Свържете се с нас

Съдържание и теми, включени в курса

Въведение в генеративния изкуствен интелект

  • Разбиране на основите на изкуствения интелект и машинното обучение
  • Задълбочено разглеждане на генеративните модели
  • Пейзажът на генеративния изкуствен интелект в здравеопазването

Генеративен изкуствен интелект в откриването на лекарства

  • Ускоряване на дизайна на лекарства с изкуствен интелект
  • Казуси: Истории на успеха и предизвикателства
  • Виртуален скрининг и предсказващи модели

Персонализирана медицина чрез генеративен изкуствен интелект

  • Приспособяване на леченията с изкуствен интелект
  • Геномика и изкуствен интелект: Нова ера на персонализация
  • Етични съображения при персонализирана медицина, задвижвана от изкуствен интелект

Напредък в медицинските изображения

  • Подобряване на диагностиката с генеративен изкуствен интелект
  • 3D медицински изображения и техники за реконструкция с изкуствен интелект
  • Подобряване на резултатите за пациентите с изображения, подпомогнати от изкуствен интелект

Приложения в реалния свят и бъдещи насоки

  • Интегриране на генеративния изкуствен интелект в клиничната практика
  • Бъдещето на изкуствения интелект в грижата за пациентите и управлението
  • Финален проект: Предлагане на решение с изкуствен интелект за предизвикателство в здравеопазването

Етични и обществени последици

  • Навигиране в етичния пейзаж на изкуствения интелект в здравеопазването
  • Поверителност на данните, сигурност и управление
  • Подготовка за бъдещето: Политика и регулация

Обобщение и следващи стъпки

Изисквания

  • Основно разбиране на концепциите за машинно обучение
  • Познаване на програмирането на Python
  • Въвеждащи познания по биология и здравни системи

Аудитория

  • Медицински специалисти
  • Анализатори на данни
  • Създатели на политики
 21 Часа

Брой участници


Цена за участник

Отзиви от участници (2)

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории