Курс за обучение по Основи на SPARQL и практически задаване на заявки

Въведение в RDF и SPARQL

• Основни принципи на RDF: тройки, IRI-та, литерали и празни възли
• Използване на именни пространства и QName в заявките
• Преглед на формите на SPARQL заявки и случаите на използване

Първи стъпки в SPARQL среда

• Инсталиране и пускане на Apache Jena Fuseki или RDF4J Server
• Зареждане на примерни RDF набори от данни в хранилище на тройки
• Използване на SPARQL клиент или работно пространство за изпълнение на заявки

Основни SPARQL заявки от тип SELECT

• Писане на трипл-шаблони и извличане на връзки
• Използване на DISTINCT, LIMIT и OFFSET
• Сортиране и проекция на резултати чрез ORDER BY

Филтриране и модификатори на решения

• Прилагане на FILTER изрази и вградени функции
• Използване на OPTIONAL за частично съвпадане
• Комбиниране на шаблони с UNION и MINUS

Напреднали заявки: агрегиране и подзаявки

• Използване на GROUP BY, COUNT, SUM, MIN, MAX и HAVING
• Вложени заявки и шаблони на подизбор
• Работа с изрази и bind() за изчисление на стойности

Създаване и трансформиране на RDF

• Заявки от тип CONSTRUCT за изграждане на нови RDF графове
• Форми на заявки DESCRIBE и ASK и кога да се използват
• Използване на SPARQL UPDATE за модифициране на данни (INSERT/DELETE)

Работа с графове и именовани графове

• Четвърки (quads) и ключовата дума GRAPH
• Управление и заявка на именовани графове
• Добри практики за организиране на графове в набора от данни

Федерирани заявки и отдалечени краища

• Използване на SERVICE за заявки към отдалечени SPARQL краища
• Разглеждане на въпроси по производителността и изтичане на времето
• Стратегии за комбиниране на локални и отдалечени данни

Практическа лаборатория: Реални SPARQL задачи

• Заявка към DBpedia и други публични набори от данни за извличане на инсайти
• Създаване на възобновяеми шаблони за заявки и изгледи
• Отстраняване на общи грешки в заявките и оптимизиране на производителността

Резюме и следващи стъпки