План на курса
Въведение в Datameer
- Обзор на платформата и архитектурата на Datameer
- Възможности за облачно обзавеждане и интеграция с Snowflake
- Навигация в рабоното пространство и интерфейс на Datameer
Свързване и разследване на данни
- Добавяне и управление на връзки (Snowflake, S3, RDBMS)
- Импортиране на набори данни и работа с схеми
- Визуално разследване на набори данни с Workbench и Explorations
Трансформация и подготовка на данни
- Създаване на проекти: визуални и SQL-основани работни процеси
- Прилагане на филтри, съединявания, обединявания и групиране
- Използване на вградени функции и изрази
- Контрол на версии и история на трансформациите
Управление на данни Collaboration и Go
- Съвместна работа над проекти и роли на потребителите
- Обележаване и организиране на набори данни
- Управление на метаданни и създаване на глосарии
Визуализация и отчетност
- Създаване на табло и визуални виджета
- Колонови, кръгови, линейни, слънчеви диаграми и други
- Споделяне на инсайти и експортиране на резултати
Напреднали Use Case
- Автоматизация на трансформациите с графици
- Техники за изваждане на примерци и оптимизация на данни
- Мониторинг на задачи и отстраняване на проблеми
Крайни лаборатории и преглед
- Практически лаборатории на основата на сценарии
- Преглед на функциите и въпроси и отговори
Резюме и следващи стъпки
Изисквания
- Основни знания за задачи по анализ на данни, като филтриране, съединяване и резюмиране на данни
- Знакомство със спредшитове или инструменти за бизнес интелигенция (например, Excel, Power BI, Tableau)
- Некоя работа с SQL е полезна, но не е задължителна
Целева аудитория
- Анализи на данни
- Business анализи
- Професионалисти в областта на данните
Отзиви от потребители (4)
Дипти беше изключително чувствителна към моите нужди, тя умее да разбере кога да добави нива на сложност и кога да се задържи и да предприеме по-структуриран подход. Дипти изключително добре работеше в моя темп и сигурни беше, че мога да използвам новите функции/инструменти самостоятелно, като първо ми показваше, а после ме оставяше да ги реконструирам сам, което много помогна за закрепяването на обучението. Не мога да изразя колко съм доволен от резултатите от това обучение и от нивото на експертиза на Дипти!
Deepthi - Invest Northern Ireland
Курс - IBM Cognos Analytics
Машинен превод
Поделете пример на приложение
Курс - Alteryx for Data Analysis
Машинен превод
Много ясно изложено и обяснено
Harshit Arora - PwC South East Asia Consulting
Курс - Alteryx for Developers
Машинен превод
Линейната регресия - алгоритъм за предвиждане на тренд
Vincent Ko - UBS
Курс - Data Preparation with Alteryx
Машинен превод