Bio обучение в България

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към учени и всеки, който се интересува да научи за основите на нанонауката и нейните приложения.До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете областта на нанонауките и нанотехнологиите.
• Разграничете тези в нано диапазона от тези в микро диапазона.
• Познаване на фундаменталната теория за преноса на електрони и енергия.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към здравни специалисти и работници, които желаят да научат познания от средно до напреднало ниво за различните операции по генетично секвениране и тестване.До края на това обучение участниците ще могат:

• Научете и разберете ключови концепции на генетиката.
• Разберете как работят операциите по генетично секвениране и тестване.

Този курс има за цел да даде на изследователите разбиране на принципите на статистическия дизайн и анализ и тяхното значение за изследванията в редица научни дисциплини.Обхваща някои вероятностни и статистически методи, главно чрез примери. Това обучение съдържа около 30% лекции, 70% ръководени тестове и лабораторни упражнения.В случай на затворен курс можем да приспособим примерите и материалите към конкретен бранш (като психологически тестове, обществен сектор, биология, генетика и др...)В случай на публични курсове се използват смесени примери.Въпреки че по време на този курс се използва различен софтуер (Microsoft Excel към SPSS, Statgraphics и др...), основният му фокус е върху разбирането на принципите и процесите, ръководещи изследванията, разсъжденията и заключенията.Този курс може да се проведе като смесен курс, т.е. с домашни и задачи.

Това е практически курс, който показва защо програмирането е мощен инструмент в контекста на решаването на биологични проблеми. По време на курса участниците ще бъдат обучени на езика за програмиране Python, език, широко смятан както за мощен, така и за лесен за използване. Този курс може да се разглежда като демонстрация как биоинформатиката подобрява живота на биолозите.Курсът е предназначен и насочен към хора без опит в компютърните науки, които искат да се научат да програмират.Този курс е подходящ за:

Изследователи, занимаващи се с биологични данни. Учени, които биха искали да се научат как да автоматизират ежедневните задачи и да анализират данни. Мениджъри, които искат да научат как програмирането подобрява работните процеси и провеждането на проекти.

До края на курса участниците ще могат да напишат кратки програми, които ще им позволят да манипулират, анализират и боравят с биологични данни и да представят резултатите в графичен формат.

Това е практически семинар, който ще запознае с основите на биоинформатиката. Насочено е към хора с основни биологични познания и познания по молекулярна биология, които искат да се научат как да обработват и работят с биологични данни с помощта на изчислителни инструменти. Той е проектиран специално за:

Изследователи, работещи в експериментални лаборатории върху биологични макромолекули протеини, РНК и ДНК. Учени, чиято основна област на опит не е биологията, но трябва да се справят с биологични данни. Мениджъри, въвеждащи нови продукти (напр. лекарства), които искат да разширят познанията си за съвременната биоинформатика. Computer програмисти, които ще пишат програми, занимаващи се с биологични молекули.

Курсът е разделен на две части: теоретична и практическа. Лекцията е преплетена с прости практически упражнения, викторини и тестове, за да се гарантира, че присъстващите разбират концепциите.По време на обучението ще ви проведем обиколка с екскурзовод, която обхваща всички основни аспекти на анализа на биологични данни. Този семинар е идеална възможност да се запознаете с биоинформатиката и нейните многобройни лица! В крайна сметка трябва да можете да се справите с всеки основен биоинформатичен проблем: ще знаете откъде да получите необходимите данни, как да получите подходяща информация и как работят основният софтуер и алгоритми. Нашата цел е да улесним вашето разбиране на биологичните данни.До края на курса ще можете да работите с биологични данни, като използвате инструменти за биоинформатика.

Този курс ще предостави въведение в микробната геномика. Съдържанието е предназначено да осигури основно практическо обучение за анализ на данни, инструменти и ресурси за микробна биоинформатика и метагеномика.Кои се очаква да присъстват? Микробиолог, преподаватели, докторанти, докторанти, изследователски персонал и изследователи от индустрията, интересуващи се от микробна геномика.Формат на курса Темите ще бъдат представени чрез комбинация от лекции (20%), практически сесии (60%) и открити дискусии (20%). Практическата работа по време на курса ще използва малки примерни набори от данни, но е възможно да работите върху вашите лични данни. Този курс ще се проведе в компютърна лаборатория, която разполага с настолни компютри, работещи с Microsoft Windows OS с високоскоростна интернет връзка. Можете обаче да използвате собствен лаптоп, само се уверете, че имате Chrome или Firefox и имате инсталирана най-нова версия на Java.

Добрата клинична практика (GCP) е набор от насоки за клинични изследвания, извършени върху хора. GCP служи като международен стандарт за проектиране, провеждане, мониторинг, документиране, анализиране и докладване на клинични изпитвания.В това водено от инструктор обучение на живо участниците ще научат най-важните насоки и фундаментални принципи, прилагани в Good Clinical Practice (GCP) за клинични изпитвания и изследвания, включващи хора. Този курс предоставя преглед на различните области на GCP, но предоставя малко повече фокус върху GCP, ориентиран към ICH за изпитвани лекарства и биологични продукти.До края на това обучение участниците ще могат:

Разберете основните принципи на GCP за изпитвани лекарства и биологични продукти, базирани на Международната конференция за хармонизация (ICH) Прилагайте насоките, определени от GCP към техните клинични изследвания и изпитвания

Публика

Клинични изследователи Специалисти в областта на клиничните изследвания Здравни и медицински специалисти Персонал за поддръжка на клинични изпитвания Персонал за изследвания и развитие

Формат на курса

Част лекция, част дискусия, упражнения и тежка практическа практика