Курс за обучение по KDB+/Q/Python Financial Data Ananlysis

фонове:

KDB+ се използва широко във финансовата индустрия и други. Той е в паметта, базиран на колони, ефикасен, особено професионален набор от финансови данни. Много инвестиционни банки, хеджирани фондове и часове за проп-търговия използваха KDB+ за много анализи на данни и услуги за данни. KDB+ играе значителна роля в анализа при бек тестове и ежедневна търговия, открива първопричината и подобрява качеството и ефективността на търговията. Python също се използва широко във финансовата индустрия и може лесно да манипулира KDB+, предоставя много библиотеки за извършване на анализи.

В този курс ще се представи как Q/KDB+/Python се използват във финансовите индустрии (как да се съхраняват данни, как се използва API за данни, как се използва шлюзът за поддържане на едновременни връзки, отстраняване на проблеми и??поддръжка на KDB+ и и т.н.) и много senarios и подходящи решения.

Какво е предимството на KDB+ във финансовия анализ?

- Senarios

- Производителност и ефективност

- какъв вид набор от финансови данни

Основи на KDB+

- тип дефиниция и гласове

- функционален избор/актуализация/изтриване

- функции/lamda, извикване на функция за синхронизиране/асинхронизиране

- поддръжка на уеб сокет

- компресиране на файлове

- сим.изброяване и денумериране

- маса и преграда

Как можем да внедрим KDB+

- кърлеж

- RDB/HDB

- шлюз/API

- Докладване

Как можем да получим достъп до KDB+

- В

- Python

- Р

- Java

- C/C++

Как мога да импортирам данни от друг източник на данни в KDB+?

- txt/csv

- html/уеб страница

- SQL Сървър