Graph Computing обучение в България

SPARQL е стандартният език за запитвания W3C, използван за извличане и манипулация на RDF данни от триплени хранилища и SPARQL терминали.

Това инструкторско водено обучение (онлайн или на място) е насочено към участници на начален и среден ниво, които желаят да научат практически SPARQL запитвания за извлечението, трансформацията и федерализирането на данни.

Върху завършване на това обучение участниците ще могат да:

• Създават основни и напреднали SPARQL SELECT запитвания за извлечението на RDF данни.
• Използват FILTER, OPTIONAL и UNION за подобряване на резултатите от запитванията.
• Пишат CONSTRUCT и DESCRIBE запитвания за трансформиране на RDF графици.
• Запитват отдалечени терминали и извършват федерализирани запитвания с употреба на SERVICE.

Формат на Курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Практически упражнения срещу живи SPARQL терминали.
• Ръководени лаборатории с примерни RDF набори данни и отстраняване на грешки.

Опции за Построяване на Курса

• За да поискате приспособена версия, фокусирана върху модела на данни на вашата организация или конкретни SPARQL терминали, моля свържете се с нас за подредба.

Apache Jena е отворен кодов Java фреймворк за създаване на приложения за семантичен уеб и свързани данни.

В този управляем курс под ръководството на инструктор, участниците ще научат как да използват Apache Jena за създаване и разглабяване на приложение за семантичен уеб.

По края на обучението участниците ще могат:

• Да инсталират и конфигурират Apache Jena
• Да преобразуват и съхраняват данни в формат RDF
• Да извършват запитвания към данните в формат RDF чрез SPARQL
• Да тестват и разглабят приложение за семантичен уеб

Целева група

• Разработчици
• Инженери по данни

Формат на курса

• Частно лекции, частно дискусии, упражнения и интензивна практическа работа

Бележка

• За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля се свържете с нас за уредяване.

В това водено от инструктор обучение на живо в България участниците ще научат за технологичните предложения и подходите за внедряване за обработка на графични данни. Целта е да се идентифицират обекти от реалния свят, техните характеристики и взаимоотношения, след това да се моделират тези взаимоотношения и да се обработят като данни с помощта на Graph Computing (известен също като Graph Analytics) подход. Започваме с широк преглед и се ограничаваме до конкретни инструменти, докато преминаваме през поредица от казуси, практически упражнения и внедрявания на живо.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете как данните от графиката се поддържат и преминават.
• Изберете най-добрата рамка за дадена задача (от бази данни с графики до рамки за пакетна обработка.)
• Приложете Hadoop, Spark, GraphX и Pregel за извършване на графични изчисления в много машини паралелно.
• Вижте реални проблеми с големи данни от гледна точка на графики, процеси и обхождания.

Semantic Web е съвместно движение, ръководено от World Wide Web Consortium (W3C), което насърчава общи формати за данни в World Wide Web. Semantic Web предоставя обща рамка, която позволява данните да бъдат споделяни и повторно използвани в рамките на приложения, предприятия и общности.

Това обучение с инструктор, което се провежда на живо (онлайн или на място), е предназначено за технически специалисти, които искат да извършват запитвания на RDF данни, съхранени в база данни на Семантична мрежа.

До края на това обучение участниците ще бъдат способни да:

• Разбират разликите между данните на Семантичната мрежа и релационните данни.
• Извършват запитвания към публични набори от данни, базирани на стандартите на Семантичната мрежа.
• Моделират данни за запитване с SPARQL.
• Прехвърлят данните на уебсайт към свързани данни на Семантичната мрежа.
• Изпълняват SPARQL запитвания в рамките на съществуващо приложение.

MediaWiki е безплатен wiki софтуер с отворен код. Този еднодневен курс предоставя на участниците въведение в Semantic MediaWiki.