DevOps обучение в България

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към отдалечени екипи на средно ниво, ръководители на проекти и професионалисти по човешки ресурси, които желаят да автоматизират процесите на сътрудничество и управление на задачи с помощта на Make.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Автоматизирайте задачите и известията за екипно сътрудничество.
• Интегрирайте Make с инструменти за управление на проекти.
• Рационализирайте работните потоци за човешки ресурси и адаптиране.
• Подобрете проследяването и отчитането на задачи с автоматизация.

Това обучение с инструктор и жива тренировка в България (онлайн или на място) е предназначено за специалисти с навик в областта на AI/ML, данни науки и технологични иноватори, които искат да интегрират възможности на AI в работите на Make, за да оптимизират и автоматизират процеси.

След завършване на това обучение участниците ще бъдат способни да:

• Разберат възможностите на AI и машинното обучение в автоматизацията.
• Интегрират модели на AI/ML в работите на Make с помощта на API.
• Прилагат анализ на настроения, предвиждаща моделиране и решения на основата на данни.
• Оптимизират и разширяват работите за автоматизация, водени от AI.

Това обучение с инструктор, провеждащо се онлайн или на място, е направено за развити разработчици, системи интегратори и технически екипи, които искат да подобрят процесите за автоматизация чрез интегриране на външни API с Make.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разбират API на Make и как да разширят функционалността му.
• Работеят с API за интегриране на приложения от трети страни.
• Създават персонализирани конектори за приложения, които не са поддържани.
• Прилагат напреднали техники за автоматизация с Make и API.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици на софтуер на средно ниво, системни администратори и мениджъри на ИТ проекти, които желаят да подобрят своите умения в изграждането и управлението на автоматизирани, мащабируеми и съвместни ИТ среди .

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете основните принципи и предимства на DevOps и Platform Engineering.
• Внедрете инфраструктурата като код (IaC) и автоматизирайте предоставянето на ИТ инфраструктура.
• Изградете и поддържайте тръбопроводи за непрекъсната интеграция и непрекъсната доставка (CI/CD).
• Внедрете и управлявайте микроуслуги с помощта на инструменти за контейнеризация като Docker и Kubernetes.
• Интегрирайте практиките за сигурност в жизнения цикъл на разработка на софтуер с DevSecOps.
• Прилагайте техники за наблюдение, за да наблюдавате и подобрявате надеждността на системата.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на напреднало ниво DevOps, които желаят да автоматизират CI/CD тръбопроводи, мониторинг на инфраструктурата и внедряване на облак с помощта на Make.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Автоматизирайте работните процеси на CI/CD с помощта на Make и интегрирайте с Jenkins, GitHub и Docker.
• Управлявайте автоматизацията на инфраструктурата за осигуряване и наблюдение на облачни ресурси.
• Внедрете ефективна автоматизация на работния процес за внедряване на код, тестване и стратегии за връщане назад.
• Оптимизирайте оркестрацията на инфраструктурата с помощта на разширените интеграции на Make.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на напреднало ниво, които желаят да разположат фино настроени модели надеждно и ефективно.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете предизвикателствата на внедряването на фино настроени модели в производството.
• Контейнеризирайте и разгръщайте модели с помощта на инструменти като Docker и Kubernetes.
• Внедрете наблюдение и регистриране за внедрени модели.
• Оптимизирайте модели за латентност и мащабируемост в сценарии от реалния свят.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на средно ниво, които желаят да използват Make за интегриране на различни бизнес приложения, рационализиране на операциите и подобряване на производителността.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Настройте автоматизирани работни потоци между различни бизнес приложения.
• Използвайте Make, за да свържете SaaS инструменти като Google Workspace, Slack, Trello и Stripe.
• Проектирайте и внедрявайте многоетапни работни процеси без кодиране.
• Оптимизирайте и отстранявайте неизправности в автоматизирани работни процеси.

Това обучение с инструктор и в живо режим (онлайн или на място) е предназначено за бизнес професионалисти с напреднал ниво и инженери по автоматизация, които искат да използват Zapier и интеграции с Искусствен Интелект, за да оптимизират и увеличат ефективността на своите операции.

След завършване на обучението участниците ще могат да:

• Проектиране и имплементиране на сложни процеси за автоматизация с использование на Zapier.
• Интегриране на модели на Искусствен Интелект в бизнес процесите за предсказателни инсайти.
• Оптимизиране на операциите чрез автоматизация на задачи на различни платформи.
• Мониторинг и отстраняване на проблеми в автоматизираните процеси за непрекъснато подобряване.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към участници на напреднало ниво, които желаят да разположат Apache Airflow в облачни среди, да настроят CI/CD тръбопроводи и да внедрят стабилни практики за наблюдение и регистриране.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разположете Apache Airflow в облачни и контейнеризирани среди.
• Настройте CI/CD тръбопроводи, за да автоматизирате DAG тестването и внедряването.
• Интегрирайте инструменти за наблюдение и регистриране, за да подобрите надеждността на системата.
• Оптимизирайте конфигурациите на Airflow за производителност и мащабируемост.
• Приложете най-добрите практики за сигурност за управление на работни потоци и среди.

Това обучение с инструктор, което се провежда онлайн или на място, е предназначено за напреднали екипи DevOps и IT архитекти, които искат да използват Kubiya AI, за да автоматизират и оптимизират операциите на ниво на предприятия DevOps.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Настройте Kubiya AI за специфични DevOps среди на предприятия.
• Интегрирайте Kubiya AI с инструменти за CI/CD, използвани в DevOps на предприятия.
• Увеличете автоматизацията на DevOps с AI-подпомогнати работни процеси.
• Обеспечете сигурност и съответствие на нормите в AI-подпомогнатите DevOps процеси.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към специалисти по данни на средно ниво, които желаят да използват Make за изграждане на автоматизирани канали за данни и рационализиране на процесите за синхронизиране на данни.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Настройте автоматизирани канали за данни с помощта на Make.
• Интегрирайте различни източници на данни, включително бази данни, CRM и облачни приложения.
• Внедрете синхронизация и трансформация на данни в реално време.
• Оптимизирайте и отстранявайте неизправности в работните потоци за автоматизация.

Това обучение под ръководството на инструктор (онлайн или на място) е предназначено за средно ниво е-търговски професионалисти, които искат да автоматизират обработката на поръчки, плащанията и поддръжката на клиентите с помощта на Zapier.

Към края на обучението участниците ще могат да:

• Автоматизират обработката и изпълнението на поръчки.
• Синхронизират данни за плащания с бухгалтерски системи.
• Оптимизират поддръжката на клиентите чрез автоматизация.
• Оптимизират маркетинг и продажби чрез автоматизация.

Това обучение с инструктор, провеждано на живо (онлайн или на място), е предназначено за участници с среден ниво, които искат да автоматизират и управляват работни процеси на машинен обучение, включително обучение, валидиране и развертяване на модели с използване на Apache Airflow.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Настройте Apache Airflow за оркестрация на работни процеси на машинен обучение.
• Автоматизирайте задачи за предобработка на данни, обучение на модели и валидация.
• Интегрирайте Airflow с рамки и инструменти за машинен обучение.
• Развертете модели на машинен обучение с използване на автоматизирани пиплайни.
• Мониторирайте и оптимизирайте работни процеси на машинен обучение в продукция.

Това обучение под ръководството на преподавател (онлайн или на място) е насочено към професионалисти в DevOps с intermediat ниво, които желаят да интегрират сигурност в практиките на DevOps, фокусирайки се върху автоматизирането на проверки за сигурност и процеси в CI/CD канал.

По края на това обучение участниците ще могат да:

• Познаят основите на интегрирането на сигурност във процеса DevOps.
• Автоматизират проверки за сигурност с Jenkins и интегрират инструменти като SonarQube за анализ на код и сканиране на уязвимости.
• Разгърнат приложения с Kubernetes, които гарантират сигурността.
• Осигуряват сигурна комуникация между микросервизите чрез RabbitMQ, PostgreSQL и MongoDB.
• Настояват непрекъснато наблюдение и аудит, за да гарантират съответствие и сигурност в разгъването на приложенията.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти в електронната търговия на средно ниво, които желаят да рационализират своите процеси на продажби и управление на инвентара с помощта на Make.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Интегрирайте платформи за електронна търговия като Shopify, WooCommerce и Etsy с Make.
• Автоматизирайте актуализациите на инвентара и проследяването на поръчки в множество платформи.
• Настройте автоматизирани работни процеси за комуникация и поддръжка на клиенти.
• Оптимизирайте продажбите и управлението на инвентара чрез усъвършенствани стратегии за автоматизация.

Това обучение под ръководството на инструктор (онлайн или на място) е насочено към маркетингери със среден ниво, които искат да автоматизират генерацията на води, имейл кампаниите и следванията на клиентите, използвайки Zapier.

По края на обучението участниците ще могат да:

• Разберат ролята на Zapier в автоматизацията на маркетинга.
• Настоят работни процеси за автоматизиране на генерацията на води и техното питане.
• Интегрират маркетингови инструменти като CRM системи, имейл платформи и аналитични инструменти.
• Оптимизират и премахват грешки в автоматизираните работни процеси за максимална ефективност.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към участници на напреднало ниво, които желаят да създават персонализирани оператори, сензори и добавки в Apache Airflow и да ги интегрират със съществуващи системи за данни за разширена автоматизация и наблюдение.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разработете персонализирани оператори, куки и сензори, съобразени с конкретни работни процеси.
• Проектирайте и внедрете плъгини за Airflow, за да разширите функционалността.
• Интегрирайте работните процеси на Airflow с външни системи и услуги.
• Оптимизирайте и наблюдавайте работните процеси с помощта на разширени инструменти за отстраняване на грешки.
• Използвайте най-добрите практики за управление на широкомащабни внедрявания на Airflow.

Това обучение с преподавател (онлайн или на място) е предназначено за напреднали разработчици, специалисти по автоматизация и ИТ професионалисти, които искат да овладеят персонализирани интеграции и автоматизации с много стъпки в Zapier.

Към края на обучението участниците ще могат да:

• Създават персонализирани интеграции в Zapier, използвайки API и webhook-ове.
• Проектират и управляват сложни работни процеси с много стъпки.
• Оптимизират и дебъгират напреднали автоматизирани работни процеси.
• Интегрират Zapier с собствени или по-малко разпространени приложения.

Този курс с инструктор и живо обучение в България (онлайн или на място) е предназначен за DevOps инженери и мениджъри на CI/CD с междушен ниво, които искат да подобрят своите pipeline с автоматизация с изкуствен интелект чрез Kubiya AI.

След завършването на този курс участниците ще могат да:

• Разберат основните принципи на интеграция на AI в DevOps pipeline.
• Интегрират Kubiya AI в популярни инструменти за CI/CD като Jenkins и GitLab CI.
• Автоматизират задачи в CI/CD pipeline с Kubiya AI.
• Мониторират и управляват CI/CD pipeline с AI за прогнозиране на проблеми.

Това обучение под ръководството на инструктор (онлайн или на място) е насочено към маркетингови специалисти със средно ниво, които искат да автоматизират повторящите се задачи, да поддържат ефективно потенциалните клиенти и да оптимизират взаимодействието с клиента чрез автоматизация на работни процеси.

По завершаване на това обучение, участниците ще могат да:

• Използват Make за автоматизация на маркетингови кампании и работни процеси за поддържане на потенциалните клиенти.
• Създават персонализирани карти на клиентски пътеки чрез интегрирани платформи.
• Синхронизират данни между маркетингови инструменти като Mailchimp, HubSpot и социални мрежи.
• Мониторират и анализират автоматизираните работни процеси за оптимизация на производителността на кампаниите.
• Прилагат най-добрите практики за скалируеми стратегии по маркетингова автоматизация.

Този учебен курс с инструктор, провеждан в България (онлайн или на място), е предназначен за DevOps инженери и специалисти по автоматизация на напреднал ниво, които искат да углубят знанията си за платформата Kubiya AI и да използват пълните ѝ възможности за големи операции.

Към края на този курс участниците ще могат да:

• Автоматизират сложни работни процеси с Kubiya AI.
• Персонализират отговорите и действия на AI.
• Мащабират DevOps операциите с Kubiya AI.
• Разрешават проблеми и оптимизират имплементациите на Kubiya AI.
• Разбират и прилагат мерки за сигурност и съответствие на изискванията.
• Интегрират Kubiya AI с напреднали инструменти CI/CD и допълнителни облачни услуги.
• Настрояват мониторинг на производителността и създават персонализирани отчети.

Това обучение, водено от преподавател (онлайн или на място), е насочено към средно ниво професионалисти, които искат да създават и оптимизират автоматизираните работни процеси използвайки Zapier за бизнес операции.

По края на това обучение участниците ще могат да:

• Проектират и имплементират ефективни работни процеси с Zapier.
• Интегрират множество бизнес приложения за безшовна автоматизация.
• Оптимизират производителността на Zaps и разрешават общи проблеми.
• Маскират автоматизираните работни процеси, за да отговарят на бизнес нужди.

Това обучение с инструкторско ръководство в България (онлайн или на място) е предназначено за IT професионалисти с променлив среден ниво и специалисти по автоматизация, които искат да овладят напредналите функции на Make, да оптимизират сложни работни процеси и да управляват грешките ефективно.

До края на това обучение участниците ще бъдат способни да:

• Използват напредналите функции на Make за автоматизация на работни процеси.
• Оптимизират работните процеси с условна логика, итератори и обработка на грешки.
• Интегрират множество приложения за безпроблемна автоматизация.
• Наблюдат и отстраняват проблеми в работните процеси за максимална ефективност.
• Прилагат най-добрите практики за масштабиране на решения за автоматизация на работни процеси.

Apache Airflow е отворена платформа за създаване, планиране и мониторинг на работни процеси. С Airflow 2.x, организации могат да координират датови трансформационни ценности в масштаб, интегрират с обlacни услуги и гарантират надеждна наблюдаемост и сигурност в производствените среди.

Това обучение под ръководството на инструктор (онлайн или на място) е насочено към началници и интер медиумни специалисти по данни и DevOps, които искат да използват Apache Airflow за създаване, автоматизация и масштабиране на датови трансформационни ценности от край до край.

По края на обучението участниците ще могат да:

• Инсталират и конфигурират Apache Airflow в различни среди.
• Създават, планират и мониторират DAGs с TaskFlow API.
• Интегрират Airflow с датови източници, обlacни услуги и ML работни процеси.
• Управляват ETL трансформационни ценности и гарантират даннична надеждност.
• Сигурстват и масштабират Airflow с изпълнители, опашки и Kubernetes.
• Прилагат наблюдаемост и най-добрите практики за производствени разположения.

Формат на Обучението

• Интерактивно предаване и дискусия.
• Много упражнения и практика.
• Приложение в реална лабораторна среда.

Опции за Кастомизиране на Обучението

• За да поискате кастомизирано обучение за този курс, моля свържете се с нас за организиране.

Товата обучение, водено от инструктор, в България (онлайн или на място) е насочено към начинаещи професионалисти в областта на DevOps и ИТ мениджъри, които искат да разгледат възможностите на Kubiya AI и да я интегрират с техните съществуващи инструменти.

След завършване на това обучение, участниците ще могат да:

• Разберат функциите и предимствата на Kubiya AI.
• Настроят и конфигурират Kubiya AI в тяхната среда.
• Реализират основни случаи за използване на Kubiya AI в DevOps.
• Интегрират Kubiya AI с съществуващи DevOps инструменти.

Този инструкторски, живо обучение на място (онлайн или на място) е направено за начинаещи участници, които искат да научат основите на автоматизация на работи и да улеснят своите дневни задачи с Make.

До края на това обучение, участниците ще могат да:

• Създават и управляват работи в Make.
• Интегрират различни приложения в работите.
• Автоматизират прости задачи като синхронизация на данни, известия и управление на файлове.
• Разбират как да използват готови шаблони и да създават персонализирани работи.
• Научат как да отстраняват проблеми и отлагане на грешки в работите.

Подготовка за сертификация на практиканти по Site Reliability Engineering е обхватна обучаваща програма, която покрива напредналите практики в областта на надеждността на сайта, съгласувани с официалната програма на DevOps Institute, подготвяща участниците за успех при сертификацията.

Това обучение, водено от инструктор и проведено живо (онлайн или на място), е насочено към опитните професионалисти в DevOps и SRE, които желаят да овладеят напредналите практики на SRE и да се подготвят за изпита за сертификация на практиканти по SRE от DevOps Institute.

По края на това обучение участниците ще могат да:

• Разпознават и коригират общи антипатерни в SRE.
• Определят и управляват SLI, SLO и бюджети за грешки ефективно.
• Проектират сигурни, толериращи съществуване на дефекти и изключително надеждни системи.
• Реализират напреднали стратегии за наблюдаемост, автоматизация и реагиране при инцидентите.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Много упражнения и практика.
• Практическо приложение в реално лабораторно окружение.

Опции за персонализация на курса

• За да заявите персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас за уговорки.

Това обучение под ръководството на инструктор (онлайн или местно) е насочено към професионалисти на начален ниво, които искат да използват Zapier за автоматизиране на повтарящи се задачи и подобряване на ефективността, без нужда от програмиране.

По края на обучението участниците ще могат да:

• Разберат основите на Zapier и неговите възможности за автоматизация.
• Настройват и конфигурират Zaps за автоматизиране на задачи.
• Интегрират популярни бизнес инструменти с Zapier.
• Управляват и оптимизират автоматизираните бизнес процеси.

Това обучение, водено от инструктор (онлайн или на място), е насочено към преподаватели по инженерни и дизайнерски дисциплини, които желаят да разберат, приложат и преподават съвременни практики на софтуерното разработване, важни за областите на системното инженерство, гражданското инженерство, дизайна и архитектурата.

Това обучение с жив инструктор в България (онлайн или на място) е насочено към инженери по DevOps, разработчици и проектни ръководители, които желаят да изпълняват по-ефективно предварително програмирани функции и да управляват софтуерни разработнически работни процеси, използвайки мощния RESTful API на Ansible AWX.

По края на обучението, участниците ще могат да:

• Инсталират и конфигурират Ansible AWX в предпочитаната им софтуерна разработническа среда.
• Разбиращи принципите и концепциите на DevOps, които са основни за Ansible AWX.
• Използват инструментите за автоматизация на AWX, за да подобри работните процеси и да улеснят DevOps процесите.
• Интегрират AWX с външни ресурси, за да използват неговите функционалности и да работят с команди.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към DevOps инженери, разработчици и SysOps администратори, които желаят да увеличат максимално инструментите и функциите, предоставени чрез проекта Ansible за напредък на организационната ИТ инфраструктури и процеси.

Едновременно с това те могат да използват възможността да изпълняват сложни Ansible реализации за широкомащабни приложения, като същевременно използват неговата кула с отворен код за оптимизирано DevOps управление и функции за сътрудничество.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Инсталирайте и конфигурирайте Ansible заедно с други инструменти и ресурси с отворен код.
• Създайте централизирана система за DevOps управление, използвайки Ansible функции на проекта.
• Използвайте инструменти за автоматизация и разширени ресурси на Ansible, за да постигнете CI/CD подход.
• Изпълнявайте по-добри SysOps методи, като използвате функциите за сътрудничество на Ansible за управление на по-големи екипи.
• Подобрете DevOps изпълнението на задачите в организацията и оптимизирайте съществуващите.
• Интегрирайте Ansible с външни платформи и използвайте други Ansible инструменти в полза на организацията.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към DevOps инженери и разработчици, които желаят да използват CodePipeline за автоматизиране на канали за освобождаване за ефективно актуализиране на приложения и инфраструктури.

До края на това обучение участниците ще могат да използват функциите и инструментите на CodePipeline за автоматизиране и конфигуриране на работни потоци в работни потоци за издаване на софтуер.

Тази програма за 7 дни предоставя обхватна, практически ориентирана курсовска подготовка за проектирането, разполагането и управлението на cloud-native приложения, използвайки съвременни DevOps практики.

Участниците ще разгледат как да проектират масштабируеми архитектури на микросервиси, оптимизират контейнерни среди и управляват продукционни работни натоварвания с Kubernetes. Курсът покрива продвинати стратегии за разполагане, автоматизация базирана на GitOps и практики за наблюдаемост, за да се гарантира надеждността и производителността на системите.

Силно внимание е обърнато към реалните оперативни предизвикателства, включително реакция при инциденти, симулиране на неуспех и анализ на причини. Програмата завършва с използването на AI-подкрепени инструменти за поддръжка при улеснено премахване на проблемите и ускоряване на оперативното решение.

По завършването на обучението, участниците ще имат ясно разбиране за построяването, разполагането, мониторинга и поддържането на устойчиви распределени системи в Kubernetes-базирана среда.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към DevOps инженери, които желаят да автоматизират код и внедряване на код с Atlassian Bamboo.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Използвайте CI/CD система.
• Предоставяне на конфигурационни файлове на приложения за целеви среди.
• Изградете и пакетирайте код с Atlassian Bamboo.

Този курс е предназначен за участници, които са ангажирани в проектирането, прилагането и управлението на DevOps канали за разпространяване и инструменти, които подкрепят Постоянната интеграция (Continuous Integration), Постоянното доставяне (Continuous Delivery), Постоянното тестване (Continuous Testing) и потенциално Постоянното разпространяване (Continuous Deployment). Курсът подчертава основните процеси, мерки, API и културни аспекти, свързани с Постоянното доставяне.

Научете как да оптимизирате тестването, да тествате по-бързо и все още да получавате добро качество и последователен стабилен резултат.

Научете какво е инженерство DevOps, защо е важно инженерството DevOps и как DevOps се инженерира за успех.

Курсът започва с кратко прегледание на основните принципи на DevOps и след това преминава към имплементирането на DevOps. Той е разработен от инженерска гледна точка и покрива теми като DevOps в отношение на други фреймворкове, технологии, практики за дизайн на приложения, практики за непрекъснато интегриране, непрекъснато доставяне и развой, непрекъснато тестване, еластични инфраструктури, мониторинг, метрики, наблюдаемост, управление, човешки аспекти и бъдещи тенденции на инженерство DevOps.

Основният курс DevOps предоставя базово разбиране на ключова DevOps терминология, за да се гарантира, че всички говорят на един и същи език и подчертава предимствата на DevOps за подпомагане на организационния успех.

Курсът акцентира върху хуманите динамики на културната промяна и усърдно оснаща участниците с практики, методи и инструменти за ангажиране на хората по целия DevOps спектър чрез използване на реални сценарии и случаи. След завършване на курса участниците ще разполагат с конкретни ползи, които могат да използват в офиса, например разбирането за Value Stream Mapping.

В този воден от инструктори курс на живо в България участниците ще се научат как да формулират правилната стратегия за сигурност, за да се справят с DevOps предизвикателството за сигурност.

Въведение в принципите, практиките и инструментите за управление на потока от стойност. Проектиран да оптимизира потока на стойността и реализацията в цифровите потоци от стойност и да развива уменията на хората. Цифровите потоци от стойност включват софтуерни приложения и услуги в допълнение към платформите, които ги поддържат, напр. облачна инфраструктура или DevOps вериги от инструменти

Обхванатите теми на курса включват как DevSecOps осигурява бизнес стойност, подобряване на вашите бизнес възможности и подобряване на корпоративната стойност. Преподадените основни принципи на DevSecOps могат да подкрепят организационна трансформация, да увеличат производителността, да намалят риска и да оптимизират използването на ресурсите.

DevSecOps Practitioner въвежда набор от практики за напредване към по-цялостно разбиране на практиките на DevSecOps. Изследвайте практическите резултати чрез намиране на правилната комбинация от хора, изграждане на процеси за ускоряване на стойността и сравняване на наличните днес технологични опции. Създаден за наскоро трансформирани организации, които искат да подобрят уменията и осведомеността за DevSecOps.

Този световнокласен, актуален и практически семинар погълва участниците в критичните реалности на сигурността на съвременните CI/CD канали. Създаден за специалисти по сигурност, инженери DevOps и програмисти, които желаят да овладят напредък в защитата от нарушения на пайплайните, обучението се съчетава с живи симулации на атаки, лидерски за индустрията инструменти и практични техники за защита.

Това обучение, провеждано от инструктор, на живо в България (онлайн или на място), е насочено към инженери по DevOps и архитекти на инфраструктура, които желаят да автоматизират подготовката, мониторинга и управлението на жизнения цикъл на частни ИИ кластери, базирани на EXO.

Това водено от инструктор обучение на живо България (онлайн или на място) е насочено към инженери и разработчици на DevOps, които желаят да използват Java и Kubernetes (K8s) за създаване, изграждане, тестване, отстраняване на грешки и внедряване на високопроизводителни и мащабируеми приложения .

До края на това обучение участниците ще могат:

• Настройте необходимата среда за разработка за изграждане на Java приложения.
• Разберете характеристиките и архитектурата на Kubernetes.
• Научете за ключовите концепции и инструменти за DevOps.
• Вземете опреснителни основи на програмирането на Java.
• Контейнеризирайте Java микроуслуги с помощта на Docker.
• Изграждане, мащабиране и внедряване на Java приложения на Kubernetes.

Kubernetes е отворена платформа за автоматизация на всички етапи от разработването на контейнеризирани приложения. Дизайн патърни са повторяеми решения за проблеми при разработването на софтуер, свързани с дизайна на софтуера. Разширения на Kubernetes се използват за конфигуриране и поддръжка на Kubernetes кластери. С помощта на дизайн патърни и разширения за Kubernetes, потребителите на платформата могат да постигнат подходи за непрекъснато интегриране и доставка (CI/CD), като същевременно поддържат масштабируемост и гъвкавост на софтуерните приложения.

Това обучение, водено от инструктор (онлайн или на място), е предназначено за разработчици и инженери по DevOps, които искат да използват дизайн патърни и разширения за Kubernetes, за да създават корпоративни приложения в Kubernetes кластери.

Към края на това обучение, участниците ще бъдат в състояние да:

• Настроят Kubernetes кластер и конфигурират необходимите DevOps инструменти.
• Разберат основните концепции за дизайн патърни и разширения за Kubernetes.
• Използват разширения и дизайн патърни на Kubernetes при взаимодействие с Kubernetes API.
• Разработват персонализирани ресурси на Kubernetes и приложат динамични контролери към кластер.
• Управляват и осигуряват всяка Kubernetes среда с помощта на Kubernetes плагини.
• Интегрират DevOps модели за мрежи в съществуващи и перспективни Kubernetes проекти.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Много упражнения и практика.
• Практично приложение в живо лабораторно окружение.

Опции за персонализиране на курса

• За да попитате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредите.

Това обучение, водено от инструктор в България (онлайн или на място), е насочено към инженери, които искат да оценят наличните днес подходи и инструменти, за да вземат обективно решение относно пътя напред в приемането на MLOps в организацията си.

По края на обучението участниците ще могат да:

• Инсталират и конфигурират различни MLOps фреймворки и инструменти.
• Събират правилната команда с подходящите умения за построяването и поддържането на MLOps система.
• Подготвят, валидират и версионират данни за използване от ML модели.
• Разбират компонентите на ML Pipeline и инструментите, необходими за построяването й.
• Провеждат експерименти с различни машинни фреймворки и сървъри за разгържане в продажба.
• Операционизират целия процес на Машинно учение, така че да е воспроизводим и поддържаем.

Този практически насочен към мениджмънта DevOps курс предоставя задълбочено разбиране на съвременните практики за доставка на софтуер, съчетавайки DevOps култура, процеси, инструменти и бизнес стратегия. Чрез комбинация от презентации, демонстрации, практически лабораторни упражнения и работилници, участниците изследват целия жизнен цикъл на DevOps – от контрол на версиите и CI/CD тръбопроводи до контейнери, автоматизация на инфраструктура, интеграция на сигурността и инженеринг на надеждността.

Програмата надхвърля техническите концепции, като се фокусира върху мениджърските аспекти на възприемането на DevOps, включително организационна промяна, оценка на зрелостта, измерване на представянето и създаване на бизнес стойност. Участниците ще работят с реални сценарии и собствени проекти, за да идентифицират възможности за подобрение, да оценят текущите практики за доставка и да създадат практически планове за действие за внедряване на DevOps в техните организации.

Този финален курс учи участниците да проектират, внедрят и оперират пълен сувьереен дигитален инфраструктурен стек от основата. Когато курсът приключи, студентите ще са изградили функционираща мини-организация, използвайки само самостойни и отворени инструменти: идентичност, комуникация, продуктивност, разработка, сигурност, изкуствен интелект и мониторинг - без зависимост от Google, Microsoft, AWS или проприетарни SaaS услуги.

Курсът SRE (Site Reliability Engineering) Foundation е въведение в принципите и практиките, които позволяват на организацията да надежно и икономично увеличава критичните услуги. Въвеждането на измерение за надежност на сайта изисква преориентиране на организацията, нов фокус върху инженерният аспект и автоматизацията, както и приемането на цял ред от нови работни парадигми.