Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
План на курса
Въведение
Преглед на Languages, инструментите и библиотеките, необходими за ускоряване на Computer Vision приложение
Настройка OpenVINO
Преглед на OpenVINO инструментариума и неговите компоненти
Разбиране на Deep Learning ускорението GPU и FPGA
Писане на софтуер, който е насочен към FPGA
Преобразуване на формат на модел за машина за изводи
Картографиране на мрежови топологии върху FPGA архитектура
Използване на ускорителен стек за активиране на FPGA клъстер
Настройване на приложение за откриване на FPGA ускорител
Внедряване на приложението за разпознаване на изображения в реалния свят
Отстраняване на неизправности
Обобщение и заключение
Изисквания
- Python опит в програмирането
- Опит с панди и scikit-learn
- Опит с дълбоко обучение и компютърно зрение
Публика
- Учени по данни
35 Часа