Data Analysis обучение в България

Този курс с инструкторско ръководство, провеждан в онлайн или на място, е предназначен за данни научни специалисти и инженери на средно ниво, които искат да използват Google Colab и Apache Spark за обработка и анализ на големи данни.

До края на този курс участниците ще бъдат способни да:

• Настроят среда за големи данни с Google Colab и Spark.
• Обработват и анализират големи набори данни ефективно с Apache Spark.
• Визуализират големи данни в съвместна среда.
• Интегрират Apache Spark с инструменти базирани на облак.

Stratio е платформа, ориентирана към данни, която интегрира големи данни, ИИ и управление в едно решение. Нейните модули Rocket и Intelligence позволяват бързо изследване на данни, трансформация и напреднати анализи в корпоративни среди.

Това обучение, водено от инструктор (онлайн или на място), е предназначено за професионалисти на данни с средно ниво, които искат да използват модулите Rocket и Intelligence в Stratio ефективно с PySpark, със фокус върху циклични структури, потребителски определени функции и напреднати данни логики.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Навигация и работа с платформата Stratio с модулите Rocket и Intelligence.
• Прилагане на PySpark в контекста на взимане, трансформация и анализ на данни.
• Използване на цикъл и условна логика за контрол на работните процеси на данни и задачи за инженеринг на характеристики.
• Създаване и управление на потребителски определени функции (UDFs) за повтарящи се операции с данни в PySpark.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и дискусии.
• Много упражнения и практика.
• Практически имплементации в среда на живо лаборатория.

Опции за персонализация на курса

• За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да организирате.

Making Data-Informed Decisions is the practice of integrating relevant data, evidence, and analysis into the decision-making process to improve public sector outcomes and accountability.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at public sector professionals with limited or emerging experience in using data for decision-making who design, evaluate, or manage government programs and wish to enhance their ability to interpret, validate, and apply data to real-world decisions.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand what it means to be data-informed (versus data-driven or intuition-based).
• Identify and assess data relevant to a policy or service context.
• Ask better questions of data analysts and interpret dashboards and reports effectively.
• Apply data to justify, refine, or defend decisions in public service contexts.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Hands-on use of decision scenarios, data sets, and mock policy briefs.
• Guided exercises focused on practical decision-making use cases.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course based on your department's workflows or internal tools, please contact us to arrange.

Този инструкторски воден, жив обучение на място (онлайн или на място) е предназначено за професионалисти в областта на данните на средно ниво, които желаят да прилагат техники за прогнозиране на временни редове към реални данни, използвайки Google Colab.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разбират основните принципи на анализ на временни редове.
• Използват Google Colab за работа с временни редове данни.
• Прилагат модели ARIMA за прогнозиране на тенденции на данни.
• Използват библиотеката Prophet на Facebook за гибко прогнозиране.
• Визуализират временни редове данни и резултати от прогнозиране.

Цифровия интелигентност е способността да разбираме и използваме цифрови инструменти, данни и системи за взимане на обосновани решения в контекста на предоставяне на публични услуги и управление.Този курс с инструктор и живо обучение (онлайн или на място) е насочен към професионалисти в държавния сектор с ограничен или растящ опит в областта на цифровата интелигентност, които работят с данни, цифрови инструменти или метрики за производителност на услуги и искат да укрепят способността си да анализират, интерпретират и приложат информация за по-добрата взимане на решения.Към края на това обучение участниците ще могат да:* Разбират основата на цифровата интелигентност и как се прилага в работата в държавния сектор.* Използват цифрови инструменти за събиране, визуализация и комунициране на действащи инсайти.* Оценяват цифровата зрелост на собствения си екип или отдел.* Съставят пътна карта за подобряване на цифровата способност и практики, базирани на данни.Формат на курса* Интерактивна лекция и дискусия.* Практично използване на цифрови инструменти и макети на табла.* Упътващи упражнения, насочени към реални случаи от предоставяне на публични услуги.Опции за персонализиране на курса* За поръчка на персонализирано обучение за този курс, базирано на работите на вашия отдел или вътрешни инструменти, моля свържете се с нас, за да уредите.Основи на цифровата интелигентност* Какво е цифровата интелигентност в държавния сектор?* Основни компоненти: инструменти, компетентност, данни, етика* Рамки за цифрова способност и модели за зрелостПубличен сектор* Примери за цифрова интелигентност в политиката и услугите* Примери от здравеопазване, транспорта, образованието и финансите* Фактори за успех и пречкиИнструменти за данни и визуализация* Използване на табла за изследване и представяне на данни* Работа с отвори данни на правителството* Общоизвестни инструменти за визуализация на данни: Power BI, Tableau, ExcelОт данни до инсайт* Превод на сурови данни в решения* Индикатори, KPI и доклади за производителност* Разпознаване на предразсъдъци, пролуки и несигурност в даннитеКомунициране с цифрова интелигентност* Разказване на истории с доказателства и данни* Подкрепа на високопоставени решаващи и заинтересовани страни* Етично използване на визуализации и цифрови наративиПланиране за цифрова зрелост* Оценка на текущата цифрова способност* Поставяне на цели за компетентност в работа с данни и приемане на инструменти* Вътрешна сътрудничество и стратегии за подобряване на уменияРезюме и следващи стъпкиОбщо знакомство с информационните системи на държавния сектор* Основно разбиране за цифрови инструменти и обработка на данни* Опит в роли, свързани с анализ на програми или политики, доклади или предоставяне на услугиЦелова публика* Анализи на политики и програми* Екипи за цифрова трансформация* Професионалисти в държавния сектор, използващи данни за обосноване на решения

Storytelling with Data е практиката да се използват визуални и нарративни техники за преобразуване на сложни набори данни в ясни, убедителни истории, които информират и вдъхновят за действие.

Този курс с инструктор, провеждан в живо (онлайн или на място), е направен за професионалисти от обществения сектор, които работят с данни и имат ограничено или неформално обучение в разказване на истории с данни, и които искат да подобрят способността си да представят данни ясно и убедително чрез нарратив и визуализации.

Към края на това обучение участниците ще могат да:

• Преобразуват сурови данни в ефективно визуални истории.
• Използват избор на графики и разположение за подкрепа на ключови съобщения.
• Структурират данни нарративи, които отговарят на нуждите на аудиторията.
• Прилагат най-добрите практики за визуална яснота и когнитивно въздействие.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Практическо използване на техники за разказване на истории в представления на данни.
• Упътвани упражнения, фокусирани върху яснота, визуален поток и въздействие върху аудиторията.

Опции за персонализиране на курса

• За изискване на персонализиран обучение за този курс, базиран на работните процеси или вътрешните инструменти на вашето отделение, моля свържете се с нас, за да се договорим.

Участниците, които завършат това водено от инструктор обучение на живо в България, ще придобият практическо разбиране в реалния свят на Big Data и свързаните с него технологии, методологии и инструменти.

Участниците ще имат възможност да приложат тези знания на практика чрез практически упражнения. Груповото взаимодействие и обратната връзка с инструктора са важен компонент на класа.

Курсът започва с въведение в елементарните концепции на Big Data, след което преминава към езиците за програмиране и методологиите, използвани за изпълнение Data Analysis. И накрая, обсъждаме инструментите и инфраструктурата, които позволяват Big Data съхранение, разпределена обработка и Scalaспособност.

ArcGIS Professional Plus ето напредната версия на ArcGIS Pro, предлагаща разширени възможности за анализ на геопространствени данни, 3D моделване, автоматизация и предприятие за сътрудничество.

Това обучение с инструктор, което може да бъде онлайн или на място, е предназначено за професионалисти на средно ниво, които искат да угълбият своите умения в пространствен анализ на данни, автоматизация и споделяне, използвайки инструментите на ArcGIS Professional Plus.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Използват инструментите на ArcGIS Pro Plus за визуализация и анализ на данни.
• Създават 2D и 3D карти с напредна символика и геопроцесинг техники.
• Автоматизират работите процеси с ModelBuilder и Python скриптване.
• Интегрират ArcGIS с външни услуги за данни и предприятия системи.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Много упражнения и практика.
• Ръчно изпълнение в живо лабораторна среда.

Опции за персонализиране на курса

• За заявка за персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да го организирате.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към начинаещи инженери по данни, анализатори и учени, които искат да разберат как да използват dbt Cloud, за да управляват своите проекти за съхранение на данни и трансформация в облака.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Създавайте и управлявайте проекти в dbt Cloud.
• Използвайте интерфейса dbt Cloud, за да планирате и изпълнявате трансформации на данни.
• Сътрудничете по проекти с членове на екипа.
• Внедрете техните dbt проекти в производство.
• Отстраняване на грешки и проблеми с dbt проекти.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти от начинаещи до напреднали GIS и анализатори, които искат да се научат как ефективно да използват ArcGIS за визуализация на данни, пространствен анализ, и управление на геопространствени проекти.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Навигирайте и използвайте ArcGIS инструменти за управление на геопространствени данни.
• Създавайте и персонализирайте карти със слоеве и атрибути.
• Изпълнявайте разширен пространствен анализ и задачи за геообработка.
• Автоматизирайте работните процеси с помощта на ModelBuilder и Python.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към инженери по данни и анализатори, които желаят да научат знания от начинаещи до средно ниво за използване на AWS Glue за настройка на тръбопровод за данни.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете основите на AWS Glue.
• Настройте AWS Glue тръбопровод.
• Настройте AWS Glue роботи и задания.
• Научете как да използвате AWS Glue трансформации.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти от напреднало ниво GIS, които желаят да използват ArcGIS Pro, за да подобрят възможностите си за пространствен анализ, да извършат цялостен геостатистически анализ и да приложат напреднали 3D техники за моделиране за по-ефективно вземане на решения и решаване на проблеми в сценарии от реалния свят.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Развийте напреднали умения в техниките за пространствен анализ, като използвате ArcGIS Pro.
• Използвайте Python скриптове за автоматизация и сложна обработка на данни.
• Прилагайте пространствено моделиране за решаване на проблеми в сценарии от реалния свят.
• Извършване на геостатистически анализ за разширена интерпретация на данни.
• Интегрирайте външни източници на данни и използвайте 3D анализ на пространствени данни.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към анализатори на данни от начинаещи до средно ниво и бизнес професионалисти, които желаят да изпълняват сложни задачи за анализ на данни по-интуитивно в различни индустрии, използвайки Google Gemini AI.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете основите на Google Gemini AI.
• Свържете различни източници на данни към Gemini AI.
• Изследвайте данни с помощта на заявки на естествен език.
• Анализирайте модели на данни и извличайте прозрения.
• Създавайте завладяващи визуализации на данни.
• Комуникирайте ефективно прозрения, базирани на данни.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към анализатори на данни и всеки, който се интересува да научи как да използва и интегрира Tableau, Python, R и SQL за визуализация на данни и анализ.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Извършете анализ на данни, като използвате Python, R и SQL.
• Създавайте прозрения чрез визуализация на данни с Tableau.
• Вземете управлявани от данни решения за бизнес операции.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към персонал за ИТ поддръжка на ниво начинаещи, който желае да осигури стабилна поддръжка за ArcGIS Enterprise, адресирайки ефективно всички аномалии или повреди.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете архитектурата и компонентите на ArcGIS Enterprise.
• Научете се да инсталирате, конфигурирате и управлявате ArcGIS Enterprise.
• Придобийте умения за отстраняване на проблеми и разрешаване на често срещани проблеми.
• Развийте умения за наблюдение и поддръжка на ArcGIS корпоративни среди.
• Овладейте техниките за архивиране, възстановяване и оптимизиране на производителността.

Това обучение с инструктор, провеждаемо онлайн или на място, е предназначено за аналитици, които искат да използват TM1 за анализ и персонализация на отчети и шаблони за данни в база данни.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Научават как да анализират данни с IBM Planning Analytics.
• Създават персонализирани гледни точки на данните в база данни.
• Създават отчети и форми, които комуникират с TM1.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към инженери по данни на средно ниво, които желаят да придобият умения в използването на Azure Synapse Analytics за широка гама от обработка на данни, анализи и визуализация.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете основните концепции, архитектура и компоненти на Azure Synapse Analytics.
• Създавайте, конфигурирайте и управлявайте мащабируеми хранилища за данни с помощта на Azure Synapse.
• Овладейте техниките за поглъщане, трансформиране и зареждане на данни (ETL) от различни източници в Azure Synapse.
• Оптимизирайте производителността на заявките, защитете данните и интегрирайте Azure Synapse с Power BI и други инструменти за визуализиране на данни и споделяне на прозрения.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към администратори на бази данни на средно ниво, SQL разработчици и анализатори на данни, които желаят да подобрят своите SQL умения, като овладеят използването на аналитични функции.

До края на това обучение участниците ще могат:

Разберете концепцията и значението на аналитичните функции. Прилагайте различни аналитични функции за решаване на сложни аналитични проблеми. Комбинирайте аналитични функции с други SQL функции за цялостен анализ на данни. Оптимизирайте заявките за по-добра производителност с помощта на аналитични функции.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на ниво начинаещи, които искат да научат основните концепции и инструменти на ArcGIS.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете основните понятия за GIS и пространствени данни.
• Навигирайте в интерфейса ArcGIS.
• Създавайте и управлявайте пространствени данни.
• Извършете основен пространствен анализ.
• Създавайте карти и визуализации.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към анализатори на данни и учени по данни, които желаят да използват MongoDB Framework за агрегиране, за да извършват анализ на данни, като същевременно опростяват сложни операции и тръбопроводи за агрегиране.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Инсталирайте и конфигурирайте MongoDB за анализ на данни.
• Разберете концепциите и етапите на MongoDB Aggregation Framework.
• Научете за основната структура, синтаксис и операции за агрегиране.
• Научете как да управлявате разширени операции при агрегиране.
• Приложете някои инструменти и техники за оптимизация, за да подобрите производителността на агрегацията.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към учени по околната среда и археолози на средно ниво, които желаят да се научат как да използват ArcMap in ArcGIS за събиране, организиране, управление и анализ на географска информация.

До края на това обучение участниците ще могат:

Разберете основите на ArcMap и ArcGIS. Събирайте, организирайте, управлявайте и анализирайте географска информация за социалните и археологическите елементи. Провеждайте пространствени запитвания за оценка на въздействието.

Big Data и Продвинути Анализи представлява приложението на сложни техники и инструменти за анализ на големи, сложни набори данни за получаване на действени инсайти и стратегически решения.

Този курс с инструктор (онлайн или на място) е насочен към данни професионалисти с напреднали знания, които искат да използват най-новите аналитични методи и технологии за големи данни за прогнозни, предписанни и реално време анализи.

До края на този курс участниците ще могат да:

• Проектират и имплементират големи, масови обработки на данни за структурирани и неструктурирани данни.
• Прилагат напреднали техники за машинно обучение и дълбоко обучение на големи набори данни.
• Използват разпределено изчисляване за реално време анализи и ток на данни.
• Интегрират анализ на големи данни в системи за бизнес интелиджънс и взимане на решения.

Формат на Курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Много упражнения и практика.
• Практическа имплементация в среда с реално обучение.

Опции за Персонализация на Курса

• За заплащане на персонализиран тренинг за този курс, моля свържете се с нас, за да уредим.

Целта на курса в България е да помогне на делегатите да дадат базирани на доказателства отговори на въпроси:

какво е станало

• обработка и анализ на данни
• създаване на информативни визуализации на данни

какво ще стане

• прогнозиране на бъдещото представяне
• оценка на прогнозите

Какво трябва да стане?

• превръщане на данни в базирани на доказателства бизнес решения
• оптимизиране на процесите

Това обучително занятие с инструктор, което се провежда на живо в България (онлайн или на място), е предназначено за професионалисти в областта на големите данни с среден ниво, които искат да използват Apache Kylin за изграждане на реално време на сгради за данни и извършване на многомерен анализ на големи масиви от данни.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Настроят и конфигурират Apache Kylin с източници на данни за реално време.
• Проектирайте и изграждайте OLAP кубове за както пакетни, така и потокови данни.
• Извършвайте сложни запитвания с латентност от субсекунди, използвайки интерфейса SQL на Kylin.
• Интегрирайте Kylin с инструменти за бизнес интелигентност за интерактивна визуализация на данни.
• Оптимизирайте производителността и управлявайте ресурсите ефективно в Kylin.

Участниците, които завършат това водено от инструктор обучение на живо в България, ще придобият практическо, реално разбиране за Big Data и свързаните с него технологии, методологии и инструменти.

Участниците ще имат възможност да приложат тези знания на практика чрез практически упражнения. Груповото взаимодействие и обратната връзка с инструктора са важен компонент на класа.

Курсът започва с въведение в елементарните концепции на Big Data, след което преминава към езиците за програмиране и методологиите, използвани за извършване на анализ на данни. И накрая, обсъждаме инструментите и инфраструктурата, които позволяват съхранение на големи данни, разпределена обработка и Scalaспособност.

R е език за статистическо програмиране, анализ на данни и графики с отворен код. Той е много популярен в света на анализите на данни и статистическите изследвания. Този курс внася студентите в езика за програмиране R. Обяснено е основата на езика, библиотеките и напредналите концепции. Показват се напреднали анализи на данни и графики с реални данни.

Целова публика

Разработчици / анализи на данни

Траене

3 дни

Формат

Лекции и практическа работа

Този курс обхваща как да използвате езика Hive SQL (AKA: Hive HQL, SQL на Hive, HiveQL) за хора, които извличат данни от Hive

Аудитория

Аналитици, изследователи, ученици, дипломирани и студенти, както и всеки, който е заинтересован да научи как да облекчи статистическия анализ в Microsoft Excel.

Цели на курса

Този курс ще ви помогне да подобрите познанието си за Excel и статистика и като резултат да увеличите ефективността и ефективността на вашата работа или изследване.

Този курс описва как да използвате Analysis ToolPack в Microsoft Excel, статистически функции и как да изпълните основни статистически процедури. Ще обясни какви са ограниченията на Excel и как да ги преодолеете.

Участниците, които завършат това обучение, ще придобият практическо, реално разбиране за Data Science и свързаните с него технологии, методологии и инструменти.

Участниците ще имат възможност да приложат тези знания на практика чрез практически упражнения. Груповото взаимодействие и обратната връзка с инструктора са важен компонент на класа.

Курсът започва с въведение в елементарните концепции на Data Science, след което преминава към инструментите и методологиите, използвани в Data Science.

Публика

Разработчици Технически анализатори ИТ консултанти

Формат на курса

Част лекция, част дискусия, упражнения и тежка практическа практика

Забележка

За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уговорим.

Анализ на данни е ключов инструмент в бизнеса днес. Ще се съсредоточим изцяло върху развиването на умения за практическо ръчно анализиране на данни. Целта е да помогнем на участниците да дават доказателни отговори на следните въпроси:

Който е станал?

• обработка и анализ на данни
• създаване на информативни визуализации на данни

Който ще стане?

• прогнозиране на бъдещия производителност
• оценяване на прогнозите

Който би трябвало да стане?

• превръщане на данни в доказателни бизнес решения
• оптимизиране на процеси

Курсът може да бъде осъществен или като 6-дневен учебен курс, или удалено през периода на седмици, ако се предпочете. Може да работим с вас, за да осигурим, че курсът ще бъде насочен точно към вашите нужди.

Този курс с инструктор, воден в живо време (онлайн или на място), е предназначен за разработчици и аналитици на данни с среден ниво, които искат да подобрят уменията си в анализ и манипулация на данни, използвайки Pandas и NumPy.

До края на този курс участниците ще могат да:

• Създават разработваща среда, включваща Python, Pandas и NumPy.
• Създават приложение за анализ на данни, използвайки Pandas и NumPy.
• Извършват напреднали операции за манипулиране, подреждане и филтриране на данни.
• Извършват агрегатни операции и анализират временни редове на данни.
• Визуализират данни, използвайки Matplotlib и други библиотеки за визуализация.
• Диагностицират и оптимизират кода си за анализ на данни.

Това обучение с инструкторско ръководство (онлайн или на място) е предназначено за специалисти по човешки ресурси и рекрутъри, които искат да използват аналитични методи за подобряване на организационната производителност. Курсът покрива както качествени, така и количествени, емпирични и статистически подходи.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и дискусии.
• Много упражнения и практика.

Опции за персонализиране на курса

• За да попитате персонализиран тренинг за този курс, моля свържете се с нас, за да уредим.

Това обучение с инструктор (онлайн или на място) е предназначено за специалисти в областта на HR, които искат да използват аналитични методи за подобряване на организационната производителност. Курсът покрива качествени и количествени, емпирични и статистически подходи.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и дискусии.
• Много упражнения и практика.

Опции за персонализиране на курса

• За запътване на персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредим.

Dremio е платформа за данни с отворен код, която ускорява търсенето на различни видове източници на данни. Dremio интегрира с относителни бази данни, Apache Hadoop, MongoDB, Amazon S3, ElasticSearch, и други източници на данни. Той поддържа SQL и осигурява уеб УИ за строителни запитвания.

В това обучение, ръководено от инструктори, участниците ще научат как да инсталирате, конфигурирате и използвате Dremio като унифициращ слой за инструменти за анализ на данни и основните данни.

В края на обучението участниците ще могат да:

• Инсталиране и конфигуриране Dremio
• Извършване на запитвания срещу множество източници на данни, независимо от местоположението, размера или структурата
• Интегрирайте Dremio с BI и източници на данни като Tableau и Elasticsearch

публиката

• Данни учени
• Business Аналитиците
• Данни инженери

Формат на курса

• Частна лекция, частна дискусия, упражнения и тежка практика

Забележки

• За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да организирате.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към специалисти по данни, които желаят да използват IBM Cloud Pak за подготовка на данни за използване в AI решения.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Инсталирайте и конфигурирайте Cloud Pak за данни.
• Унифицирайте събирането, организирането и анализа на данни.
• Интегрирайте Cloud Pak за данни с различни услуги за решаване на общи бизнес проблеми.
• Внедрете работни потоци за сътрудничество с членовете на екипа при разработването на AI решение.

В това водено от инструктор обучение на живо в България (на място или дистанционно), участниците ще се научат как да комбинират възможностите на Python и Excel.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Инсталирайте и конфигурирайте пакети за интегриране на Python и Excel.
• Четете, пишете и манипулирайте Excel файлове с помощта на Python.
• Извикване на Python функции от Excel.

В това водено от инструктор обучение на живо в България участниците ще научат три различни подхода за достъп, анализиране и визуализиране на данни. Започваме с въведение в базите данни на RDMS; фокусът ще бъде върху достъпа и запитването до Oracle база данни с помощта на SQL език. След това разглеждаме стратегии за програмен достъп до RDMS база данни, използвайки езика Python. И накрая, ние разглеждаме как да визуализираме и представяме данни графично с помощта на TIBCO Spotfire.

Формат на курса
Интерактивна лекция и дискусия.
Много упражнения и практика.
Практическо внедряване в лабораторна среда на живо.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към технически лица, които желаят да придобият практическо разбиране за наличните облачни решения, процесите за анализ на данни, необходими за работа с данни в облака, и ръцете- на практика да прилага инструменти като Power BI за анализ на данни.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Инсталирайте и конфигурирайте Power BI.
• Оценете различните решения за данни, предлагани от облачни доставчици като Azure.
• Получете разбиране за различните структури, подходи за моделиране и дизайни на хранилища за данни, използвани за съхранение, управление и достъп Big Data.
• Прилагайте инструменти и техники за почистване на данни в подготовка за анализ.
• Изградете решения за отчитане и анализи, базирани на локални данни, както и на облачни данни.
• Интегрирайте решения за анализ на данни със склад за данни.
• Намалете рисковете за сигурността на данните и осигурете поверителността на данните.

Това обучение с инструктор на място (онлайн или на място) е направено за разработчици и администратори, които искат да използват OpenSearch за изпълнение на разпределен търсене и анализ на данни в единообразна и сигурна система.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Настроят необходимата среда за разработка, за да започнат да изграждат решения за търсене и анализ на данни с OpenSearch и OpenSearch Dashboards.
• Разберат трите подхода (snapshot, restart и rolling) при обновяване от Elasticsearch OSS до OpenSearch.
• Научат как да индексират данни, да създават потокове от данни, да изпълняват заявки и да оптимизират операциите между кластери в OpenSearch.
• Разгледат и използват плагини, API, клиенти и инструменти за влизане на данни (Beats, Logstash, Grafana, и т.н.), за да оптимизират търсенето, като пазят кластерите сигурни.
• Използват OpenSearch Dashboards за централизиране на управлението на данни, визуализация, регистриране, наблюдение и поддръжка.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към хора, които желаят да научат достатъчно Python, за да започнат да пресмятат числа от данни за продажби, анализи на трафика, взаимодействия с клиенти и т.н.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Да инсталират и конфигурират необходимия софтуер, библиотеки и среда за разработка, за да започнат да пишат Python код за анализ на данни.
• Да анализират данни от източници като Excel, CSV, JSON файлове и бази данни.
• Да почистват данните, за да подобрят тяхната полезност преди анализа.
• Да извършват прост статистически анализ.
• Да генерират отчети, които представят желаните данни в подходящ формат – от обикновени числа до визуализации на данни.
• Да получат ценни прозрения от данните, включително тенденции в представянето, проблемни области.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към учени по данни и софтуерни инженери, които желаят да използват Dask с Python екосистемата за изграждане, мащабиране и анализиране на големи набори от данни.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Настройте средата, за да започнете да изграждате обработка на големи данни с Dask и Python.
• Разгледайте функциите, библиотеките, инструментите и API, налични в Dask.
• Разберете как Dask ускорява паралелните изчисления в Python.
• Научете как да мащабирате екосистемата на Python (Numpy, SciPy и Pandas) с помощта на Dask.
• Оптимизирайте средата на Dask, за да поддържате висока производителност при работа с големи набори от данни.

Целта на този курс е да се осигури ясно разбиране на използването на SQL за различни Създаване на база данни (Oracle, SQL сървър, MS Access...). Разбиране на аналитичните функции и Как да се присъединят различни таблици в база данни ще помогне на делегатите да преместят анализа на данните операциите на страницата на базата данни, вместо да го направите в MS Excel приложение. Това също може помага при създаването на всяка ИТ система, която използва всяка относителна база данни.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към бизнес анализатори, които искат да научат усъвършенствани техники на Spotfire Analyst за анализиране на данни.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Споделяйте визуализации между различни членове на екипа.
• Сигурен достъп до софтуер въз основа на роли и контроли за достъп.
• Създавайте визуализации като диаграми на карти.
• Интегрирайте езици за статистически изчисления като R със Spotfire.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към полеви еколози и мениджъри по опазване, които желаят да създават пространствени проекти за данни в ArcGIS.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Изходни пространствени данни като визуализации.
• Провеждайте геостатика върху действителни данни.
• Приложете анализ на пространствени данни, обработка на данни и картографиране с ArcGIS.
• Анализирайте пространствени данни за проекти в ArcGIS.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разбиране на GIS концепции и типове пространствени данни с помощта на най-новата версия на ArcGIS Pro.
• Проучете потребителския интерфейс и оценете употребите
• Разгледайте ArcGIS* Pro и как да използвате онлайн съдържание
• Управлявайте, манипулирайте и анализирайте собствените си данни
• Показвайте и споделяйте данните си по смислен и креативен начин

Забележка: Ще използваме най-новата версия на ArcGIS Pro.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към GIS анализатори, които искат да автоматизират повтарящи се задачи в GIS процеси.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Създайте GIS приложения с помощта на Python и ArcGIS инструменти.
• Разработете с пакета ArcGIS ArcPy, като използвате Python.
• Приложете модулите ArcGIS за автоматизация на карти, като използвате класове обекти в Python.

Този курс набляга на използването на техники и методологии за анализ на данни за справяне с бизнес предизвикателствата с помощта на R, Python и SQL. Той подчертава интегрирането на бизнес изискванията с анализа на данни, третирайки последния като набор от инструменти за справяне с бизнес запитвания и проблеми.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към анализатори на данни, които желаят да използват LibreOffice Calc за извършване на много форми на анализ на данни (от основен до напреднал), използвайки подобни функционалности, открити в Excel и друг софтуер за електронни таблици.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Инсталирайте пакета LibreOffice на всяка операционна система.
• Разберете пълните характеристики и функционалности, налични в LibreOffice Calc.
• Научете как да почиствате, валидирате, манипулирате и визуализирате данни в Calc.
• Прилагайте различните функции и инструменти в Calc за извършване на сложен анализ на данни.
• Получете някои съвети и прозрения за извършване на разширен анализ на данни.

Географска информационна система (GIS) е система, предназначена да улавя, съхранява, манипулира, анализира, управлява и представя пространствени или географски данни. Акронимът GIS понякога се използва за географска информационна наука (GIScience), за да се отнася до академичната дисциплина, която изучава географските информационни системи и е голяма област в рамките на по-широката академична дисциплина на геоинформатиката.

QGIS функционира като софтуер за географска информационна система (ГИС), позволяващ на потребителите да анализират и редактират пространствена информация, в допълнение към композирането и експортирането на графични карти. QGIS поддържа както растерни, така и векторни слоеве; векторните данни се съхраняват като точки, линии или полигони. Поддържат се множество формати на растерни изображения и софтуерът може да реферира изображения. За да обобщим, позволява на потребителите да създават, редактират, визуализират, анализират и публикуват геопространствена информация на Windows, Mac, Linux, BSD.

Тази програма, в своята първа фаза, въвежда интерфейса QGIS за обща употреба. Във втората фаза представяме PyQGIS - библиотеките на Python от QGIS, които позволяват интегрирането на GIS функционалности във вашия код на Python или вашето приложение на Python, така че дори да можете да създадете свой собствен Python Plugin около определена GIS функционалност .

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към бизнес анализатори и анализатори на данни, които желаят да научат основни техники на Spotfire Analyst за анализиране на данни.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Инсталирайте и конфигурирайте TIBCO Spotfire.
• Комбинирайте данни от различни бази данни.
• Визуализирайте големи набори от данни.
• Създавайте и споделяйте сложни табла за управление.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към бизнес анализатори и анализатори на данни, които желаят да използват TIBCO Spotfire X с неговите възможности за изкуствен интелект за визуализиране, трансформиране и анализиране на данни.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Инсталирайте и конфигурирайте TIBCO Spotfire X.
• Разберете характеристиките и архитектурата на TIBCO Spotfire X.
• Разберете концепциите зад разширените и предсказуемите анализи.
• Научете как да зареждате, обработвате и визуализирате данни с помощта на Spotfire X.
• Създавайте интерактивни и подобрени визуализации на данни.