Курс за обучение по Основи на SPARQL и Практическо Запитване

Въведение в RDF и SPARQL

• Основи на RDF: триплите, IRIs, литералите и празните възли
• Пространства за имена и използване на QNames в запитванията
• Обзор на формите на SPARQL запитвания и техните приложения

Започване със Среда за SPARQL

• Инсталация и запуск на Apache Jena Fuseki или RDF4J Server
• Зареждане на примерни RDF набори данни в триплено хранилище
• Използване на SPARQL клиент или работилница за изпълнение на запитвания

Основни SPARQL SELECT Запитвания

• Писане на триплени модели и извлечение на свързаните данни
• Използване на DISTINCT, LIMIT и OFFSET
• Сортиране и проектиране на резултати с ORDER BY

Филтрирање и Модификатори на Решенията

• Применяване на FILTER изрази и вградени функции
• Използване на OPTIONAL за частични съвпадения
• Обединение на модели с UNION и MINUS

Напредно Запитване: Агрегация и Подзапитвания

• Извършване на GROUP BY, COUNT, SUM, MIN, MAX и HAVING операции
• Вложени запитвания и подизборни модели
• Работа с изрази и bind() за изчисляване на стойности

Създаване и Трансформация на RDF

• CONSTRUCT запитвания за създаване на нови RDF графици
• DESCRIBE и ASK форми на запитвания и кога да ги използвате
• Използване на SPARQL UPDATE за модифициране на данни (INSERT/DELETE)

Работа с Графи и Именувани Графи

• Квадрати и ключовата дума GRAPH
• Управление и запитване на именувани графи
• Най-добри практики за организиране на графици на наборите данни

Федерализирани Запитвания и Отдалечени Терминали

• Използване на SERVICE за запитване на отдалечени SPARQL терминали
• Разглеждане на производителността и таймаутите
• Стратегии за комбиниране на локални и отдалечени данни

Практическа Лаборатория: Реални SPARQL Задачи

• Запитване на DBpedia и други публични набори данни за извлечение на инсайтове
• Създаване на повтаряеми шаблони и прегледи за запитвания
• Отстраняване на общи грешки при запитванията и оптимизиране на производителността

Резюме и Следващи Крачки