План на курса

Въведение в помощта за кодиране, задвижвана от AI

  • Разбиране на ролята на AI в кодирането
  • Ползи от използването на AI асистенти за Python развитие

Настройване на Tabnine за Python

  • Инсталиране на Tabnine
  • Интегриране на Tabnine с Python IDE

Проучване на основните функции на Tabnine за Python

  • Използване на автоматично довършване за Python синтаксис
  • Използване на предложения за код за по-бързо развитие
  • Работа с езиковия модел на Tabnine Python.

Разширени Productivity техники с Tabnine

  • Персонализиране на настройките на Tabnine
  • Оптимизиране на Tabnine за големи Python проекти
  • Сътрудничество с Tabnine в настройките на екипа

Най-добри практики и съвети

  • Ефективно използване на Tabnine в Python кодиране
  • Преки пътища и хакове за продуктивност
  • Често срещани клопки и как да ги избегнете

Tabnine и Python: Приложения от реалния свят

  • Казуси от практиката: Tabnine в проекти за наука за данни
  • Tabnine за уеб разработка с Python рамки
  • Подобряване на AI и кода за машинно обучение с Tabnine

Обобщение и следващи стъпки

Изисквания

  • Средни познания по Python програмиране
  • Опит с Python среди за разработка
  • Разбиране на най-добрите практики за разработка на софтуер

Публика

  • Python разработчици
  • Учени по данни
 14 Часа

Брой участници


Цена за участник

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории