Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Продължителност 14 часa
Съдържание и теми, включени в курса
Какво се променя, когато решенията станат базирани на модели
- От правила и човешък съд до оценени опции
- Скорост и мащаб на автоматизираното действие
- Нови режими на фалс и пропуски в отговорността
Инвентар на решенията и класификация на риска
- Каталогизиране на автоматизираните решения
- Въздействие, обратимост и засегнати страни
- Ниво на риск и очаквания за контрол
- Собственик за всеки клас решения
Отговорност и човешки надзор
- Съществена срещу номинална човешка проверка
- Прагове за автономия като решения за управление
- Пътища за ескалация и срокове за отговор
- Отговорно лице и одобрение
Записи за решенията и обяснимост
- Какво съдържа защитим запис за решение
- Запазване на увереност, опции и контекст
- Тракябилост на модела и версията
- Обясняване на решение на клиент или регулатор
Управление на политиката и границите
- Одобрени набори от опции и контрол на промените
- Управление на праговете и периодичен преглед
- Забранени решения и твърди спирачки
- Политика като код заедно с изхода на модела
Регулаторни очаквания
- Задължения по AI Акта на ЕС за системи за решения
- Секторни правила в финансовия, застрахователния и здравния сектор
- Защита на данните и права при автоматизирани решения
- Документация и доказателства за съответствие
Риск от доставчик, лиценз и произход
- Хостингувани API за решения срещу отворени тежести
- Лицензионни условия за производни и вградени модели
- Зависимост от доставчик и риск от прекратяване
- Интеграция на тежестите и фиксиране на версията
Предразположеност, справедливост и мониторинг на резултатите
- Разлика в резултатите между групи
- Заменителни променливи и формулиране на опции
- Сигнали от обжалвания и рекламации
- Периодичен преглед за справедливост
Реакция при инцидент при грешни решения
- Откриване на систематична грешка в решенията
- Ограничаване и спиране на автономията
- Корекции и обезщетение на клиентите
- Коренова причина и обновяване на контрола
Преглед за осигуряване на качеството на слой за решения
- Доказателства, които одиторът трябва да поиска
- Тестване на точността и твърденията за калибриране
- Избиране на решения и замяни
- Докладване на откритието до борда
Изисквания
- Знакомство с проекти в сферата на AI или автоматизация в корпоративна среда.
- Разбиране на процеси за управление на риска, съответствие или одит.
- Не са необходими опит с програмиране.
Аудитория
- Официални лица за управление на риска, съответствието и риска от моделите
- Вътрешни одитори, преглеждащи автоматизираните решения
- Руководители за управление на AI и защита на данните
- Владеици на продукти, отговорни за автоматизирани работни потоци
- Архитекти, проектирали надзор в системите с агенти
