Курс за обучение по GPU програмиране на Biren AI ускорители

CloudMatrix е унифицираната платформа на Huawei за разработка и внедряване на AI, проектирана да поддържа мащабируеми, производствени потоци за изводи.

Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към AI специалисти от начално до средно ниво, които желаят да внедряват и наблюдават AI модели с помощта на платформата CloudMatrix, интегрирана с CANN и MindSpore.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Да използват CloudMatrix за пакетиране, внедряване и обслужване на модели.
• Да конвертират и оптимизират модели за чипсети Ascend.
• Да настройват потоци за задачи с изводи в реално време и на партиди.
• Да наблюдават внедряванията и да настройват производителността в производствени среди.

Формат на обучението

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Практическо използване на CloudMatrix с реални сценарии за внедряване.
• Насочвани упражнения, фокусирани върху конвертиране, оптимизация и мащабиране.

Опции за персонализиране на обучението

• За да заявите персонализирано обучение по този курс, съобразено с вашата AI инфраструктура или облачна среда, моля, свържете се с нас за уговорка.

Това обучение, водено от инструктор на живо в България (онлайн или на място), е предназначено за начинаещи и напреднали в средна степен инженери по ИИ и софтуерни разработчици, които желаят да придобият фундаментално разбиране за принципите и практиките в областта на ИИ инженерството.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Да разбират основните концепции и технологии, залегнали в основата на ИИ и машинното обучение.
• Да прилагат базови модели за машинно обучение, използвайки TensorFlow и PyTorch.
• Да използват техники на ИИ за решаване на практически проблеми в разработката на софтуер.
• Да управляват и поддържат проекти с ИИ, следвайки най-добрите практики в ИИ инженерството.
• Да разпознават етичните последици и отговорностите, свързани с разработването на системи с ИИ.

Тази двудневна практическа програма предоставя на участниците практически умения за ефективно, безопасно и последователно използване на генеративни AI инструменти в техническата и оперативната работа. Обучението се фокусира върху превръщането на AI в надежден ежедневен помощник за изготвяне и подобряване на документация, структуриране на изисквания, ускоряване на анализ и отчитане, подпомагане на решаването на проблеми и оптимизиране на междуфункционалната комуникация. Участниците научават доказани модели на промптове, техники за валидиране за намаляване на грешки и „халюцинации“, както и леки практики за управление за защита на поверителна информация и интелектуална собственост. Курсът е проектиран да създаде незабавно използваеми шаблони, работни потоци и повторяем подход към работата, подпомогната от AI.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към AI специалисти и софтуерни разработчици на средно до напреднало ниво, които желаят да изграждат интелигентни приложения, използвайки AI и ML.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Да разбират напредналите концепции и технологии, залегнали в основата на AI и ML.
• Да анализират и визуализират данни, за да подпомогнат разработването на AI/ML модели.
• Ефективно да изграждат, обучават и внедряват AI/ML модели.
• Да създават интелигентни приложения, които могат да решават проблеми от реалния свят.
• Да оценяват етичните последици от приложенията на AI в различни индустрии.

Китайските GPU архитектури, като Huawei Ascend, Biren и Cambricon MLU, предлагат алтернативи на CUDA, насочени към местните пазари за изкуствен интелект и високопроизводителни изчисления (HPC).

Това обучение, водено от инструктор на живо (онлайн или на място), е предназначено за напреднали GPU програмисти и специалисти по инфраструктура, които желаят да мигрират и оптимизират съществуващи CUDA приложения за внедряване върху китайски хардуерни платформи.

След завършване на обучението участниците ще могат да:

• Оценят съвместимостта на съществуващи CUDA натоварвания с алтернативите на китайски чипове.
• Пренесат кодови бази от CUDA към средите Huawei CANN, Biren SDK и Cambricon BANGPy.
• Сравнят производителността и да идентифицират точки за оптимизация на различните платформи.
• Адресират практически предизвикателства при поддръжката и внедряването между различни архитектури.

Формат на обучението

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Практически лабораторни упражнения за превод на код и сравнение на производителността.
• Ръководени упражнения, фокусирани върху стратегии за адаптиране към множество GPU.

Опции за персонализиране на курса

• За да заявите персонализирано обучение за този курс, съобразено с вашата платформа или CUDA проект, моля, свържете се с нас за уговорка.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към начинаещи IT специалисти, които желаят да придобият основно разбиране за интелигентните приложения и как те могат да бъдат прилагани в различни индустрии.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разбират историята, принципите и въздействието на изкуствения интелект.
• Идентифицират и прилагат различни алгоритми за машинно обучение.
• Управляват и анализират данни ефективно за приложения с ИИ.
• Разпознават практическите приложения и ограничения на ИИ в различни сектори.
• Обсъждат етичните съображения и обществените последици от технологиите с ИИ.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към специалисти по данни, инженери и практици в областта на ИИ на средно и напреднало ниво, които искат да овладеят тънкостите на интелигентните приложения и да ги използват за решаване на сложни проблеми от реалния свят.

След завършване на обучението участниците ще могат да:

• Внедряват и анализират архитектури за дълбоко обучение.
• Прилагат машинно обучение в мащаб в среда на разпределени изчисления.
• Проектират и изпълняват модели на обучение с подсилване за вземане на решения.
• Разработват усъвършенствани системи за обработка на естествен език с цел разбиране на езика.
• Използват техники за компютърно зрение за анализ на изображения и видео.
• Адресират етични съображения при разработването и внедряването на системи с ИИ.

Ascend, Biren и Cambricon са водещи хардуерни платформи за изкуствен интелект в Китай, всяка от които предлага уникални инструменти за ускорение и профилиране за производствени AI натоварвания.

Това обучение с инструктор на живо (онлайн или присъствено) е насочено към напреднали инженери по AI инфраструктура и производителност, които искат да оптимизират процесите на извод и обучение на модели в множество китайски AI чип платформи.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Провеждат бенчмарк тестове на модели на платформите Ascend, Biren и Cambricon.
• Идентифицират системни тесни места и неефективност на паметта/изчисленията.
• Прилагат оптимизации на ниво граф, ядро и оператор.
• Настройват конвейери за внедряване, за да подобрят пропускателната способност и забавянето.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Практическо използване на инструменти за профилиране и оптимизация на всяка платформа.
• Насочвани упражнения, фокусирани върху практически сценарии за настройка.

Опции за персонализиране на курса

• За да заявите персонализирано обучение за този курс, съобразено с вашата среда за производителност или тип модел, моля, свържете се с нас за уговаряне.

Изкуственият интелект бързо се превръща в основата на модерното продуктово управление – трансформирайки начина, по който откриваме нуждите на клиентите, дефинираме решения и вземаме решения. Точно както електричеството революционизира индустрията, изкуственият интелект променя начина, по който продуктите се изграждат, валидират и развиват.

Това обучение, водено от инструктор на живо (онлайн или присъствено), е насочено към Product Owners, Scrum Masters и Agile Coaches, които искат да разберат как изкуственият интелект може да подобри продуктовото управление и да подсили вземането на решения.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разбират основите на изкуствения интелект и да разграничават традиционния ИИ от Генеративния ИИ (GenAI).
• Прилагат седемте предпочитани позиции на Product Owner (включително новата позиция на Оркестратор) и да използват ИИ, за да подсилят всяка позиция – като Визионер, Експериментатор или Представител на клиентите.
• Овладеят ефективното създаване на промптове и да третират ИИ инструментите като интелигентни сътрудници със специализирани умения.
• Задълбочат разбирането на клиентите и да създават подпомогнати от ИИ персони за тестване на хипотези и откриване, като същевременно поддържат автентичен контакт с клиентите.
• Разработят и комуникират ясна продуктова визия, използвайки структурирани рамки като 3x3 Framework, като използват ИИ за оформяне и визуализиране на наративи.
• Използват инструменти за Генеративен ИИ, за да ускорят прототипирането и тестването на хипотези, като генериране на макети или продуктови концепции.
• Подпомагат продуктовите решения, като използват ИИ инструменти за анализ, приоритизиране и оценка на функционалности въз основа на стойност, осъществимост и потребителско въздействие.
• Автоматизират или делегират рутинни ежедневни задачи (имейли, управление на заинтересовани страни, водене на бележки) с помощта на ИИ, за да се фокусират върху стратегическа и творческа работа.
• Водят дискусии относно етика на ИИ, пристрастия и сигурност на данните, като осигуряват отговорно и устойчиво внедряване на ИИ.
• Идентифицират и проектират ценни случаи за употреба на ИИ, съобразени със специфичния продукт и организационен контекст.
• Изследват и експериментират с около 20 различни ИИ инструмента и модела – от асистенти за продуктивност и платформи за прототипиране до решения за генериране на видео, изображения и код.