Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
План на курса
- Въведение
- Преглед на езиците, инструментите и библиотеките, необходими за ускоряване на приложение за компютърно зрение
- Настройка на OpenVINO
- Преглед на софтуерния пакет OpenVINO и неговите компоненти
- Разбиране на ускорението за дълбоко обучение чрез GPU и FPGA
- Написване на софтуер, насочен към FPGA
- Конвертиране на формат на модел за двигател за изводи
- Мапиране на мрежови топологии върху архитектура на FPGA
- Използване на стека за ускорение за активиране на клъстер от FPGA
- Настройка на приложение за откриване на FPGA акселератор
- Разгътане на приложението за разпознаване на изображения в реалния свят
- Отстраняване на проблеми
- Обобщение и заключение
Изисквания
- Опит в програмирането на Python
- Опит с pandas и scikit-learn
- Опит с дълбоко обучение и компютърно зрение
Целева група
- Специалисти по данни
35 Часове