Курс за обучение по Научни Основи На Нанотехнологии

Това е практически семинар, който ще представи основните принципи на биоинформатика. Той е направен за хора с базови биологични познания и знания по молекулярна биология, които искат да научат как да обработват и работят с биологични данни, използвайки компютърни инструменти. Курсът е разработен специално за:

• Изследователи, работещи в експериментални лаборатории с биологични макромолекули, белтъци, РНК и ДНК.
• Учени, чиято основна област на експертиза не е биология, но им е нужно да се справят с биологични данни.
• Мениджъри, които въвеждат нови продукти (например лекарства), които искат да разширят знанията си за съвременна биоинформатика.
• Компютърни програмисти, които ще пишат програми, свързани с биологични молекули.

Курсът е разделен на две части: теоретична и практична. Лекциите са преплетени с прости практични упражнения, тестове и викторини, за да се убедим, че участниците разбират концепциите.

По време на обучението ще ви отнесаме на пътешествие, което покрива всички базови аспекти на анализа на биологични данни. Този семинар е идеална възможност да се запознаете с биоинформатиката и нейните множество лица! В края, трябва да можете да справите с всякаква базова биоинформатична задача: да знаете откъде да вземат необходимите данни, как да получите релевантна информация и как работят базовите софтуери и алгоритми. Целта ни е да облегчим разбирането на биологичните данни.

В края на курса ще можете да работите с биологични данни, използвайки биоинформатични инструменти.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към здравни специалисти и работници, които желаят да научат познания от средно до напреднало ниво за различните операции по генетично секвениране и тестване.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Научете и разберете ключови концепции на генетиката.
• Разберете как работят операциите по генетично секвениране и тестване.

Добра клинична практика (GCP) е набор от указания за клинични изследвания, извършвани върху човешки субекти. GCP служи като международен стандарт за проектиране, провеждане, мониторинг, документиране, анализ и докладване на клинични изпитвания.

В този курс с инструктор, участниците ще научат най-важните указания и фундаментални принципи, приложени в Добрата клинична практика (GCP) за клинични изпитвания и изследвания, включващи човешки субекти. Курсът дава обзор на различните области на GCP, но се фокусира повече върху GCP, центриран върху ICH, за изследователни лекарства и биологични продукти.

До края на обучението участниците ще могат да:

• Разумеят фундаменталните принципи на GCP за изследователни лекарства и биологични продукти, базирани на Международната конференция по хармонизация (ICH)
• Прилагат указанията, определени от GCP, в своите клинични изследвания и изпитвания

Целова публика

• Клинични изследователи
• Професионалисти в клиничните изследвания
• Здравеопазващи и медицински професионалисти
• Персонал, подпомагащ клиничните изпитвания
• Персонал за изследвания и разработки

Формат на курса

• Част лекции, част дискусии, упражнения и много практическо обучение

Микробната геномика и метагеномика комбинират технологии за секвениране и компютърен анализ, за профилиране на микробни общности, характеристизиране на геноми и откриване на функционални свойства като антимикробна устойчивост.

Този курс, воден от инструктор (онлайн или на място), е предназначен за начинаещи до средно ниво изследователи и биоинформатици, които желаят да извършват ръчен анализ на данни за секвениране на микробна геномика и метагеномика.

След края на този курс участниците ще могат да:

• Описват общо използвани работни процеси и ключови файлови формати, използвани в микробната геномика.
• Извършват контрол на качеството и предварителна обработка на сурови NGS четения.
• Извършват таксономично профилиране с маркиращи и k-mer подходи.
• Събират и анотират микробни геноми и плазмиди.
• Откриват SNP, изграждат филогении и интерпретират популационната структура.
• Предсказват антимикробно устойчиви гени и резюмират функционални профили.
• Използват повторими работни процеси с Conda, Docker и ноутбук-базирани отчета.

Формат на курса

• Лекции, представящи концепции и инструменти (20%).
• Практични сесии с ръчно извършване с примерни набори от данни (60%).
• Отворени дискусии и ръководено анализиране, така че участниците да прилагат методите към своите данни (20%).

Опции за персонизация на курса

• За да попитате за персонализиран уебинар, фокусиран върху клинична, екологична или индустриална метагеномика, моля свържете се с нас за уреждане.

Това е практически курс, който показва защо програмирането е мощен инструмент в контекста на решаването на биологични проблеми. По време на курса участниците ще бъдат обучени на езика за програмиране Python, език, широко смятан както за мощен, така и за лесен за използване. Този курс може да се разглежда като демонстрация как биоинформатиката подобрява живота на биолозите.

Курсът е предназначен и насочен към хора без опит в компютърните науки, които искат да се научат да програмират.

Този курс е подходящ за:

• Изследователи, занимаващи се с биологични данни.
• Учени, които биха искали да се научат как да автоматизират ежедневните задачи и да анализират данни.
• Мениджъри, които искат да научат как програмирането подобрява работните процеси и провеждането на проекти.

До края на курса участниците ще могат да напишат кратки програми, които ще им позволят да манипулират, анализират и боравят с биологични данни и да представят резултатите в графичен формат.

Този курс се цели да предостави на учените разбиране на принципите на статистически дизайн и анализ и тяхното значение за изследвания в различни научни дисциплини.

Той покрива някои аспекти на вероятност и статистически методи, главно чрез примери. Обучението съдържа около 30% лекции, 70% ръководени тестове и лаборатории.

В случай на затворен курс можем да адаптираме примерите и материалите за специфична област (като психологически тестове, обществен сектор, биология, генетика и т.н...).

В случай на обществени курсове се използват смесени примери.

Хотя различно софтуер се използва през този курс (Microsoft Excel до SPSS, Statgraphics и т.н...) основното му внимание е към разбирането на принципите и процесите, ръководящи изследванията, логиката и заключението.

Този курс може да бъде преподаван като смесен курс, т.е. с домашно задание и задачи.