План на курса

Въведение в генеративната ИИ

  • Разбиране на основите на ИИ и машинното обучение
  • Глубоко изучаване на генеративни модели
  • Ландшафтът на генеративната ИИ в здравеопазването

Генеративна ИИ в откритието на лекарства

  • Ускоряване на дизайн на лекарства с ИИ
  • Кейсови изучавания: Успехи и предизвикателства
  • Виртуално скрийниране и прогнозни модели

Персонализирана медицина чрез генеративна ИИ

  • Подреждане на терапии с ИИ
  • Геномика и ИИ: Новата ера на персонализираност
  • Етични разположения във взаимодействието с персонализираната медицина, подкрепена от ИИ

Напредък в медицинското снимане

  • Улесняване на диагностика чрез генеративна ИИ
  • 3D медицинско снимане и техники за реконструкция с ИИ
  • Подобряване на пациентските резултати чрез асистирано с ИИ снимане

Реални приложения и бъдещи посоки

  • Интегриране на генеративна ИИ в клиничната практика
  • Бъдещето на ИИ в грижата за пациентите и управлението им
  • Крайна проект: Предложени ИИ решение за предизвикателство в здравеопазването

Етични и социални последици

  • Продуктивно преодоляване на етичния ландшафт на ИИ в здравеопазването
  • Конфиденциалност, сигурност и управление на данни
  • Подготовка за бъдещето: Политика и регулация

Сводка и следващи стъпки

Изисквания

  • Основно разбиране на концепциите на машинното обучение
  • Запознатост с програмирането на Python
  • Въведение в биологията и системите за здравеопазване

Целева група

  • Професионалисти в областта на здравеопазването
  • Анализатори на данни
  • Политически субекти
 21 часа

Брой участници


Цена за участник

Отзиви от потребители (1)

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории