Курс за обучение по Developing APIs with Python and FastAPI

Въведение

• FastAPI vs Django vs Flask
• Преглед на характеристиките и предимствата на FastAPI

Приготвяме се да започнем

• Инсталиране на FastAPI
• Дефиниране на схема с помощта на OpenAPI

Път и параметри на заявката

• Деклариране на типове параметри на пътя
• Парсване и валидиране на данни
• Деклариране на задължителни и незадължителни параметри
• Конвертиране на типове параметри на заявката
• Множество параметри на пътя и заявката

Деклариране на тяло на заявка с пидантични модели

• Създаване на модел на данни
• Комбиниране на параметри на пътя, заявката и тялото
• Деклариране на валидации и метаданни
• Използване на дълбоко вложени модели
• Дефиниране на примерни данни
• Модели за отговор и допълнителни модели

Дефиниране на формуляри и файлове

• Използване на полета на формуляр вместо JSON
• Създаване на параметри за файлове
• Използване на параметри за файлове и формуляри

Обработка на грешки

• Използване на HTTPException
• Добавяне на персонализирани хедъри
• Инсталиране на персонализирани обработчици на изключения
• Заместване на обработчиците на изключения по подразбиране

Работа с Database.

• ORM и структура на файловете
• Създаване на SQLAlchemy части
• Създаване на модели на база данни
• Създаване на Pydantic модели
• Извършване на CRUD операции
• Създаване на таблици, зависимости и операции на пътя
• Преглед и проверка на файловете
• Взаимодействие с базата данни

Сигурност и удостоверяване

• Използване на Oauth2 и OpenID connect
• Дефиниране на множество схеми за сигурност с OpenAPI
• Използване на FastAPI инструментите

Внедрявания

• Концепции, етапи и инструменти за внедряване
• Работа с Gunicorn и Uvicorn
• Използване на контейнерни системи (Docker и Kubernetes)

Отстраняване на неизправности

Обобщение и следващи стъпки