План на курса

История на изкуствения интелект

    Интелигентни агенти

Разрешаване на проблем

    Решаване на проблеми чрез Search излизане отвъд класическите Search състезателни Search проблеми с удовлетворението на ограниченията

Познание и разсъждение

    Логически агенти Логически извод от първи ред в логиката от първи ред Класическо планиране Планиране и действие в реалния свят Представяне на знания

Несигурно знание и разсъждение

    Количествено определяне на несигурността Вероятностни разсъждения Вероятностни разсъждения във времето Вземане на прости решения Вземане на сложни решения

Изучаване на

    Учене от примери Знания в ученето Учене на вероятностни модели Reinforcement Learning

Общуване, възприемане и действие;

    Обработка на естествен език Естествен език за възприемане на комуникация Robotics

Изводи

    Философски основи AI: настоящето и бъдещето

Изисквания

Общи познания по информатика, биология, математика и физика

  7 Hours
 

Брой участници


Започва

Свършва


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Open Training Courses require 5+ participants.

Свързани Kурсове

Advanced Stable Diffusion: Deep Learning for Text-to-Image Generation

  21 Hours

Свързани Kатегории