Cloud Computing обучение в България

Това обучение под ръководството на инструктор в България (онлайн или на място) е насочено към започващи данни инженери, които искат да използват Azure Data Factory за имплементация на скалируеми и ефективни решения за интеграция на данни в облака.

По края на това обучение участниците ще могат да:

• Разберат основните концепции и архитектура на Azure Data Factory (ADF).
• Научат как да създават, планират и мониторират данни пайплайнове.
• Интегрират с различни източници на данни, извършват трансформации на данните и управляват данни потоци.
• Прилагат най-добрите практики за обработка на грешки и оптимизация на производителността.
• Осигуряват и мониторират данни пайплайнове за производствени среди.

Този практически, водещ се от инструктор курс (онлайн или на място) е предназначен за ИТ специалисти от средно ниво, които желаят да придобият експертни познания в управлението на облачна инфраструктура и услуги в Google Cloud.

В края на това обучение участниците ще могат да:

• Настройват и конфигурират облачни среди, използвайки услугите на Google Cloud.
• Управляват и конфигурират виртуални машини, хранилище и мрежи.
• Разгръщат и наблюдават приложения в GCP среди.
• Внедряват най-добрите практики за сигурност и управление на идентичностите.
• Използват инструментите на Google Cloud за автоматизация и отстраняване на проблеми.

Colab Pro е облачно среда за масово разширяеми разработки на програмни приложения, предлагаща високоефективни GPUs, по-дълги периоди на изпълнение и повече памет за изискващи AI и данъчни задачи.

Това е онлайн или на място обучение, насочено към потребители с посреднично ниво на знания по Python, които желаят да използват Colab Pro за машинно обучение, обработка на данни и съвместни изследвания в мощен интерфейс на бележник.

По време на това обучение участниците ще бъдат способни да:

• Настрояват и управляват облачни Python бележници с Colab Pro.
• Access GPUs и TPUs за ускорено изчисление.
• Оптимизират процеси на машинно обучение с помощта на популярни библиотеки (например, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
• Интегрират с Google Drive и външни източници на данни за съвместни проекти.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и дискусии.
• Много упражнения и практика.
• Практично приложение в живо лабораторно среда.

Опции за персонализация на курса

• За да поставите запрос за персонализиран курс, моля свържете се с нас, за да уредим.

Товата обучение, проведено от инструктор (онлайн или на място), е предназначено за средно-равни данни науки и здравни професионалисти, които искат да използват Искусствен Интелигент (ИИ) за напреднали приложения в здравеопазването с използване на Google Colab.

След завършване на това обучение участниците ще могат да:

• Реализират ИИ модели за здравеопазването с използване на Google Colab.
• Използват ИИ за предвиждащи модели в данните за здравеопазване.
• Анализират медицински изображения с ИИ-движени техники.
• Разглеждат етични разсъждения за решения за здравеопазване, базирани на ИИ.

Този курс с инструкторско ръководство, провеждан в онлайн или на място, е предназначен за данни научни специалисти и инженери на средно ниво, които искат да използват Google Colab и Apache Spark за обработка и анализ на големи данни.

До края на този курс участниците ще бъдат способни да:

• Настроят среда за големи данни с Google Colab и Spark.
• Обработват и анализират големи набори данни ефективно с Apache Spark.
• Визуализират големи данни в съвместна среда.
• Интегрират Apache Spark с инструменти базирани на облак.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към системни администратори на ниво начинаещи, които искат да научат основни концепции и практически умения, необходими за ефективно управление и оптимизиране на средите на Nutanix.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете Nutanix Enterprise Cloud Platform и нейните компоненти.
• Инсталирайте, конфигурирайте и управлявайте Nutanix Clusters.
• Придобийте опит в администрирането на хипервизора на Акропола (AHV).
• Изпълнявайте разширени задачи за управление и отстраняване на проблеми.
• Приложете най-добрите практики за висока достъпност, възстановяване след бедствие и сигурност.

Този инструкторски воден, жив обучение на място (онлайн или на място) е предназначено за професионалисти в областта на данните на средно ниво, които желаят да прилагат техники за прогнозиране на временни редове към реални данни, използвайки Google Colab.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разбират основните принципи на анализ на временни редове.
• Използват Google Colab за работа с временни редове данни.
• Прилагат модели ARIMA за прогнозиране на тенденции на данни.
• Използват библиотеката Prophet на Facebook за гибко прогнозиране.
• Визуализират временни редове данни и резултати от прогнозиране.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към ИТ професионалисти на ниво начинаещи, които желаят да управляват и работят с Google Cloud Platform.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете основните услуги и инфраструктура на GCP.
• Научете как да управлявате мрежи и виртуални машини.
• Разберете и приложете най-добрите общи практики за сигурност в GCP.
• Разгледайте Kubernetes и управлението на контейнери в GCP.
• Научете за опциите за съхранение и как да ги конфигурирате.
• Внедрете и конфигурирайте бази данни на GCP.

Това обучение с инструктор, вживе (онлайн или на място), е предназначено за професионалисти на напреднал нива, които искат да угълбят разбирането си на подкрепящото обучение и неговите практически приложения в разработката на изкуствен интелект с использоването на Google Colab.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разберат основните концепции на алгоритмите за подкрепящо обучение.
• Имплементират модели за подкрепящо обучение с използване на TensorFlow и OpenAI Gym.
• Развият интелигентни агенти, които учат чрез опит и грешка.
• Оптимизират производителността на агентите с използване на напреднали техники, като Q-обучение и дълбоки Q-мрежи (DQNs).
• Обучават агенти в симулирани среди с използване на OpenAI Gym.
• Разпълзват модели за подкрепящо обучение за реални приложения.

Този курс с инструктор, провеждан жив (онлайн или на място), е предназначен за професионалисти на напреднал ниво, които искат да углубят знанията си за компютърно зрение и да разгледат възможностите на TensorFlow за разработване на сложни модели за зрение с Google Colab.

Към края на този курс участниците ще бъдат способни да:

• Създават и обучават конволюционни нейронни мрежи (CNNs) с TensorFlow.
• Използват Google Colab за масово и ефективно разработване на модели в облака.
• Въвеждат техники за предварителна обработка на изображения за задачи на компютърно зрение.
• Разработват модели за компютърно зрение за практическо приложение.
• Използват трансфер обучение за подобряване на производителността на CNN модели.
• Визуализират и интерпретират резултатите от модели за класификация на изображения.

Този обучение, проведено от инструктор (онлайн или на място), е предназначено за професионалисти на напреднал ниво, които искат да подобрят знанията си за модели на машинно обучение, да увършат уменията си за настройка на хиперпараметри и да научат как да разгръщат модели ефективно, използвайки Google Colab.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Реализират напреднали модели на машинно обучение, използвайки популярни рамки като Scikit-learn и TensorFlow.
• Оптимизират производителността на моделите чрез настройка на хиперпараметри.
• Разгръщат модели на машинно обучение в реални приложения, използвайки Google Colab.
• Сътрудничат и управляват големи проекти на машинно обучение в Google Colab.

Това обучение с инструктор, провеждано в режиме на живо (онлайн или на място), е предназначено за данни специалисти и разработчици с интермедиен уровень, които искат да приложат техники за обработка на естествен език (NLP) с използването на Python в Google Colab.

След завършване на това обучение участниците ще бъдат способни да:

• Разберат основните концепции на обработка на естествен език.
• Подготовят и почистят текстови данни за задачи на NLP.
• Извършват анализ на настроения с използването на библиотеките NLTK и SpaCy.
• Работят с текстови данни с Google Colab за масштабируемо и съвместно разработване.

Това инструкторско, живо обучение в България (онлайн или на място) е направено за данни научници и разработчици на средно ниво, които искат да разберат и приложат техники за дълбоко учене, използвайки средата Google Colab.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Настройте и навигайте Google Colab за проекти за дълбоко учене.
• Разберете основните принципи на невромрежите.
• Реализирайте модели за дълбоко учене с TensorFlow.
• Обучавайте и оценявайте модели за дълбоко учене.
• Използвайте напреднали функции на TensorFlow за дълбоко учене.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към инженери по данни на средно ниво, облачни архитекти и специалисти по бизнес разузнаване, които желаят да овладеят управлението на данни в специфични за индустрията облачни среди.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете принципите и компонентите на тъканите за данни.
• Проектиране и внедряване на решения за интегриране и оркестрация на данни.
• Осигурете качество на данните и управление в рамките на индустриалните облачни платформи.
• Използвайте мрежи от данни, за да поддържате анализ на данни и вземане на решения, специфични за индустрията.
• Бъдете в течение с нововъзникващите тенденции и технологии в управлението на облачни данни.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към ИТ професионалисти на ниво начинаещи, бизнес анализатори и ръководители на проекти, които желаят да разберат основите на облачните изчисления и техните приложения в различни индустрии.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Идентифицирайте основните характеристики и предимства на облачните изчисления.
• Разберете разликите между различни облачни услуги и модели на внедряване.
• Признайте важността на специфичните за индустрията облачни решения.
• Оценете аспектите на сигурността и съответствието на облачните платформи.
• Разгледайте нововъзникващите тенденции и бъдещите насоки в облачните технологии.

Този курс с инструкторско ръководство в България (онлайн или на място) е направен за средно-опитни облачни инженери и мениджъри на операции, които искат да подобрят управлението на облачната си инфраструктура с Kubiya AI.

След края на този курс участниците ще могат да:

• Интегрират Kubiya AI в облачната инфраструктура.
• Автоматизират предоставянето и управлението на облачни ресурси.
• Оптимизират облачните разходи с помощта на аналитика с изкуствен интелигент.
• Усилват облачната сигурност с мониторинг с изкуствен интелигент.

Това обучение с инструктор, което се провежда на живо (онлайн или на място), е предназначено за данъчни научни работници и разработчици на средно ниво, които искат да приложат алгоритми за машинно обучение ефективно, използвайки средата на Google Colab.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Настройват и навигират Google Colab за проекти за машинно обучение.
• Разбират и приложат различни алгоритми за машинно обучение.
• Използват библиотеки като Scikit-learn за анализ и предсказване на данни.
• Имплементират модели за надзорвано и ненадзорвано обучение.
• Оптимизират и оценяват модели за машинно обучение ефективно.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към ИТ професионалисти, които желаят да научат основите на Alibaba Cloud и как да използват неговите облачни услуги.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете архитектурата на решението Alibaba Cloud.
• Научете за основните продукти и услуги на Alibaba Cloud.
• Разберете възможностите на Alibaba Cloud при работа с големи данни и бази данни.

Това обучение, водено от инструктор (онлайн или на място), е предназначено за начинаещи данни-учени, които искат да научат как да създават значими и визуално привлекателни данни-визуализации.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Настройте и навигация на Google Colab за визуализация на данни.
• Създайте различни видове графики, използвайки Matplotlib.
• Използвайте Seaborn за напреднали техники за визуализация.
• Персонализирайте графиките за по-добро представяне и яснота.
• Интерпретирайте и представяйте данните ефективно, използвайки визуални инструменти.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на напреднало ниво, които желаят да задълбочат разбирането си за DevOps практики и да рационализират процесите на разработка с помощта на AWS Cloud9.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Настройте и конфигурирайте AWS Cloud9 за DevOps работни потоци.
• Внедрете непрекъсната интеграция и тръбопроводи за непрекъсната доставка (CI/CD).
• Автоматизирайте процесите на тестване, наблюдение и внедряване с помощта на AWS Cloud9.
• Интегрирайте AWS услуги като Lambda, EC2 и S3 в DevOps работни потоци.
• Използвайте системи за контрол на източника като GitHub или GitLab в AWS Cloud9.

Този курс с инструктор, провеждан на живо (онлайн или на място), е предназначен за начинаещи разработчици и анализи на данни, които искат да научат Python програмиране от нулата, използвайки Google Colab.

До края на обучението участниците ще могат да:

• Разберат основите на езика за програмиране Python.
• Имплементират код на Python в средата на Google Colab.
• Използват контролни структури за управление на потока на програмата на Python.
• Създават функции за организиране и ефективно използване на кода.
• Разглеждат и използват базови библиотеки за програмиране с Python.

VMware vSphere е ведуща платформа за виртуализация, използвана за изграждане на устойчива IT инфраструктура.

Този курс с инструктор (онлайн или на място) е предназначен за IT професионалисти на средно ниво, които искат да придобият практически умения за идентифициране и решаване на проблеми в VMware vSphere среди.

До края на този курс участниците ще могат да:

• Диагностицират и решават общи проблеми, свързани с виртуални машини и услуги на vSphere.
• Използват VMware инструменти за анализ и поправка на проблеми със производителност и конфигурация.
• Диагностицират конфигурации на виртуална мрежа и съхранение.
• Извършват анализа на основна причина в продукционни среди.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Много упражнения и практика.
• Практическо имплементиране в лабораторна среда.

Опции за персонализация на курса

• За поръчка на персонализиран курс за този обучавателен курс, моля свържете се с нас за уредение.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици на интегриране на средно до напреднало ниво и системни администратори, които желаят да научат усъвършенствани Boomi техники за изграждане, управление и внедряване на облачно базирани решения на интеграционни платформи.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Използвайте AtomSphere и работете с Boomi документи.
• Създавайте и проектирайте сложни интеграционни процеси за разширена логика и обработка на данни.
• Управлявайте процесите на внедряване на интеграция, регистриране и отчитане.
• Заснемане и обработка на грешки.
• Приложете най-добрите практики и техники за интегриране с Boomi.

Това обучение с инструктор, провеждано на живо (онлайн или на място), е направено за начални данни на ученi и IT професионалисти, които искат да научат основата на данни на учене с помощта на Google Colab.

До края на това обучение, участниците ще могат да:

• Настройване и навигация в Google Colab.
• Пишете и изпълнявайте базов Python код.
• Импортиране и обработка на данни.
• Създаване на визуализации с помощта на библиотеки на Python.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на средно ниво, които искат да се научат как ефективно да изграждат, внедряват и поддържат приложения без сървър на AWS Cloud9 и AWS Lambda.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете основите на безсървърната архитектура.
• Настройте AWS Cloud9 за разработка на приложения без сървър.
• Разработвайте, тествайте и внедрявайте безсървърни приложения с помощта на AWS Lambda.
• Интегрирайте AWS Lambda с други AWS услуги като API Gateway и S3.
• Оптимизирайте приложения без сървър за производителност и ефективност на разходите.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици на средно ниво, системни администратори и облачни архитекти, които желаят да използват NoCloud за своите облачни решения.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Настройте среда за разработка, която включва NoCloud, Docker, Kubernetes и Helm.
• Създавайте и управлявайте облачни услуги с NoCloud.
• Разберете жизнения цикъл на облачна услуга в NoCloud.
• Интегрирайте NoCloud със съществуваща инфраструктура или виртуални ресурси.
• Отстраняване на често срещани проблеми в NoCloud среда.

Това обучение, водено от инструктор, се провежда в България (онлайн или на място) и е насочено към разработчици, системни администратори и облакови ентусиасти, които искат да придобият практически познания за OpenNebula и да я използват за своите облакови решения.

Към края на това обучение участниците ще могат да:

• Настоят разработка околната среда, включваща OpenNebula.
• Създаване и управление на виртуални машини в OpenNebula.
• Разбиране на жизнения циклус на виртуална машина.
• Интегриране на OpenNebula със съществуваща инфраструктура.
• Разрешаване на обичайни проблеми в среда на OpenNebula.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към системни администратори на средно ниво, които желаят да използват VMware vCenter за управление на сложни виртуални среди.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете архитектурата и компонентите на VMware vSphere и vCenter Server.
• Инсталирайте, конфигурирайте и управлявайте VMware ESXi и vCenter сървър.
• Внедрете усъвършенствани мрежови конфигурации и конфигурации за съхранение.
• Създавайте, управлявайте и мигрирайте виртуални машини.
• Осигурете висока наличност и възстановяване след бедствие във виртуализирана среда.
• Автоматизирайте задачите на vSphere и управлявайте жизнения цикъл и надстройките.
• Отстранявайте често срещани проблеми и прилагайте най-добрите практики.

В това водено от инструктор обучение на живо в България участниците ще се научат как да настройват и управляват производствена контейнерна среда с помощта на Kubernetes в Google Cloud.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Конфигурирайте и управлявайте Kubernetes в Google Cloud.
• Разположете, управлявайте и мащабирайте Kubernetes клъстер.
• Разположете контейнеризирани (Docker) приложения в Google Cloud.
• Мигрирайте съществуваща Kubernetes среда от локална към Google Cloud.
• Интегрирайте Kubernetes със софтуер за непрекъсната интеграция (CI) на трети страни.
• Осигурете висока достъпност и възстановяване след бедствие в Kubernetes.

Този инструкторски воден, жив тренинг в България (онлайн или на място) е насочен към технически специалисти, които искат да придобият практическо разбиране за наличните облачни решения, процесите по анализ на данни, необходими за работа с данни в облака, както и практически умения за използване на инструменти като Power BI за анализ на данни.

По завършване на тренинга участниците ще могат да:

• Инсталират и конфигурират Power BI.
• Оценяват различните решения за данни, предлагани от обlacните доставчици като Azure.
• Получават разбиране за различните структури, модели и дизаи на данни в дата уерсайтовете, използвани за съхранение, управление и достъп до големи данни (Big Data).
• Применяват инструменти и техники за подготвка на данни за анализ.
• Създават решения за доклади и анализа, базирани както на локални, така и на облакните данни.
• Интегрират решенията за анализа на данни с дата уерсайт.
• Смягчават риските за сигурност на данните и гарантират поверителността на данните.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (на място или дистанционно) е насочено към инженери, които желаят да разположат и управляват IoT устройства на AWS.

До края на това обучение участниците ще могат да изградят IoT платформа, която включва внедряване и управление на бекенд, шлюз и устройства върху AWS.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици, които желаят да инсталират, конфигурират и управляват AWS IoT възможностите на Greengrass за създаване на приложения за различни устройства.

До края на това обучение участниците ще могат да използват AWS IoT Greengrass за изграждане, внедряване, управление, защита и наблюдение на приложения на интелигентни устройства.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (на място или отдалечено) е насочено към разработчици, които желаят да използват AWS Lambda за изграждане и внедряване на услуги и приложения в облака, без да е необходимо да се притеснявате за осигуряване на средата за изпълнение (сървъри, VM и контейнери, наличност, мащабируемост, съхранение и т.н.).

До края на това обучение участниците ще могат:

• Конфигурирайте AWS Lambda за изпълнение на функция.
• Разберете FaaS (функции като услуга) и предимствата на разработката без сървър.
• Създаване, качване и изпълнение на AWS Lambda функции.
• Интегрирайте Lambda функции с различни източници на събития.
• Пакетирайте, внедрявайте, наблюдавайте и отстранявайте неизправности в приложения, базирани на Lambda.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици на интеграция, системни администратори и системни интегратори, които желаят да използват Boomi за изграждане, управление и внедряване на интеграционни платформи за решения, базирани на облак.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Настройте необходимата среда, за да започнете изграждането на интеграции с Boomi.
• Разберете характеристиките, архитектурата и основните концепции на Boomi AtomSphere.
• Научете как да проектирате, изграждате и внедрявате интеграционни процеси с Boomi.
• Използвайте таблото за управление и опциите за отчитане на Boomi, за да наблюдавате приложенията.
• Управлявайте конфигурации и внедрявания за Atom, Molecule и Atom Cloud.
• Активирайте интегрирането и управлението на уеб услуги и API с Boomi.

Целева група

Софтуерни инженери/компютърни учени с адекватни познания в алгоритми и запознати с поне един програмен/скриптинг език, но без опит с Облак смятането

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към системни администратори или ИТ администратори, които желаят да използват Citrix Hypervisor за разгръщане, управление и оптимизиране на виртуализацията на центъра за данни в десктоп, сървъри и облак.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Настройте необходимата среда, за да започнете да управлявате десктоп, сървър и виртуализация в облак с Citrix Hypervisor.
• Опростете управлението и операциите на виртуализацията, като използвате пълните функции и архитектура на Citrix Hypervisor.
• Конфигурирайте и управлявайте средата Citrix Hypervisor с помощта на XenCenter и CLI команди.
• Научете как да инсталирате, конфигурирате и управлявате виртуални машини, GPUи хранилища за съхранение.
• Оптимизирайте цялостната производителност на Citrix Hypervisor пулове чрез внедряване на висока наличност и балансиране на натоварването.

Ден 1 - осигурява крайно покритие на основните теми за облачно компютриране, тъй като те се отнасят както до технологиите, така и до бизнеса. Модулът е разделен на серия от секции, всяка от които е придружена от практическо упражнение.

Ден 2 - изследване на теми, свързани с технологиите, свързани с облачните компютърни платформи. Тя не влиза в подробности за изпълнение или програмиране, а вместо това поддържа покритие на концептуално ниво, съсредоточавайки се върху теми, които се занимават с архитектурата на облачните услуги, заплахите за облачната сигурност и технологиите, виртуализацията и обработката на данни.

Ден 3 - предоставя техническо разбиране за основните облачни компютърни платформи. Инфраструктура като услуга (IaaS), платформа като услуга (PaaS) и софтуер като услуга (SaaS) се изследват като съединени модели, състоящи се от уникални и споделени сгради. Този модул е структуриран като ръководна обиколка през тези архитектурни слоеве, описвайки основните компоненти, подчертавайки споделени компоненти и обяснявайки как строителните блокове могат да се събират и прилагат чрез облачни компютърни механизми и практики.

Ден 4 - изгражда се на Ден 3, за да осигури дълбоко проникване в еластични, устойчиви и многостранни технологични архитектури, както и специализирани архитектури за решения, като например облачно изгаряне и облачно балансиране. Чрез изучаването на архитектурните механизми, индустриалните технологии и дизайнерските модели се описват както ядрените, така и разширените компоненти, които съчетават, за да осъзнаят еластичността, устойчивостта и множествеността като основните характеристики на облачните платформи. Чрез използването на тези коренни и подобрени скалабилни и несъответстващи функции се описват специализирани архитектури на решения, за да се даде възможност за разтоварване между облаците и облачните и облачните среди, както и за балансиране на разтоварването през облаците за целите на изпълнението и несъответствието.

Ден 5 - представя участниците с серия от упражнения и проблеми, които са предназначени да тестват тяхната способност да прилагат знанията си за теми, обхванати по-рано.

Този курс е създаден за хора, които искат да разберат как да се възползват от облачните изчисления. Той използва примера на Amazon EC2, но може да бъде адаптиран към други доставчици.

Публика

ИТ архитекти, ИТ мениджъри на средно ниво, ИТ консултанти

Формат на курса

В момента 100% лекции.

Този тренинг с инструктор, провеждан онлайн или на място, е направен за технически специалисти, които искат да приобъщат практическо разбиране за наличните облачни решения, процесите на анализ на данни, необходими за работа с данни в облака, и практическото приложение на инструменти като Power BI, за да анализират данни.

Към края на този тренинг участниците ще могат да:

• Инсталират и конфигурират Power BI.
• Оценият различните решения за данни, предлагани от облачни провайдери като Azure.
• Придобият разбиране за различни структури, модели и дизайни на хранилища на данни, използвани за съхранение, управление и достъп до Big Data.
• Прилагат инструменти и техники за почистване на данни в подготовка за анализ.
• Създават решения за отчетност и анализ, базирани на данни, както на място, така и в облака.
• Интегрират решения за анализ на данни с хранилище на данни.
• Снижават рисковете за сигурност на данни и осигуряват приватност на данни.

Този курс е разработен, за да даде възможност на непрофесионалисти в областта на технологиите - като мениджъри, бизнес анализи, тестери за качество и операционен персонал - да получат основите на облачните технологии. Участниците ще разгледат основните концепции, преимуществата и практичните приложения на облаците, за да вземат по-информирани решения и да допринасят ефективно за инициативи за миграция в облака. Основно внимание ще бъде уделено на разкриването на облачните термини, сравняването на облачната и онпремис инфраструктура, разбирането на моделите на услуги и разбирането как облаците влияят на различни роли в организацията.

Към края на този курс участниците ще могат да:

• Разбират основните дефиниции и термини на облачните технологии
• Разпознават различните модели на облачни услуги (IaaS, PaaS, SaaS)
• Различават между различни модели на облачно разпределение (Публично, Приватно, Хибридно, Мулти-облачно)
• Сравняват онпремис и облачна инфраструктура
• Разбират предимствата на облаците: масштабируемост, подвижност, достъпност и ефективност на разходите
• Разпознават общо използвани облачни платформи (AWS, Azure, GCP) и техните услуги
• Разбират облачните отговорности: модели на споделено отговорство и достъп базиран на ролята
• Разбират как облаците влияят на софтуерно тестване, разпределяне и мониторинг
• Участват ефективно в проекти за приемане и миграция в облака
• Разбират основата на облачната сигурност, съответствие и принципи на управление

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към системни администратори DevOps и разработчици, които желаят да използват CloudForms за управление на виртуални инфраструктури в централизиран интерфейс.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Инсталирайте и конфигурирайте CloudForms на различни виртуални машини и облачни платформи (OpenStack, OpenShift и VMware).
• Създайте централизиран интерфейс за управление за наблюдение на множество клъстери.
• Подобрете контрола на сигурността и политиките за конфигуриране на цяла инфраструктура.
• Трансформирайте разпределена виртуална инфраструктура в унифицирана хибридна среда.
• Оптимизирайте производителността и ефективността на работното натоварване чрез автоматизиране на оркестрацията и работните потоци.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към ИТ архитекти и ИТ консултанти, които желаят да използват най-добрите практики за облачна инфраструктура и услуги.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Използвайте облачна инфраструктура и услуги за бизнес внедряване.
• Приложете разширена сигурност в облака със стандартите на Cloud Security Alliance.
• Мигрирайте наследени системи в облака, като използвате SOA и Paas синергия.
• Автоматизирайте предоставянето на ресурси при поискване за асинхронни облачни услуги.

• Придобийте основни познания за Citrix Virtual Apps and Desktops 7
• Как да инсталирате, конфигурирате и управлявате сайт на Citrix Virtual Apps and Desktops 7 и облачни конектори
• Определете съображенията между локалните виртуални приложения и настолни компютри на Citrix и услугата за виртуални приложения и настолни компютри на Citrix
• Как да доставяме ресурси за приложение и настолен компютър

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към облачни администратори, облачни архитекти, технологични ръководители и финансови анализатори, които желаят да записват, управляват, наблюдават и обработват финансови активи на организация в облака .

До края на това обучение участниците ще могат да използват FinOps практики в една организация за прогнозиране на разходи, оптимизиране на процеси и извършване на операции по финансово управление в облака.

Резюме:

• Основи на IoT архитектурата и функциите
• „Неща“, „Сензори“, Интернет и картографирането между бизнес функциите на IoT
• Основен за всички IoT софтуерни компоненти - хардуер, фърмуер, междинен софтуер, облак и мобилно приложение
• IoT функции - Fleet manager, визуализация на данни, SaaS базирани FM и DV, предупреждение/аларма, включване на сензор, включване на „нещо“, гео-ограда
• Основи на комуникацията на IoT устройство с облак с MQTT.
• Свързване на IoT устройства към AWS с MQTT (AWS IoT Core).
• Свързване на AWS IoT ядро с AWS Lambda функция за изчисление и съхранение на данни с помощта на DynamoDB.
• Свързване на Raspberry PI с AWS IoT ядро и проста комуникация на данни.
• Практически с Raspberry PI и AWS IoT Core за изграждане на смарт устройство.
• Визуализация на сензорни данни и комуникация с уеб интерфейс.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към облачни инженери, които желаят да съхраняват обекти и неструктурирани данни с помощта на MinIO.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Осигурете алтернатива на Unix командите с MinIO клиента.
• Използвайте MinIO за изграждане на инфраструктури с висока производителност за машинно обучение, анализи и др.
• Внедрете MinIO на Kubernetes за организирано внедряване в мащаб.

Това обучение с учител, провеждано на живо (онлайн или на място), е предназначено за средноуровневи администратори по виртуализация, които искат да използват платформи с отворен код, за да мигрират от VMware.

По завршване на обучението участниците ще могат да:

• Инсталират и конфигурират KVM, oVirt и Proxmox VE.
• Мигрират виртуални работни тежести от VMware.
• Реализират решения за висока наличност и възстановяване при аварии.
• Оптимизират производителността в окружения с виртуализация с отворен код.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към системни администратори и разработчици, които желаят да инсталират, конфигурират, наблюдават и управляват Kubernetes базирани среди чрез VMware PKS (по-рано наричан Pivotal Container услуга).

До края на това обучение участниците ще могат:

• Инсталирайте VMware PKS компоненти и инструменти.
• Разположете с BOSH и Pivotal Ops Manager.
• Интегрирайте PKS с VMware възможности на пристанището.
• Управлявайте и наблюдавайте инфраструктури и приложения с помощта на VMware инструменти.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към DevOps инженери и разработчици, които желаят да използват VMware Tanzu за изграждане, внедряване и оркестриране на облачни приложения в среда на VSphere.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Настройте необходимата среда, за да започнете да управлявате Kubernetes клъстери с VMWare Tanzu.
• Разберете основите на използването на портфолиото от продукти на VMWare за централизирано управление на клъстери и приложения.
• Създавайте, изпълнявайте, внедрявайте и оркестрирайте контейнеризирани приложения с помощта на услугата VMWare Tanzu Kubernetes Grid.
• Научете как да управлявате и наблюдавате жизнения цикъл на VMware Tanzu компоненти във VSphere.

Summery:

• Основи на IoT архитектурата и функциите
• „Неща“, „Сензори“, Интернет и картографирането между бизнес функциите на IoT
• Основен за всички IoT софтуерни компоненти - хардуер, фърмуер, междинен софтуер, облак и мобилно приложение
• IoT функции - Fleet manager, визуализация на данни, SaaS базирани FM и DV, предупреждение/аларма, включване на сензор, включване на „нещо“, гео-ограда
• Основи на комуникацията на IoT устройство с облак с MQTT.
• Свързване на IoT устройства към AWS с MQTT (AWS IoT Core).
• Свързване на AWS IoT ядро с AWS Lambda функция за изчисление и съхранение на данни.
• Свързване на Raspberry PI с AWS IoT ядро и проста комуникация на данни.
• Сигнали и събития
• Калибриране на сензора