Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
План на курса
Фундаментали и принципи на Data Mesh
Модул 1: Въведение и контекст
- Еволюцията на архитектурата на данни: DW, Data Lake и възникването на Data Mesh
- Общи проблеми в централизираните архитектури
- Основни принципи на подхода Data Mesh
Модул 2: Принцип 1 – Данните са собственост на домейна
- Организация, ориентирана към домейни
- Плъски и предимства при децентрализирането на отговорността
- Практически примери: определение на домейни в реална компания
Модул 3: Принцип 2 – Данните като продукт
- Какво е „данен продукт“
- Роли на собственик на данен продукт
- Добри практики за проектиране на данни продукти
- Практическо упражнение: проектиране на данен продукт по екипи
Платформа, Управление и Оперативно Проектиране
Модул 4: Принцип 3 – Самообслужваща се платформа
- Компоненти на moden данна платформа
- Общи инструменти в екосистемата Data Mesh (Kafka, dbt, Snowflake и др.)
- Упражнение: проектиране на архитектура за самообслужваща се платформа
Модул 5: Принцип 4 – Федерално управление
- Управление в разпределени среди
- Политики, стандарти и автоматизация
- Имплементация на политики за качеството, сигурността и поверителността на данните
Модул 6: Организационно проектиране и културни промени
- Нови роли в Data Mesh: собственик на данен продукт, платформа тим, домейн тими
- Как да се съобразят стимулите между домейни
- Културна трансформация и управление на промената
Имплементация, Инструменти и Симулации
Модул 7: Стратегии за приемане и имплементация
- План за фазово въвеждане на Data Mesh
- Критерии за избора на пилотни домейни
- Ученията от реални имплементации
Модул 8: Инструменти, технологии и примери за приложение
- Технологичен стек, съвместим с Data Mesh
- Примери за имплементация (Netflix, Zalando и др.)
- Анализ на успеха и провала
Модул 9: Симулация за изпит и практически примери
- Упражнения за повторение по модули
- Тест-състезание с тип сертификация
- Ревизия на резултатите и дискусия
Изисквания
• Основни знания по управлението на данни, архитектурата на данни или инженерията на данни
• Познаване на концепции като Data Warehouse, Data Lake, ETL/ELT
• По желание: опит в делови данни проекти
21 Часове
Отзиви от потребители (1)
Способността да се ангажирам индивидуално и да гарантирам, че разбирам ясно концепциите, които се обсъждах.
Dave - Sea
Курс - Data Architecture Fundamentals
Машинен превод
