSS до OpenSearch.
  • Научете как да индексирате данни, да създавате потоци от данни, да изпълнявате заявки и да рационализирате междуклъстерните операции в OpenSearch.
  • Разгледайте и използвайте добавки, API, клиенти и инструменти за приемане (Beats, Logstash, Grafana и т.н.), за да оптимизирате изживяването при търсене, като същевременно поддържате клъстерите сигурни.
  • Използвайте OpenSearch табла за управление, за да централизирате управлението на данни, визуализацията, регистрирането, наблюдението и поддръжката.
Прочети повече...

Python for Data Analysis

 28 Часа
Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към хора, които желаят да научат достатъчно Python, за да започнат да пресмятат числа от данни за продажби, анализи на трафика, взаимодействия с клиенти и т.н.До края на това обучение участниците ще могат:
  • Инсталирайте и конфигурирайте необходимия софтуер, библиотеки и среда за разработка, за да започнете да пишете Python код за анализ на данни.
  • Анализирайте данни от източници като Excel, CSV, JSON файлове и бази данни.
  • Изчистете данните, за да подобрите тяхната полезност, преди да ги анализирате.
  • Извършете прост статистически анализ.
  • Генерирайте отчети, които представят желаните данни в правилния формат, от прави числа до визуализации на данни.
  • Получете ценна представа от данни, включително тенденции в производителността, проблемни области.
Прочети повече...

F# for Data Science

 21 Часа
Науката за данни е приложение на статистически анализ, машинно обучение, визуализация на данни и програмиране с цел разбиране и интерпретиране на данни от реалния свят. F# е много подходящ език за програмиране за наука за данни, тъй като съчетава ефективно изпълнение, REPL-скриптове, мощни библиотеки и мащабируема интеграция на данни.В това водено от инструктор обучение на живо участниците ще се научат как да използват F# за решаване на поредица от реални проблеми с науката за данни.До края на това обучение участниците ще могат:
    Използвайте интегрираните пакети за наука за данни на F# Използвайте F# за взаимодействие с други езици и платформи, включително Excel, R, Matlab и Python Използвайте пакета Deedle за решаване на проблеми с времеви серии Извършвайте усъвършенстван анализ с минимални редове код за производствено качество Разберете как функционалното програмиране е естествено подходящо за научни изчисления и изчисления с големи данни Достъп и визуализиране на данни с F# Прилагане на F# за машинно обучение
Разгледайте решения за проблеми в области като бизнес разузнаване и социални игриПублика
    Разработчици Учени по данни
Формат на курса
    Част лекция, част дискусия, упражнения и тежка практическа практика
Прочети повече...

Embedding Projector: Visualizing Your Training Data

 14 Часа
Embedding Projector е уеб приложение с отворен код за визуализиране на данните, използвани за обучение на системи за машинно обучение. Създаден от Google, той е част от TensorFlow.Това обучение на живо, водено от инструктор, въвежда концепциите зад Embedding Projector и превежда участниците през настройката на демонстрационен проект.До края на това обучение участниците ще могат:
    Разгледайте как данните се интерпретират от модели за машинно обучение. Навигирайте през 3D и 2D изгледи на данни, за да разберете как алгоритъмът за машинно обучение ги интерпретира. Разберете концепциите зад вгражданията и тяхната роля в представянето на математически вектори за изображения, думи и числа. Разгледайте свойствата на конкретно вграждане, за да разберете поведението на модел. Приложете проект за вграждане към реални случаи на употреба, като например изграждане на система за препоръчване на песни за любителите на музиката
Публика
    Разработчици Учени по данни
Формат на курса
    Част лекция, част дискусия, упражнения и тежка практическа практика
Прочети повече...

Scaling Data Analysis with Python and Dask

 14 Часа
Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към учени по данни и софтуерни инженери, които желаят да използват Dask с Python екосистемата за изграждане, мащабиране и анализиране на големи набори от данни.До края на това обучение участниците ще могат:
  • Настройте средата, за да започнете да изграждате обработка на големи данни с Dask и Python.
  • Разгледайте функциите, библиотеките, инструментите и API, налични в Dask.
  • Разберете как Dask ускорява паралелните изчисления в Python.
  • Научете как да мащабирате екосистемата на Python (Numpy, SciPy и Pandas) с помощта на Dask.
  • Оптимизирайте средата на Dask, за да поддържате висока производителност при работа с големи набори от данни.
Прочети повече...

SQL Advanced level for Analysts

21 Часа
Целта на този курс е да се осигури ясно разбиране на използването на SQL за различни Създаване на база данни (Oracle, SQL сървър, MS Access...). Разбиране на аналитичните функции и Как да се присъединят различни таблици в база данни ще помогне на делегатите да преместят анализа на данните операциите на страницата на базата данни, вместо да го направите в MS Excel приложение. Това също може помага при създаването на всяка ИТ система, която използва всяка относителна база данни.
Прочети повече...

Data Analytics with R, Python and SQL

 14 Часа
Този курс набляга на използването на техники и методологии за анализ на данни за справяне с бизнес предизвикателствата с помощта на R, Python и SQL. Той подчертава интегрирането на бизнес изискванията с анализа на данни, третирайки последния като набор от инструменти за справяне с бизнес запитвания и проблеми.
Прочети повече...

Exploratory Data Analysis

 7 Часа
Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към лица, които желаят да използват графични и числени техники, за да разберат по-добре структурата на набор от данни, преди да започнат по-формален анализ.До края на това обучение участниците ще могат:
  • Идентифицирайте променливи, които показват връзки в данните.
  • Идентифицирайте необичайни модели в данните.
  • Генерирайте визуално привлекателни и лесни за четене графики, които предоставят представа за данните.
  • Използвайте проучвателен анализ, за да проправите пътя за по-сложно статистическо моделиране.
Прочети повече...

LibreOffice Calc for Data Analysis

 14 Часа
Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към анализатори на данни, които желаят да използват LibreOffice Calc за извършване на много форми на анализ на данни (от основен до напреднал), използвайки подобни функционалности, открити в Excel и друг софтуер за електронни таблици.До края на това обучение участниците ще могат:
  • Инсталирайте пакета LibreOffice на всяка операционна система.
  • Разберете пълните характеристики и функционалности, налични в LibreOffice Calc.
  • Научете как да почиствате, валидирате, манипулирате и визуализирате данни в Calc.
  • Прилагайте различните функции и инструменти в Calc за извършване на сложен анализ на данни.
  • Получете някои съвети и прозрения за извършване на разширен анализ на данни.
Прочети повече...

ArcGIS for Spatial Analysis

 14 Часа
Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към полеви еколози и мениджъри по опазване, които желаят да създават пространствени проекти за данни в ArcGIS. До края на това обучение участниците ще могат:
  • Изходни пространствени данни като визуализации.
  • Провеждайте геостатика върху действителни данни.
  • Приложете анализ на пространствени данни, обработка на данни и картографиране с ArcGIS.
  • Анализирайте пространствени данни за проекти в ArcGIS.
Прочети повече...

ArcGIS Pro for Spatial Analysis

 14 Часа
До края на това обучение участниците ще могат:
  • Разбиране на GIS концепции и типове пространствени данни с помощта на най-новата версия на ArcGIS Pro.
  • Проучете потребителския интерфейс и оценете употребите
  • Разгледайте ArcGIS* Pro и как да използвате онлайн съдържание
  • Управлявайте, манипулирайте и анализирайте собствените си данни
  • Показвайте и споделяйте данните си по смислен и креативен начин
Забележка: Ще използваме най-новата версия на ArcGIS Pro.
Прочети повече...

ArcGIS with Python Scripting

 14 Часа
Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към GIS анализатори, които искат да автоматизират повтарящи се задачи в GIS процеси. До края на това обучение участниците ще могат:
  • Създайте GIS приложения с помощта на Python и ArcGIS инструменти.
  • Разработете с пакета ArcGIS ArcPy, като използвате Python.
  • Приложете модулите ArcGIS за автоматизация на карти, като използвате класове обекти в Python.
Прочети повече...

QGIS for Geographic Information System

 21 Часа
Географска информационна система (GIS) е система, предназначена да улавя, съхранява, манипулира, анализира, управлява и представя пространствени или географски данни. Акронимът GIS понякога се използва за географска информационна наука (GIScience), за да се отнася до академичната дисциплина, която изучава географските информационни системи и е голяма област в рамките на по-широката академична дисциплина на геоинформатиката.QGIS функционира като софтуер за географска информационна система (ГИС), позволяващ на потребителите да анализират и редактират пространствена информация, в допълнение към композирането и експортирането на графични карти. QGIS поддържа както растерни, така и векторни слоеве; векторните данни се съхраняват като точки, линии или полигони. Поддържат се множество формати на растерни изображения и софтуерът може да реферира изображения. За да обобщим, позволява на потребителите да създават, редактират, визуализират, анализират и публикуват геопространствена информация на Windows, Mac, Linux, BSD.Тази програма, в своята първа фаза, въвежда интерфейса QGIS за обща употреба. Във втората фаза представяме PyQGIS - библиотеките на Python от QGIS, които позволяват интегрирането на GIS функционалности във вашия код на Python или вашето приложение на Python, така че дори да можете да създадете свой собствен Python Plugin около определена GIS функционалност .
Прочети повече...

Advanced Data Analysis with TIBCO Spotfire

 14 Часа
Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към бизнес анализатори, които искат да научат усъвършенствани техники на Spotfire Analyst за анализиране на данни. До края на това обучение участниците ще могат:
  • Споделяйте визуализации между различни членове на екипа.
  • Сигурен достъп до софтуер въз основа на роли и контроли за достъп.
  • Създавайте визуализации като диаграми на карти.
  • Интегрирайте езици за статистически изчисления като R със Spotfire.
Прочети повече...

Introduction to Spotfire

 14 Часа
Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към бизнес анализатори и анализатори на данни, които желаят да научат основни техники на Spotfire Analyst за анализиране на данни. До края на това обучение участниците ще могат:
  • Инсталирайте и конфигурирайте TIBCO Spotfire.
  • Комбинирайте данни от различни бази данни.
  • Визуализирайте големи набори от данни.
  • Създавайте и споделяйте сложни табла за управление.
Прочети повече...

AI-Driven Data Analysis with TIBCO Spotfire X

 14 Часа
Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към бизнес анализатори и анализатори на данни, които желаят да използват TIBCO Spotfire X с неговите възможности за изкуствен интелект за визуализиране, трансформиране и анализиране на данни. До края на това обучение участниците ще могат:
  • Инсталирайте и конфигурирайте TIBCO Spotfire X.
  • Разберете характеристиките и архитектурата на TIBCO Spotfire X.
  • Разберете концепциите зад разширените и предсказуемите анализи.
  • Научете как да зареждате, обработвате и визуализирате данни с помощта на Spotfire X.
  • Създавайте интерактивни и подобрени визуализации на данни.
Прочети повече...

Insurtech: A Practical Introduction for Managers

 14 Часа
Insurtech (известен още като цифрово застраховане) се отнася до сближаването на застраховането + новите технологии. В областта на Insurtech „цифровите застрахователи“ прилагат технологични иновации към своите бизнес и оперативни модели, за да намалят разходите, да подобрят изживяването на клиентите и да подобрят гъвкавостта на своите операции. В това обучение, водено от инструктор, участниците ще придобият разбиране за технологиите, методите и начина на мислене, необходими за осъществяване на дигитална трансформация в техните организации и в индустрията като цяло. Обучението е насочено към мениджъри, които трябва да придобият цялостна представа, да разбият шума и жаргона и да направят първите стъпки в установяването на Insurtech стратегия. До края на това обучение участниците ще могат:
  • Обсъдете Insurtech и всички негови съставни части интелигентно и систематично
  • Идентифицирайте и демистифицирайте ролята на всяка ключова технология в Insurtech.
  • Начертайте обща стратегия за прилагане на Insurtech в тяхната организация
    Публика
    • Застрахователи
    • Технолози в застрахователната индустрия
    • Застрахователни заинтересовани страни
    • Консултанти и бизнес анализатори
    Формат на курса
    • Част лекция, част дискусия, упражнения и групови занимания по казуси
    Прочети повече...

    Sensu: Beginner to Advanced

     14 Часа
    Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към инженери devops, които желаят да създадат системи за наблюдение за мулти-облачни инфраструктури. До края на това обучение участниците ще могат:
    • Наблюдавайте предприятие от всеки облак.
    • Използвайте автоматично мащабиране и видимост в реално време, за да създадете усъвършенствани системи за наблюдение.
    • Удостоверете система за мониторинг с Sensu API.
    • Споделете програмирани работни потоци за наблюдение между членовете на екипа.
    Прочети повече...

    Monitoring Your Resources with Munin

     7 Часа
    Munin е инструмент за наблюдение с отворен код, който помага на системните администратори да наблюдават ресурси като сървъри, работни станции, мрежи, SAN, приложения, мрежови устройства и т.н. Той показва тенденции в ресурсите и предоставя информация за въпроси като „какво току-що се е случило, за да убие нашето представяне?" Той включва инструменти за визуализация и се предлага в различни разновидности на Linux и FreeBSD.
      Формат на курса
      • Силен акцент върху практическата практика. Повечето от концепциите се научават чрез примери, упражнения и практическо разработване.
      Прочети повече...

      Последна актуализация:

      Oтзиви от потребители(25)

      Енергията, знанията и стила на преподаване на обучителя

      Ioana - MOLSONCOORS GLOBAL BUSINESS SERVICES SRL

      Course - From Tableau Beginners to Advanced User

      Machine Translated

      Материалът на курса беше похвален, включващ проницателни прегледи на Linux и Superset. Докато компонентът Python беше изчерпателен, той изискваше значителни умения за кодиране

      EMMANUEL MFANA KUNENE - Palladium Group

      Course - Apache Superset for Administrators

      Machine Translated

      Практически упражнения. Сесия с въпроси и отговори в края относно това как това може да се приложи в нашата организация.

      Franciszek - Bank Millennium S.A.

      Course - Business Analysis, BABOK V3.0 and IIBA Certification Preparation

      Machine Translated

      Фактът, че имаме повече практически упражнения, използващи повече подобни данни на тези, които използваме в нашите проекти (сателитни изображения в растерен формат)

      Matthieu - CS Group

      Course - Scaling Data Analysis with Python and Dask

      Machine Translated

      ясни и кратки обяснения

      Georgiana - Everience

      Course - Power BI Basic

      Machine Translated

      много практически упражнения

      Marcin - Narodowy Bank Polski

      Course - Splunk Data Administration

      Machine Translated

      Обсъждане на нашите проблеми

      Rr Dwi Putri Periska Sari - PT. Becton Dickinson Indonesia

      Course - Power BI for Developers

      Machine Translated

      Data management, reporting and statistics concepts.

      Dumisani - Interfront SOC Ltd

      Course - Stata: Beginner to Advanced

      The training materials.

      Mona Dobre - DB Global Technology

      Course - SQL Advanced level for Analysts

      It was insightful and I gained a lot of data analysis skills

      Mamonyane Taoana - Road Safety Department

      Course - Data Cleaning

      Weronika created a really friendly, informal atmosphere. The training involved a lot of useful knowledge transfer, technical skills exercises and theory, as well as best practices and guidance on how to handle our own data.

      Julia Kuczma - DLA Piper GSC Poland Sp. z o.o.

      Course - Tableau Intermediate Training Course

      sharing experiences and sharing other materials not included in the package.

      BRYAN SANTOS - Mizuho Bank Ltd - Manila Branch

      Course - Agile Business Analysis

      What I liked the most was the coach's openness regarding the change in content as well as the approach that was previously prepared to accommodate our real needs

      Ernesto Sitoe Junior - Electricidade de Mocambique

      Course - Advanced Power BI

      All the topics which he covered including examples. And also explained how they are helpful in our daily job.

      madduri madduri - Boskalis Singapore Pte Ltd

      Course - QGIS for Geographic Information System

      Understanding big data beter

      Shaune Dennis - Vodacom

      Course - Big Data Business Intelligence for Telecom and Communication Service Providers

      Хареса ми стила на Пабло, факта, че той покриваше много теми от дизайна на отчети, персонализиране с html до прилагане на прости ML алгоритми. Goот баланс теоретична информация / упражнения. Пабло наистина обхвана всички теми, които ме интересуваха, и даде изчерпателни отговори на въпросите ми.

      Cristian Tudose - SC Automobile Dacia SA

      Course - Advanced Data Analysis with TIBCO Spotfire

      Machine Translated

      Got to know new features in OS which I wasn't aware before.

      Dhivyalakshmi Ponnusamy - Mercedes-Benz AG

      Course - Search and Analytics with Amazon OpenSearch

      Good hands on experience with the tool and excellent documentation provided

      Ryan McNamara - Penten

      Course - Nagios XI Administration

      Хареса ми фактът, че беше много динамичен, съобразен с нашите нужди.

      Bogdan Dinica - Sennheiser Consumer Electronics GmbH, Brasov Division

      Course - MicroStrategy Business Intelligence (BI)

      Machine Translated

      Very hands-on practice, engaging and good amount of breaks in between. Thus did not feel tired/lethargic.

      Charles Lim - Ministry of Defence, Singapore

      Course - Python for Data Analysis

      Younes is a great trainer. Always willing to assist, and very patient. I will give him 5 stars. Also, the QLIK sense training was excellent, due to an excellent trainer.

      Dietmar Glanninger - BMW

      Course - Qlik Sense for Data Science

      Instructor is an expert in her subject matter. Teaching over zoom can be difficult since it's hard to gauge your audience but the instructor did great.

      Nicolo Menez - AllianceBernstein

      Course - Python with Plotly and Dash

      Hands on exercise and the guidance of the trainer

      Jackielou Nina Dellosa - Asiagate Networks, Inc.

      Course - JasperReports

      Споделете пример за приложение

      Course - Alteryx for Data Analysis

      Machine Translated

      Very clearly articulated and explained

      Harshit Arora - PwC South East Asia Consulting

      Course - Alteryx for Developers

      Upcoming Courses

      Other regions in България

      Other Countries

      These courses are also available in other countries

      Consulting

      Data Analysis Consulting
      Online Data Analysis courses, Weekend Data Analysis courses, Evening Data Analysis training, Data Analysis boot camp, Data Analysis instructor-led, Weekend Data Analysis training, Evening Data Analysis courses, Data Analysis coaching, Data Analysis instructor, Data Analysis trainer, Data Analysis training courses, Data Analysis classes, Data Analysis on-site, Data Analysis private courses, Data Analysis one on one training