Свържете се с нас

План на курса

  • Въведение
  • Преглед на езиците, инструментите и библиотеките, необходими за ускоряване на приложение за компютърно зрение
  • Настройка на OpenVINO
  • Преглед на софтуерния пакет OpenVINO и неговите компоненти
  • Разбиране на ускорението за дълбоко обучение чрез GPU и FPGA
  • Написване на софтуер, насочен към FPGA
  • Конвертиране на формат на модел за двигател за изводи
  • Мапиране на мрежови топологии върху архитектура на FPGA
  • Използване на стека за ускорение за активиране на клъстер от FPGA
  • Настройка на приложение за откриване на FPGA акселератор
  • Разгътане на приложението за разпознаване на изображения в реалния свят
  • Отстраняване на проблеми
  • Обобщение и заключение

Изисквания

  • Опит в програмирането на Python
  • Опит с pandas и scikit-learn
  • Опит с дълбоко обучение и компютърно зрение

Целева група

  • Специалисти по данни
 35 Часове

Брой участници


Цена за участник

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории