Bio обучение в София

Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към учени и всеки, който се интересува да научи за основите на нанонауката и нейните приложения.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете областта на нанонауките и нанотехнологиите.
• Разграничете тези в нано диапазона от тези в микро диапазона.
• Познаване на фундаменталната теория за преноса на електрони и енергия.

Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към здравни специалисти и работници, които желаят да научат познания от средно до напреднало ниво за различните операции по генетично секвениране и тестване.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Научете и разберете ключови концепции на генетиката.
• Разберете как работят операциите по генетично секвениране и тестване.

Това е практически семинар, който ще запознае участниците с основите на биоинформатиката. Предназначен е за хора с базови биологични познания и познания по молекулярна биология, които искат да научат как да обработват и работят с биологични данни, използвайки компютърни инструменти. Специално е разработен за:

• Изследователи, работещи в експериментални лаборатории върху биологични макромолекули: протеини, РНК и ДНК
• Учени, чието основно поле на експертиза не е биологията, но които се нуждаят от справяне с биологични данни
• Мениджъри, въвеждащи нови продукти (напр. лекарства), които искат да разширят познанията си за съвременната биоинформатика
• Програмисти, които ще създават програми, работещи с биологични молекули

Курсът е разделен на теоретични и практически компоненти. Лекциите са преплетени с прости практически упражнения, викторини и проверки на концепции, за да се осигури разбирането. По време на обучението участниците ще следват ръководен тур, обхващащ всички основни аспекти на анализа на биологични данни. Този семинар служи като идеална входна точка към биоинформатиката, оборудвайки обучаемите да решават основни проблеми в биоинформатиката: идентифициране на авторитетни източници на данни, извличане на релевантна информация, разбиране на основните алгоритми и уверена употреба на инструменти за биоинформатика.

Когато приключите курса, участниците ще бъдат в състояние да работят с биологични данни, използвайки инструменти за биоинформатика.

Добра клинична практика (GCP) е набор от указания за клинични изследвания, извършвани върху човешки субекти. GCP служи като международен стандарт за проектиране, провеждане, мониторинг, документиране, анализ и докладване на клинични изпитвания.

В този курс с инструктор, участниците ще научат най-важните указания и фундаментални принципи, приложени в Добрата клинична практика (GCP) за клинични изпитвания и изследвания, включващи човешки субекти. Курсът дава обзор на различните области на GCP, но се фокусира повече върху GCP, центриран върху ICH, за изследователни лекарства и биологични продукти.

До края на обучението участниците ще могат да:

• Разумеят фундаменталните принципи на GCP за изследователни лекарства и биологични продукти, базирани на Международната конференция по хармонизация (ICH)
• Прилагат указанията, определени от GCP, в своите клинични изследвания и изпитвания

Целова публика

• Клинични изследователи
• Професионалисти в клиничните изследвания
• Здравеопазващи и медицински професионалисти
• Персонал, подпомагащ клиничните изпитвания
• Персонал за изследвания и разработки

Формат на курса

• Част лекции, част дискусии, упражнения и много практическо обучение

Микробната геномика и метагеномика комбинират технологии за секвениране и компютърен анализ, за профилиране на микробни общности, характеристизиране на геноми и откриване на функционални свойства като антимикробна устойчивост.

Този курс, воден от инструктор (онлайн или на място), е предназначен за начинаещи до средно ниво изследователи и биоинформатици, които желаят да извършват ръчен анализ на данни за секвениране на микробна геномика и метагеномика.

След края на този курс участниците ще могат да:

• Описват общо използвани работни процеси и ключови файлови формати, използвани в микробната геномика.
• Извършват контрол на качеството и предварителна обработка на сурови NGS четения.
• Извършват таксономично профилиране с маркиращи и k-mer подходи.
• Събират и анотират микробни геноми и плазмиди.
• Откриват SNP, изграждат филогении и интерпретират популационната структура.
• Предсказват антимикробно устойчиви гени и резюмират функционални профили.
• Използват повторими работни процеси с Conda, Docker и ноутбук-базирани отчета.

Формат на курса

• Лекции, представящи концепции и инструменти (20%).
• Практични сесии с ръчно извършване с примерни набори от данни (60%).
• Отворени дискусии и ръководено анализиране, така че участниците да прилагат методите към своите данни (20%).

Опции за персонизация на курса

• За да попитате за персонализиран уебинар, фокусиран върху клинична, екологична или индустриална метагеномика, моля свържете се с нас за уреждане.

Това е практически курс, който показва защо програмирането е мощен инструмент в контекста на решаването на биологични проблеми. По време на курса участниците ще бъдат обучени на езика за програмиране Python, език, широко смятан както за мощен, така и за лесен за използване. Този курс може да се разглежда като демонстрация как биоинформатиката подобрява живота на биолозите.

Курсът е предназначен и насочен към хора без опит в компютърните науки, които искат да се научат да програмират.

Този курс е подходящ за:

• Изследователи, занимаващи се с биологични данни.
• Учени, които биха искали да се научат как да автоматизират ежедневните задачи и да анализират данни.
• Мениджъри, които искат да научат как програмирането подобрява работните процеси и провеждането на проекти.

До края на курса участниците ще могат да напишат кратки програми, които ще им позволят да манипулират, анализират и боравят с биологични данни и да представят резултатите в графичен формат.

Този курс се цели да предостави на учените разбиране на принципите на статистически дизайн и анализ и тяхното значение за изследвания в различни научни дисциплини.

Той покрива някои аспекти на вероятност и статистически методи, главно чрез примери. Обучението съдържа около 30% лекции, 70% ръководени тестове и лаборатории.

В случай на затворен курс можем да адаптираме примерите и материалите за специфична област (като психологически тестове, обществен сектор, биология, генетика и т.н...).

В случай на обществени курсове се използват смесени примери.

Хотя различно софтуер се използва през този курс (Microsoft Excel до SPSS, Statgraphics и т.н...) основното му внимание е към разбирането на принципите и процесите, ръководящи изследванията, логиката и заключението.

Този курс може да бъде преподаван като смесен курс, т.е. с домашно задание и задачи.