KDB+/Q/Python Financial Data Ananlysis Training Course

kdb+ е база данни, ориентирана към колони в паметта, а q е нейният вграден, интерпретиран векторно базиран език. В kdb+ таблиците са колони от вектори и q се използва за извършване на операции върху данните от таблицата, сякаш е списък. kdb+ и q се използват често при високочестотна търговия и са популярни сред големите финансови институции, включително Goldman Sachs, Morgan Stanley, Merrill Lynch, JP Morgan и др.

В това обучение на живо, ръководено от инструктор, участниците ще се научат как да създават приложение за данни от времеви серии, като използват kdb+ и q.

До края на това обучение участниците ще могат:

Разберете разликата между ориентирана към редове база данни и ориентирана към колони база данни Изберете данни, пишете скриптове и създайте функции за извършване на усъвършенствани анализи Анализирайте данни от времеви редове, като данни за фондова и стокова борса Използвайте възможностите на kdb+ в паметта, за съхранявайте, анализирайте, обработвайте и извличайте големи набори от данни с висока скорост Мислете за функции и данни на по-високо ниво от подхода на стандартната функция (аргументи), често срещан в невекторните езици Разгледайте други чувствителни към времето приложения за kdb+, включително търговия с енергия , телекомуникации, данни от сензори, данни от регистрационни файлове и мониторинг на използването на машини и мрежи

Публика

Разработчици Database инженери Учени по данни Анализатори на данни

Формат на курса

Част лекция, част дискусия, упражнения и тежка практическа практика

Публика

Програмисти Начинаещи ИТ специалисти

Формат на курса

Част лекция, част дискусия, тежка практическа практика

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици, които желаят да създадат многовъзлова база данни Greenplum.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Инсталирайте и конфигурирайте Pivotal Greenplum.
• Моделирайте данните в съответствие с настоящите нужди и бъдещи планове за разширяване.
• Изпълнете различни техники за разпространение на данни в множество възли.
• Подобрете производителността на базата данни чрез настройка.
• Наблюдавайте и отстранявайте неизправности в база данни на Greenplum.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към системни администратори, администратори на бази данни, архитекти на данни и разработчици, които желаят да инсталират, конфигурират и управляват MarkLogic Server, за да оптимизират своите системи за бази данни.

До края на това обучение участниците ще могат да прилагат, разработват, управляват и защитават своите корпоративни системи за данни и бази данни с помощта на MarkLogic Server.

В това водено от инструктор обучение на живо в България участниците ще научат основите на SAP ASE (SAP Adaptive Server Enterprise) администриране на бази данни, докато преминават през създаването и внедряването на примерна SAP ASE система за бази данни .

До края на това обучение участниците ще могат:

• Инсталирайте и конфигурирайте SAP ASE за съхранение на данни, както и транзакционни операции.
• Разбиране и използване на SAP ASE компоненти, инструменти и помощни програми.
• Интегрирайте SAP ASE с различни от SAP ASE приложения.

Учениците ще научат терминологията на относителните бази данни, ще придобият уменията за проектиране на приложения за бази данни, ще знаят основните принципи за създаване на формуляри и отчети.

В обучението се обсъждат въпроси, свързани с програмирането на Visual Basic for Applications и се представят начини за достъп до данни чрез VBA. Участниците в обучението научават и механизмите, които им позволяват да напишат професионално приложение за база данни.

Учениците на курса ще научат как да ускорят работата на базата данни, как да напишат усъвършенствани запитвания, да създадат удобна система от формуляри и отчети. Курсът представя на участника да автоматизира всички операции с помощта на макроси и VBA.

Курсът е предназначен за хора с бази данни с предварителна информация, използващи SQL заявки или заявки.

Microsoft Курсът по Access е интензивно изучаване на това как да се използва машина за бази данни, като се фокусира върху практически умения. Овладейте дизайна на таблици, създаване на заявки, връзки между тях и ефективно сътрудничество с Excel. Курсът също така обхваща създаване на формуляри, отчети и автоматизиране на работа с помощта на макроси.

The course participants will learn how to design a database and how to adapt it to work with the end user.

Този SQL курс за обучение е за хора, които искат да придобият необходимите умения за извличане и анализ на данни с помощта на Microsoft Access. Членовете на курса ще научат:

как да пишем SQL заявки какво представляват релационните бази данни и как можем да ги използваме какво представляват релациите и как да ги създаваме структурата на разликите в данните между SQL диалекти (Oracle, T-SQL, ANSI) практически умения за писане заявки

Този SQL курс се занимава с диалекта на Microsoft Access на SQL.

Целта на курса е да даде възможност на участниците да овладеят основите и употребата на VBA за Access & Excel.

Това водено от инструктор обучение на живо (онлайн или на място) е насочено към разработчици, които желаят да използват стека FARM (FastAPI, React и MongoDB) за изграждане на динамични, високопроизводителни и мащабируеми уеб приложения.

До края на това обучение участниците ще могат:

Настройте необходимата среда за разработка, която интегрира FastAPI, React и MongoDB. Разберете ключовите концепции, функции и предимства на стека FARM. Научете как да създавате REST API с FastAPI. Научете как да проектирате интерактивни приложения с React. Разработвайте, тествайте и внедрявайте приложения (преден и заден край) с помощта на FARM стека.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към уеб разработчици, които желаят да използват MERN Stack за fullstack разработка.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Интегрирайте React с MongoDB, Express и Node.js.
• Създайте пълно стеково уеб приложение от нулата.
• Внедрете сигурността на приложението чрез оторизация и удостоверяване.