Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Съдържание и теми, включени в курса
Въведение в Stable Diffusion
- Общ преглед на Stable Diffusion и неговите приложения
- Сравнение на Stable Diffusion с други модели за генериране на изображения (напр. GANs, VAEs)
- Разширени функции и архитектура на Stable Diffusion
- Отвъд основите: Stable Diffusion за сложни задачи за генериране на изображения
Изграждане на модели на Stable Diffusion
- Настройка на средата за разработка
- Подготовка и предварителна обработка на данни
- Обучение на модели на Stable Diffusion
- Настройка на хиперпараметрите на Stable Diffusion
Разширени техники при Stable Diffusion
- Дорисуване на липсващи части (inpainting) и разширяване на изображения (outpainting) със Stable Diffusion
- Транслиране от изображение към изображение със Stable Diffusion
- Използване на Stable Diffusion за обогатяване на данни и пренос на стил
- Работа с други модели за дълбоко обучение заедно със Stable Diffusion
Оптимизиране на модели на Stable Diffusion
- Подобряване на производителността и стабилността
- Работа с мащабни набори от данни с изображения
- Диагностициране и разрешаване на проблеми с модели на Stable Diffusion
- Разширени техники за визуализация на Stable Diffusion
Казуси и добри практики
- Приложения на Stable Diffusion в реалния свят
- Добри практики за генериране на изображения със Stable Diffusion
- Метрики за оценка на модели на Stable Diffusion
- Бъдещи насоки за изследванията на Stable Diffusion
Обобщение и следващи стъпки
- Преговор на ключови концепции и теми
- Сесия за въпроси и отговори
- Следващи стъпки за напреднали потребители на Stable Diffusion
Изисквания
- Опит в дълбокото обучение и компютърното зрение
- Запознатост с модели за генериране на изображения (напр. GANs, VAEs)
- Владеене на програмиране на Python
Аудитория
- Специалисти по данни
- Инженери по машинно обучение
- Изследователи в областта на компютърното зрение
21 Часа
