Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
План на курса
Въведение
- Какво е генеративен AI?
- Генеративен AI срещу други видове AI
- Преглед на основните техники и модели в генеративния AI
- Приложения и случаи на използване на генеративен AI
- Предизвикателства и ограничения на генеративния AI
Създаване на изображения с Generative AI
- Генериране на изображения от текстови описания
- Използване на GAN за създаване на реалистични и разнообразни изображения
- Използване на VAE за създаване на изображения с латентни променливи
- Използване на трансфер на стил за прилагане на артистични стилове към изображения
Създаване на текст с Generative AI
- Генериране на текст от текстови подкани
- Използване на трансформаторни модели за създаване на текст с контекст и кохерентност
- Използване на резюмиране на текст за създаване на кратки резюмета на дълги текстове
- Използване на перифразиране на текст за създаване на различни начини за изразяване на едно и също значение
Създаване на аудио с Generative AI
- Генериране на реч от текст
- Генериране на текст от реч
- Генериране на музика от текст или аудио
- Генериране на реч с определен глас
Създаване на друго съдържание с Generative AI
- Генериране на код от естествен език
- Генериране на продуктови скици от текст
- Генериране на видео от текст или изображения
- Генериране на 3D модели от текст или изображения
Оценяване на Generative AI
- Оценяване на качеството и разнообразието на съдържанието в генеративния AI
- Използване на показатели като начален резултат, начално разстояние на Fréchet и BLEU резултат
- Използване на човешка оценка чрез краудсорсинг и проучвания
- Прилагане на методи за състезателна оценка като тестове на Тюринг и дискриминатори
Разбиране на етичните и социалните последици от генеративния ИИ
- Осигуряване на справедливост и отчетност
- Избягване на злоупотреба и злоупотреба
- Зачитане на правата и поверителността на създателите на съдържание и потребителите
- Насърчаване на креативността и сътрудничеството между човека и ИИ
Обобщение и следващи стъпки
Изисквания
- Разбиране на основните концепции и терминология на ИИ
- Опит с Python програмиране и анализ на данни
- Познаване на рамки за дълбоко обучение като TensorFlow или PyTorch
Публика
- Учени по данни
- AI разработчици
- AI ентусиасти
14 Hours