Обученията по обучение с учител (Supervised Learning), водени от инструктор на живо онлайн или на място, демонстрират чрез интерактивни практически упражнения как да използвате техники на машинно обучение с учител за обучение на модели, правене на прогнози и ефективен анализ на модели на данни.
Обученията по обучение с учител се предлагат като „онлайн обучение на живо“ или „обучение на място на живо“. Онлайн обучението на живо (известно още като „дистанционно обучение на живо“) се провежда чрез интерактивен отдалечен десктоп. Обучението на място на живо може да се проведе локално в помещения на клиента в Пловдив или в корпоративни обучителни центрове на NobleProg в Пловдив.
Обучението с учител е известно още като машинно обучение с учител.
NobleProg -- Вашият местен доставчик на обучения
Делови център Пловдив
Хан Кубрат ул. 1, Пловдив, България, 4017
Този е най-модерният бизнес център в града, с всички необходими функционалности, докато е разположен в зелена част на града.
Намира се на около 20 минути с автобус от централната жп гара, както и от центъра на града.
Това обучение, водено от инструктор на живо в Пловдив (онлайн или на място), е насочено към участници с различен опит, които желаят да използват платформата AutoML на Google за създаване на персонализирани чатботове за различни приложения.
До края на това обучение участниците ще могат да:
Разбират основите на разработването на чатботове.
Навигират в Google Cloud Platform и да достигат до AutoML.
Подготвят данни за обучение на модели за чатботове.
Обучават и оценяват персонализирани модели за чатботове, използвайки AutoML.
Внедряват и интегрират чатботове в различни платформи и канали.
Следят и оптимизират представянето на чатботовете във времето.
Това обучение с инструктор на живо в Пловдив (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на средно ниво, които желаят да прилагат управлявани от ИИ техники за прогнозна поддръжка в производството на полупроводници, за да подобрят производствената ефективност и да намалят неочакваните откази на оборудването.
До края на това обучение участниците ще могат да:
Внедряват ИИ модели за предвиждане на откази на оборудването в производството на полупроводници.
Анализират данни за поддръжка, за да идентифицират модели и тенденции, указващи потенциални проблеми.
Интегрират управлявана от ИИ прогнозна поддръжка в съществуващите производствени работни потоци.
Намаляват времето за престой и разходите за поддръжка чрез проактивно управление на оборудването.
Това обучение с инструктор на живо в Пловдив (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на начинаещо ниво, които желаят да разберат и приложат технологиите на ИИ в индустрията за производство на полупроводници.
До края на това обучение участниците ще могат:
Да разбират основните принципи на ИИ и как те се прилагат в производството на полупроводници.
Да идентифицират области в производството на полупроводници, където ИИ може да бъде ефективно внедрен.
Да използват ИИ инструменти и техники за подобряване на производствената ефективност и контрола на качеството.
Да внедряват основни ИИ модели за оптимизиране на производствените процеси.
Това обучение с инструктор на живо в Пловдив (онлайн или на място) е насочено към анализатори на данни на средно ниво, които желаят да научат как да използват RapidMiner за оценка и проектиране на стойности и да прилагат аналитични инструменти за прогнозиране на времеви редове.
До края на обучението участниците ще могат да:
Научат как да прилагат методологията CRISP-DM, да избират подходящи алгоритми за машинно обучение и да подобряват изграждането и производителността на моделите.
Използват RapidMiner за оценка и проектиране на стойности и да прилагат аналитични инструменти за прогнозиране на времеви редове.
Това обучение с инструктор на живо в Пловдив (онлайн или на място) предоставя въведение в областта на разпознаването на образи и машинното обучение. Засягат се практически приложения в статистиката, компютърните науки, обработката на сигнали, компютърното зрение, извличането на данни и биоинформатиката.
До края на това обучение участниците ще могат да:
Прилагат основни статистически методи за разпознаване на образи.
Използват ключови модели като невронни мрежи и ядрови методи за анализ на данни.
Внедряват напреднали техники за решаване на сложни проблеми.
Подобряват точността на прогнозите чрез комбиниране на различни модели.
Онлайн Supervised Learning обучение в Пловдив, Supervised Learning тренировъчни курсове в Пловдив, Уикенд Supervised Learning курсове в Пловдив, Вечер Supervised Learning обучение в Пловдив, Supervised Learning водени от инструктор в Пловдив, Supervised Learning обучител в Пловдив, Supervised Learning класове в Пловдив, Supervised Learning на място в Пловдив, Онлайн Supervised Learning обучение в !регион, Вечер Supervised Learning курсове в Пловдив, Supervised Learning инструктор в Пловдив, Supervised Learning тренировъчна програма в Пловдив, Supervised Learning обучение в Пловдив, Supervised Learning водени от инструктор в Пловдив, Supervised Learning частни курсове в Пловдив, Уикенд Supervised Learning обучение в Пловдив, Supervised Learning обучение едно-в-едно в Пловдив
