Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
План на курса
Въведение в изкуствения интелект и обработката на изображения
- Какво е изкуствен интелект?
- Machine Learning срещу Deep Learning
- AI приложения в правоприлагането
Основи на обработката на изображения
- Цифрови изображения: пиксели, резолюция и формати
- Манипулиране на изображения (яркост, контраст, преоразмеряване, изрязване)
- Въведение в OpenCV за обработка на изображения
разбиране Neural Networks
- Основи на невронните мрежи и как работят
- Въведение в Convolutional Neural Networks (CNN) за данни за изображения
Откриване на черти на лицето
- Как AI моделите идентифицират и разграничават чертите на лицето
- Използване на предварително обучени модели за разпознаване на лица
Събиране и подготовка на данни
- Значение на качествените набори от данни за обучение
- Техники за увеличаване на данните за подобряване на производителността на модела
Обучение на модел за лицево разпознаване
- Преглед на TensorFlow и Keras за задълбочено обучение
- Ръководство стъпка по стъпка за обучение на модел за лицево разпознаване
Оценка и тестване на модела
- Метрики за оценка на точността на разпознаване на лица
- Техники за подобряване на производителността на модела
Внедряване на инструменти за лицево разпознаване
- Изграждане на прост интерфейс на приложението за крайни потребители
- Интегриране на модела в работните процеси на правоприлагащите органи
Загриженост относно етиката и поверителността
- Правни последици от използването на разпознаване на лица в правоприлагането
- Най-добри практики за гарантиране на етична употреба
Разширени инструменти и бъдещи тенденции
- Въведение в базираните на облак API за лицево разпознаване (напр. AWS Rekognition, Azure Face API)
- Проучване на усъвършенствани архитектури на невронни мрежи за лицево разпознаване
Обобщение и следващи стъпки
Изисквания
- Начална компютърна грамотност
Публика
- Персонал на правоприлагащите органи
21 Часа