Serverless Computing Training Courses

Serverless е DevOps архитектура, която позволява създаването и разпространението на високо скалиращи бизнес приложения без предоставянето на сървъри. Kubernetes е платформа с отворен код за изграждане на проекти, базирани на контейнери и в облака. Без сървърна рамка може да бъде интегрирана с Kubernetes, за да се осигури автоматизираната хостинг инфраструктура, необходима за изпълнението на CaaS и FaaS. Това обучение, ръководено от инструктори (онлайн или онлайн) е насочено към разработчици и DevOps инженери, които искат да използват без сървър подход за изграждане на корпоративни приложения в Kubernetes. В края на обучението участниците ще могат да:

Инсталирайте и конфигурирайте системата Kubernetes, за да започнете да се развива с архитектура без сървър. Разбиране на концепциите и принципите, които са основни за сървърни среди. Използвайте веригите инструменти, необходими за развитие без сървър и ги интегрирайте с Kubernetes компоненти. Практикувайте уменията си в Python език на програмиране и го прилагайте за внедряване на без сървърни системи. Безопасни корпоративни приложения, които се разпространяват чрез рамка без сървър на Kubernetes. Използвайте съвременни методи за облачно изчисляване за оптимизиране на работни потоци за обработка на задачи DevOps.

Формат на курса

Интерактивна лекция и дискусия. Много упражнения и упражнения. Изпълнение на ръката в живо лабораторна среда.

Опции за персонализиране на курса

За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да организирате.

Firecracker е софтуер за виртуализация с отворен код, който подчертава сигурността. Firecracker позволява на инженерите да разработват и разпространяват безопасни без сървъри услуги, приложения и контейнери. Това обучение, ръководено от инструктори (онлайн или онлайн) е насочено към DevOps инженери, които искат да използват Firecracker за създаване и управление на сигурна архитектура без сървър. И така, и така, и така. В края на обучението участниците ще могат да:

Извършване на виртуализация базирана на KVM или microVMs за подобряване на сигурността. Оптимизирайте зареждането на ядрото за по-бързо стартиране. Размер на ресурсите за съхранение с по-малко памет.

Формат на курса

Интерактивна лекция и дискусия. Много упражнения и упражнения. Изпълнение на ръката в живо лабораторна среда.

Опции за персонализиране на курса

За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да организирате.

Безсерверното компютриране е архитектура, базирана на събития, която предлага услуги за поддръжка, управлявани изцяло от доставчик на облак. Без сървърни среди позволяват на организациите да създават агилни приложения на платформи като AWS Lambda, Microsoft Azure, IBM Cloud и Google Cloud. Това обучение, ръководено от инструктори, на живо (онлайн или онлайн) е насочено към системни администратори, които искат да изпълняват, наблюдават и анализират ИТ операции с помощта на сървърна среда. В края на обучението участниците ще могат да:

Управление на ИТ операции с помощта на модел Функция като услуга (FaaS). Автоматични функции за изграждане на многоетажни уеб приложения. Анализиране и мониторинг на инфраструктурата с помощта на рамка без сървър.

Формат на курса

Интерактивна лекция и дискусия. Много упражнения и упражнения. Изпълнение на ръката в живо лабораторна среда.

Опции за персонализиране на курса

За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да организирате.

Serverless е събитие-ориентирана, облачна компютърна среда, в която доставчикът на облака напълно управлява услугите за поддръжка на приложения и сървъри. Това обучение, ръководено от инструктори (онлайн или онлайн) е насочено към изпълнители, директори и мениджъри, които желаят да внедрят безсерверни компютърни решения, които отговарят на организационните нужди. В края на обучението участниците ще могат да стратегизират, контролират и управляват производството на бизнес ниво с безсерверни модели и платформи. Формат на курса

Интерактивна лекция и дискусия. Много упражнения и упражнения. Изпълнение на ръката в живо лабораторна среда.

Опции за персонализиране на курса

За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да организирате.

This instructor-led, live training in България (onsite or remote) is aimed at developers who wish to use Serverless Framework on AWS and other cloud platforms to create and deploy microservice applications. By the end of this training, participants will be able to:

• Set up Serverless Framework to work with compute services such as AWS Lambda.
• Reduce the complexity and cost of deploying microservices on different cloud platforms.
• Emit and capture events and execute functions automatically.

Fn Project е платформа с отворен код, без сървър, която може да работи във всеки облак или вътрешна среда. Fn може да се хостира на различни Docker поддържани платформи като Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure и Google Cloud. Това обучение, ръководено от инструктори (онлайн или онлайн) е насочено към програмисти и разработчици, които искат да използват Fn за създаване на безсерверни приложения и услуги. В края на обучението участниците ще могат да:

Настройване на Fn за създаване на директории и функции. Създаване на приложения, използващи различни езици за програмиране. Мониторинг на функциите за решаване на проблеми в етапите на разработване и внедряване.

Формат на курса

Интерактивна лекция и дискусия. Много упражнения и упражнения. Изпълнение на ръката в живо лабораторна среда.

Опции за персонализиране на курса

За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да организирате.

This instructor-led, live training in България (onsite or remote) is aimed at developers who wish to use Knative to deploy serverless, event-driven functions, applications, and containers in a simplified and consistent manner. By the end of this training, participants will be able to:

• Install and configure Knative on-premise.
• Deploy and run serverless functions and applications that autoscale.
• Integrate Knative with continuous integration systems to enable an end-to-end development workflow.
• Simplify the overhead of deploying containers; focus on writing great code.

This instructor-led, live training in България (onsite or remote) is aimed at developers who wish to use OpenWhisk to create, build, test, debug and deploy event-driven functions without needing to worry about managing the underlying execution environment. By the end of this training, participants will be able to:

• Install and configure OpenWhisk.
• Use OpenWhisk to enable writing "code as a function".
• Understand how OpenWhisk orchestrates functions on Kubernetes. 
• Decouple from AWS Lambda to avoid lock in and improves flexibility.
• Deploy event-driven functions to an on-premise server or to the cloud.

This instructor-led, live training in България (onsite or remote) is aimed at developers who wish to use OpenFaas to create, build, test, debug and deploy event-driven functions without needing to worry about managing the underlying server infrastructure. By the end of this training, participants will be able to:

• Install and configure OpenFaas.
• Package any binary or code as a serverless function without repetitive boiler-plate coding.
• Decouple from AWS Lambda to avoid lock-in.
• Deploy event-driven functions to an on-premise server or to the cloud.

This instructor-led, live training in България (onsite or remote) is aimed at developers who wish to use Kubeless to build and deploy applications as functions on top of Kubernetes. By the end of this training, participants will be able to:

• Install and configure Kubeless.
• Turn Kubernetes into a function execution machine, without the need for add-ons such as a messaging bus.
• Comfortably manage functions as standard Kubernetes objects.
• Troubleshoot deployments using existing logging and monitoring setup and skills.

This instructor-led, live training in България (online or onsite) is aimed at software engineers who wish to develop parallel applications using OpenMP. By the end of this training, participants will be able to:

• Understand and use parallel programming with Fortran in OpenMP.
• Calculate fractals in parallel to render multiple pixels and characters.
• Implement vector programming with SIMD extensions for HPC systems.
• Add parallel blocks for specifying shared memory parallelism.