Онлайн или на място, ръководени от инструктор курсове на живо за PySpark демонстрират чрез практическа практика как да използвате Python и Spark заедно за анализ на големи данни. Обучението на PySpark се предлага като „онлайн обучение на живо“ или „обучение на живо на място“. Онлайн обучението на живо (известно още като „дистанционно обучение на живо“) се извършва чрез интерактивен отдалечен работен плот . Обучението на живо на място може да се проведе локално в помещенията на клиента в България или в корпоративните центрове за обучение на NobleProg в България. NobleProg -- Вашият местен доставчик на обучение
Machine Translated
Oтзиви от потребители
Практическият опит на обучителя, който не оцветява обсъжданото решение, но и не внася негативна конотация. Чувствам, че обучителят ме подготвя за реално и практическо използване на инструмента - тези ценни подробности обикновено не се намират в книгите.
Krzysztof Miodek - Beata Szylhabel, Krajowy Rejestr Długów Biuro Informacji Gospodarczej S.A.
Course: Apache Spark Fundamentals
Machine Translated
- обучение чрез практически примери. - много добре подготвени материали и среда за самостоятелни упражнения - чести предложения/съвети, извлечени от практиката на обучителя.
Beata Szylhabel, Krajowy Rejestr Długów Biuro Informacji Gospodarczej S.A.
Course: Apache Spark Fundamentals
Machine Translated
Няма строг подход към провеждането на обучение. Гъвкавост. Без излишни формалности, "г-н", "г-жа", "ą", "ę".
Beata Szylhabel, Krajowy Rejestr Długów Biuro Informacji Gospodarczej S.A.
Course: Apache Spark Fundamentals
Machine Translated
PySpark Course Outlines
Име на Kурса
Продължителност
Общ преглед
Име на Kурса
Продължителност
Общ преглед
21 hours
Python is a high-level programming language famous for its clear syntax and code readibility. Spark is a data processing engine used in querying, analyzing, and transforming big data. PySpark allows users to interface Spark with Python.
In this instructor-led, live training, participants will learn how to use Python and Spark together to analyze big data as they work on hands-on exercises.
By the end of this training, participants will be able to:
- Learn how to use Spark with Python to analyze Big Data.
- Work on exercises that mimic real world cases.
- Use different tools and techniques for big data analysis using PySpark.
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
Last Updated:
Other countries
Consulting
Online PySpark courses, Weekend PySpark courses, Evening PySpark training, PySpark boot camp, PySpark instructor-led, Weekend PySpark training, Evening PySpark courses, PySpark coaching, PySpark instructor, PySpark trainer, PySpark training courses, PySpark classes, PySpark on-site, PySpark private courses, PySpark one on one training
