Cloud Computing обучение в България

Това обучение под ръководството на инструктор в България (онлайн или на място) е насочено към започващи данни инженери, които искат да използват Azure Data Factory за имплементация на скалируеми и ефективни решения за интеграция на данни в облака.

По края на това обучение участниците ще могат да:

• Разберат основните концепции и архитектура на Azure Data Factory (ADF).
• Научат как да създават, планират и мониторират данни пайплайнове.
• Интегрират с различни източници на данни, извършват трансформации на данните и управляват данни потоци.
• Прилагат най-добрите практики за обработка на грешки и оптимизация на производителността.
• Осигуряват и мониторират данни пайплайнове за производствени среди.

Този практически, водещ се от инструктор курс (онлайн или на място) е предназначен за ИТ специалисти от средно ниво, които желаят да придобият експертни познания в управлението на облачна инфраструктура и услуги в Google Cloud.

В края на това обучение участниците ще могат да:

• Настройват и конфигурират облачни среди, използвайки услугите на Google Cloud.
• Управляват и конфигурират виртуални машини, хранилище и мрежи.
• Разгръщат и наблюдават приложения в GCP среди.
• Внедряват най-добрите практики за сигурност и управление на идентичностите.
• Използват инструментите на Google Cloud за автоматизация и отстраняване на проблеми.

Colab Pro е облачно среда за масово разширяеми разработки на програмни приложения, предлагаща високоефективни GPUs, по-дълги периоди на изпълнение и повече памет за изискващи AI и данъчни задачи.

Това е онлайн или на място обучение, насочено към потребители с посреднично ниво на знания по Python, които желаят да използват Colab Pro за машинно обучение, обработка на данни и съвместни изследвания в мощен интерфейс на бележник.

По време на това обучение участниците ще бъдат способни да:

• Настрояват и управляват облачни Python бележници с Colab Pro.
• Access GPUs и TPUs за ускорено изчисление.
• Оптимизират процеси на машинно обучение с помощта на популярни библиотеки (например, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
• Интегрират с Google Drive и външни източници на данни за съвместни проекти.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и дискусии.
• Много упражнения и практика.
• Практично приложение в живо лабораторно среда.

Опции за персонализация на курса

• За да поставите запрос за персонализиран курс, моля свържете се с нас, за да уредим.

Това обучение под ръководството на инструктор (онлайн или на място) е насочено към средните ниву дейности по данни и професионалисти в областта на здравеопазването, които желаят да използват ИИ за напредък в приложенията на здравеопазването с Google Colab.

По края на това обучение участниците ще могат да:

• Приложават модели на ИИ за здравеопазването с Google Colab.
• Използват ИИ за предиктивно моделиране в данни от здравеопазването.
• Анализират медицински снимки с техники, държащи на ИИ.
• Разглеждат етичните аспекти в решенията за здравеопазването базирани на ИИ.

Този курс с инструкторско ръководство, провеждан в онлайн или на място, е предназначен за данни научни специалисти и инженери на средно ниво, които искат да използват Google Colab и Apache Spark за обработка и анализ на големи данни.

До края на този курс участниците ще бъдат способни да:

• Настроят среда за големи данни с Google Colab и Spark.
• Обработват и анализират големи набори данни ефективно с Apache Spark.
• Визуализират големи данни в съвместна среда.
• Интегрират Apache Spark с инструменти базирани на облак.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към системни администратори на ниво начинаещи, които искат да научат основни концепции и практически умения, необходими за ефективно управление и оптимизиране на средите на Nutanix.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете Nutanix Enterprise Cloud Platform и нейните компоненти.
• Инсталирайте, конфигурирайте и управлявайте Nutanix Clusters.
• Придобийте опит в администрирането на хипервизора на Акропола (AHV).
• Изпълнявайте разширени задачи за управление и отстраняване на проблеми.
• Приложете най-добрите практики за висока достъпност, възстановяване след бедствие и сигурност.

Този инструкторски воден, жив обучение на място (онлайн или на място) е предназначено за професионалисти в областта на данните на средно ниво, които желаят да прилагат техники за прогнозиране на временни редове към реални данни, използвайки Google Colab.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разбират основните принципи на анализ на временни редове.
• Използват Google Colab за работа с временни редове данни.
• Прилагат модели ARIMA за прогнозиране на тенденции на данни.
• Използват библиотеката Prophet на Facebook за гибко прогнозиране.
• Визуализират временни редове данни и резултати от прогнозиране.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към ИТ професионалисти на ниво начинаещи, които желаят да управляват и работят с Google Cloud Platform.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете основните услуги и инфраструктура на GCP.
• Научете как да управлявате мрежи и виртуални машини.
• Разберете и приложете най-добрите общи практики за сигурност в GCP.
• Разгледайте Kubernetes и управлението на контейнери в GCP.
• Научете за опциите за съхранение и как да ги конфигурирате.
• Внедрете и конфигурирайте бази данни на GCP.

Това обучение с инструктор, вживе (онлайн или на място), е предназначено за професионалисти на напреднал нива, които искат да угълбят разбирането си на подкрепящото обучение и неговите практически приложения в разработката на изкуствен интелект с использоването на Google Colab.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разберат основните концепции на алгоритмите за подкрепящо обучение.
• Имплементират модели за подкрепящо обучение с използване на TensorFlow и OpenAI Gym.
• Развият интелигентни агенти, които учат чрез опит и грешка.
• Оптимизират производителността на агентите с използване на напреднали техники, като Q-обучение и дълбоки Q-мрежи (DQNs).
• Обучават агенти в симулирани среди с използване на OpenAI Gym.
• Разпълзват модели за подкрепящо обучение за реални приложения.

Този обучаван от инструктор, жив тренинг в България (онлайн или на място), е насочен към продвинатите професионалисти, които желаят да усъвършенстват разбирането си за компютърното зрение и да изследват възможностите на TensorFlow за създаване на сложни модели за зрение, използвайки Google Colab.

По края на този тренинг, участниците ще могат да:

• Създават и обучават конволюционни невронни мрежи (CNN) с TensorFlow.
• Използват Google Colab за масштабируемо и ефективно развитие на модели в облака.
• Прилагат техники за предварителна обработка на снимки за задачи на компютърното зрение.
• Разпространяват модели за компютърно зрение за реални приложения.
• Използват преносимо обучение, за да подобрят ефективността на моделите CNN.
• Визуализират и тълкуват резултатите от модели за класификация на снимки.

Това обучение под ръководството на преподавател (онлайн или на място) е насочено към професионалисти с висок ниво, които искат да подобрят своите знания за модели на машинно обучение, уменията си в оптимизиране на хиперпараметрите и да научат как да внедряват моделите ефективно, използвайки Google Colab.

По завършването на това обучение участниците ще могат:

• Да имплементират разширените модели на машинно обучение, използвайки популярни фреймворкове като Scikit-learn и TensorFlow.
• Да оптимизират производителността на моделите чрез оптимизация на хиперпараметрите.
• Да внедряват модели на машинно обучение в реални приложения, използвайки Google Colab.
• Да сътрудничат и управляват масштабни проекти за машинно обучение в Google Colab.

Облачните технологии са масштабируем, гъвкав модел за доставяне на IT ресурси и услуги в реално време.

Това обучение под ръководството на инструктор (онлайн или на място) е насочено към облачни практици от начален до напреднал ниво, които искат да овладят технологиите AWS и Azure, докато се подготвят за глобално признати сертификации.

Съществуването на тази програма ще оснари участниците да:

• Разберат фундаменталните принципи за облачни технологии в AWS и Azure.
• Конфигурират, защитават и управляват ресурсите на Azure ефективно.
• Прилагат услуги за изчисления, съхранение, мрежа и сигурност в AWS.
• Применяват архитектурните наилучи практики и интегрират концепции за генеративен AI за изпълнително планиране.

Формат на курса

• Сесии под ръководството на инструктор, подкрепени от реални демонстрации на облачни технологии.
• Обширна практика в средата на AWS и Azure.
• Практически лаборатории, проектирани да подготвят за няколко сертификационни изпита.

Опции за персонализация на курса

• За съдържание, подредено в съответствие с облачната стратегия на вашата организация, моля свържете се с нас за персонализация на обучението.

Това обучение с инструктор, провеждано в режиме на живо (онлайн или на място), е предназначено за данни специалисти и разработчици с интермедиен уровень, които искат да приложат техники за обработка на естествен език (NLP) с използването на Python в Google Colab.

След завършване на това обучение участниците ще бъдат способни да:

• Разберат основните концепции на обработка на естествен език.
• Подготовят и почистят текстови данни за задачи на NLP.
• Извършват анализ на настроения с използването на библиотеките NLTK и SpaCy.
• Работят с текстови данни с Google Colab за масштабируемо и съвместно разработване.

Това инструкторско, живо обучение в България (онлайн или на място) е направено за данни научници и разработчици на средно ниво, които искат да разберат и приложат техники за дълбоко учене, използвайки средата Google Colab.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Настройте и навигайте Google Colab за проекти за дълбоко учене.
• Разберете основните принципи на невромрежите.
• Реализирайте модели за дълбоко учене с TensorFlow.
• Обучавайте и оценявайте модели за дълбоко учене.
• Използвайте напреднали функции на TensorFlow за дълбоко учене.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към инженери по данни на средно ниво, облачни архитекти и специалисти по бизнес разузнаване, които желаят да овладеят управлението на данни в специфични за индустрията облачни среди.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете принципите и компонентите на тъканите за данни.
• Проектиране и внедряване на решения за интегриране и оркестрация на данни.
• Осигурете качество на данните и управление в рамките на индустриалните облачни платформи.
• Използвайте мрежи от данни, за да поддържате анализ на данни и вземане на решения, специфични за индустрията.
• Бъдете в течение с нововъзникващите тенденции и технологии в управлението на облачни данни.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към ИТ професионалисти на ниво начинаещи, бизнес анализатори и ръководители на проекти, които желаят да разберат основите на облачните изчисления и техните приложения в различни индустрии.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Идентифицирайте основните характеристики и предимства на облачните изчисления.
• Разберете разликите между различни облачни услуги и модели на внедряване.
• Признайте важността на специфичните за индустрията облачни решения.
• Оценете аспектите на сигурността и съответствието на облачните платформи.
• Разгледайте нововъзникващите тенденции и бъдещите насоки в облачните технологии.

Този курс с инструкторско ръководство в България (онлайн или на място) е направен за средно-опитни облачни инженери и мениджъри на операции, които искат да подобрят управлението на облачната си инфраструктура с Kubiya AI.

След края на този курс участниците ще могат да:

• Интегрират Kubiya AI в облачната инфраструктура.
• Автоматизират предоставянето и управлението на облачни ресурси.
• Оптимизират облачните разходи с помощта на аналитика с изкуствен интелигент.
• Усилват облачната сигурност с мониторинг с изкуствен интелигент.

Това обучение под ръководството на инструктор (онлайн или на място) е насочено към по-напреднали данни учени и програмисти, които желаят да прилагат алгоритми за машинно учение ефективно в средата Google Colab.

По завършване на това обучение участниците ще могат да:

• Настройват и навигирам Google Colab за проекти по машинно учение.
• Разбиращ и прилагат различни алгоритми за машинно учение.
• Използват библиотеки като Scikit-learn за анализ и прогноза на данни.
• Реализират надзорувани и безнадзорувани модели за машинно учение.
• Оптимизират и оценяват моделите за машинно учение ефективно.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към ИТ професионалисти, които желаят да научат основите на Alibaba Cloud и как да използват неговите облачни услуги.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете архитектурата на решението Alibaba Cloud.
• Научете за основните продукти и услуги на Alibaba Cloud.
• Разберете възможностите на Alibaba Cloud при работа с големи данни и бази данни.

Това обучение, водено от инструктор (онлайн или на място), е предназначено за начинаещи данни-учени, които искат да научат как да създават значими и визуално привлекателни данни-визуализации.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Настройте и навигация на Google Colab за визуализация на данни.
• Създайте различни видове графики, използвайки Matplotlib.
• Използвайте Seaborn за напреднали техники за визуализация.
• Персонализирайте графиките за по-добро представяне и яснота.
• Интерпретирайте и представяйте данните ефективно, използвайки визуални инструменти.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на напреднало ниво, които желаят да задълбочат разбирането си за DevOps практики и да рационализират процесите на разработка с помощта на AWS Cloud9.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Настройте и конфигурирайте AWS Cloud9 за DevOps работни потоци.
• Внедрете непрекъсната интеграция и тръбопроводи за непрекъсната доставка (CI/CD).
• Автоматизирайте процесите на тестване, наблюдение и внедряване с помощта на AWS Cloud9.
• Интегрирайте AWS услуги като Lambda, EC2 и S3 в DevOps работни потоци.
• Използвайте системи за контрол на източника като GitHub или GitLab в AWS Cloud9.

Този курс с инструктор, провеждан на живо (онлайн или на място), е предназначен за начинаещи разработчици и анализи на данни, които искат да научат Python програмиране от нулата, използвайки Google Colab.

До края на обучението участниците ще могат да:

• Разберат основите на езика за програмиране Python.
• Имплементират код на Python в средата на Google Colab.
• Използват контролни структури за управление на потока на програмата на Python.
• Създават функции за организиране и ефективно използване на кода.
• Разглеждат и използват базови библиотеки за програмиране с Python.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици на интегриране на средно до напреднало ниво и системни администратори, които желаят да научат усъвършенствани Boomi техники за изграждане, управление и внедряване на облачно базирани решения на интеграционни платформи.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Използвайте AtomSphere и работете с Boomi документи.
• Създавайте и проектирайте сложни интеграционни процеси за разширена логика и обработка на данни.
• Управлявайте процесите на внедряване на интеграция, регистриране и отчитане.
• Заснемане и обработка на грешки.
• Приложете най-добрите практики и техники за интегриране с Boomi.

Това обучение под ръководството на инструктор (онлайн или на място) е предназначено за начинаещи данни учени и IT професионалисти, които желаят да изучат основите на данните наука с помощта на Google Colab.

Към края на това обучение участниците ще могат да:

• Настоят и навигирам Google Colab.
• Пишат и изпълняват основен Python код.
• Внасят и управят набори от данни.
• Създават визуализации с помощта на библиотеките на Python.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на средно ниво, които искат да се научат как ефективно да изграждат, внедряват и поддържат приложения без сървър на AWS Cloud9 и AWS Lambda.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете основите на безсървърната архитектура.
• Настройте AWS Cloud9 за разработка на приложения без сървър.
• Разработвайте, тествайте и внедрявайте безсървърни приложения с помощта на AWS Lambda.
• Интегрирайте AWS Lambda с други AWS услуги като API Gateway и S3.
• Оптимизирайте приложения без сървър за производителност и ефективност на разходите.

Това обучение под ръководството на инструктор (онлайн или на място) е насочено към разработчици, системни администратори и архитекти на облаките със средно ниво на опит, които искат да използват NoCloud за своите решения в облаците.

По завършване на това обучение участниците ще могат:

• Да настроят разработка среда, която включва NoCloud, Docker, Kubernetes и Helm.
• Да създават и управляват облакни услуги с NoCloud.
• Да разбират жизнения цикъл на облачна услуга в NoCloud.
• Да интегрират NoCloud с наличната им инфраструктура или виртуални ресурси.
• Да решават общи проблеми в околната среда на NoCloud.

Това обучение под ръководството на инструктор (онлайн или на място) е насочено към разработчици, системни администратори и любители на облаците, които желаят да придобият практически познания за OpenNebula и да я използват в обlacковите си решения.

По завършване на това обучение участниците ще могат да:

• Настраят разработка среда, която включва OpenNebula.
• Създават и управляват виртуални машини в OpenNebula.
• Разбирам лifecycle-а на виртуална машина.
• Интегрират OpenNebula с съществуваща инфраструктура.
• Разрешават общи проблеми в околната среда на OpenNebula.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към системни администратори на средно ниво, които желаят да използват VMware vCenter за управление на сложни виртуални среди.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете архитектурата и компонентите на VMware vSphere и vCenter Server.
• Инсталирайте, конфигурирайте и управлявайте VMware ESXi и vCenter сървър.
• Внедрете усъвършенствани мрежови конфигурации и конфигурации за съхранение.
• Създавайте, управлявайте и мигрирайте виртуални машини.
• Осигурете висока наличност и възстановяване след бедствие във виртуализирана среда.
• Автоматизирайте задачите на vSphere и управлявайте жизнения цикъл и надстройките.
• Отстранявайте често срещани проблеми и прилагайте най-добрите практики.

В това водено от инструктор обучение на живо в България участниците ще се научат как да настройват и управляват производствена контейнерна среда с помощта на Kubernetes в Google Cloud.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Конфигурирайте и управлявайте Kubernetes в Google Cloud.
• Разположете, управлявайте и мащабирайте Kubernetes клъстер.
• Разположете контейнеризирани (Docker) приложения в Google Cloud.
• Мигрирайте съществуваща Kubernetes среда от локална към Google Cloud.
• Интегрирайте Kubernetes със софтуер за непрекъсната интеграция (CI) на трети страни.
• Осигурете висока достъпност и възстановяване след бедствие в Kubernetes.

Този инструкторски воден, жив тренинг в България (онлайн или на място) е насочен към технически специалисти, които искат да придобият практическо разбиране за наличните облачни решения, процесите по анализ на данни, необходими за работа с данни в облака, както и практически умения за използване на инструменти като Power BI за анализ на данни.

По завършване на тренинга участниците ще могат да:

• Инсталират и конфигурират Power BI.
• Оценяват различните решения за данни, предлагани от обlacните доставчици като Azure.
• Получават разбиране за различните структури, модели и дизаи на данни в дата уерсайтовете, използвани за съхранение, управление и достъп до големи данни (Big Data).
• Применяват инструменти и техники за подготвка на данни за анализ.
• Създават решения за доклади и анализа, базирани както на локални, така и на облакните данни.
• Интегрират решенията за анализа на данни с дата уерсайт.
• Смягчават риските за сигурност на данните и гарантират поверителността на данните.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (на място или дистанционно) е насочено към инженери, които желаят да разположат и управляват IoT устройства на AWS.

До края на това обучение участниците ще могат да изградят IoT платформа, която включва внедряване и управление на бекенд, шлюз и устройства върху AWS.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици, които желаят да инсталират, конфигурират и управляват AWS IoT възможностите на Greengrass за създаване на приложения за различни устройства.

До края на това обучение участниците ще могат да използват AWS IoT Greengrass за изграждане, внедряване, управление, защита и наблюдение на приложения на интелигентни устройства.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (на място или отдалечено) е насочено към разработчици, които желаят да използват AWS Lambda за изграждане и внедряване на услуги и приложения в облака, без да е необходимо да се притеснявате за осигуряване на средата за изпълнение (сървъри, VM и контейнери, наличност, мащабируемост, съхранение и т.н.).

До края на това обучение участниците ще могат:

• Конфигурирайте AWS Lambda за изпълнение на функция.
• Разберете FaaS (функции като услуга) и предимствата на разработката без сървър.
• Създаване, качване и изпълнение на AWS Lambda функции.
• Интегрирайте Lambda функции с различни източници на събития.
• Пакетирайте, внедрявайте, наблюдавайте и отстранявайте неизправности в приложения, базирани на Lambda.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици на интеграция, системни администратори и системни интегратори, които желаят да използват Boomi за изграждане, управление и внедряване на интеграционни платформи за решения, базирани на облак.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Настройте необходимата среда, за да започнете изграждането на интеграции с Boomi.
• Разберете характеристиките, архитектурата и основните концепции на Boomi AtomSphere.
• Научете как да проектирате, изграждате и внедрявате интеграционни процеси с Boomi.
• Използвайте таблото за управление и опциите за отчитане на Boomi, за да наблюдавате приложенията.
• Управлявайте конфигурации и внедрявания за Atom, Molecule и Atom Cloud.
• Активирайте интегрирането и управлението на уеб услуги и API с Boomi.

Целева група

Софтуерни инженери/компютърни учени с адекватни познания в алгоритми и запознати с поне един програмен/скриптинг език, но без опит с Облак смятането

Това обучение, водено от инструктор (онлайн или на място), е предназначено за системни администратори или ИТ администратори, които искат да използват Citrix Hypervisor за разпространяване, управление и оптимизиране на виртуализацията на центъра за данни по десктоп, сърври и облак.

По завършването на това обучение участниците ще могат:

• Да настроят необходимата среда за управление на виртуализацията по десктоп, сърври и облак с Citrix Hypervisor.
• Да опростят управлението и операциите при виртуализацията чрез използване на пълния функционалност и архитектурата на Citrix Hypervisor.
• Да настроят и управляват средата на Citrix Hypervisor с XenCenter и команди от CLI.
• Да научат как да инсталират, настрояват и управляват виртуални машини, GPU-та и хранилищата за данни.
• Да оптимизират общата производителност на групите Citrix Hypervisor чрез въведението на висока наличност и балансиране на зарежда.

Ден 1 - осигурява крайно покритие на основните теми за облачно компютриране, тъй като те се отнасят както до технологиите, така и до бизнеса. Модулът е разделен на серия от секции, всяка от които е придружена от практическо упражнение.

Ден 2 - изследване на теми, свързани с технологиите, свързани с облачните компютърни платформи. Тя не влиза в подробности за изпълнение или програмиране, а вместо това поддържа покритие на концептуално ниво, съсредоточавайки се върху теми, които се занимават с архитектурата на облачните услуги, заплахите за облачната сигурност и технологиите, виртуализацията и обработката на данни.

Ден 3 - предоставя техническо разбиране за основните облачни компютърни платформи. Инфраструктура като услуга (IaaS), платформа като услуга (PaaS) и софтуер като услуга (SaaS) се изследват като съединени модели, състоящи се от уникални и споделени сгради. Този модул е структуриран като ръководна обиколка през тези архитектурни слоеве, описвайки основните компоненти, подчертавайки споделени компоненти и обяснявайки как строителните блокове могат да се събират и прилагат чрез облачни компютърни механизми и практики.

Ден 4 - изгражда се на Ден 3, за да осигури дълбоко проникване в еластични, устойчиви и многостранни технологични архитектури, както и специализирани архитектури за решения, като например облачно изгаряне и облачно балансиране. Чрез изучаването на архитектурните механизми, индустриалните технологии и дизайнерските модели се описват както ядрените, така и разширените компоненти, които съчетават, за да осъзнаят еластичността, устойчивостта и множествеността като основните характеристики на облачните платформи. Чрез използването на тези коренни и подобрени скалабилни и несъответстващи функции се описват специализирани архитектури на решения, за да се даде възможност за разтоварване между облаците и облачните и облачните среди, както и за балансиране на разтоварването през облаците за целите на изпълнението и несъответствието.

Ден 5 - представя участниците с серия от упражнения и проблеми, които са предназначени да тестват тяхната способност да прилагат знанията си за теми, обхванати по-рано.

Този курс е създаден за хора, които искат да разберат как да се възползват от облачните изчисления. Той използва примера на Amazon EC2, но може да бъде адаптиран към други доставчици.

Публика

ИТ архитекти, ИТ мениджъри на средно ниво, ИТ консултанти

Формат на курса

В момента 100% лекции.

Този тренинг с инструктор, провеждан онлайн или на място, е направен за технически специалисти, които искат да приобъщат практическо разбиране за наличните облачни решения, процесите на анализ на данни, необходими за работа с данни в облака, и практическото приложение на инструменти като Power BI, за да анализират данни.

Към края на този тренинг участниците ще могат да:

• Инсталират и конфигурират Power BI.
• Оценият различните решения за данни, предлагани от облачни провайдери като Azure.
• Придобият разбиране за различни структури, модели и дизайни на хранилища на данни, използвани за съхранение, управление и достъп до Big Data.
• Прилагат инструменти и техники за почистване на данни в подготовка за анализ.
• Създават решения за отчетност и анализ, базирани на данни, както на място, така и в облака.
• Интегрират решения за анализ на данни с хранилище на данни.
• Снижават рисковете за сигурност на данни и осигуряват приватност на данни.

Този курс е разработен, за да даде възможност на непрофесионалисти в областта на технологиите - като мениджъри, бизнес анализи, тестери за качество и операционен персонал - да получат основите на облачните технологии. Участниците ще разгледат основните концепции, преимуществата и практичните приложения на облаците, за да вземат по-информирани решения и да допринасят ефективно за инициативи за миграция в облака. Основно внимание ще бъде уделено на разкриването на облачните термини, сравняването на облачната и онпремис инфраструктура, разбирането на моделите на услуги и разбирането как облаците влияят на различни роли в организацията.

Към края на този курс участниците ще могат да:

• Разбират основните дефиниции и термини на облачните технологии
• Разпознават различните модели на облачни услуги (IaaS, PaaS, SaaS)
• Различават между различни модели на облачно разпределение (Публично, Приватно, Хибридно, Мулти-облачно)
• Сравняват онпремис и облачна инфраструктура
• Разбират предимствата на облаците: масштабируемост, подвижност, достъпност и ефективност на разходите
• Разпознават общо използвани облачни платформи (AWS, Azure, GCP) и техните услуги
• Разбират облачните отговорности: модели на споделено отговорство и достъп базиран на ролята
• Разбират как облаците влияят на софтуерно тестване, разпределяне и мониторинг
• Участват ефективно в проекти за приемане и миграция в облака
• Разбират основата на облачната сигурност, съответствие и принципи на управление

Това обучение под ръководството на инструктор в България (онлайн или на място) е насочено към системни администратори, DevOps и разработчици, които желаят да използват CloudForms за управление на виртуалните инфраструктури чрез централизиран интерфейс.

Към края на обучението учаниците ще могат да:

• Инсталират и конфигурират CloudForms на различни виртуални машини и облакови платформи (OpenStack, OpenShift и VMware).
• Създават централизиран управлени интерфейс за мониторинг на множество кластери.
• Подобряват контрола и политиките за конфигуриране на цялата инфраструктура.
• Преобразуват разпределена виртуална инфраструктура в унифицирана хибридна среда.
• Оптимизират производителността и ефективността на работните задачи чрез автоматизация на оркестроването и процесите.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към ИТ архитекти и ИТ консултанти, които желаят да използват най-добрите практики за облачна инфраструктура и услуги.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Използвайте облачна инфраструктура и услуги за бизнес внедряване.
• Приложете разширена сигурност в облака със стандартите на Cloud Security Alliance.
• Мигрирайте наследени системи в облака, като използвате SOA и Paas синергия.
• Автоматизирайте предоставянето на ресурси при поискване за асинхронни облачни услуги.

• Придобийте основни познания за Citrix Virtual Apps and Desktops 7
• Как да инсталирате, конфигурирате и управлявате сайт на Citrix Virtual Apps and Desktops 7 и облачни конектори
• Определете съображенията между локалните виртуални приложения и настолни компютри на Citrix и услугата за виртуални приложения и настолни компютри на Citrix
• Как да доставяме ресурси за приложение и настолен компютър

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към облачни администратори, облачни архитекти, технологични ръководители и финансови анализатори, които желаят да записват, управляват, наблюдават и обработват финансови активи на организация в облака .

До края на това обучение участниците ще могат да използват FinOps практики в една организация за прогнозиране на разходи, оптимизиране на процеси и извършване на операции по финансово управление в облака.

Резюме:

• Основи на IoT архитектурата и функциите
• „Неща“, „Сензори“, Интернет и картографирането между бизнес функциите на IoT
• Основен за всички IoT софтуерни компоненти - хардуер, фърмуер, междинен софтуер, облак и мобилно приложение
• IoT функции - Fleet manager, визуализация на данни, SaaS базирани FM и DV, предупреждение/аларма, включване на сензор, включване на „нещо“, гео-ограда
• Основи на комуникацията на IoT устройство с облак с MQTT.
• Свързване на IoT устройства към AWS с MQTT (AWS IoT Core).
• Свързване на AWS IoT ядро с AWS Lambda функция за изчисление и съхранение на данни с помощта на DynamoDB.
• Свързване на Raspberry PI с AWS IoT ядро и проста комуникация на данни.
• Практически с Raspberry PI и AWS IoT Core за изграждане на смарт устройство.
• Визуализация на сензорни данни и комуникация с уеб интерфейс.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към облачни инженери, които желаят да съхраняват обекти и неструктурирани данни с помощта на MinIO.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Осигурете алтернатива на Unix командите с MinIO клиента.
• Използвайте MinIO за изграждане на инфраструктури с висока производителност за машинно обучение, анализи и др.
• Внедрете MinIO на Kubernetes за организирано внедряване в мащаб.

Това обучение с учител, провеждано на живо (онлайн или на място), е предназначено за средноуровневи администратори по виртуализация, които искат да използват платформи с отворен код, за да мигрират от VMware.

По завршване на обучението участниците ще могат да:

• Инсталират и конфигурират KVM, oVirt и Proxmox VE.
• Мигрират виртуални работни тежести от VMware.
• Реализират решения за висока наличност и възстановяване при аварии.
• Оптимизират производителността в окружения с виртуализация с отворен код.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към системни администратори и разработчици, които желаят да инсталират, конфигурират, наблюдават и управляват Kubernetes базирани среди чрез VMware PKS (по-рано наричан Pivotal Container услуга).

До края на това обучение участниците ще могат:

• Инсталирайте VMware PKS компоненти и инструменти.
• Разположете с BOSH и Pivotal Ops Manager.
• Интегрирайте PKS с VMware възможности на пристанището.
• Управлявайте и наблюдавайте инфраструктури и приложения с помощта на VMware инструменти.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към DevOps инженери и разработчици, които желаят да използват VMware Tanzu за изграждане, внедряване и оркестриране на облачни приложения в среда на VSphere.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Настройте необходимата среда, за да започнете да управлявате Kubernetes клъстери с VMWare Tanzu.
• Разберете основите на използването на портфолиото от продукти на VMWare за централизирано управление на клъстери и приложения.
• Създавайте, изпълнявайте, внедрявайте и оркестрирайте контейнеризирани приложения с помощта на услугата VMWare Tanzu Kubernetes Grid.
• Научете как да управлявате и наблюдавате жизнения цикъл на VMware Tanzu компоненти във VSphere.

Summery:

• Основи на IoT архитектурата и функциите
• „Неща“, „Сензори“, Интернет и картографирането между бизнес функциите на IoT
• Основен за всички IoT софтуерни компоненти - хардуер, фърмуер, междинен софтуер, облак и мобилно приложение
• IoT функции - Fleet manager, визуализация на данни, SaaS базирани FM и DV, предупреждение/аларма, включване на сензор, включване на „нещо“, гео-ограда
• Основи на комуникацията на IoT устройство с облак с MQTT.
• Свързване на IoT устройства към AWS с MQTT (AWS IoT Core).
• Свързване на AWS IoT ядро с AWS Lambda функция за изчисление и съхранение на данни.
• Свързване на Raspberry PI с AWS IoT ядро и проста комуникация на данни.
• Сигнали и събития
• Калибриране на сензора