Курс за обучение по Обяснимост в дълбокото обучение: Демистифициране на моделите „черна кутия“

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на напреднало ниво, които желаят да задълбочат разбирането си за XAI техники за сложни AI модели.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Внедряват най-съвременни XAI техники в AI модели.
• Интерпретират модели за дълбоко обучение и техните решения.
• Прилагат усъвършенствани моделно-агностични и моделно-специфични методи за обяснимост.
• Адресират предизвикателства, свързани с прозрачността на AI в сложни системи.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) предоставя въведение в областта на разпознаването на образи и машинното обучение. Засягат се практически приложения в статистиката, компютърните науки, обработката на сигнали, компютърното зрение, извличането на данни и биоинформатиката.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Прилагат основни статистически методи за разпознаване на образи.
• Използват ключови модели като невронни мрежи и ядрови методи за анализ на данни.
• Внедряват напреднали техники за решаване на сложни проблеми.
• Подобряват точността на прогнозите чрез комбиниране на различни модели.

Това инструкторско водено живо обучение в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на ниво начинаещи, които желаят да научат основите на обяснимия изкуствен интелект и неговата роля в развиването на отговорни системи за изкуствен интелект.

Край на това обучение участниците ще бъдат в състояние да:

• Разберат фундаменталните концепции на обяснимия изкуствен интелект.
• Изследват значението на прозрачността и интерпретируемостта в моделите за изкуствен интелект.
• Научат основни техники за правене на моделите за изкуствен интелект обясними.
• Приложат техники за XAI в прости модели на машинното обучение.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на средно ниво, които желаят да прилагат техники за Обясним изкуствен интелект, за да осигурят справедливи, прозрачни и етични ИИ системи.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разбират ролята на XAI в етичните ИИ системи.
• Прилагат XAI техники за откриване и смекчаване на отклонения в ИИ модели.
• Осигуряват прозрачност в процесите на вземане на решения от ИИ модели.
• Съгласуват разработването на ИИ с етични и регулаторни стандарти.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на средно до напреднало ниво, които желаят да внедрят прозрачни AI системи в реални приложения.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разбират значението на прозрачността в AI моделите.
• Прилагат напреднали XAI техники за интерпретиране на сложни модели.
• Подобряват прозрачността на моделите, използвайки SHAP, LIME и други инструменти.
• Адресират етични проблеми и безпристрастност в AI моделите.