Data Analysis обучение в България

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към специалисти по данни и инженери на средно ниво, които желаят да използват Google Colab и Apache Spark за обработка и анализ на големи данни. До края на това обучение участниците ще могат:

• Настройте среда с големи данни с помощта на Google Colab и Spark.
• Обработвайте и анализирайте ефективно големи набори от данни с Apache Spark.
• Визуализирайте големи данни в среда за сътрудничество.
• Интегрирайте Apache Spark с облачни инструменти.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към специалисти по данни на средно ниво, които желаят да прилагат техники за прогнозиране на времеви редове към данни от реалния свят, използвайки Google Colab. До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете основите на анализа на времеви редове.
• Използвайте Google Colab за работа с данни от времеви серии.
• Прилагайте ARIMA модели за прогнозиране на тенденции в данните.
• Използвайте библиотеката Prophet на Facebook за гъвкаво прогнозиране.
• Визуализирайте данни от времеви серии и резултати от прогнозиране.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към анализатори на данни от начинаещи до средно ниво и бизнес професионалисти, които желаят да изпълняват сложни задачи за анализ на данни по-интуитивно в различни индустрии, използвайки Google Gemini AI. До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете основите на Google Gemini AI.
• Свържете различни източници на данни към Gemini AI.
• Изследвайте данни с помощта на заявки на естествен език.
• Анализирайте модели на данни и извличайте прозрения.
• Създавайте завладяващи визуализации на данни.
• Комуникирайте ефективно прозрения, базирани на данни.

Участниците, които завършат това водено от инструктор обучение на живо в България, ще придобият практическо разбиране в реалния свят на Big Data и свързаните с него технологии, методологии и инструменти. Участниците ще имат възможност да приложат тези знания на практика чрез практически упражнения. Груповото взаимодействие и обратната връзка с инструктора са важен компонент на класа. Курсът започва с въведение в елементарните концепции на Big Data, след което преминава към езиците за програмиране и методологиите, използвани за изпълнение Data Analysis. И накрая, обсъждаме инструментите и инфраструктурата, които позволяват Big Data съхранение, разпределена обработка и Scalaспособност.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към начинаещи инженери по данни, анализатори и учени, които искат да разберат как да използват dbt Cloud, за да управляват своите проекти за съхранение на данни и трансформация в облака. До края на това обучение участниците ще могат:

• Създавайте и управлявайте проекти в dbt Cloud.
• Използвайте интерфейса dbt Cloud, за да планирате и изпълнявате трансформации на данни.
• Сътрудничете по проекти с членове на екипа.
• Внедрете техните dbt проекти в производство.
• Отстраняване на грешки и проблеми с dbt проекти.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти от начинаещи до напреднали GIS и анализатори, които искат да се научат как ефективно да използват ArcGIS за визуализация на данни, пространствен анализ, и управление на геопространствени проекти. До края на това обучение участниците ще могат:

• Навигирайте и използвайте ArcGIS инструменти за управление на геопространствени данни.
• Създавайте и персонализирайте карти със слоеве и атрибути.
• Изпълнявайте разширен пространствен анализ и задачи за геообработка.
• Автоматизирайте работните процеси с помощта на ModelBuilder и Python.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към инженери по данни и анализатори, които желаят да научат знания от начинаещи до средно ниво за използване на AWS Glue за настройка на тръбопровод за данни. До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете основите на AWS Glue.
• Настройте AWS Glue тръбопровод.
• Настройте AWS Glue роботи и задания.
• Научете как да използвате AWS Glue трансформации.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти от напреднало ниво GIS, които желаят да използват ArcGIS Pro, за да подобрят възможностите си за пространствен анализ, да извършат цялостен геостатистически анализ и да приложат напреднали 3D техники за моделиране за по-ефективно вземане на решения и решаване на проблеми в сценарии от реалния свят. До края на това обучение участниците ще могат:

• Развийте напреднали умения в техниките за пространствен анализ, като използвате ArcGIS Pro.
• Използвайте Python скриптове за автоматизация и сложна обработка на данни.
• Прилагайте пространствено моделиране за решаване на проблеми в сценарии от реалния свят.
• Извършване на геостатистически анализ за разширена интерпретация на данни.
• Интегрирайте външни източници на данни и използвайте 3D анализ на пространствени данни.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към анализатори на данни и всеки, който се интересува да научи как да използва и интегрира Tableau, Python, R и SQL за визуализация на данни и анализ. До края на това обучение участниците ще могат:

• Извършете анализ на данни, като използвате Python, R и SQL.
• Създавайте прозрения чрез визуализация на данни с Tableau.
• Вземете управлявани от данни решения за бизнес операции.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към персонал за ИТ поддръжка на ниво начинаещи, който желае да осигури стабилна поддръжка за ArcGIS Enterprise, адресирайки ефективно всички аномалии или повреди. До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете архитектурата и компонентите на ArcGIS Enterprise.
• Научете се да инсталирате, конфигурирате и управлявате ArcGIS Enterprise.
• Придобийте умения за отстраняване на проблеми и разрешаване на често срещани проблеми.
• Развийте умения за наблюдение и поддръжка на ArcGIS корпоративни среди.
• Овладейте техниките за архивиране, възстановяване и оптимизиране на производителността.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към анализатори, които желаят да използват TM1 за анализиране и персонализиране на отчети и шаблони за данни в база данни. До края на това обучение участниците ще могат:

• Научете как да анализирате данни с помощта на IBM Planning Analytics.
• Създайте персонализирани изгледи на данните в база данни.
• Създавайте отчети и формуляри, които комуникират с TM1.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към системни администратори на средно ниво, които желаят да се подготвят за Nagios изпита за сертифициран администратор. До края на това обучение участниците ще могат:

Придобийте задълбочени познания за Nagios, включително инсталиране, конфигуриране и администриране. Използвайте Nagios за наблюдение на мрежи, сървъри и приложения. Внедрете усъвършенствани техники за наблюдение за различни ИТ среди, включително облачни и виртуализирани инфраструктури. Конфигурирайте предупреждения, управлявайте известия и генерирайте отчети, за да осигурите проактивно управление на мрежата. Вземете Nagios изпита за сертифициран администратор с увереност.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към инженери по данни на средно ниво, които желаят да придобият умения в използването на Azure Synapse Analytics за широка гама от обработка на данни, анализи и визуализация. До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете основните концепции, архитектура и компоненти на Azure Synapse Analytics.
• Създавайте, конфигурирайте и управлявайте мащабируеми хранилища за данни с помощта на Azure Synapse.
• Овладейте техниките за поглъщане, трансформиране и зареждане на данни (ETL) от различни източници в Azure Synapse.
• Оптимизирайте производителността на заявките, защитете данните и интегрирайте Azure Synapse с Power BI и други инструменти за визуализиране на данни и споделяне на прозрения.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към администратори на бази данни на средно ниво, SQL разработчици и анализатори на данни, които желаят да подобрят своите SQL умения, като овладеят използването на аналитични функции. До края на това обучение участниците ще могат:

Разберете концепцията и значението на аналитичните функции. Прилагайте различни аналитични функции за решаване на сложни аналитични проблеми. Комбинирайте аналитични функции с други SQL функции за цялостен анализ на данни. Оптимизирайте заявките за по-добра производителност с помощта на аналитични функции.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на ниво начинаещи, които искат да научат основните концепции и инструменти на ArcGIS. До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете основните понятия за GIS и пространствени данни.
• Навигирайте в интерфейса ArcGIS.
• Създавайте и управлявайте пространствени данни.
• Извършете основен пространствен анализ.
• Създавайте карти и визуализации.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към анализатори на данни и учени по данни, които желаят да използват MongoDB Framework за агрегиране, за да извършват анализ на данни, като същевременно опростяват сложни операции и тръбопроводи за агрегиране. До края на това обучение участниците ще могат:

• Инсталирайте и конфигурирайте MongoDB за анализ на данни.
• Разберете концепциите и етапите на MongoDB Aggregation Framework.
• Научете за основната структура, синтаксис и операции за агрегиране.
• Научете как да управлявате разширени операции при агрегиране.
• Приложете някои инструменти и техники за оптимизация, за да подобрите производителността на агрегацията.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към учени по околната среда и археолози на средно ниво, които желаят да се научат как да използват ArcMap in ArcGIS за събиране, организиране, управление и анализ на географска информация. До края на това обучение участниците ще могат:

Разберете основите на ArcMap и ArcGIS. Събирайте, организирайте, управлявайте и анализирайте географска информация за социалните и археологическите елементи. Провеждайте пространствени запитвания за оценка на въздействието.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) обхваща инсталирането, планирането и конфигурацията на Zabbix и се фокусира върху практическото изпълнение и инструментите. До края на това обучение участниците ще могат:

• Инсталирайте и конфигурирайте Zabbix за наблюдение на ИТ инфраструктура.
• Настройте и управлявайте хостове, елементи, тригери и действия в Zabbix.
• Използвайте функциите на Zabbix за събиране на данни, известяване и докладване.
• Интегрирайте Zabbix с други инструменти и платформи за подобрен мониторинг и автоматизация.България (онлайн или на място) обхваща инсталирането, планирането и конфигурацията на Zabbix и се фокусира върху практическото изпълнение и инструментите. До края на това обучение участниците ще могат да: Инсталират и конфигурират Zabbix за наблюдение на ИТ инфраструктура. Настройте и управлявайте хостове, елементи, тригери и действия в Zabbix. Използвайте функциите на Zabbix за събиране на данни, известяване и докладване. Интегрирайте Zabbix с други инструменти и платформи за подобрен мониторинг и автоматизация.

Целта на курса в България е да помогне на делегатите да дадат базирани на доказателства отговори на въпроси: какво е станало

• обработка и анализ на данни
• създаване на информативни визуализации на данни

какво ще стане

• прогнозиране на бъдещото представяне
• оценка на прогнозите

Какво трябва да стане?

• превръщане на данни в базирани на доказателства бизнес решения
• оптимизиране на процесите

Това обучително занятие с инструктор, което се провежда на живо в България (онлайн или на място), е предназначено за професионалисти в областта на големите данни с среден ниво, които искат да използват Apache Kylin за изграждане на реално време на сгради за данни и извършване на многомерен анализ на големи масиви от данни.До края на това обучение участниците ще могат да:

• Настроят и конфигурират Apache Kylin с източници на данни за реално време.
• Проектирайте и изграждайте OLAP кубове за както пакетни, така и потокови данни.
• Извършвайте сложни запитвания с латентност от субсекунди, използвайки интерфейса SQL на Kylin.
• Интегрирайте Kylin с инструменти за бизнес интелигентност за интерактивна визуализация на данни.
• Оптимизирайте производителността и управлявайте ресурсите ефективно в Kylin.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към системни администратори на средно ниво, които искат да научат и използват разширените функции и компоненти на Nagios за ИТ мониторинг. До края на това обучение участниците ще могат:

Разберете Nagios архитектурата, компонентите и усъвършенстваните стратегии за наблюдение. Внедрете разширено наблюдение на услугата и разширете Nagios функционалността. Разгледайте Nagios добавки и усъвършенствани техники.

Участниците, които завършат това водено от инструктор обучение на живо в България, ще придобият практическо, реално разбиране за Big Data и свързаните с него технологии, методологии и инструменти. Участниците ще имат възможност да приложат тези знания на практика чрез практически упражнения. Груповото взаимодействие и обратната връзка с инструктора са важен компонент на класа. Курсът започва с въведение в елементарните концепции на Big Data, след което преминава към езиците за програмиране и методологиите, използвани за извършване на анализ на данни. И накрая, обсъждаме инструментите и инфраструктурата, които позволяват съхранение на големи данни, разпределена обработка и Scalaспособност.

R е много популярна среда с отворен код за статистически изчисления, анализ на данни и графики. Този курс представя на студентите езика за програмиране R. Той обхваща основите на езика, библиотеките и напредналите концепции. Усъвършенстван анализ на данни и графики с данни от реалния свят. Публика Разработчици / анализ на данни Продължителност 3 дни формат Лекции и практически упражнения

Този курс обхваща как да използвате езика Hive SQL (AKA: Hive HQL, SQL на Hive, HiveQL) за хора, които извличат данни от Hive

Публика Анализатори, изследователи, учени, дипломанти и студенти и всеки, който се интересува да научи как да улеснява статистическия анализ в Microsoft Excel. Цели на курса Този курс ще ви помогне да подобрите запознатостта си с Excel и статистиката и като резултат ще повиши ефективността и ефикасността на вашата работа или изследване. Този курс описва как да използвате Analysis ToolPack в Microsoft Excel, статистически функции и как да изпълнявате основни статистически процедури. Ще обясни какво представляват ограниченията на Excel и как да ги преодолеете.

Участниците, които завършат това обучение, ще придобият практическо, реално разбиране за Data Science и свързаните с него технологии, методологии и инструменти. Участниците ще имат възможност да приложат тези знания на практика чрез практически упражнения. Груповото взаимодействие и обратната връзка с инструктора са важен компонент на класа. Курсът започва с въведение в елементарните концепции на Data Science, след което преминава към инструментите и методологиите, използвани в Data Science. Публика

Разработчици Технически анализатори ИТ консултанти

Формат на курса

Част лекция, част дискусия, упражнения и тежка практическа практика

Забележка

За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уговорим.

Анализът на данни е ключов инструмент в бизнеса днес. През цялото време ще се фокусираме върху развиването на умения за практически анализ на данни. Целта е да се помогне на делегатите да дадат базирани на доказателства отговори на въпроси: Какво се е случило?

обработка и анализиране на данни, създаване на информативни визуализации на данни

Какво ще се случи?

прогнозиране на бъдещи резултати оценка на прогнози

Какво трябва да стане?

превръщане на данни в базирани на доказателства бизнес решения оптимизиране на процесите

Самият курс може да се проведе или като 6-дневен курс в класна стая, или дистанционно за период от седмици, ако предпочитате. Ние можем да работим с вас, за да предоставим курса, който най-добре отговаря на вашите нужди.

This instructor-led, live training in България (online or onsite) is aimed at intermediate-level Python developers and data analysts who wish to enhance their skills in data analysis and manipulation using Pandas and NumPy. By the end of this training, participants will be able to:

• Set up a development environment that includes Python, Pandas, and NumPy.
• Create a data analysis application using Pandas and NumPy.
• Perform advanced data wrangling, sorting, and filtering operations.
• Conduct aggregate operations and analyze time series data.
• Visualize data using Matplotlib and other visualization libraries.
• Debug and optimize their data analysis code.

Това водено от инструктор обучение на живо (онлайн или на място) е насочено към специалисти по човешки ресурси и специалисти по набиране на персонал, които желаят да използват аналитични методи за подобряване на организационната ефективност. Този курс обхваща качествени, както и количествени, емпирични и статистически подходи. Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Много упражнения и практика.

Опции за персонализиране на курса

• За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уговорим.

Това водено от инструктор обучение на живо (онлайн или на място) е насочено към специалисти по човешки ресурси, които желаят да използват аналитични методи за подобряване на организационната ефективност. Този курс обхваща качествени, както и количествени, емпирични и статистически подходи. Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Много упражнения и практика.

Опции за персонализиране на курса

• За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уговорим.

Dremio е платформа за данни с отворен код, която ускорява търсенето на различни видове източници на данни. Dremio интегрира с относителни бази данни, Apache Hadoop, MongoDB, Amazon S3, ElasticSearch, и други източници на данни. Той поддържа SQL и осигурява уеб УИ за строителни запитвания. В това обучение, ръководено от инструктори, участниците ще научат как да инсталирате, конфигурирате и използвате Dremio като унифициращ слой за инструменти за анализ на данни и основните данни. В края на обучението участниците ще могат да:

• Инсталиране и конфигуриране Dremio
• Извършване на запитвания срещу множество източници на данни, независимо от местоположението, размера или структурата
• Интегрирайте Dremio с BI и източници на данни като Tableau и Elasticsearch

публиката

• Данни учени
• Business Аналитиците
• Данни инженери

Формат на курса

• Частна лекция, частна дискусия, упражнения и тежка практика

Забележки

• За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да организирате.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към специалисти по данни, които желаят да използват IBM Cloud Pak за подготовка на данни за използване в AI решения. До края на това обучение участниците ще могат:

• Инсталирайте и конфигурирайте Cloud Pak за данни.
• Унифицирайте събирането, организирането и анализа на данни.
• Интегрирайте Cloud Pak за данни с различни услуги за решаване на общи бизнес проблеми.
• Внедрете работни потоци за сътрудничество с членовете на екипа при разработването на AI решение.

В това водено от инструктор обучение на живо в България (на място или дистанционно), участниците ще се научат как да комбинират възможностите на Python и Excel. До края на това обучение участниците ще могат:

• Инсталирайте и конфигурирайте пакети за интегриране на Python и Excel.
• Четете, пишете и манипулирайте Excel файлове с помощта на Python.
• Извикване на Python функции от Excel.

В това водено от инструктор обучение на живо в България участниците ще научат три различни подхода за достъп, анализиране и визуализиране на данни. Започваме с въведение в базите данни на RDMS; фокусът ще бъде върху достъпа и запитването до Oracle база данни с помощта на SQL език. След това разглеждаме стратегии за програмен достъп до RDMS база данни, използвайки езика Python. И накрая, ние разглеждаме как да визуализираме и представяме данни графично с помощта на TIBCO Spotfire. Формат на курса
Интерактивна лекция и дискусия.
Много упражнения и практика.
Практическо внедряване в лабораторна среда на живо.

In this instructor-led, live training in България, participants will learn how to create a time series data application using kdb+ and q. By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the difference between a row-oriented database and a column-oriented database.
• Select data, write scripts and create functions to carry out advanced analytics.
• Analyze time series data such as stock and commodity exchange data.
• Use kdb+'s in-memory capabilities to store, analyze, process and retrieve large data sets at high speed.
• Think of functions and data at a higher level than the standard function(arguments) approach common in non-vector languages.
• Explore other time-sensitive applications for kdb+, including energy trading, telecommunications, sensor data, log data, and machine and network usage monitoring.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към технически лица, които желаят да придобият практическо разбиране за наличните облачни решения, процесите за анализ на данни, необходими за работа с данни в облака, и ръцете- на практика да прилага инструменти като Power BI за анализ на данни. До края на това обучение участниците ще могат:

• Инсталирайте и конфигурирайте Power BI.
• Оценете различните решения за данни, предлагани от облачни доставчици като Azure.
• Получете разбиране за различните структури, подходи за моделиране и дизайни на хранилища за данни, използвани за съхранение, управление и достъп Big Data.
• Прилагайте инструменти и техники за почистване на данни в подготовка за анализ.
• Изградете решения за отчитане и анализи, базирани на локални данни, както и на облачни данни.
• Интегрирайте решения за анализ на данни със склад за данни.
• Намалете рисковете за сигурността на данните и осигурете поверителността на данните.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици и администратори, които желаят да използват OpenSearch за извършване на разпределено търсене и анализ на данни в единна и сигурна система. До края на това обучение участниците ще могат:

• Настройте необходимата среда за разработка, за да започнете да изграждате решения за търсене и анализ с OpenSearch и OpenSearch табла за управление.
• Разберете трите подхода (моментална снимка, рестартиране и преобръщане) при надграждане от Elasticsearch OSS до OpenSearch.
• Научете как да индексирате данни, да създавате потоци от данни, да изпълнявате заявки и да рационализирате междуклъстерните операции в OpenSearch.
• Разгледайте и използвайте добавки, API, клиенти и инструменти за приемане (Beats, Logstash, Grafana и т.н.), за да оптимизирате изживяването при търсене, като същевременно поддържате клъстерите сигурни.
• Използвайте OpenSearch табла за управление, за да централизирате управлението на данни, визуализацията, регистрирането, наблюдението и поддръжката.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към хора, които желаят да научат достатъчно Python, за да започнат да пресмятат числа от данни за продажби, анализи на трафика, взаимодействия с клиенти и т.н. До края на това обучение участниците ще могат:

• Да инсталират и конфигурират необходимия софтуер, библиотеки и среда за разработка, за да започнат да пишат Python код за анализ на данни.
• Да анализират данни от източници като Excel, CSV, JSON файлове и бази данни.
• Да почистват данните, за да подобрят тяхната полезност преди анализа.
• Да извършват прост статистически анализ.
• Да генерират отчети, които представят желаните данни в подходящ формат – от обикновени числа до визуализации на данни.
• Да получат ценни прозрения от данните, включително тенденции в представянето, проблемни области.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към учени по данни и софтуерни инженери, които желаят да използват Dask с Python екосистемата за изграждане, мащабиране и анализиране на големи набори от данни. До края на това обучение участниците ще могат:

• Настройте средата, за да започнете да изграждате обработка на големи данни с Dask и Python.
• Разгледайте функциите, библиотеките, инструментите и API, налични в Dask.
• Разберете как Dask ускорява паралелните изчисления в Python.
• Научете как да мащабирате екосистемата на Python (Numpy, SciPy и Pandas) с помощта на Dask.
• Оптимизирайте средата на Dask, за да поддържате висока производителност при работа с големи набори от данни.

Целта на този курс е да се осигури ясно разбиране на използването на SQL за различни Създаване на база данни (Oracle, SQL сървър, MS Access...). Разбиране на аналитичните функции и Как да се присъединят различни таблици в база данни ще помогне на делегатите да преместят анализа на данните операциите на страницата на базата данни, вместо да го направите в MS Excel приложение. Това също може помага при създаването на всяка ИТ система, която използва всяка относителна база данни.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към бизнес анализатори, които искат да научат усъвършенствани техники на Spotfire Analyst за анализиране на данни. До края на това обучение участниците ще могат:

• Споделяйте визуализации между различни членове на екипа.
• Сигурен достъп до софтуер въз основа на роли и контроли за достъп.
• Създавайте визуализации като диаграми на карти.
• Интегрирайте езици за статистически изчисления като R със Spotfire.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към полеви еколози и мениджъри по опазване, които желаят да създават пространствени проекти за данни в ArcGIS. До края на това обучение участниците ще могат:

• Изходни пространствени данни като визуализации.
• Провеждайте геостатика върху действителни данни.
• Приложете анализ на пространствени данни, обработка на данни и картографиране с ArcGIS.
• Анализирайте пространствени данни за проекти в ArcGIS.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разбиране на GIS концепции и типове пространствени данни с помощта на най-новата версия на ArcGIS Pro.
• Проучете потребителския интерфейс и оценете употребите
• Разгледайте ArcGIS* Pro и как да използвате онлайн съдържание
• Управлявайте, манипулирайте и анализирайте собствените си данни
• Показвайте и споделяйте данните си по смислен и креативен начин

Забележка: Ще използваме най-новата версия на ArcGIS Pro.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към GIS анализатори, които искат да автоматизират повтарящи се задачи в GIS процеси. До края на това обучение участниците ще могат:

• Създайте GIS приложения с помощта на Python и ArcGIS инструменти.
• Разработете с пакета ArcGIS ArcPy, като използвате Python.
• Приложете модулите ArcGIS за автоматизация на карти, като използвате класове обекти в Python.

Този курс набляга на използването на техники и методологии за анализ на данни за справяне с бизнес предизвикателствата с помощта на R, Python и SQL. Той подчертава интегрирането на бизнес изискванията с анализа на данни, третирайки последния като набор от инструменти за справяне с бизнес запитвания и проблеми.

Insurtech (известен още като цифрово застраховане) се отнася до сближаването на застраховането + новите технологии. В областта на Insurtech „цифровите застрахователи“ прилагат технологични иновации към своите бизнес и оперативни модели, за да намалят разходите, да подобрят изживяването на клиентите и да подобрят гъвкавостта на своите операции. В това обучение, водено от инструктор, участниците ще придобият разбиране за технологиите, методите и начина на мислене, необходими за осъществяване на дигитална трансформация в техните организации и в индустрията като цяло. Обучението е насочено към мениджъри, които трябва да придобият цялостна представа, да разбият шума и жаргона и да направят първите стъпки в установяването на Insurtech стратегия. До края на това обучение участниците ще могат:

• Обсъдете Insurtech и всички негови съставни части интелигентно и систематично
• Идентифицирайте и демистифицирайте ролята на всяка ключова технология в Insurtech.
• Начертайте обща стратегия за прилагане на Insurtech в тяхната организация

Публика

• Застрахователи
• Технолози в застрахователната индустрия
• Застрахователни заинтересовани страни
• Консултанти и бизнес анализатори

Формат на курса

• Част лекция, част дискусия, упражнения и групови занимания по казуси

Това водено от инструктор обучение на живо (онлайн или на място) е насочено към инженери, които желаят да създадат архитектура, в която всичко се регистрира. До края на това обучение участниците ще могат:

• Инсталирайте и конфигурирайте Fluentd.
• Събирайте регистрационни файлове от голям брой различни сървъри.
• Обединете слоя за регистриране в организацията.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Много упражнения и практика.
• Практическо внедряване в лабораторна среда на живо.

Опции за персонализиране на курса

• Това обучение обхваща подходи за регистриране за различни видове системи. Моля, свържете се с нас, за да уредим покритие за конкретни системи (syslog, Apache, Nginx, IoT, ElasticSearch, MongoDB, Hadoop и др.).
• За да научите повече за Fluentd, моля посетете: https://www.fluentd.org/

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към анализатори на данни, които желаят да използват LibreOffice Calc за извършване на много форми на анализ на данни (от основен до напреднал), използвайки подобни функционалности, открити в Excel и друг софтуер за електронни таблици. До края на това обучение участниците ще могат:

• Инсталирайте пакета LibreOffice на всяка операционна система.
• Разберете пълните характеристики и функционалности, налични в LibreOffice Calc.
• Научете как да почиствате, валидирате, манипулирате и визуализирате данни в Calc.
• Прилагайте различните функции и инструменти в Calc за извършване на сложен анализ на данни.
• Получете някои съвети и прозрения за извършване на разширен анализ на данни.

Географска информационна система (GIS) е система, предназначена да улавя, съхранява, манипулира, анализира, управлява и представя пространствени или географски данни. Акронимът GIS понякога се използва за географска информационна наука (GIScience), за да се отнася до академичната дисциплина, която изучава географските информационни системи и е голяма област в рамките на по-широката академична дисциплина на геоинформатиката. QGIS функционира като софтуер за географска информационна система (ГИС), позволяващ на потребителите да анализират и редактират пространствена информация, в допълнение към композирането и експортирането на графични карти. QGIS поддържа както растерни, така и векторни слоеве; векторните данни се съхраняват като точки, линии или полигони. Поддържат се множество формати на растерни изображения и софтуерът може да реферира изображения. За да обобщим, позволява на потребителите да създават, редактират, визуализират, анализират и публикуват геопространствена информация на Windows, Mac, Linux, BSD. Тази програма, в своята първа фаза, въвежда интерфейса QGIS за обща употреба. Във втората фаза представяме PyQGIS - библиотеките на Python от QGIS, които позволяват интегрирането на GIS функционалности във вашия код на Python или вашето приложение на Python, така че дори да можете да създадете свой собствен Python Plugin около определена GIS функционалност .

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към бизнес анализатори и анализатори на данни, които желаят да научат основни техники на Spotfire Analyst за анализиране на данни. До края на това обучение участниците ще могат:

• Инсталирайте и конфигурирайте TIBCO Spotfire.
• Комбинирайте данни от различни бази данни.
• Визуализирайте големи набори от данни.
• Създавайте и споделяйте сложни табла за управление.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към бизнес анализатори и анализатори на данни, които желаят да използват TIBCO Spotfire X с неговите възможности за изкуствен интелект за визуализиране, трансформиране и анализиране на данни. До края на това обучение участниците ще могат:

• Инсталирайте и конфигурирайте TIBCO Spotfire X.
• Разберете характеристиките и архитектурата на TIBCO Spotfire X.
• Разберете концепциите зад разширените и предсказуемите анализи.
• Научете как да зареждате, обработвате и визуализирате данни с помощта на Spotfire X.
• Създавайте интерактивни и подобрени визуализации на данни.