Biren (GPU) обучение в София

Ascend, Biren и Cambricon са водят AI хардуерни платформи в Китай, всеки от които предлага уникални ускоряващи и профилиращи инструменти за AI задачи на производствен мащаб.

Това обучение с преподавател (онлайн или на място) е направено за напреднали AI инфраструктурни и производителностни инженери, които желаят да оптимизират работите за извличане на предсказания и обучение на модели по различни китайски AI чип платформи.

До края на това обучение участващите ще могат да:

• Бенчмаркват модели на платформите Ascend, Biren и Cambricon.
• Идентифицират системни бутилки и неикономичност на паметта и изчисленията.
• Прилагат оптимизации на ниво граф, ядро и оператор.
• Настройват каналите за развертяване, за да подобрят пропускателната способност и закъснението.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Практически използване на профилиращи и оптимизиращи инструменти на всяка платформа.
• Упътващи упражнения със фокус върху практическо настройване.

Опции за персонализация на курса

• За заявка за персонализирано обучение по този курс, в зависимост от вашата среда за производителност или тип модели, моля свържете се с нас за уреждане.

Китайски GPU архитектури като Huawei Ascend, Biren и Cambricon MLU предлагат алтернативи на CUDA, насочени към местните пазари на изкуствен интелект и HPC.

Този обучение с инструктор (онлайн или на място) е насочено към напреднали GPU програмисти и специалисти по инфраструктура, които искат да мигрират и оптимизират съществуващи CUDA приложения за разгръзване на китайски хардуерни платформи.

Към края на това обучение участниците ще бъдат способни да:

• Оценяват съвместимостта на съществуващите CUDA натоварвания с китайски алтернативи на чиповете.
• Преместят CUDA бази на кодове в средите Huawei CANN, Biren SDK и Cambricon BANGPy.
• Сравняват производителността и идентифицират точки за оптимизация между платформите.
• Решават практичните проблеми при поддръжката и разгръзването на многоархитектурни решения.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и дискусии.
• Практическа работа по превод на код и сравнение на производителността.
• Упътващи упражнения, фокусирани върху стратегии за адаптация на много-GPU решения.

Опции за персонализация на курса

• За запитане на персонализиран обучаващ курс за този курс, основан на вашата платформа или проект с CUDA, моля свържете се с нас за уреждане.

Biren AI Accelerators са високо производителни GPUs, проектирани за работа с AI и HPC, с поддръжка за обучение и извличане на информация в голям мащаб.Този курс с инструктор (онлайн или на място) е предназначен за разработчици с средно до напреднало ниво, които искат да програмират и оптимизират приложения, използвайки собствения GPU стек на Biren, с практическо сравнение с CUDA-средата.До края на този курс участниците ще могат да:* Разберат архитектурата и йерархията на паметта на Biren GPU.* Настроят разработвателската среда и използват модела за програмиране на Biren.* Преведат и оптимизират код в стила на CUDA за платформи на Biren.* Прилагат техники за оптимизация на производителността и отстраняване на грешки.Формат на курса* Интерактивни лекции и дискусии.* Практическо използване на Biren SDK в примерни GPU натоварвания.* Упражнения, ръководени от инструктора, със фокус върху прехвърлянето и оптимизацията на производителността.Опции за персонифициране на курса* За да заподелите персонализиран обучение за този курс, според нуждите на вашата приложна стека или интеграция, моля, свържете се с нас, за да уредите.GPU Programming на Biren AI AcceleratorsВъведение в архитектурата на Biren GPU* Обзор на Biren и приложения* Хардуерен дизайн: ядра, памет, компютърни кластери* Сравнение с NVIDIA и AMD GPUsНастройка на средата за разработка на Biren Programming* Инсталиране на Biren SDK и runtime* Разбиране на инструменталната верига и модел на компилатора* Основна структура на проекта и процес на сглобяванеGPU Programming с Biren стек* Модели на нишки и блокове* Управление на паметта и прехвърляне на данни* Разработка и шаблони за стартиране на ядраПрехвърляне от CUDA към Biren* Техники за превод на CUDA код* Общи карти на API и адаптации* Лаборатории и практика за превод на кодОтстраняване на грешки и профилиране* Използване на отстранявача и профилиращата система на Biren* Идентифициране на флашките места* Патрони на достъп до паметта и оптимизацияТехники за оптимизация* Планиране на нишки и пиплайниране на инструкции* Разглеждане на цикли и използване на обща памет* Напреднала настройка на ядра за пробивна способностПримерен случай и примерни приложения* Обучение на модел с ускорителите на Biren* Прехвърляне и профилиране на модел за виждане или NLP* Сравнение на производителността спрямо CUDA/NVIDIAРезюме и следващи стъпкиBiren AI Accelerators са високо производителни GPUs, проектирани за работа с AI и HPC, с поддръжка за обучение и извличане на информация в голям мащаб.Този курс с инструктор (онлайн или на място) е предназначен за разработчици с средно до напреднало ниво, които искат да програмират и оптимизират приложения, използвайки собствения GPU стек на Biren, с практическо сравнение с CUDA-средата.До края на този курс участниците ще могат да:* Разберат архитектурата и йерархията на паметта на Biren GPU.* Настроят разработвателската среда и използват модела за програмиране на Biren.* Преведат и оптимизират код в стила на CUDA за платформи на Biren.* Прилагат техники за оптимизация на производителността и отстраняване на грешки.Формат на курса* Интерактивни лекции и дискусии.* Практическо използване на Biren SDK в примерни GPU натоварвания.* Упражнения, ръководени от инструктора, със фокус върху прехвърлянето и оптимизацията на производителността.Опции за персонифициране на курса* За да заподелите персонализиран обучение за този курс, според нуждите на вашата приложна стека или интеграция, моля, свържете се с нас, за да уредите.* Разбиране на архитектурата GPU и паралелното обработване* Опит с CUDA, OpenCL, или подобни GPU среди за програмиране* Знание на рамки за дълбоко обучение, като PyTorch или TensorFlowЦелова публика* Разработчици на HPC* Инженери на AI инфраструктура* Специалисти по оптимизация на производителността