Graph Computing обучение в България

SPARQL е стандартизираният от W3C език за заявки, използван за извличане и манипулиране на RDF данни от тройни хранилища и SPARQL крайни точки.

Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е предназначено за участници на ниво начинаещи до средно напреднали, които желаят да усвоят практически умения за създаване на SPARQL заявки за извличане, трансформиране и федериране на данни.

След завършване на това обучение участниците ще могат да:

• Съставят основни и разширени SELECT заявки по SPARQL за извличане на RDF данни.
• Използват FILTER, OPTIONAL и UNION за прецизиране на резултатите от заявките.
• Пишат CONSTRUCT и DESCRIBE заявки за трансформиране на RDF графи.
• Извършват запитвания към отдалечени крайни точки и осъществяват федерирани заявки чрез SERVICE.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Практически упражнения върху реални SPARQL крайни точки.
• Ръководени лабораторни упражнения с примерни RDF набори от данни и отстраняване на грешки.

Опции за персонализиране на курса

• За да заявите персонализирана версия, фокусирана върху модела на данните на вашата организация или конкретни SPARQL крайни точки, моля, свържете се с нас за уговаряне.

Това обучение, водено от инструктор на живо в България (онлайн или на място), е насочено към технически лица, които желаят да извличат RDF данни, съхранявани в база данни на семантичната мрежа.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Да разбират разликата между данните от семантичната мрежа и релационните данни.
• Да правят заявки към публични набори от данни, базирани на стандартите на семантичната мрежа.
• Да моделират данни за извличане със SPARQL.
• Да прехвърлят данните на уебсайт към свързани данни на семантичната мрежа.
• Да изпълняват SPARQL заявки от съществуващо приложение.

Разкрива пълния набор от функции на Semantic MediaWiki – от структурирано семантично търсене, запитване към граф на знанието и интелигентна навигация на съдържанието до богати редакторски работни потоци с интеграция на Семантичния уеб. Обучава на основни техники за свързване на данни, изграждане на системи за съдържание, управлявани от метаданни, и създаване на интелигентни платформи за сътрудничество, които позволяват на екипите да автоматизират каталогизирането, да откриват скрити връзки и да трансформират начина, по който организациите откриват, управляват и споделят знания в голям мащаб и в различни области.