Свържете се с нас

Разгледайте нашите курсове

Големи езикови модели (LLMs) и обучение с подсилване (RL)

 21 Часа

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към специалисти по данни на средно ниво, които желаят да придобият задълбочено разбиране и практически умения както в областта на големите езикови модели (LLMs), така и на обучението с подсилване (RL).

До края на това обучение участниците ще могат да:

  • Разбират компонентите и функционалността на трансформър моделите.
  • Оптимизират и фино настройват LLMs за специфични задачи и приложения.
  • Разбират основните принципи и методологии на обучението с подсилване.
  • Научат как техниките за обучение с подсилване могат да подобрят производителността на LLMs.
Прочети повече...

Фина настройка с Reinforcement Learning от човешка обратна връзка (RLHF)

 14 Часа

Това обучение, водено от инструктор на живо в България (онлайн или на място), е насочено към инженери по машинно обучение и AI изследователи на напреднало ниво, които желаят да приложат RLHF за фина настройка на големи AI модели с цел постигане на превъзходна производителност, безопасност и съответствие.

До края на това обучение участниците ще могат да:

  • Разбират теоретичните основи на RLHF и защо този метод е от съществено значение в съвременното разработване на AI.
  • Внедряват модели на възнаграждение, базирани на човешка обратна връзка, за да ръководят процесите на обучение с подсилване.
  • Извършват фина настройка на големи езикови модели, използвайки RLHF техники, за да приведат резултатите в съответствие с човешките предпочитания.
  • Прилагат най-добри практики за мащабиране на RLHF работни потоци за AI системи от производствен клас.
Прочети повече...

Обучение с подсилване с Google Colab

 28 Часа

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на напреднало ниво, които желаят да задълбочат разбирането си за обучението с подсилване и практическите му приложения в развитието на ИИ с Google Colab.

До края на това обучение участниците ще могат да:

  • Разбират основните концепции на алгоритмите за обучение с подсилване.
  • Внедряват модели за обучение с подсилване, използвайки TensorFlow и OpenAI Gym.
  • Разработват интелигентни агенти, които се учат чрез проба и грешка.
  • Оптимизират представянето на агентите, използвайки напреднали техники като Q-обучение и дълбоки Q-мрежи (DQN).
  • Обучават агенти в симулирани среди, използвайки OpenAI Gym.
  • Внедряват модели за обучение с подсилване за приложения в реалния свят.
Прочети повече...

Задълбочено обучение с утвърждение (Deep Reinforcement Learning) с Python

 21 Часа

Задълбоченото обучение с утвърждение (Deep Reinforcement Learning - DRL) съчетава принципите на обучението с утвърждение с архитектури за дълбоко обучение, за да позволи на агентите да вземат решения чрез взаимодействие със своята среда. То е в основата на много съвременни постижения в ИИ, като самоуправляващи се превозни средства, роботизиран контрол, алгоритмична търговия и адаптивни системи за препоръки. DRL позволява на изкуствен агент да научава стратегии, да оптимизира политики и да взема автономни решения въз основа на проба и грешка, използвайки обучение, базирано на награди.

Това обучение с инструктор на живо (онлайн или присъствено) е насочено към разработчици на средно ниво и специалисти по данни, които желаят да научат и прилагат техники за задълбочено обучение с утвърждение, за да изграждат интелигентни агенти, способни на автономно вземане на решения в сложни среди.

До края на това обучение участниците ще могат да:

  • Разбират теоретичните основи и математическите принципи на обучението с утвърждение.
  • Внедряват ключови алгоритми за ОУ, включително Q-Learning, Policy Gradients и методите Actor-Critic.
  • Изграждат и обучават агенти за задълбочено обучение с утвърждение, използвайки TensorFlow или PyTorch.
  • Прилагат DRL в реални приложения като игри, роботика и оптимизация на решения.
  • Отстраняват проблеми, визуализират и оптимизират ефективността на обучението, използвайки съвременни инструменти.

Формат на курса

  • Интерактивна лекция и ръководена дискусия.
  • Практически упражнения и внедряване.
  • Демонстрации с програмиране на живо и приложения, базирани на проекти.

Опции за персонализиране на курса

  • За да заявите персонализирана версия на този курс (например, използване на PyTorch вместо TensorFlow), моля, свържете се с нас за уговорка.
Прочети повече...

Последна актуализация:

Предстоящи Курсове

Големи езикови модели (LLMs) и обучение с подсилване (RL)

2026-07-29 09:30
21 часa
Central Point Варна
810 EUR (Дистанционно)
1410 EUR (Присъствено)

Фина настройка с Reinforcement Learning от човешка обратна връзка (RLHF)

2026-08-12 09:30
14 часa
Делови център Пловдив
540 EUR (Дистанционно)
2240 EUR (Присъствено)

Задълбочено обучение с утвърждение (Deep Reinforcement Learning) с Python

2026-08-26 09:30
21 часa
Кристал бизнес център
972 EUR (Дистанционно)
1572 EUR (Присъствено)

Фина настройка с Reinforcement Learning от човешка обратна връзка (RLHF)

2026-09-09 09:30
14 часa
Central Point Варна
540 EUR (Дистанционно)
940 EUR (Присъствено)

Фина настройка с Reinforcement Learning от човешка обратна връзка (RLHF)

2026-09-23 09:30
14 часa
Делови център Пловдив
540 EUR (Дистанционно)
2240 EUR (Присъствено)

Други региони в България

Други страни

Тези курсове са налични и в други държави.

Консултиране

Reinforcement Learning Консултиране
Онлайн Reinforcement Learning курсове, Уикенд Reinforcement Learning курсове, Вечер Reinforcement Learning обучение, Reinforcement Learning тренировъчна програма, Reinforcement Learning водени от инструктор, Уикенд Reinforcement Learning обучение, Вечер Reinforcement Learning курсове, Reinforcement Learning коучинг, Reinforcement Learning инструктор, Reinforcement Learning обучител, Reinforcement Learning обучителни курсове, Reinforcement Learning класове, Reinforcement Learning на място, Reinforcement Learning частни курсове, Reinforcement Learning обучение едно-в-едно