План на курса

Въведение в Python

  • Преглед на Python и използването му в геопространствения анализ
  • Настройване на Python среди за ArcGIS и QGIS
  • Основен синтаксис и изпълнение на задачата
    • оператори if, elif, else
    • Цикли: за, докато
    • Функции и модули
    • Обработка на грешки и изключения

Въведение в Data Analysis и визуализация

  • Работа с данни в Python с помощта на Pandas и Numpy
  • Техники за манипулиране на данни за масиви от геопространствени данни
  • Въведение в Matplotlib и Seaborn за визуализиране на геопространствени данни

Вектор Data Analysis с Geopandas, Arcpy и PyQGIS

  • Въведение във векторните структури от данни
  • Манипулиране на векторни слоеве с помощта на Geopandas в QGIS
  • Извършване на анализ на векторен слой с Arcpy в ArcGIS
  • Използване на PyQGIS за векторни операции

Растер Data Analysis с GDAL/OGR, Rasterio, Geopandas, Arcpy и PyQ GIS

  • Въведение в растерните данни
  • Работа с растерни слоеве с помощта на GDAL/OGR и Rasterio
  • Анализ на растерни данни в ArcGIS с помощта на Arcpy
  • Автоматизиране на задачи за растерна обработка с PyQGIS

Инструментални последователности с Python в QGIS и ArcGIS

  • Автоматизиране GIS на работни потоци и процеси
  • Създаване на скриптове за последователна автоматизация на задачи както в ArcGIS, така и в QGIS
  • Изграждане на персонализирани инструменти за геообработка с помощта на Python

Геопространствена информация Management с Python

  • Автоматизирано генериране на отчети и създаване на карти
  • Свързване към геопространствени бази данни и достъп до уеб услуги (WMS, WFS)
  • Автоматизиране на извличането и анализа на данни

Обобщение и следващи стъпки

Изисквания

  • Основно разбиране на GIS и познаване на инструментите ArcGIS/QGIS.

Публика

  • Професионалисти в науките за земята
  • Инженерни специалисти
 35 Часа

Брой участници


Цена за участник

Oтзиви от потребители (4)

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории