Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
План на курса
Раздел 1: Данни Management в HDFS
- Различни формати на данни (JSON / Avro / Parquet) Схеми за компресиране Лаборатории за маскиране на данни: Анализиране на различни формати на данни; позволяваща компресия
Раздел 2: Напреднало прасе
- Дефинирани от потребителя функции Въведение в библиотеките на Pig (ElephantBird / Data-Fu) Зареждане на сложни структурирани данни с помощта на Pig Pig Tuning Labs: разширено писане на скриптове, анализиране на сложни типове данни
Раздел 3: Напреднали Hive
- Дефинирани от потребителя функции Компресирани таблици Hive Лаборатория за настройка на производителността: създаване на компресирани таблици, оценяване на формати и конфигурация на таблици
Раздел 4: Разширен HBase
- Разширено моделиране на схема Компресия Поглъщане на масиви от данни Сравнение на широка/висока таблица HBase и Pig HBase и Hive Лаборатория за настройка на производителността на HBase: настройка на HBase; достъп до HBase данни от Pig & Hive; Използване на Phoenix за моделиране на данни
Изисквания
- удобно с езика за програмиране Java (повечето упражнения по програмиране са на java)
- удобни в Linux среда (да можете да навигирате в Linux командния ред, да редактирате файлове с помощта на vi / nano)
- практически познания за Hadoop.
Лабораторна среда
Нулева инсталация: Няма нужда да инсталирате софтуер hadoop на машините на учениците! За студентите ще бъде осигурен работещ hadoop клъстер.
Студентите ще имат нужда от следното
- SSH клиент (Linux и Mac вече имат ssh клиенти, за Windows се препоръчва Putty)
- браузър за достъп до клъстера. Препоръчваме браузър Firefox
21 Hours
Oтзиви от потребители (3)
I thought he did a great job of tailoring the experience to the audience. This class is mostly designed to cover data analysis with HIVE, but me and my co-worker are doing HIVE administration with no real data analytics responsibilities.
ian reif - Franchise Tax Board
Course - Data Analysis with Hive/HiveQL
Many hands-on sessions.
Jacek Pieczątka
Course - Administrator Training for Apache Hadoop
practical things of doing, also theory was served good by Ajay