Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Съдържание и теми, включени в курса
Въведение
- Какво е генеративен AI?
- Генеративен AI спрямо други видове AI
- Преглед на основните техники и модели в генеративния AI
- Приложения и случаи на употреба на генеративния AI
- Предизвикателства и ограничения на генеративния AI
Създаване на изображения с генеративен AI
- Генериране на изображения от текстови описания
- Използване на GAN за създаване на реалистични и разнообразни изображения
- Използване на VAE за създаване на изображения с латентни променливи
- Използване на пренос на стил за прилагане на художествени стилове върху изображения
Създаване на текст с генеративен AI
- Генериране на текст от текстови промптове
- Използване на трансформаторни модели за създаване на текст с контекст и свързаност
- Използване на обобщаване на текст за създаване на кратки резюмета на дълги текстове
- Използване на парафразиране на текст за изразяване на същото значение по различни начини
Създаване на аудио с генеративен AI
- Генериране на реч от текст
- Генериране на текст от реч
- Генериране на музика от текст или аудио
- Генериране на реч с конкретен глас
Създаване на друго съдържание с генеративен AI
- Генериране на код от естествен език
- Генериране на скици на продукти от текст
- Генериране на видео от текст или изображения
- Генериране на 3D модели от текст или изображения
Оценяване на генеративния AI
- Оценка на качеството и разнообразието на съдържанието в генеративния AI
- Използване на показатели като inception score, Fréchet inception distance и BLEU score
- Използване на човешка оценка чрез краудсорсинг и анкети
- Прилагане на adversarial методи за оценка като тест на Тюринг и дискриминатори
Разбиране на етичните и социалните последици от генеративния AI
- Осигуряване на справедливост и отчетност
- Избягване на злоупотреба и неправомерна употреба
- Зачитане на правата и поверителността на създателите и потребителите на съдържание
- Насърчаване на креативността и сътрудничеството между хора и AI
Обобщение и следващи стъпки
Изисквания
- Разбиране на основни концепции и терминология в областта на AI
- Опит с програмиране на Python и анализ на данни
- Познаване на рамки за дълбоко обучение като TensorFlow или PyTorch
Аудитория
- Специалисти по данни
- AI разработчици
- AI ентусиасти
14 Часа
Отзиви от участници (2)
Интерактивният стил, упражненията
Tamas Tutuntzisz
Курс - Introduction to Prompt Engineering
Машинен превод
Отличен събир на ресурси за бъдещо ползване, стил на преподавателя (пълен с добър чувството за хумор, великолепен ниво на детайлnost)
Adam - GE Aerospace Poland Sp. z o.o.
Курс - Prompt Engineering for ChatGPT
Машинен превод