Курс за обучение по Machine Learning за мобилни приложения с Google’s ML Kit

Въведение

• ML Kit срещу TensorFlow срещу други услуги за машинно обучение
• Преглед на функциите и компонентите на ML Kit

Започване

• Настройка на ML Kit SDK
• Разглеждане на API-та и примерни приложения

Реализация на ML Kit Vision API

• Автоматизиране на въвеждане на данни (Разпознаване на текст)
• Разпознаване на лица за селфи и портрети (Разпознаване на лица)
• Интерпретиране на позиции на тялото (Разпознаване на пози)
• Добавяне на ефекти на фона (Сегментация на селфи)
• Интегриране на сканиране на баркодове
• Определяне на обекти, места, видове и т.н. (Етикетиране на изображения)
• Локализиране на забележителни обекти в едно изображение (Разпознаване и следене на обекти)
• Разпознаване на ръчно написан текст (Разпознаване на цифрово писмо)

Работа с Natural Language API

• Разпознаване на езици
• Превод на текстове
• Генерация на интелигентни отговори
• Използване на извличане на ентитети

Оптимизиране на съществуващи приложения с ML Kit

• Използване на собствени модели с ML Kit
• Миграция от Firebase към новия ML Kit SDK
• Миграция от Mobile Vision към ML Kit SDK
• Намаляване на размера на приложението за развертане
• Преструктуриране на приложенията за използване на динамични модули с функции

Съвети за отстраняване на проблеми

Резюме и следващи стъпки