Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Съдържание и теми, включени в курса
Въведение в платформата Stratio
- Преглед на архитектурата и основните модули на Stratio
- Ролята на Rocket и Intelligence в жизнения цикъл на данните
- Вход и навигация в потребителския интерфейс на Stratio
Работа с модула Rocket
- Поглъщане на данни и създаване на потоци за обработка
- Свързване на източници на данни и конфигуриране на трансформации
- Използване на PySpark за задачи по предварителна обработка в Rocket
Основи на PySpark за потребители на Stratio
- Структури от данни и операции в PySpark
- Конструкции за циклична обработка: използване на for, while, if/else
- Писане на персонализирани функции с def и прилагането им
Усъвършенствана употреба на Rocket с PySpark
- Потоково поглъщане и трансформации
- Използване на цикли и функции в пакетни сценарии и сценарии в реално време
- Добри практики за производителност в PySpark потоците за обработка
Изследване на модула Intelligence
- Преглед на функциите за моделиране и анализ на данни
- Избор на характеристики, трансформация и изследване
- Ролята на PySpark за персонализирана аналитика и извеждане на прозрения
Изграждане на усъвършенствани работни потоци за аналитика
- Създаване на дефинирани от потребителя функции (UDF) в Intelligence
- Прилагане на условни конструкции и цикли за логика на данните
- Случаи на употреба: сегментиране, агрегиране и прогнозиране
Внедряване и сътрудничество
- Запазване, експортиране и повторно използване на работни потоци
- Сътрудничество с други членове на екипа в Stratio
- Преглед на резултатите и интегриране с последващи инструменти
Обобщение и следващи стъпки
Изисквания
- Опит с програмирането на Python
- Разбиране на концепции за анализ на данни или обработка на големи масиви от данни
- Основни познания за Apache Spark и разпределени изчисления
Аудитория
- Инженери на данни, работещи върху базирани на Stratio платформи
- Анализатори или разработчици, използващи модулите Rocket и Intelligence
- Технически екипи, преминаващи към работни потоци с PySpark в рамките на Stratio
14 Часа
Отзиви от участници (2)
Извършване на упражнения
Joe Pang - Lands Department, Hong Kong
Курс - QGIS for Geographic Information System
Машинен превод
Работните примери ни позволиха да усетим какво е работа с програмата. Добри обяснения и интеграция на теоретични концепции и както те се свързват с практически приложения.
Ian - Archeoworks Inc.
Курс - ArcGIS Fundamentals
Машинен превод