Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
План на курса
Въведение в генеративната ИИ
- Разбиране на основите на ИИ и машинното обучение
- Глубоко изучаване на генеративни модели
- Ландшафтът на генеративната ИИ в здравеопазването
Генеративна ИИ в откритието на лекарства
- Ускоряване на дизайн на лекарства с ИИ
- Кейсови изучавания: Успехи и предизвикателства
- Виртуално скрийниране и прогнозни модели
Персонализирана медицина чрез генеративна ИИ
- Подреждане на терапии с ИИ
- Геномика и ИИ: Новата ера на персонализираност
- Етични разположения във взаимодействието с персонализираната медицина, подкрепена от ИИ
Напредък в медицинското снимане
- Улесняване на диагностика чрез генеративна ИИ
- 3D медицинско снимане и техники за реконструкция с ИИ
- Подобряване на пациентските резултати чрез асистирано с ИИ снимане
Реални приложения и бъдещи посоки
- Интегриране на генеративна ИИ в клиничната практика
- Бъдещето на ИИ в грижата за пациентите и управлението им
- Крайна проект: Предложени ИИ решение за предизвикателство в здравеопазването
Етични и социални последици
- Продуктивно преодоляване на етичния ландшафт на ИИ в здравеопазването
- Конфиденциалност, сигурност и управление на данни
- Подготовка за бъдещето: Политика и регулация
Сводка и следващи стъпки
Изисквания
- Основно разбиране на концепциите на машинното обучение
- Запознатост с програмирането на Python
- Въведение в биологията и системите за здравеопазване
Целева група
- Професионалисти в областта на здравеопазването
- Анализатори на данни
- Политически субекти
21 часа
Отзиви от потребители (1)
Ми ми хареса, че тренерът имаше много знания и ги сподели с нас
Daria Pawlak - LKQ POLSKA SPOLKA Z OGRANICZONA ODPOWIEDZIALNOSCIA
Курс - Microsoft 365 Copilot Chat for Word, Excel, PowerPoint, and Outlook
Машинен превод