
Local instructor-led live OpenCV training courses in България.
Oтзиви от потребители
Обучителят беше много ноу-хау и много отворен за обратна връзка за това какъв темп да премине през съдържанието и темите, които разгледахме. Придобих много от обучението и се чувствам като че ли сега имам добра представа за манипулиране на изображения и някои техники за изграждане на добър набор за обучение за проблем с класификацията на изображенията.
Anthea King - WesCEF
Course: Computer Vision with Python
Machine Translated
OpenCV Course Outlines
Име на Kурса
Продължителност
Общ преглед
Име на Kурса
Продължителност
Общ преглед
28 hours
OpenCV (Open Source Computer Vision Library: http://opencv.org) is an open-source BSD-licensed library that includes several hundreds of computer vision algorithms.
Audience
This course is directed at engineers and architects seeking to utilize OpenCV for computer vision projects
Audience
This course is directed at engineers and architects seeking to utilize OpenCV for computer vision projects
21 hours
This instructor-led, live training introduces the software, hardware, and step-by-step process needed to build a facial recognition system from scratch. Facial Recognition is also known as Face Recognition.
The hardware used in this lab includes Rasberry Pi, a camera module, servos (optional), etc. Participants are responsible for purchasing these components themselves. The software used includes OpenCV, Linux, Python, etc.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install Linux, OpenCV and other software utilities and libraries on a Rasberry Pi.
- Configure OpenCV to capture and detect facial images.
- Understand the various options for packaging a Rasberry Pi system for use in real-world environments.
- Adapt the system for a variety of use cases, including surveillance, identity verification, etc.
Format of the course
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
Note
- Other hardware and software options include: Arduino, OpenFace, Windows, etc. If you wish to use any of these, please contact us to arrange.
The hardware used in this lab includes Rasberry Pi, a camera module, servos (optional), etc. Participants are responsible for purchasing these components themselves. The software used includes OpenCV, Linux, Python, etc.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install Linux, OpenCV and other software utilities and libraries on a Rasberry Pi.
- Configure OpenCV to capture and detect facial images.
- Understand the various options for packaging a Rasberry Pi system for use in real-world environments.
- Adapt the system for a variety of use cases, including surveillance, identity verification, etc.
Format of the course
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
Note
- Other hardware and software options include: Arduino, OpenFace, Windows, etc. If you wish to use any of these, please contact us to arrange.
14 hours
OpenCV е библиотека на програмиране функции за дешифриране на изображения с компютърни алгоритми. OpenCV 4 е най-новата версия OpenCV и осигурява оптимизирана модулност, актуализирани алгоритми и др. С OpenCV 4 и Python, потребителите ще могат да виждат, зареждат и класифицират изображения и видеоклипове за напреднало разпознаване на изображенията.
Това обучение, ръководено от инструктори, на живо (онлайн или онлайн) е насочено към софтуерни инженери, които искат да програмират в Python с OpenCV 4 за дълбоко обучение.
В края на обучението участниците ще могат да:
Преглеждайте, зареждайте и класифицирайте изображения и видеоклипове, като използвате OpenCV 4. В него се изяснява, че в четвърти и четвърти раздел се изяснява, че в него се изяснява. Извършете модели за дълбоко обучение и генерирайте влиятелни отчети от изображения и видеоклипове.
Формат на курса
Интерактивна лекция и дискусия. Много упражнения и упражнения. Изпълнение на ръката в живо лабораторна среда.
Опции за персонализиране на курса
За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да организирате.
Това обучение, ръководено от инструктори, на живо (онлайн или онлайн) е насочено към софтуерни инженери, които искат да програмират в Python с OpenCV 4 за дълбоко обучение.
В края на обучението участниците ще могат да:
Преглеждайте, зареждайте и класифицирайте изображения и видеоклипове, като използвате OpenCV 4. В него се изяснява, че в четвърти и четвърти раздел се изяснява, че в него се изяснява. Извършете модели за дълбоко обучение и генерирайте влиятелни отчети от изображения и видеоклипове.
Формат на курса
Интерактивна лекция и дискусия. Много упражнения и упражнения. Изпълнение на ръката в живо лабораторна среда.
Опции за персонализиране на курса
За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да организирате.
Last Updated:
Upcoming OpenCV Courses
Computer Vision with OpenCV
2022-07-04 09:30
28 hours
Computer Vision with OpenCV
2022-07-04 09:30
28 hours
Raspberry Pi + OpenCV for Facial Recognition
2022-07-04 09:30
21 hours
Python and Deep Learning with OpenCV 4
2022-07-12 09:30
14 hours
Python and Deep Learning with OpenCV 4
2022-07-12 09:30
14 hours
Other countries
Consulting
Online OpenCV courses, Weekend OpenCV courses, Evening OpenCV training, OpenCV boot camp, OpenCV instructor-led, Weekend OpenCV training, Evening OpenCV courses, OpenCV coaching, OpenCV instructor, OpenCV trainer, OpenCV training courses, OpenCV classes, OpenCV on-site, OpenCV private courses, OpenCV one on one training