Курс за обучение по Основи на SPARQL и практически заявки

Въведение в RDF и SPARQL

• Основи на RDF: тройки, IRI, литерали и празни възли
• Пространства от имена и използване на QName в заявки
• Общ преглед на формите на SPARQL заявки и случаи на употреба

Запознаване с работна среда за SPARQL

• Инсталиране и стартиране на Apache Jena Fuseki или RDF4J Server
• Зареждане на примерни RDF набори от данни в тройно хранилище
• Използване на SPARQL клиент или работна среда за изпълнение на заявки

Основни SELECT заявки по SPARQL

• Писане на тройкови модели и извличане на свързвания
• Използване на DISTINCT, LIMIT и OFFSET
• Сортиране и проектиране на резултати с ORDER BY

Филтриране и модификатори на решенията

• Прилагане на FILTER изрази и вградени функции
• Използване на OPTIONAL за частично съвпадение
• Комбиниране на модели с UNION и MINUS

Разширено създаване на заявки: Агрегиране и подзаявки

• Използване на GROUP BY, COUNT, SUM, MIN, MAX и HAVING
• Вложени заявки и модели на подселекти
• Работа с изрази и bind() за изчисляване на стойности

Конструиране и трансформиране на RDF

• CONSTRUCT заявки за изграждане на нови RDF графи
• DESCRIBE и ASK форми на заявки и кога да се използват
• Използване на SPARQL UPDATE за модифициране на данни (INSERT/DELETE)

Работа с графи и именувани графи

• Четворки и ключовата дума GRAPH
• Управление и заявки към именувани графи
• Добри практики за организиране на графи в набор от данни

Федерирани заявки и отдалечени крайни точки

• Използване на SERVICE за заявки към отдалечени SPARQL крайни точки
• Съображения за производителност и времеви лимити
• Стратегии за комбиниране на локални и отдалечени данни

Практическа лаборатория: Реални задачи със SPARQL

• Заявки към DBpedia и други публични набори от данни за извличане на информация
• Изграждане на шаблони за многократно използвани заявки и изгледи
• Отстраняване на често срещани грешки в заявките и оптимизиране на производителността

Обобщение и следващи стъпки