Свържете се с нас

План на курса

Въведение в генеративната ИИ

  • Разбиране на основите на ИИ и машинно обучение
  • Дълбоко погружаване в генеративни модели
  • Състоянието на генеративната ИИ в здравеопазването

Генеративна ИИ в откритието на лекарства

  • Ускоряване на дизайна на лекарства със ИИ
  • Кейс STUDII: Успешни истории и предизвикателства
  • Виртуално филтриране и прогнозни модели

Персонализирана медицина чрез генеративната ИИ

  • Формиране на терапии със ИИ
  • Геномика и ИИ: Новата ера на персонализацията
  • Етични разглеждания в персонализираната медицина, подпомогната от ИИ

Прогрес в медицинското изображаване

  • Подобряване на диагностиките с генеративна ИИ
  • 3D медицинско изображаване и техники за реконструкция с ИИ
  • Повишаване на резултатите за пациентите с помощта на асистирани от ИИ изображения

Реални приложения и бъдещи насоки

  • Интегриране на генеративната ИИ в клиничната практика
  • Бъдещето на ИИ в грижата за пациентите и управлението им
  • Финален проект: Предложения за ИИ решение за предизвикателство в здравеопазването

Етични и обществени последствия

  • Навигация по етичния ландшафт на ИИ в здравеопазването
  • Данни за поверителност, сигурност и управление
  • Приготвяне за бъдещето: Политика и регулация

Резюме и следващи стъпки

Изисквания

  • Основно разбиране на концепциите за машинно обучение
  • Запознаност с програмирането на Python
  • Въведение в биологията и системите на здравеопазването

Публика

  • Здравни специалисти
  • Аналитици на данни
  • Политически решения
 21 Часове

Брой участници


Цена за участник

Отзиви от потребители (2)

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории