Datameer for Data Analysts Training Course
Datameer е платформа за трансформация и изследване на данни в облака, проектирана да работи безпрепятствено с Snowflake и други съвременни стъкове за данни. Тя позволява на аналитици на данни да изследват, трансформират и подготвят данни с подход на без код, малко код или на основата на SQL, всички в съвместно и регулирано работно пространство.
Това курсово обучение с инструктор (онлайн или на място) е направено за професионалисти в областта на данните на средно ниво, които искат да научат как да използват Datameer за подготовка, анализ и визуализация на данни с използването на съвременни техники, ръководени работни процеси и най-новия интерфейс на Datameer.
До края на това обучение участниците ще могат да:
- Създават и управляват проекти с данни в работното пространство на Datameer.
- Свързват се с модерни платформи за данни, включително Snowflake, облачно съхранение и бази данни.
- Извършват трансформация на данни с визуални, безкодови работни процеси или SQL.
- Сътрудничат с екипи с управление на метаданни и споделяне на проекти.
- Използват визуални инструменти за профилиране и разбиране на набори от данни.
- Създават и споделят богати визуализации на данни и таблоси.
Формат на Курса
- Интерактивни лекции и дискусии.
- Много упражнения и практика.
- Практическо изпълнение в лабораторна среда.
Опции за персонализиране на курса
- За запитане на персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да го организирате.
План на курса
Въведение в Datameer
- Обзор на платформата и архитектурата на Datameer
- Възможности за облачно обзавеждане и интеграция с Snowflake
- Навигация в рабоното пространство и интерфейс на Datameer
Свързване и разследване на данни
- Добавяне и управление на връзки (Snowflake, S3, RDBMS)
- Импортиране на набори данни и работа с схеми
- Визуално разследване на набори данни с Workbench и Explorations
Трансформация и подготовка на данни
- Създаване на проекти: визуални и SQL-основани работни процеси
- Прилагане на филтри, съединявания, обединявания и групиране
- Използване на вградени функции и изрази
- Контрол на версии и история на трансформациите
Управление на данни Collaboration и Go
- Съвместна работа над проекти и роли на потребителите
- Обележаване и организиране на набори данни
- Управление на метаданни и създаване на глосарии
Визуализация и отчетност
- Създаване на табло и визуални виджета
- Колонови, кръгови, линейни, слънчеви диаграми и други
- Споделяне на инсайти и експортиране на резултати
Напреднали Use Case
- Автоматизация на трансформациите с графици
- Техники за изваждане на примерци и оптимизация на данни
- Мониторинг на задачи и отстраняване на проблеми
Крайни лаборатории и преглед
- Практически лаборатории на основата на сценарии
- Преглед на функциите и въпроси и отговори
Резюме и следващи стъпки
Изисквания
- Основни знания за задачи по анализ на данни, като филтриране, съединяване и резюмиране на данни
- Знакомство със спредшитове или инструменти за бизнес интелигенция (например, Excel, Power BI, Tableau)
- Некоя работа с SQL е полезна, но не е задължителна
Целева аудитория
- Анализи на данни
- Business анализи
- Професионалисти в областта на данните
Отворените курсове за обучение изискват 5+ участници.
Datameer for Data Analysts Training Course - Booking
Datameer for Data Analysts Training Course - Enquiry
Datameer for Data Analysts - Консултантско запитване
Консултантско запитване
Oтзиви от потребители (3)
Deepthi беше супер настроена към моите нужди, тя можеше да каже кога да добавя слоеве на сложност и кога да се въздържа и да възприеме по-структуриран подход. Deepthi наистина работеше с моето темпо и се увери, че мога сам да използвам новите функции/инструменти, като първо ми показа, а след това ми позволи да пресъздам елементите сам, което наистина помогна за вграждането на обучението. Не мога да бъда по-доволен от резултатите от това обучение и от нивото на експертиза на Deepthi!
Deepthi - Invest Northern Ireland
Курс - IBM Cognos Analytics
Машинен превод
Ясно и четко артикулирано и обяснено
Harshit Arora - PwC South East Asia Consulting
Курс - Alteryx for Developers
Машинен превод
Линейна регресия - алгоритъм за предвиждане на тенденцията
Vincent Ko - UBS
Курс - Data Preparation with Alteryx
Машинен превод
Предстоящи Курсове
Свързани Kурсове
Advanced Data Integration and Visualization with Looker Studio
14 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към участници на средно ниво, които желаят да овладеят напреднали техники за интегриране на данни и визуализация в Looker Studio и да научат как да свързват различни източници на данни, да проектират завладяващи табла за управление и автоматизирайте работните процеси за отчитане, за да управлявате по-добри бизнес решения.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Свържете и интегрирайте множество източници на данни в Looker Studio.
- Създавайте персонализирани показатели и изчисляеми полета за персонализиран анализ.
- Проектирайте усъвършенствани визуализации, включително интерактивни филтри и диаграми.
- Автоматизирайте работните потоци за отчитане за актуализации на данни в реално време.
- Приложете най-добрите практики за визуално разказване на истории и персонализиране на доклади.
Alteryx for Developers
14 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към специалисти по данни, които желаят да използват Alteryx за анализ на данни.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Подгответе данни в Alteryx за по-късно визуализиране в Power BI или Excel.
- Създавайте и изпълнявайте ETL операции с малко или никакъв код.
- Вградете персонализиран R код в Alteryx.
Cognos 11
14 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към анализатори на данни на средно ниво, които искат да разберат теоретичните аспекти на Cognos 11 и също така да се научат как да го използват ефективно.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Разберете разликите и подобренията в Cognos 11 в сравнение с Cognos 10.
- Използвайте подобрения модул за данни и функциите за управление на данни за по-ефективна обработка на данни.
- Приложете най-добрите практики за плавен преход и оптимално използване на Cognos 11.
Cognos Analytics for Finance: Certification Preparation
28 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към консултанти от начинаещи до напреднали и финансови професионалисти, които желаят да се подготвят за сертифициране на Cognos Analytics и да придобият опит в анализа на финансови данни, включително модули за дължими сметки, хазна и разходи.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Навигирайте и използвайте ефективно интерфейса на Cognos Analytics.
- Разработвайте и персонализирайте финансови отчети и табла за управление.
- Управлявайте модели на данни и оптимизирайте заявки.
- Подгответе се за изпита за сертифициране на Cognos Analytics.
Data Preparation with Alteryx
7 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към специалисти по данни, които желаят да използват Alteryx за подготовка на данни за визуализация и анализ.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Предварителни данни с Alteryx за визуализиране по-късно.
- Извършвайте ETL операции с нулев код.
- Използвайте Alteryx за подобряване на бизнес разузнаването и бизнес анализа.
DP601: Implementing a Lakehouse with Microsoft Fabric
21 ЧасаТова онлайн или на място обучение, водено от инструктор, е предназначено за професионалисти на данни на средно ниво, които искат да имплементират решение за езерен дом с Microsoft Fabric.
До края на това обучение участниците ще могат да:
- Разбирайте архитектурата и компонентите на Microsoft Fabric.
- Конфигурирайте и управлявайте Езерен дом с Microsoft Fabric.
- Внасяйте и преобразувайте данни с Apache Spark.
- Използвайте таблици Delta Lake за версия и управление на данни.
- Имплементирайте канали за внасяне на данни с Dataflows Gen2.
- Организирайте канали за данни с Data Factory.
Excel and Google Sheets
14 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти от начинаещо до средно ниво, които желаят да подобрят своята производителност и ефективност чрез използване на разширените функции на Excel и Google Sheets за данни организация, анализ и сътрудничество.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Навигирайте и използвайте основните характеристики на Excel и Google Sheets.
- Извършвайте анализ на данни и създавайте полезни прозрения, като използвате усъвършенствани техники за електронни таблици.
- Сътрудничете в реално време, като използвате Google Sheets за безпроблемна работа в екип.
- Създавайте многократно използвани шаблони за отчитане, проследяване и управление на проекти.
Google Sheets for Excel Users
14 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към анализатори на данни, които желаят да използват Google Sheets за анализ на данни.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Създавайте електронни таблици с Google Sheets.
- Използвайте формули, които работят както в Google Sheets, така и в Excel.
- Форматирайте и анализирайте всякакви данни.
- Създавайте визуализации на данни с диаграми и графики.
IBM Cognos Analytics
14 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към бизнес анализатори, които желаят да използват IBM Cognos за анализ на данни и докладване.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Анализирайте и споделяйте прозрения за данните.
- Визуализирайте бизнес ефективността.
- Използвайте подпомогната от AI подготовка за почистване и комбиниране на източници на данни.
- Разкрийте скрити модели в данните с IBM Cognos Analytics, вграден в AI функции.
Getting Started with Looker Studio
14 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към участници от начинаещи до средно ниво, които желаят да изградят основни умения за визуализация на данни и докладване с помощта на Looker Studio и да научат как да свързват източници на данни , визуализирайте информацията ефективно и получете полезни прозрения.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Разберете основните характеристики на Looker Studio и случаите на употреба.
- Настройте Looker Studio и се свържете с различни източници на данни.
- Създавайте ангажиращи табла за управление с диаграми, графики и филтри.
- Персонализирайте отчетите за конкретни аудитории и бизнес нужди.
- Сътрудничете и споделяйте ефективно табла за управление.
Business Intelligence and Data Analysis with Metabase
14 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към анализатори на данни и специалисти по данни, които желаят да използват Metabase за събиране, запитване и визуализиране на данни за анализ и отчитане на бизнес разузнаване.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Настройте и инсталирайте Metabase, за да започнете да изграждате визуализации на данни и табла за управление.
- Научете как да правите заявки, обобщавате и визуализирате данни в Metabase.
- Използвайте функциите и инструментите в Metabase, за да пишете SQL заявки.
- Създайте аналитични диаграми и табла за управление, за да получите бизнес прозрения.
- Запознайте се с най-добрите практики и съвети за използване на Metabase и разрешаване на често срещани проблеми.
Microsoft Fabric: Unified Data Analytics and BI
21 ЧасаMicrosoft Fabric е обединителна аналитична платформа, която обединява данни за инженерия, интеграция на данни, хранилища на данни, данни за наука, анализ в реално време и бизнес интелигентност под един покрив.
Това ръководено от инструктор обучение (онлайн или на място) е насочено към данни професионалисти с междуредов ниво, които искат да използват Microsoft Fabric за създаване на модерни решения за данни с интегрирани аналитични, управление и визуализационни инструменти.
Към края на това обучение участниците ще могат да:
- Разберете компонентите на Microsoft Fabric и как те се интегрират с екосистемата на Microsoft.
- Създайте и управлявайте Fabric Workspaces с правилно управление на достъпа.
- Създайте и управлявайте Lakehouses за централизиране и анализ на данни.
- Използвайте блокноти за изследователски анализ и трансформация с Python и SQL.
- Създайте и автоматизирайте потоки на данни чрез визуални пайплайни.
- Моделирайте и управлявайте данни с помощта на Data Warehouse и семантични модели.
- Проектирайте и публикувайте интерактивни дашборди с Power BI в Fabric.
Формат на курса
- Интерактивна лекция и дискусия.
- Много упражнения и практика.
- Ръчна имплементация в жива лабораторна среда.
Опции за настройка на курса
- За заявяване на персонализиран обучаващ курс за този курс, моля свържете се с нас за уреждане.
QlikView for Business Users
7 ЧасаВ това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място), участниците ще се научат как да използват QlikView, за да подкрепят вземането на решения в тяхната организация.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Инсталирайте и конфигурирайте QlikView.
- Анализирайте и показвайте данни с помощта на QliKView.
- Използвайте открития на данни от QlikView в подкрепа на вземането на решения.
QlikView for Developers
14 ЧасаВ това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място), участниците ще научат как да започнат да се развиват с QlikView.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Инсталирайте и конфигурирайте QlikView.
- Преобразувайте данни от различни източници чрез QlikView скриптове.
- Изградете модели на данни с QlikView.
Data Analysis with Redash
14 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към специалисти по данни и разработчици, които желаят да използват Redash за изпълнение на SQL базирани заявки и визуализиране на данни от множество източници.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Настройте и инсталирайте Redash, за да започнете да създавате визуализации на данни и табла за управление.
- Свържете Redash с различни източници на данни като Postgres, MongoDB, Databricks и т.н.
- Научете как да правите заявки и да комбинирате сложни данни от множество източници на бази данни.
- Пишете и изпълнявайте SQL заявки и изграждайте съвместни визуализации на данни и табла за управление.
- Използвайте крайните точки на API на Redash, за да разрешите интеграции с други уеб приложения.