Cloud Computing обучение в България

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към начинаещи инженери по данни, които желаят да използват Azure Data Factory за прилагане на мащабируеми и ефективни решения за интегриране на данни в облака.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете основните концепции и архитектура на Azure Data Factory (ADF).
• Научете се да създавате, планирате и наблюдавате канали за данни.
• Интегриране с различни източници на данни, извършване на трансформация на данни и управление на потоци от данни.
• Приложете най-добрите практики за обработка на грешки и оптимизиране на производителността.
• Защитете и наблюдавайте тръбопроводите за данни за производствени среди.

Този практически, водещ се от инструктор курс (онлайн или на място) е предназначен за ИТ специалисти от средно ниво, които желаят да придобият експертни познания в управлението на облачна инфраструктура и услуги в Google Cloud.

В края на това обучение участниците ще могат да:

• Настройват и конфигурират облачни среди, използвайки услугите на Google Cloud.
• Управляват и конфигурират виртуални машини, хранилище и мрежи.
• Разгръщат и наблюдават приложения в GCP среди.
• Внедряват най-добрите практики за сигурност и управление на идентичностите.
• Използват инструментите на Google Cloud за автоматизация и отстраняване на проблеми.

Colab Pro е облачно среда за масово разширяеми разработки на програмни приложения, предлагаща високоефективни GPUs, по-дълги периоди на изпълнение и повече памет за изискващи AI и данъчни задачи.

Това е онлайн или на място обучение, насочено към потребители с посреднично ниво на знания по Python, които желаят да използват Colab Pro за машинно обучение, обработка на данни и съвместни изследвания в мощен интерфейс на бележник.

По време на това обучение участниците ще бъдат способни да:

• Настрояват и управляват облачни Python бележници с Colab Pro.
• Access GPUs и TPUs за ускорено изчисление.
• Оптимизират процеси на машинно обучение с помощта на популярни библиотеки (например, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
• Интегрират с Google Drive и външни източници на данни за съвместни проекти.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и дискусии.
• Много упражнения и практика.
• Практично приложение в живо лабораторно среда.

Опции за персонализация на курса

• За да поставите запрос за персонализиран курс, моля свържете се с нас, за да уредим.

This instructor-led, live training in България (online or onsite) is aimed at intermediate-level data scientists and healthcare professionals who wish to leverage AI for advanced healthcare applications using Google Colab.

By the end of this training, participants will be able to:

• Implement AI models for healthcare using Google Colab.
• Use AI for predictive modeling in healthcare data.
• Analyze medical images with AI-driven techniques.
• Explore ethical considerations in AI-based healthcare solutions.

Към края на този курс участниците ще бъдат способни да:

Този курс с инструктор, в който участват (онлайн или на място), е предназначен за данни с умения на средно ниво и инженери, които искат да използват Google Colab и Apache Spark за обработка и анализ на големи данни.

• Настройка на среда за големи данни с използване на Google Colab и Spark.
• Ефективна обработка и анализ на големи набори данни с Apache Spark.
• Визуализация на големи данни в съвместна среда.
• Интегриране на Apache Spark с инструменти в облака.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към системни администратори на ниво начинаещи, които искат да научат основни концепции и практически умения, необходими за ефективно управление и оптимизиране на средите на Nutanix.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете Nutanix Enterprise Cloud Platform и нейните компоненти.
• Инсталирайте, конфигурирайте и управлявайте Nutanix Clusters.
• Придобийте опит в администрирането на хипервизора на Акропола (AHV).
• Изпълнявайте разширени задачи за управление и отстраняване на проблеми.
• Приложете най-добрите практики за висока достъпност, възстановяване след бедствие и сигурност.

Към края на това обучение участниците ще могат да:

Това обучение, водено от инструктор, в България (онлайн или на място) е предназначено за професионалисти на данни на среден ниво, които желаят да прилагат техники за прогнозиране на временни редици върху реални данни, използвайки Google Colab.

• Разберете основните принципи на анализа на временни редици.
• Използвайте Google Colab за работа с данни на временни редици.
• Прилагайте модели ARIMA за прогнозиране на тенденции в данните.
• Използвайте библиотеката Prophet на Facebook за гъвкаво прогнозиране.
• Визуализирайте данни на временни редици и резултати от прогнозирането.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към ИТ професионалисти на ниво начинаещи, които желаят да управляват и работят с Google Cloud Platform.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете основните услуги и инфраструктура на GCP.
• Научете как да управлявате мрежи и виртуални машини.
• Разберете и приложете най-добрите общи практики за сигурност в GCP.
• Разгледайте Kubernetes и управлението на контейнери в GCP.
• Научете за опциите за съхранение и как да ги конфигурирате.
• Внедрете и конфигурирайте бази данни на GCP.

След завършването на този курс участниците ще могат да:

Този курс с инструктор на живо (онлайн или на място) е направен за професионалисти с напреднали знания, които искат да дълбоко разберат усилването на обучението и неговите практични приложения в разработката на изкуствен интелигент с използване на Google Colab.

• Разберете основните концепции на алгоритмите за усилване на обучението.
• Имплементирайте модели за усилване на обучението с използване на TensorFlow и OpenAI Gym.
• Разработете интелигентни агенти, които се учат чрез опит и грешка.
• Оптимизирайте изпълнението на агентите с използване на напреднали техники като Q-обучение и дълбоки Q-мрежи (DQNs).
• Обучение на агенти в симулирани среди с използване на OpenAI Gym.
• Разпространете модели за усилване на обучението за практическо приложение.

Към края на това обучение участващите ще могат да:

Това обучение с инструктор (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на напреднал ниво, които искат да углубят знанията си за компютърно зрение и да изследват възможностите на TensorFlow за създаване на сложни модели за зрение, използвайки Google Colab.

• Сграждане и обучение на конволюционни нейронни мрежи (CNNs) с TensorFlow.
• Използване на Google Colab за масово и ефективно разработване на модели в облака.
• Имплементация на техники за предварителна обработка на изображения за задачи на компютърно зрение.
• Разработване на компютърни модели за зрение за приложения в реалния свят.
• Използване на трансферно обучение за подобряване на изпълнението на CNN модели.
• Визуализация и интерпретация на резултатите от модели за класификация на изображения.

• Реализиране на напреднали модели за машинно обучение с използването на популярни платформи като Scikit-learn и TensorFlow.
• Оптимизиране на производителността на моделите чрез настройка на хиперпараметри.
• Разгръщане на модели за машинно обучение в реални приложения с използването на Google Colab.
• Сътрудничество и управление на големи проекти за машинно обучение в Google Colab.

До края на това обучение участниците ще могат да:

Това обучение с инструктор, провеждано на живо (онлайн или на място), е предназначено за данни науки с средно ниво и разработчици, които желаят да приложат техники на обработка на естествен език с помощта на Python в Google Colab.

• Разберете основните концепции на обработка на естествен език.
• Предварително обработвате и почиствате текстови данни за задачи на обработка на естествен език.
• Извършвате анализ на настроението с библиотеките NLTK и SpaCy.
• Работите с текстови данни с помощта на Google Colab за мащабируемо и съвместно разработване.

До края на този курс, участниците ще могат да:

Този курс с инструктор на живо (онлайн или на място) е направен за данни специалисти и разработчици на средно ниво, които искат да разберат и приложат техники за дълбочинно обучение, използвайки средата Google Colab.

• Настройте и навигация в Google Colab за проекти на дълбочинно обучение.
• Разбирането на основните принципи на невромрежите.
• Въвеждане на модели на дълбочинно обучение, използвайки TensorFlow.
• Обучение и оценка на модели на дълбочинно обучение.
• Използване на напреднали характеристики на TensorFlow за дълбочинно обучение.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към инженери по данни на средно ниво, облачни архитекти и специалисти по бизнес разузнаване, които желаят да овладеят управлението на данни в специфични за индустрията облачни среди.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете принципите и компонентите на тъканите за данни.
• Проектиране и внедряване на решения за интегриране и оркестрация на данни.
• Осигурете качество на данните и управление в рамките на индустриалните облачни платформи.
• Използвайте мрежи от данни, за да поддържате анализ на данни и вземане на решения, специфични за индустрията.
• Бъдете в течение с нововъзникващите тенденции и технологии в управлението на облачни данни.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към ИТ професионалисти на ниво начинаещи, бизнес анализатори и ръководители на проекти, които желаят да разберат основите на облачните изчисления и техните приложения в различни индустрии.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Идентифицирайте основните характеристики и предимства на облачните изчисления.
• Разберете разликите между различни облачни услуги и модели на внедряване.
• Признайте важността на специфичните за индустрията облачни решения.
• Оценете аспектите на сигурността и съответствието на облачните платформи.
• Разгледайте нововъзникващите тенденции и бъдещите насоки в облачните технологии.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към облачни инженери на средно ниво и оперативни мениджъри, които желаят да подобрят управлението на своята облачна инфраструктура с помощта на Kubiya AI.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Интегрирайте Kubiya AI в облачна инфраструктура.
• Автоматизирайте осигуряването и управлението на облачни ресурси.
• Оптимизирайте разходите в облака с помощта на базирани на AI анализи.
• Подобрете сигурността в облака с мониторинг, управляван от AI.

След края на това обучение участниците ще бъдат в състояние да:

Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е направено за данни учени и разработчици на среден ниво, които искат да приложат алгоритми за машинно обучение ефективно, използвайки Google Colab средата.

• Настройте и навигирайте Google Colab за проекти за машинно обучение.
• Разберете и приложете различни алгоритми за машинно обучение.
• Използвайте библиотеки като Scikit-learn за анализ и предвиждане на данни.
• Реализирайте модели за контролирано и неконтролирано обучение.
• Оптимизирайте и оценивайте модели за машинно обучение ефективно.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към ИТ професионалисти, които желаят да научат основите на Alibaba Cloud и как да използват неговите облачни услуги.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете архитектурата на решението Alibaba Cloud.
• Научете за основните продукти и услуги на Alibaba Cloud.
• Разберете възможностите на Alibaba Cloud при работа с големи данни и бази данни.

Към края на това обучение, участниците ще могат да:

Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е предназначено за начинаещи данни научници, които искат да научат как да създават смислени и визуално привлекателни данни визуализации.

• Настрояване и навигация в Google Colab за визуализация на данни.
• Създаване на различни видове графики с Matplotlib.
• Използване на Seaborn за напреднали техники за визуализация.
• Персонализация на графиките за по-добро представяне и яснота.
• Интерпретиране и представяне на данни ефективно с визуални инструменти.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на напреднало ниво, които желаят да задълбочат разбирането си за DevOps практики и да рационализират процесите на разработка с помощта на AWS Cloud9.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Настройте и конфигурирайте AWS Cloud9 за DevOps работни потоци.
• Внедрете непрекъсната интеграция и тръбопроводи за непрекъсната доставка (CI/CD).
• Автоматизирайте процесите на тестване, наблюдение и внедряване с помощта на AWS Cloud9.
• Интегрирайте AWS услуги като Lambda, EC2 и S3 в DevOps работни потоци.
• Използвайте системи за контрол на източника като GitHub или GitLab в AWS Cloud9.

До края на това обучение, участниците ще могат да:

Това инструкторско обучение на живо (онлайн или на място) е предназначено за начинаещи разработчици и аналитици на данни, които искат да научат Python програмиране от нула, използвайки Google Colab.

• Разберете основните концепции на езика за програмиране Python.
• Въведете Python код в средата на Google Colab.
• Използвайте контролни структури за управление на потока на програмата на Python.
• Създавайте функции за организиране и повторно използване на кода ефективно.
• Разглеждайте и използвате основни библиотеки за Python програмиране.

До края на това обучение участниците ще могат да:

Това обучение, водено от инструктор в България (онлайн или на място), е предназначено за начинаещи данни научници и IT професионалисти, които искат да научат основите на наука за данни с Google Colab.

• Настройка и навигация в Google Colab.
• Написване и изпълнение на базов Python код.
• Въвеждане и обработка на набори от данни.
• Създаване на визуализации с Python библиотеки.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на средно ниво, които искат да се научат как ефективно да изграждат, внедряват и поддържат приложения без сървър на AWS Cloud9 и AWS Lambda.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете основите на безсървърната архитектура.
• Настройте AWS Cloud9 за разработка на приложения без сървър.
• Разработвайте, тествайте и внедрявайте безсървърни приложения с помощта на AWS Lambda.
• Интегрирайте AWS Lambda с други AWS услуги като API Gateway и S3.
• Оптимизирайте приложения без сървър за производителност и ефективност на разходите.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици на средно ниво, системни администратори и облачни архитекти, които желаят да използват NoCloud за своите облачни решения.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Настройте среда за разработка, която включва NoCloud, Docker, Kubernetes и Helm.
• Създавайте и управлявайте облачни услуги с NoCloud.
• Разберете жизнения цикъл на облачна услуга в NoCloud.
• Интегрирайте NoCloud със съществуваща инфраструктура или виртуални ресурси.
• Отстраняване на често срещани проблеми в NoCloud среда.

В това водено от инструктор обучение на живо в България участниците ще се научат как да настройват и управляват производствена контейнерна среда с помощта на Kubernetes в Google Cloud.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Конфигурирайте и управлявайте Kubernetes в Google Cloud.
• Разположете, управлявайте и мащабирайте Kubernetes клъстер.
• Разположете контейнеризирани (Docker) приложения в Google Cloud.
• Мигрирайте съществуваща Kubernetes среда от локална към Google Cloud.
• Интегрирайте Kubernetes със софтуер за непрекъсната интеграция (CI) на трети страни.
• Осигурете висока достъпност и възстановяване след бедствие в Kubernetes.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към технически лица, които желаят да придобият практическо разбиране за наличните облачни решения, процесите за анализ на данни, необходими за работа с данни в облака, и ръцете- на практика да прилага инструменти като Power BI за анализ на данни.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Инсталирайте и конфигурирайте Power BI.
• Оценете различните решения за данни, предлагани от облачни доставчици като Azure.
• Получете разбиране за различните структури, подходи за моделиране и дизайни на хранилища за данни, използвани за съхранение, управление и достъп Big Data.
• Прилагайте инструменти и техники за почистване на данни в подготовка за анализ.
• Изградете решения за отчитане и анализи, базирани на локални данни, както и на облачни данни.
• Интегрирайте решения за анализ на данни със склад за данни.
• Намалете рисковете за сигурността на данните и осигурете поверителността на данните.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици и DevOps инженери, които желаят да използват подход без сървър за изграждане на корпоративни приложения в Kubernetes.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Настройте и конфигурирайте системата Kubernetes, за да започнете да разработвате с архитектура без сървър.
• Разберете концепциите и принципите, основополагащи за среди без сървър.
• Управлявайте вериги от инструменти, необходими за разработка без сървър и ги интегрирайте с компоненти на Kubernetes.
• Практикувайте уменията си в Python езика за програмиране и го прилагайте за внедряване на системи без сървър.
• Защитени корпоративни приложения, които се внедряват чрез рамка без сървър в Kubernetes.
• Използвайте модерни облачни изчислителни методи за оптимизиране на работните процеси за обработка на задачи DevOps.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към облачни инженери и разработчици, които желаят да използват CloudFormation за управление на инфраструктурни ресурси в екосистемата на AWS.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Внедрете CloudFormation шаблони за автоматизиране на управлението на инфраструктурата.
• Интегрирайте съществуващите ресурси на AWS в CloudFormation.
• Използвайте StackSets, за да управлявате стекове в множество акаунти и региони.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици, които желаят да интегрират база данни DynamoDB NoSQL в уеб приложение, хоствано на AWS.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Настройте необходимата среда за разработка, за да започнете да интегрирате данни в DynamoDB.
• Интегрирайте DynamoDB в уеб приложения и мобилни приложения.
• Преместете данни в AWS с AWS услуги.
• Внедряване на операции с AWS DAX.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (на място или дистанционно) е насочено към инженери, които желаят да разположат и управляват IoT устройства на AWS.

До края на това обучение участниците ще могат да изградят IoT платформа, която включва внедряване и управление на бекенд, шлюз и устройства върху AWS.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици, които желаят да инсталират, конфигурират и управляват AWS IoT възможностите на Greengrass за създаване на приложения за различни устройства.

До края на това обучение участниците ще могат да използват AWS IoT Greengrass за изграждане, внедряване, управление, защита и наблюдение на приложения на интелигентни устройства.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (на място или отдалечено) е насочено към разработчици, които желаят да използват AWS Lambda за изграждане и внедряване на услуги и приложения в облака, без да е необходимо да се притеснявате за осигуряване на средата за изпълнение (сървъри, VM и контейнери, наличност, мащабируемост, съхранение и т.н.).

До края на това обучение участниците ще могат:

• Конфигурирайте AWS Lambda за изпълнение на функция.
• Разберете FaaS (функции като услуга) и предимствата на разработката без сървър.
• Създаване, качване и изпълнение на AWS Lambda функции.
• Интегрирайте Lambda функции с различни източници на събития.
• Пакетирайте, внедрявайте, наблюдавайте и отстранявайте неизправности в приложения, базирани на Lambda.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици, които искат да се научат как да изграждат микроуслуги на Microsoft Azure Service Fabric (ASF).

До края на това обучение участниците ще могат:

• Използвайте ASF като платформа за изграждане и управление на микроуслуги.
• Разберете ключови концепции и модели за програмиране на микроуслуги.
• Създайте клъстер в Azure.
• Внедрете микроуслуги на място или в облака.
• Отстраняване на грешки и отстраняване на неизправности в живо приложение за микросервизи.

Публика

Софтуерни инженери/компютърни научници с достатъчно знания за алгоритми и
запознати с поне един език за програмиране/скриптване, но без опит в облачно изчисление

Продължителност

3 дни (7 часа / ден)

Ден 1 - осигурява крайно покритие на основните теми за облачно компютриране, тъй като те се отнасят както до технологиите, така и до бизнеса. Модулът е разделен на серия от секции, всяка от които е придружена от практическо упражнение.

Ден 2 - изследване на теми, свързани с технологиите, свързани с облачните компютърни платформи. Тя не влиза в подробности за изпълнение или програмиране, а вместо това поддържа покритие на концептуално ниво, съсредоточавайки се върху теми, които се занимават с архитектурата на облачните услуги, заплахите за облачната сигурност и технологиите, виртуализацията и обработката на данни.

Ден 3 - предоставя техническо разбиране за основните облачни компютърни платформи. Инфраструктура като услуга (IaaS), платформа като услуга (PaaS) и софтуер като услуга (SaaS) се изследват като съединени модели, състоящи се от уникални и споделени сгради. Този модул е структуриран като ръководна обиколка през тези архитектурни слоеве, описвайки основните компоненти, подчертавайки споделени компоненти и обяснявайки как строителните блокове могат да се събират и прилагат чрез облачни компютърни механизми и практики.

Ден 4 - изгражда се на Ден 3, за да осигури дълбоко проникване в еластични, устойчиви и многостранни технологични архитектури, както и специализирани архитектури за решения, като например облачно изгаряне и облачно балансиране. Чрез изучаването на архитектурните механизми, индустриалните технологии и дизайнерските модели се описват както ядрените, така и разширените компоненти, които съчетават, за да осъзнаят еластичността, устойчивостта и множествеността като основните характеристики на облачните платформи. Чрез използването на тези коренни и подобрени скалабилни и несъответстващи функции се описват специализирани архитектури на решения, за да се даде възможност за разтоварване между облаците и облачните и облачните среди, както и за балансиране на разтоварването през облаците за целите на изпълнението и несъответствието.

Ден 5 - представя участниците с серия от упражнения и проблеми, които са предназначени да тестват тяхната способност да прилагат знанията си за теми, обхванати по-рано.

Този курс е създаден за хора, които искат да разберат как да се възползват от облачните изчисления. Той използва примера на Amazon EC2, но може да бъде адаптиран към други доставчици.

Публика

ИТ архитекти, ИТ мениджъри на средно ниво, ИТ консултанти

Формат на курса

В момента 100% лекции.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към технически лица, които желаят да придобият практическо разбиране за наличните облачни решения, процесите за анализ на данни, необходими за работа с данни в облака, и ръцете- на практика да прилага инструменти като Power BI за анализ на данни.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Инсталирайте и конфигурирайте Power BI.
• Оценете различните решения за данни, предлагани от облачни доставчици като Azure.
• Получете разбиране за различните структури, подходи за моделиране и дизайни на хранилища за данни, използвани за съхраняване, управление и достъп до Big Data.
• Прилагайте инструменти и техники за почистване на данни в подготовка за анализ.
• Изградете решения за отчитане и анализи, базирани на локални данни, както и на облачни данни.
• Интегрирайте решения за анализ на данни със склад за данни.
• Намалете рисковете за сигурността на данните и осигурете поверителността на данните.

Този курс е разработен, за да даде възможност на нетехнически професионалисти — като мениджъри, бизнес анализи, тестиращи QA и операционен персонал — да придобият основни знания за облачните технологии. Участиците ще изследват основните концепции, предимства и практически приложения на облака, за да вземат по-информирани решения и да допринасят ефективно за инициативи за миграция към облака. Основно внимание ще бъде обърнато към разкриването на облачния жаргон, сравнението на облачна и онпремис инфраструктура, разбирането на модели на услуги и осъзнаването на как облачните технологии влияят на различните роли в организацията.

До края на този курс участниците ще могат да:

• Разберат ключовите дефиниции и термини в облачните технологии
• Идентифицират различни модели на облачни услуги (IaaS, PaaS, SaaS)
• Различават между модели за развертане в облака (Public, Private, Hybrid, Multi-Cloud)
• Сравняват онпремис vs облачна инфраструктура
• Разберат предимствата на облака: масштабируемост, агилност, достъпност и ефективност на разходите
• Разпознават общоприетите облачни платформи (AWS, Azure, GCP) и им е предложени услуги
• Разберат облачните отговорности: модел за споделена отговорност и достъп въз основа на ролята
• Съпоставят влиянието на облака върху тестване на софтуер, развертане и мониторинг
• Участват ефективно в проекти за приемане и миграция към облака
• Ценят основата на облачната сигурност, принципите за съответствие на изискванията и управление

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към инженери, които желаят да използват AWS CloudFormation за автоматизиране на процеса на управление на облачна инфраструктура на AWS.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Активирайте услугите на AWS, за да започнете да управлявате инфраструктурата.
• Разберете и приложете принципа на „инфраструктурата като код“.
• Подобрете качеството и намалете разходите за разполагане на инфраструктура.
• Напишете AWS CloudFormation шаблони с помощта на YAML.

Този курс е създаден за хора, които са изправени пред избор кое решение да изберат за конкретен проблем. ИТ мениджъри, архитекти на решения, мениджъри на тестове, системни администратори и разработчици могат да се възползват от този курс, като разберат ползите и разходите на наличните облачни/SaaS/Iaas решения.

• Придобийте основни познания за Citrix Virtual Apps and Desktops 7
• Как да инсталирате, конфигурирате и управлявате сайт на Citrix Virtual Apps and Desktops 7 и облачни конектори
• Определете съображенията между локалните виртуални приложения и настолни компютри на Citrix и услугата за виртуални приложения и настолни компютри на Citrix
• Как да доставяме ресурси за приложение и настолен компютър

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към облачни администратори, облачни архитекти, технологични ръководители и финансови анализатори, които желаят да записват, управляват, наблюдават и обработват финансови активи на организация в облака .

До края на това обучение участниците ще могат да използват FinOps практики в една организация за прогнозиране на разходи, оптимизиране на процеси и извършване на операции по финансово управление в облака.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към програмисти и разработчици, които желаят да използват Fn при създаване на безсървърни приложения и услуги.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Настройте Fn за създаване на директории и функции.
• Създавайте приложения, използвайки различни езици за програмиране.
• Наблюдавайте функции за разрешаване на проблеми на етапите на разработка и внедряване.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към системни администратори, които желаят да управляват и внедряват G Suite за организации.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Приложете практиките за сигурност на Google с 2SV и SSO.
• Наблюдавайте използването на домейни и услуги чрез отчети в конзолата за администриране.
• Настройте и конфигурирайте G Suite Admin Console.

Резюме:

• Основи на IoT архитектурата и функциите
• „Неща“, „Сензори“, Интернет и картографирането между бизнес функциите на IoT
• Основен за всички IoT софтуерни компоненти - хардуер, фърмуер, междинен софтуер, облак и мобилно приложение
• IoT функции - Fleet manager, визуализация на данни, SaaS базирани FM и DV, предупреждение/аларма, включване на сензор, включване на „нещо“, гео-ограда
• Основи на комуникацията на IoT устройство с облак с MQTT.
• Свързване на IoT устройства към AWS с MQTT (AWS IoT Core).
• Свързване на AWS IoT ядро с AWS Lambda функция за изчисление и съхранение на данни с помощта на DynamoDB.
• Свързване на Raspberry PI с AWS IoT ядро и проста комуникация на данни.
• Практически с Raspberry PI и AWS IoT Core за изграждане на смарт устройство.
• Визуализация на сензорни данни и комуникация с уеб интерфейс.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към облачни инженери, които желаят да съхраняват обекти и неструктурирани данни с помощта на MinIO.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Осигурете алтернатива на Unix командите с MinIO клиента.
• Използвайте MinIO за изграждане на инфраструктури с висока производителност за машинно обучение, анализи и др.
• Внедрете MinIO на Kubernetes за организирано внедряване в мащаб.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (на място или отдалечено) е насочено към разработчици, които желаят да използват OpenFaas за създаване, изграждане, тестване, отстраняване на грешки и внедряване на управлявани от събития функции, без да е необходимо да се притеснявате за управлението на базовия сървър инфраструктура.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Инсталирайте и конфигурирайте OpenFaas.
• Опаковайте всеки двоичен код или код като функция без сървър без повтарящо се кодиране.
• Отделете от AWS Lambda, за да избегнете блокиране.
• Разположете функции, управлявани от събития, на локален сървър или в облака.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към софтуерни инженери, които желаят да разработват паралелни приложения, използвайки OpenMP.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разбиране и използване на паралелно програмиране с Fortran в OpenMP.
• Изчислете паралелно фрактали, за да изобразите множество пиксели и знаци.
• Внедрете векторно програмиране със SIMD разширения за HPC системи.
• Добавете паралелни блокове за указване на паралелизма на споделената памет.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (на място или отдалечено) е насочено към разработчици, които желаят да използват Serverless Framework на AWS и други облачни платформи за създаване и внедряване на приложения за микросервизи.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Настройте Serverless Framework за работа с изчислителни услуги като AWS Lambda.
• Намалете сложността и разходите за внедряване на микроуслуги на различни облачни платформи.
• Излъчвайте и улавяйте събития и изпълнявайте функции автоматично.

Summery:

• Основи на IoT архитектурата и функциите
• „Неща“, „Сензори“, Интернет и картографирането между бизнес функциите на IoT
• Основен за всички IoT софтуерни компоненти - хардуер, фърмуер, междинен софтуер, облак и мобилно приложение
• IoT функции - Fleet manager, визуализация на данни, SaaS базирани FM и DV, предупреждение/аларма, включване на сензор, включване на „нещо“, гео-ограда
• Основи на комуникацията на IoT устройство с облак с MQTT.
• Свързване на IoT устройства към AWS с MQTT (AWS IoT Core).
• Свързване на AWS IoT ядро с AWS Lambda функция за изчисление и съхранение на данни.
• Свързване на Raspberry PI с AWS IoT ядро и проста комуникация на данни.
• Сигнали и събития
• Калибриране на сензора