Съдържание и теми, включени в курса
Въведение в генеративния изкуствен интелект във финансовите услуги
- Общ преглед на генеративния изкуствен интелект и значението му за финансовите услуги
- Казуси за решения, базирани на изкуствен интелект, при оценка на риска, откриване на измами и ангажиране на клиенти
- Основни предимства и предизвикателства при използването на генеративен изкуствен интелект във финансовия сектор
Настройка на работната среда
- Въведение в OpenAI API и Google Cloud Platform
- Създаване на акаунти и достъп до инструменти с изкуствен интелект
- Основни конфигурации и първоначална настройка
Разработване на решения с изкуствен интелект за оценка на риска
- Разбиране на ролята на генеративния изкуствен интелект в оценката на риска
- Изграждане на модели с изкуствен интелект за кредитен скоринг и одобрение на заеми
- Оценка на рискови фактори и прогнозиране на финансови резултати
Откриване на измами с генеративен изкуствен интелект
- Предизвикателства при откриването и предотвратяването на измами
- Използване на генеративен изкуствен интелект за откриване на аномалии и разпознаване на модели
- Разработване на модели с изкуствен интелект за идентифициране на измамни дейности
Подобряване на ангажираността на клиентите чрез изкуствен интелект
- Персонализация и индивидуализация във финансовите услуги
- Създаване на чатботове с изкуствен интелект за клиентска поддръжка и взаимодействие
- Подобряване на клиентското изживяване чрез препоръки и прозрения, базирани на изкуствен интелект
Интегриране на генеративен изкуствен интелект във финансови системи
- Интеграция на API и оперативна съвместимост на данните
- Внедряване на модели с изкуствен интелект в продукционни среди
- Мащабиране на решения с изкуствен интелект за обработка на големи обеми финансови данни
Оценка на производителността и интерпретируемостта на изкуствения интелект
- Метрики и бенчмаркове за оценка на производителността на изкуствения интелект
- Интерпретиране на генерирани от изкуствен интелект прозрения и препоръки
- Осигуряване на прозрачност и отчетност при вземането на решения от изкуствен интелект
Етични съображения при използването на изкуствен интелект във финансовите услуги
- Гарантиране на справедливост и недискриминация в моделите с изкуствен интелект
- Адресиране на опасенията за поверителност и защита на данните
- Съответствие с регулаторните изисквания и индустриалните стандарти
Обобщение и следващи стъпки
Изисквания
- Основно разбиране на финансови концепции
- Запознатост с основите на изкуствения интелект и машинното обучение (препоръчително, но не задължително)
Аудитория
- Финансови специалисти
- Финтех разработчици
- Експерти по изкуствен интелект
Отзиви от участници (2)
Интерактивният стил, упражненията
Tamas Tutuntzisz
Курс - Introduction to Prompt Engineering
Машинен превод
Отличен събир на ресурси за бъдещо ползване, стил на преподавателя (пълен с добър чувството за хумор, великолепен ниво на детайлnost)
Adam - GE Aerospace Poland Sp. z o.o.
Курс - Prompt Engineering for ChatGPT
Машинен превод