Курс за обучение по Intermediate Apache Airflow: Optimizing and Scaling Workflows

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към участници на напреднало ниво, които желаят да създават персонализирани оператори, сензори и добавки в Apache Airflow и да ги интегрират със съществуващи системи за данни за разширена автоматизация и наблюдение.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разработете персонализирани оператори, куки и сензори, съобразени с конкретни работни процеси.
• Проектирайте и внедрете плъгини за Airflow, за да разширите функционалността.
• Интегрирайте работните процеси на Airflow с външни системи и услуги.
• Оптимизирайте и наблюдавайте работните процеси с помощта на разширени инструменти за отстраняване на грешки.
• Използвайте най-добрите практики за управление на широкомащабни внедрявания на Airflow.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към участници на напреднало ниво, които желаят да разположат Apache Airflow в облачни среди, да настроят CI/CD тръбопроводи и да внедрят стабилни практики за наблюдение и регистриране.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разположете Apache Airflow в облачни и контейнеризирани среди.
• Настройте CI/CD тръбопроводи, за да автоматизирате DAG тестването и внедряването.
• Интегрирайте инструменти за наблюдение и регистриране, за да подобрите надеждността на системата.
• Оптимизирайте конфигурациите на Airflow за производителност и мащабируемост.
• Приложете най-добрите практики за сигурност за управление на работни потоци и среди.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към участници на средно ниво, които желаят да автоматизират и управляват работни процеси за машинно обучение, включително обучение по модел, валидиране и внедряване с помощта на Apache Airflow.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Настройте Apache Airflow за оркестрация на работния процес на машинно обучение.
• Автоматизирайте задачите за предварителна обработка на данни, обучение на модели и валидиране.
• Интегрирайте Airflow с рамки и инструменти за машинно обучение.
• Внедрете модели за машинно обучение с помощта на автоматизирани конвейери.
• Наблюдавайте и оптимизирайте работните процеси на машинно обучение в производството.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към участници от ниво начинаещи до средно ниво, които желаят да използват Apache Airflow за изграждане и управление на тръбопроводи за данни от край до край.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Инсталирайте и конфигурирайте Apache Airflow.
• Създавайте, планирайте и наблюдавайте сложни канали за данни
• Управлявайте много ETL (извличане, извличане, трансформиране, зареждане).
• Мащабиране и защита Apache Airflow.