Онлайн или на място, водени от инструктор обучения по Обучение с учител демонстрират чрез интерактивна практическа работа как да използвате техники за машинно обучение с учител, за да обучавате модели, правите прогнози и анализирате данни ефективно.
Обучението по Обучение с учител е достъпно като "онлайн обучение на живо" или "обучение на място на живо". Онлайн обучението на живо (известно още като "дистанционно обучение на живо") се провежда чрез интерактивен отдалечен работен плот. Обучението на място на живо може да се проведе локално в помещенията на клиента в София или в корпоративните учебни центрове на NobleProg в София.
Обучението с учител е известно още като Машинно обучение с учител.
NobleProg -- Вашият местен доставчик на обучение
Кристал бизнес център
ул. "Осогово" 40, София, Bulgaria, 1303
Кристал Бизнес Център се намира в централната част на София, на ъгъла на ул. „Осогово”. и бул. "Тодор Александров" Сградата е лесно достъпна чрез метрото (само на 50 м от гара Опълченска) и друг обществен транспорт. Общата му площ е 8000 кв.м. Офисната площ е 6171 кв.м.
Това обучение, водено от инструктор на живо в София (онлайн или на място), е насочено към участници с различен опит, които желаят да използват платформата AutoML на Google за създаване на персонализирани чатботове за различни приложения.
До края на това обучение участниците ще могат да:
Разбират основите на разработването на чатботове.
Навигират в Google Cloud Platform и да достигат до AutoML.
Подготвят данни за обучение на модели за чатботове.
Обучават и оценяват персонализирани модели за чатботове, използвайки AutoML.
Внедряват и интегрират чатботове в различни платформи и канали.
Следят и оптимизират представянето на чатботовете във времето.
Това обучение с инструктор на живо в София (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на средно ниво, които желаят да прилагат управлявани от ИИ техники за прогнозна поддръжка в производството на полупроводници, за да подобрят производствената ефективност и да намалят неочакваните откази на оборудването.
До края на това обучение участниците ще могат да:
Внедряват ИИ модели за предвиждане на откази на оборудването в производството на полупроводници.
Анализират данни за поддръжка, за да идентифицират модели и тенденции, указващи потенциални проблеми.
Интегрират управлявана от ИИ прогнозна поддръжка в съществуващите производствени работни потоци.
Намаляват времето за престой и разходите за поддръжка чрез проактивно управление на оборудването.
Това обучение с инструктор на живо в София (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на начинаещо ниво, които желаят да разберат и приложат технологиите на ИИ в индустрията за производство на полупроводници.
До края на това обучение участниците ще могат:
Да разбират основните принципи на ИИ и как те се прилагат в производството на полупроводници.
Да идентифицират области в производството на полупроводници, където ИИ може да бъде ефективно внедрен.
Да използват ИИ инструменти и техники за подобряване на производствената ефективност и контрола на качеството.
Да внедряват основни ИИ модели за оптимизиране на производствените процеси.
Това обучение с инструктор на живо в София (онлайн или на място) е насочено към анализатори на данни на средно ниво, които желаят да научат как да използват RapidMiner за оценка и проектиране на стойности и да прилагат аналитични инструменти за прогнозиране на времеви редове.
До края на обучението участниците ще могат да:
Научат как да прилагат методологията CRISP-DM, да избират подходящи алгоритми за машинно обучение и да подобряват изграждането и производителността на моделите.
Използват RapidMiner за оценка и проектиране на стойности и да прилагат аналитични инструменти за прогнозиране на времеви редове.
Това обучение с инструктор на живо в София (онлайн или на място) предоставя въведение в областта на разпознаването на образи и машинното обучение. Засягат се практически приложения в статистиката, компютърните науки, обработката на сигнали, компютърното зрение, извличането на данни и биоинформатиката.
До края на това обучение участниците ще могат да:
Прилагат основни статистически методи за разпознаване на образи.
Използват ключови модели като невронни мрежи и ядрови методи за анализ на данни.
Внедряват напреднали техники за решаване на сложни проблеми.
Подобряват точността на прогнозите чрез комбиниране на различни модели.
Онлайн Обучение с учител обучение в София, Обучение с учител тренировъчни курсове в София, Уикенд Обучение с учител курсове в София, Вечер Обучение с учител обучение в София, Обучение с учител водени от инструктор в София, Обучение с учител частни курсове в София, Обучение с учител класове в София, Вечер Обучение с учител курсове в София, Обучение с учител обучение в София, Обучение с учител обучение едно-в-едно в София, Обучение с учител тренировъчна програма в София, Обучение с учител на място в София, Уикенд Обучение с учител обучение в София, Обучение с учител обучител в София, Онлайн Обучение с учител обучение в !регион, Обучение с учител инструктор в София, Обучение с учител водени от инструктор в София Онлайн Supervised Learning обучение в София, Supervised Machine Learning тренировъчни курсове в София, Уикенд Supervised Machine Learning курсове в София, Вечер Supervised Machine Learning обучение в София, Supervised Machine Learning водени от инструктор в София, Supervised Machine Learning инструктор в София, Уикенд Supervised Machine Learning обучение в София, Supervised Machine Learning на място в София, Supervised Learning тренировъчна програма в София, Supervised Learning обучител в София, Supervised Machine Learning частни курсове в София, Вечер Supervised Learning курсове в София, Supervised Learning обучение едно-в-едно в София, Supervised Machine Learning класове в София, Supervised Machine Learning водени от инструктор в София, Supervised Machine Learning обучение в София, Онлайн Supervised Machine Learning обучение в !регион
