Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
План на курса
Въведение
- Какво е генеративно изкуствен интелигент (AI)?
- Генеративно AI vs други видове AI
- Преглед на основните техники и модели в генеративно AI
- Приложения и случаи на употреба на генеративно AI
- Изисквания и ограничения на генеративно AI
Създаване на изображения с генеративно AI
- Създаване на изображения от текстови описания
- Използване на GANs за създаване на реалистични и разнообразни изображения
- Използване на VAEs за създаване на изображения с латентни променливи
- Използване на прехвърляне на стил за приложение на художествени стилове към изображения
Създаване на текст с генеративно AI
- Създаване на текст от текстови подсказки
- Използване на модели базирани на трансформери за създаване на текст с контекст и съвкупност
- Използване на редуциране на текст за създаване на сбити резюмета на дълги текстове
- Използване на парафразиране на текст за създаване на различни начини за изразяване на една и съща мисъл
Създаване на аудио с генеративно AI
- Създаване на реч от текст
- Създаване на текст от реч
- Създаване на музика от текст или аудио
- Създаване на реч с определен глас
Създаване на други съдържания с генеративно AI
- Създаване на код от естествен език
- Създаване на ескизи на продукти от текст
- Създаване на видео от текст или изображения
- Създаване на 3D модели от текст или изображения
Оценяване на генеративно AI
- Оценка на качеството и разнообразието на съдържанието в генеративно AI
- Използване на метрики като inception score, Fréchet inception distance, и BLEU score
- Използване на човешка оценка чрез краудсорсинг и анкети
- Прилагане на антагонистични методи за оценяване като Turing тестове и дискриминатори
Разбиране на етичните и социалните импликации на генеративно AI
- Осигуряване на справедливост и отговорност
- Предупреждаване на злонамерено и злоупотреба
- Почитане на правата и приватността на създателите и потребителите на съдържание
- Подпомагане на креативността и сътрудничеството на човек и AI
Резюме и следващи стъпки
Изисквания
- Разбиране на основни концепции и термини на изкуствен интелект
- Опит с програмиране на Python и анализ на данни
- Знакомство с рамки за дълбочинно обучение като TensorFlow или PyTorch
Целева аудитория
- Специалисти по данни
- Разработчици на изкуствен интелект
- Ентусиасти на изкуствен интелект
14 Часове
Отзиви от потребители (2)
Преглеждането на различните примери за използване и приложение на ИИ беше полезно. Насладих се от обзорния туър на различните агенти на ИИ.
Axel Schulz - CANARIE Inc
Курс - Microsoft 365 Copilot: AI Productivity Across Word, Excel, PowerPoint, Outlook, and Teams
Машинен превод
Ми ми хареса, че тренерът имаше много знания и ги сподели с нас
Daria Pawlak - LKQ POLSKA SPOLKA Z OGRANICZONA ODPOWIEDZIALNOSCIA
Курс - Microsoft 365 Copilot Chat for Word, Excel, PowerPoint, and Outlook
Машинен превод