Свържете се с нас

Съдържание и теми, включени в курса

Въведение в генеративния изкуствен интелект във финансовите услуги

  • Общ преглед на генеративния изкуствен интелект и значението му за финансовите услуги
  • Казуси за решения, базирани на изкуствен интелект, при оценка на риска, откриване на измами и ангажиране на клиенти
  • Основни предимства и предизвикателства при използването на генеративен изкуствен интелект във финансовия сектор

Настройка на работната среда

  • Въведение в OpenAI API и Google Cloud Platform
  • Създаване на акаунти и достъп до инструменти с изкуствен интелект
  • Основни конфигурации и първоначална настройка

Разработване на решения с изкуствен интелект за оценка на риска

  • Разбиране на ролята на генеративния изкуствен интелект в оценката на риска
  • Изграждане на модели с изкуствен интелект за кредитен скоринг и одобрение на заеми
  • Оценка на рискови фактори и прогнозиране на финансови резултати

Откриване на измами с генеративен изкуствен интелект

  • Предизвикателства при откриването и предотвратяването на измами
  • Използване на генеративен изкуствен интелект за откриване на аномалии и разпознаване на модели
  • Разработване на модели с изкуствен интелект за идентифициране на измамни дейности

Подобряване на ангажираността на клиентите чрез изкуствен интелект

  • Персонализация и индивидуализация във финансовите услуги
  • Създаване на чатботове с изкуствен интелект за клиентска поддръжка и взаимодействие
  • Подобряване на клиентското изживяване чрез препоръки и прозрения, базирани на изкуствен интелект

Интегриране на генеративен изкуствен интелект във финансови системи

  • Интеграция на API и оперативна съвместимост на данните
  • Внедряване на модели с изкуствен интелект в продукционни среди
  • Мащабиране на решения с изкуствен интелект за обработка на големи обеми финансови данни

Оценка на производителността и интерпретируемостта на изкуствения интелект

  • Метрики и бенчмаркове за оценка на производителността на изкуствения интелект
  • Интерпретиране на генерирани от изкуствен интелект прозрения и препоръки
  • Осигуряване на прозрачност и отчетност при вземането на решения от изкуствен интелект

Етични съображения при използването на изкуствен интелект във финансовите услуги

  • Гарантиране на справедливост и недискриминация в моделите с изкуствен интелект
  • Адресиране на опасенията за поверителност и защита на данните
  • Съответствие с регулаторните изисквания и индустриалните стандарти

Обобщение и следващи стъпки

Изисквания

  • Основно разбиране на финансови концепции
  • Запознатост с основите на изкуствения интелект и машинното обучение (препоръчително, но не задължително)

Аудитория

  • Финансови специалисти
  • Финтех разработчици
  • Експерти по изкуствен интелект
 14 Часа

Брой участници


Цена за участник

Отзиви от участници (2)

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории