Свържете се с нас

Съдържание и теми, включени в курса

Въведение

  • Какво е генеративен AI?
  • Генеративен AI спрямо други видове AI
  • Преглед на основните техники и модели в генеративния AI
  • Приложения и случаи на употреба на генеративния AI
  • Предизвикателства и ограничения на генеративния AI

Създаване на изображения с генеративен AI

  • Генериране на изображения от текстови описания
  • Използване на GAN за създаване на реалистични и разнообразни изображения
  • Използване на VAE за създаване на изображения с латентни променливи
  • Използване на пренос на стил за прилагане на художествени стилове върху изображения

Създаване на текст с генеративен AI

  • Генериране на текст от текстови промптове
  • Използване на трансформаторни модели за създаване на текст с контекст и свързаност
  • Използване на обобщаване на текст за създаване на кратки резюмета на дълги текстове
  • Използване на парафразиране на текст за изразяване на същото значение по различни начини

Създаване на аудио с генеративен AI

  • Генериране на реч от текст
  • Генериране на текст от реч
  • Генериране на музика от текст или аудио
  • Генериране на реч с конкретен глас

Създаване на друго съдържание с генеративен AI

  • Генериране на код от естествен език
  • Генериране на скици на продукти от текст
  • Генериране на видео от текст или изображения
  • Генериране на 3D модели от текст или изображения

Оценяване на генеративния AI

  • Оценка на качеството и разнообразието на съдържанието в генеративния AI
  • Използване на показатели като inception score, Fréchet inception distance и BLEU score
  • Използване на човешка оценка чрез краудсорсинг и анкети
  • Прилагане на adversarial методи за оценка като тест на Тюринг и дискриминатори

Разбиране на етичните и социалните последици от генеративния AI

  • Осигуряване на справедливост и отчетност
  • Избягване на злоупотреба и неправомерна употреба
  • Зачитане на правата и поверителността на създателите и потребителите на съдържание
  • Насърчаване на креативността и сътрудничеството между хора и AI

Обобщение и следващи стъпки

Изисквания

  • Разбиране на основни концепции и терминология в областта на AI
  • Опит с програмиране на Python и анализ на данни
  • Познаване на рамки за дълбоко обучение като TensorFlow или PyTorch

Аудитория

  • Специалисти по данни
  • AI разработчици
  • AI ентусиасти
 14 Часа

Брой участници


Цена за участник

Отзиви от участници (2)

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории