Scientific Computing with Python SciPy Training Course

Това е 5-дневно въведение в Data Science и изкуствения интелект (AI).

Курсът се предоставя с примери и упражнения с помощта на Python

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към бизнес анализатори, които желаят да автоматизират търговията с алгоритмична търговия, Python и R.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Използвайте алгоритми за бърза покупка и продажба на ценни книжа на специализирани стъпки.
• Намалете разходите, свързани с търговията, като използвате алгоритмична търговия.
• Автоматично следете цените на акциите и извършвайте сделки.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към специалисти по данни и анализатори на данни, които желаят да програмират в R и Python за откриване на отклонения.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Определете дали данните са аномалия или са очаквана стойност.
• Внедрете алгоритми за откриване на аномалии.
• Използвайте различни техники и методи за откриване на аномалии.

Това е 4-дневен курс, който въвежда AI и прилагането му с помощта на Python програмния език. Има възможност да имате допълнителен ден, за да предприемете проект за ИИ при завършване на този курс. 

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към GIS анализатори, които искат да автоматизират повтарящи се задачи в GIS процеси.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Създавайте ГИС приложения с помощта на Python и ArcGIS инструменти.
• Разработвайте с ArcGIS пакета ArcPy, използвайки Python.
• Приложете модулите ArcGIS за автоматизация на картите, като използвате обектни класове в Python.

Това водено от инструктор обучение на живо в България започва с обсъждане на BDD и как рамката Behave може да се използва за извършване на BDD тестване за уеб приложения. На участниците се дава достатъчно възможност да взаимодействат с инструктора и връстниците си, докато прилагат концепциите и тактиките, научени в тази практическа, базирана на практика лабораторна среда.

До края на това обучение участниците ще имат твърдо разбиране за BDD и Behave, както и необходимата практика за прилагане на тези техники и инструменти в тестови сценарии в реалния свят.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към биолози, които желаят да използват Biopython.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Интегрирайте биологичните концепции с информационните технологии за решаване на изследователски проблеми.
• Извличайте информация от големи набори от данни с биологичен произход.
• Създайте алгоритми за основни изследователски задачи.

ChatBots са компютърни програми, които автоматично симулират човешки отговори чрез чат интерфейси. ChatBots помагат на организациите да увеличат максимално ефективността на своите операции, като предоставят по-лесни и по-бързи опции за взаимодействие с потребителите.

В това обучение на живо, водено от инструктор, участниците ще се научат как да създават чатботове в Python.

До края на това обучение участниците ще могат:

Разберете основите на изграждането на чатботове Създавайте, тествайте, внедрявайте и отстранявайте различни чатботове, като използвате Python

Публика

Разработчици

Формат на курса

Част лекция, част дискусия, упражнения и тежка практическа практика

Забележка

За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уговорим.

Това водено от инструктор обучение на живо България (онлайн или на място) е насочено към разработчици или DevOps инженери, които желаят да изградят конвейери за автоматизация, използвайки CI/CD практики с Python.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Настройте необходимата среда за разработка, за да започнете изграждането на CI/CD тръбопроводи с Python.
• Изградете автоматизирани тръбопроводи за тестване и публикуване Python на пакети с помощта на Travis-CI.
• Автоматизирайте внедряването на контейнерни приложения с Docker и Heroku.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици, които желаят да използват CUDA за изграждане на Python приложения, които работят паралелно на NVIDIA GPU.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Използвайте компилатора Numba, за да ускорите Python приложения, работещи на NVIDIA GPU.
• Създавайте, компилирайте и стартирайте персонализирани CUDA ядра.
• Управление на GPU памет.
• Преобразувайте базирано на CPU приложение в GPU-ускорено приложение.

Това водено от инструктор обучение на живо (онлайн или на място) е насочено към анализатори на данни и учени по данни, които желаят да приложат по-усъвършенствани техники за анализ на данни за извличане на данни с помощта на Python.

До края на това обучение участниците ще могат:

Разберете важни области на извличане на данни, включително извличане на правила за асоцииране, анализ на настроението на текста, автоматично обобщаване на текст и откриване на аномалии в данните. Сравнете и приложете различни стратегии за решаване на реални проблеми с извличането на данни. Разберете и интерпретирайте резултатите.

Формат на курса

Интерактивна лекция и дискусия. Много упражнения и практика. Практическо внедряване в лабораторна среда на живо.

Опции за персонализиране на курса

За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уговорим.

Машинното обучение е клон на изкуствения интелект, при който компютрите имат способността да учат, без да са изрично програмирани. Дълбокото обучение е подполе на машинното обучение, което използва методи, базирани на представяне на данни и структури за обучение, като например невронни мрежи. Python е език за програмиране на високо ниво, известен със своя ясен синтаксис и четливост на кода.

В това обучение на живо, ръководено от инструктори, участниците ще се научат как да прилагат модели за задълбочено обучение за използване на банкиране Python, докато преминават през създаването на модел за задълбочено обучение за кредитен риск.

До края на това обучение участниците ще могат:

Разберете основните концепции на дълбокото обучение Научете приложенията и употребата на дълбокото обучение в банкирането Използвайте Python, Keras и TensorFlow, за да създадете модели за дълбоко обучение за банкиране Изградете свой собствен модел на дълбоко обучение на кредитен риск с помощта на Python

Публика

Разработчици Учени по данни

Формат на курса

Част лекция, част дискусия, упражнения и тежка практическа практика

Машинното обучение е клон на изкуствения интелект, при който компютрите имат способността да учат, без да са изрично програмирани. Дълбокото обучение е подполе на машинното обучение, което използва методи, базирани на представяне на данни и структури за обучение, като например невронни мрежи. Python е език за програмиране на високо ниво, известен със своя ясен синтаксис и четливост на кода.

В това обучение на живо, ръководено от инструктор, участниците ще се научат как да прилагат модели за задълбочено обучение за финанси с помощта на Python, докато преминават през създаването на модел за задълбочено обучение за прогнозиране на цената на акциите.

До края на това обучение участниците ще могат:

Разберете основните концепции на дълбокото обучение Научете приложенията и употребата на дълбокото обучение във финансите Използвайте Python, Keras и TensorFlow, за да създадете модели за дълбоко обучение за финанси Изградете свой собствен модел за дълбоко обучение за прогнозиране на цената на акциите с помощта на Python

Публика

Разработчици Учени по данни

Формат на курса

Част лекция, част дискусия, упражнения и тежка практическа практика

В това водено от инструктор обучение на живо в България, участниците ще се научат как да прилагат модели за задълбочено обучение за телекомуникации с помощта на Python, докато преминават през създаването на модел за задълбочено обучение за кредитен риск.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете основните концепции на дълбокото обучение.
• Научете приложенията и употребата на задълбочено обучение в телекомуникациите.
• Използвайте Python, Keras и TensorFlow, за да създадете модели за дълбоко обучение за телекомуникации.
• Изградете свой собствен модел за прогнозиране на отлив на клиенти с дълбоко обучение с помощта на Python.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към специалисти по данни, които желаят да използват TensorFlow за анализ на потенциални данни за измами.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Създайте модел за откриване на измами в Python и TensorFlow.
• Изградете линейни регресии и линейни регресионни модели за прогнозиране на измами.
• Разработете цялостно AI приложение за анализиране на данни за измами.