Local instructor-led live Reinforcement Learning training courses in България.
Oтзиви от потребители
информация
Amr Alaa - FAB banak Egypt
Course: Introduction to Data Science and AI (using Python)
Machine Translated
Изучаване на нов език.
FAB banak Egypt
Course: Introduction to Data Science and AI (using Python)
Machine Translated
Технически знания за знание през зна
Aly Saleh - FAB banak Egypt
Course: Introduction to Data Science and AI (using Python)
Machine Translated
Полезен и добър слушател .. Интерактивен
Ahmed El Kholy - FAB banak Egypt
Course: Introduction to Data Science and AI (using Python)
Machine Translated
Ахмед беше много интерактивен и нямаше нищо против да отговори на всякакъв вид добре представяне и гладък поток от курса
Mohamed Ghowaiba - FAB banak Egypt
Course: Introduction to Data Science and AI (using Python)
Machine Translated
Курсът е много интересен да бъдеш основният фокус на ден
mohamed taher - FAB banak Egypt
Course: Introduction to Data Science and AI (using Python)
Machine Translated
Дискусиите за разширяване на нашите хоризонти
FAB banak Egypt
Course: Introduction to Data Science and AI (using Python)
Machine Translated
Reinforcement Learning Course Outlines
Име на Kурса
Продължителност
Общ преглед
Име на Kурса
Продължителност
Общ преглед
21 hours
Deep Reinforcement Learning се отнася до способността на "изкуствен агент" да се учи чрез проба-грешка и награди и наказания. Изкуствен агент има за цел да подражава на човешката способност да получава и конструира знания сам, директно от сурови входящи данни, като например зрение. За реализиране на обучение с подсилване се използват дълбоко обучение и невронни мрежи. Обучението с подсилване е различно от машинното обучение и не разчита на подходи за контролирано и неконтролирано обучение.Това водено от инструктор обучение на живо (онлайн или на място) е насочено към разработчици и специалисти по данни, които искат да научат основите на Deep Reinforcement Learning, докато преминават през създаването на Deep Learning агент.До края на това обучение участниците ще могат:
- Разберете ключовите концепции зад Deep Reinforcement Learning и можете да го разграничите от Machine Learning. Прилагайте усъвършенствани Reinforcement Learning алгоритми за решаване на проблеми от реалния свят. Създайте Deep Learning агент.
- Интерактивна лекция и дискусия. Много упражнения и практика. Практическо внедряване в лабораторна среда на живо.
- За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уговорим.
21 hours
Reinforcement Learning (RL) е област на изкуствен интелект (AI), която се използва за изграждане на автономни системи (т.е. агент, който се учи чрез взаимодействие с околната среда, за да реши проблем. RL има приложения в области като роботиката, игрите, моделирането на потребителите, здравеопазването, управлението на веригата на доставки и др.
Това обучение, ръководено от инструктори (онлайн или онлайн) е насочено към учени на данни, които искат да създадат и внедрят система, способна да взема решения и да решава проблеми в реалния свят в рамките на една организация.
В края на обучението участниците ще могат да:
-
Разберете взаимоотношенията и разликите между Reinforcement Learning и машинното обучение, дълбокото обучение, надзорното и ненадзорното обучение.
Анализирайте проблем в реалния свят и го предефинирайте като Reinforcement Learning проблем.
Извършване на решение на проблем в реалния свят с помощта на Reinforcement Learning.
Разберете различните алгоритми, налични в Reinforcement Learning и изберете най-подходящия за проблема.
-
Интерактивна лекция и дискусия.
Много упражнения и упражнения.
Изпълнение на ръката в живо лабораторна среда.
-
За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да организирате.
21 hours
Reinforcement Learning (RL) е техника за машинно обучение, при която компютърна програма (агент) се учи да се държи в среда чрез изпълнение на действията и получаване на обратна връзка за резултатите от действията. За всяко добро действие агентът получава положителна обратна връзка, а за всяко лошо действие агентът получава отрицателна обратна връзка.
Този инструктор-управляван, живо обучение (онлайн или онлайн) е насочен към учени на данни, които искат да отидат извън традиционните методи за машинно обучение, за да научат компютърна програма, за да разберат нещата (решаване на проблеми) без използването на етикетирани данни и големи набори от данни.
В края на обучението участниците ще могат да:
-
Инсталиране и прилагане на библиотеките и програмния език, необходим за изпълнение Reinforcement Learning.
Създаване на софтуер агент, който е в състояние да учи чрез обратна връзка, а не чрез наблюдавано обучение.
Програмиране на агент за решаване на проблеми, в които вземането на решения е последователно и окончателно.
Използвайте знания за проектиране на софтуер, който може да се учи по начин, подобен на начина, по който хората учат.
-
Интерактивна лекция и дискусия.
Много упражнения и упражнения.
Изпълнение на ръката в живо лабораторна среда.
-
За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да организирате.
Last Updated:
Other countries
Consulting
Online Reinforcement Learning courses, Weekend Reinforcement Learning courses, Evening Reinforcement Learning training, Reinforcement Learning boot camp, Reinforcement Learning instructor-led, Weekend Reinforcement Learning training, Evening Reinforcement Learning courses, Reinforcement Learning coaching, Reinforcement Learning instructor, Reinforcement Learning trainer, Reinforcement Learning training courses, Reinforcement Learning classes, Reinforcement Learning on-site, Reinforcement Learning private courses, Reinforcement Learning one on one training
