Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
План на курса
Въведение в генеративната изкуствена интелигенция в финансовите услуги
- Обзор на генеративната изкуствена интелигенция и нейната релевантност за финансовите услуги
- Примерни случаи на решения, водени от изкуствена интелигенция в оценка на риска, откриване на измами и взаимодействие с клиенти
- Основни предимства и предизвикателства при използването на генеративна изкуствена интелигенция в финансовия сектор
Настройка на средата
- Въведение в API на OpenAI и Google Cloud Platform
- Настройка на профили и достъп до инструменти за изкуствена интелигенция
- Основни конфигурации и първоначална настройка
Разработване на решения за изкуствена интелигенция за оценка на риска
- Разбиране на ролята на генеративната изкуствена интелигенция в оценка на риска
- Сграждане на модели на изкуствена интелигенция за оценка на кредитен рейтинг и одобрение на заем
- Оценка на фактори за риск и предвиждане на финансови резултати
Откриване на измами с генеративна изкуствена интелигенция
- Предизвикателства в откриването и предотвратяването на измами
- Използване на генеративна изкуствена интелигенция за откриване на аномалии и разпознаване на модели
- Разработване на модели на изкуствена интелигенция за идентифициране на измамни дейности
Усиляване на взаимодействието с клиенти чрез изкуствена интелигенция
- Персонализация и настройка в финансовите услуги
- Създаване на чатботи, водени от изкуствена интелигенция, за поддръжка и взаимодействие с клиенти
- Улучшаване на клиентския опит с препоръки и инсайти, водени от изкуствена интелигенция
Интегриране на генеративна изкуствена интелигенция в финансовите системи
- Интеграция на API и интероперабилност на данни
- Развертане на модели на изкуствена интелигенция в продуктивни среди
- Мащабиране на решения за изкуствена интелигенция за обработка на големи обемни данни
Оценка на производителността и интерпретируемостта на изкуствената интелигенция
- Метрики и стандарти за оценка на производителността на изкуствената интелигенция
- Интерпретиране на инсайти и препоръки, генерирани от изкуствената интелигенция
- Осигуряване на прозрачност и отговорност в процеса на взимане на решения от изкуствена интелигенция
Етични разпоредби в финансовите услуги на изкуствената интелигенция
- Осигуряване на справедливост и недискриминация в модели на изкуствена интелигенция
- Решаване на проблеми с приватността и защитата на данните
- Съответствие с регулаторни изисквания и стандарти на отраслята
Резюме и следващи стъпки
Изисквания
- Основни знания на финансови концепции
- Знание на основите на изкуствен интелигент и машинно обучение (препоръчително, но не задължително)
Целева аудитория
- Финансови специалисти
- Разработчици на финансови технологии
- Специалисти по изкуствен интелигент
14 часа