План на курса

Въведение

Преглед на Languages, инструментите и библиотеките, необходими за ускоряване на Computer Vision приложение

Настройка OpenVINO

Преглед на OpenVINO инструментариума и неговите компоненти

Разбиране на Deep Learning ускорението GPU и FPGA

Писане на софтуер, който е насочен към FPGA

Преобразуване на формат на модел за машина за изводи

Картографиране на мрежови топологии върху FPGA архитектура

Използване на ускорителен стек за активиране на FPGA клъстер

Настройване на приложение за откриване на FPGA ускорител

Внедряване на приложението за разпознаване на изображения в реалния свят

Отстраняване на неизправности

Обобщение и заключение

Изисквания

  • Python опит в програмирането
  • Опит с панди и scikit-learn
  • Опит с дълбоко обучение и компютърно зрение

Публика

  • Учени по данни
 35 Часа

Брой участници


Цена за участник

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории