Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
План на курса
Въведение
- Какво е генеративен AI?
- Генеративен AI срещу други видове AI
- Преглед на основните техники и модели в генеративния AI
- Приложения и случаи на използване на генеративен AI
- Предизвикателства и ограничения на генеративния AI
Създаване на изображения с Generative AI
- Генериране на изображения от текстови описания
- Използване на GAN за създаване на реалистични и разнообразни изображения
- Използване на VAE за създаване на изображения с латентни променливи
- Използване на трансфер на стил за прилагане на артистични стилове към изображения
Създаване на текст с Generative AI
- Генериране на текст от текстови подкани
- Използване на трансформаторни модели за създаване на текст с контекст и кохерентност
- Използване на резюмиране на текст за създаване на кратки резюмета на дълги текстове
- Използване на перифразиране на текст за създаване на различни начини за изразяване на едно и също значение
Създаване на аудио с Generative AI
- Генериране на реч от текст
- Генериране на текст от реч
- Генериране на музика от текст или аудио
- Генериране на реч с определен глас
Създаване на друго съдържание с Generative AI
- Генериране на код от естествен език
- Генериране на продуктови скици от текст
- Генериране на видео от текст или изображения
- Генериране на 3D модели от текст или изображения
Оценяване на Generative AI
- Оценяване на качеството и разнообразието на съдържанието в генеративния AI
- Използване на показатели като начален резултат, начално разстояние на Fréchet и BLEU резултат
- Използване на човешка оценка чрез краудсорсинг и проучвания
- Прилагане на методи за състезателна оценка като тестове на Тюринг и дискриминатори
Разбиране на етичните и социалните последици от генеративния ИИ
- Осигуряване на справедливост и отчетност
- Избягване на злоупотреба и злоупотреба
- Зачитане на правата и поверителността на създателите на съдържание и потребителите
- Насърчаване на креативността и сътрудничеството между човека и ИИ
Обобщение и следващи стъпки
Изисквания
- Разбиране на основните концепции и терминология на ИИ
- Опит с Python програмиране и анализ на данни
- Познаване на рамки за дълбоко обучение като TensorFlow или PyTorch
Публика
- Учени по данни
- AI разработчици
- AI ентусиасти
14 Часа