Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
План на курса
Въведение
- SciPy срещу NumPy
- Преглед на характеристиките и компонентите на SciPy
Започване на работа
- Инсталиране на SciPy
- Разбиране на основните функции
Прилагане на научни изчисления
- Използване на константи на SciPy
- Изчисляване на интеграли
- Решаване на линейни уравнения
- Създаване на матрици с разредени данни и графики
- Оптимизиране или минимизиране на функции
- Извършване на тестове за значимост
- Работа с различни файлови формати (Matlab, IDL, Matrix Market и др.)
Визуализиране и манипулиране на данни
- Прилагане на K-means клъстеризация
- Използване на пространствени структури от данни
- Обработка на многоизмерни изображения
- Изчисляване на Fourier трансформации
- Използване на интерполация за фиксирани точки от данни
Отстраняване на проблеми
Обобщение и следващи стъпки
Изисквания
- Python програмен опит
Публика
- Разработчици
7 Часа