Онлайн или на място, ръководени от инструктори на живо курсове за обучение за укрепване демонстрират чрез интерактивна практическа практика как да създадете и внедрите система за обучение за укрепване. Обучението Reinforcement Learning се предлага като „онлайн обучение на живо“ или „обучение на живо на място“. Онлайн обучението на живо (известно още като „дистанционно обучение на живо“) се извършва чрез интерактивен отдалечен работен плот . Обучението на живо на място може да се проведе локално в помещенията на клиента в София или в корпоративните центрове за обучение на NobleProg в София. NobleProg -- Вашият местен доставчик на обучение
Кристал бизнес център
ул. "Осогово" 40, София, Bulgaria, 1303
Кристал Бизнес Център се намира в централната част на София, на ъгъла на ул. „Осогово”. и бул. "Тодор Александров" Сградата е лесно достъпна чрез метрото (само на 50 м от гара Опълченска) и друг обществен транспорт. Общата му площ е 8000 кв.м. Офисната площ е 6171 кв.м.
Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към специалисти по данни на средно ниво, които искат да придобият цялостно разбиране и практически умения както в Large Language Models (LLMs), така и в Reinforcement Learning (RL).
До края на това обучение участниците ще могат:
Разберете компонентите и функционалността на трансформаторните модели.
Оптимизиране и фина настройка на LLM за конкретни задачи и приложения.
Разберете основните принципи и методологии на обучението за засилване.
Научете как техниките за учене с подсилване могат да подобрят представянето на LLM.
Това обучение с инструктор, провеждано на живо в София (онлайн или на място), е предназначено за машинни учени инженери и изследователи на изкуствен интелект на напреднал нив, които искат да приложат RLHF за настройване на големи модели на изкуствен интелект за по-добър резултат, сигурност и съответствие.
До края на това обучение участниците ще могат да:
Разбират теоретичните основи на RLHF и защо то е необходимо в съвременното развитие на изкуствен интелект.
Реализират модели на награди на базата на човешка обратна връзка, за да насочат процесите на подкрепящо обучение.
Настройват големи модели на естествен език с помощта на техники на RLHF, за да съобразят изходите с човешки предпочитания.
Прилагат най-добрите практики за масштабиране на RLHF процеси за AI системи на производствен стандарт.
Това обучение с инструктор, вживе (онлайн или на място), е предназначено за професионалисти на напреднал нива, които искат да угълбят разбирането си на подкрепящото обучение и неговите практически приложения в разработката на изкуствен интелект с использоването на Google Colab.
До края на това обучение участниците ще могат да:
Разберат основните концепции на алгоритмите за подкрепящо обучение.
Имплементират модели за подкрепящо обучение с използване на TensorFlow и OpenAI Gym.
Развият интелигентни агенти, които учат чрез опит и грешка.
Оптимизират производителността на агентите с използване на напреднали техники, като Q-обучение и дълбоки Q-мрежи (DQNs).
Обучават агенти в симулирани среди с използване на OpenAI Gym.
Разпълзват модели за подкрепящо обучение за реални приложения.
Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към разработчици и учени по данни, които желаят да научат основите на Deep Reinforcement Learning, докато преминават през създаването на Deep Learning Agent.
До края на това обучение участниците ще могат:
Разберете ключовите концепции зад Deep Reinforcement Learning и можете да го разграничите от машинното обучение.
Прилагайте усъвършенствани Reinforcement Learning алгоритми за решаване на проблеми от реалния свят.
Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към специалисти по данни, които желаят да надхвърлят традиционните подходи за машинно обучение, за да научат компютърна програма да разгадава неща (решава проблеми) без използването на етикетирани данни и големи набори от данни.
До края на това обучение участниците ще могат:
Инсталирайте и приложете библиотеките и езика за програмиране, необходими за внедряване на Reinforcement Learning.
Създайте софтуерен агент, който може да учи чрез обратна връзка, вместо чрез контролирано обучение.
Програмирайте агент да решава проблеми, при които вземането на решения е последователно и ограничено.
Приложете знания за проектиране на софтуер, който може да учи по начин, подобен на начина, по който хората учат.
Онлайн Reinforcement Learning обучение в София, Reinforcement Learning тренировъчни курсове в София, Уикенд Reinforcement Learning курсове в София, Вечер Reinforcement Learning обучение в София, Reinforcement Learning водени от инструктор в София, Уикенд Reinforcement Learning обучение в София, Reinforcement Learning частни курсове в София, Reinforcement Learning обучение в София, Reinforcement Learning тренировъчна програма в София, Вечер Reinforcement Learning курсове в София, Reinforcement Learning класове в София, Reinforcement Learning обучител в София, Reinforcement Learning инструктор в София, Reinforcement Learning на място в София, Reinforcement Learning обучение едно-в-едно в София, Reinforcement Learning водени от инструктор в София, Онлайн Reinforcement Learning обучение в !регион
