Курс за обучение по Програмиране на GPU с Biren AI ускорители

Това обучение с инструктор в България въвежда CloudMatrix за мащабируеми AI изводи. Научете се да внедрявате, оптимизирате и наблюдавате модели с помощта на CANN и MindSpore. Практическите упражнения обхващат пакетиране, конвертиране, обслужване и настройка на производителността за натоварвания в реално време и на партиди.

Тази жива тренировка с инструктор в България (онлайн или на място) е насочена към начинаещи и междинни инженери в областта на изкуствения интелект и софтуерни разработчици, които искат да придобият основно разбиране на принципите и практиките на инженерството на изкуствения интелект.

К края на тази тренировка участниците ще могат:

• Да разберат основните концепции и технологии зад изкуствения интелект и машинното обучение.
• Да внедрят основни модели за машинно обучение с TensorFlow и PyTorch.
• Да прилагат техники за ИИ за решаване на практически проблеми в софтуерното разработване.
• Да управляват и поддържат проекти за ИИ, като използват най-добри практики в инженерството на изкуствения интелект.
• Да разпознават етичните последици и отговорности, свързани с разработването на системи за ИИ.

Това двудневно практически програма осигурява на участниците умения за ефективно, сигурно и последователно използване на инструменти за генеративен AI в техническа и оперативна работа. Обучението се фокусира върху превръщането на AI в надежден ежедневен асистент за изготвяне и подобряване на документация, структуриране на изисквания, ускоряване на анализа и отчетността, подпомагане на решаването на проблеми и опростяване на междусекторната комуникация. Участниците изучават доказани промпт модели, техники за валидиране за намаляване на грешките и „халюцинации“, както и леки практики за управление, за да защитят поверителна информация и интелектуална собственост. Курсът е проектиран да предостави готови за използване шаблони, работни потоци и повтаряем подход към AI-асистираната работа.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към AI специалисти и софтуерни разработчици на средно до напреднало ниво, които желаят да изграждат интелигентни приложения, използвайки AI и ML.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Да разбират напредналите концепции и технологии, залегнали в основата на AI и ML.
• Да анализират и визуализират данни, за да подпомогнат разработването на AI/ML модели.
• Ефективно да изграждат, обучават и внедряват AI/ML модели.
• Да създават интелигентни приложения, които могат да решават проблеми от реалния свят.
• Да оценяват етичните последици от приложенията на AI в различни индустрии.

Мигрирайте CUDA приложения към китайски GPU архитектури като Huawei Ascend и Biren в България. Този курс с инструктор насочва напреднали програмисти през превод на код и оптимизация на производителността, включвайки практически лабораторни упражнения за пренасяне на CUDA кодови бази към нови SDK.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към начинаещи IT специалисти, които желаят да придобият основно разбиране за интелигентните приложения и как те могат да бъдат прилагани в различни индустрии.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разбират историята, принципите и въздействието на изкуствения интелект.
• Идентифицират и прилагат различни алгоритми за машинно обучение.
• Управляват и анализират данни ефективно за приложения с ИИ.
• Разпознават практическите приложения и ограничения на ИИ в различни сектори.
• Обсъждат етичните съображения и обществените последици от технологиите с ИИ.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към специалисти по данни, инженери и практици в областта на ИИ на средно и напреднало ниво, които искат да овладеят тънкостите на интелигентните приложения и да ги използват за решаване на сложни проблеми от реалния свят.

След завършване на обучението участниците ще могат да:

• Внедряват и анализират архитектури за дълбоко обучение.
• Прилагат машинно обучение в мащаб в среда на разпределени изчисления.
• Проектират и изпълняват модели на обучение с подсилване за вземане на решения.
• Разработват усъвършенствани системи за обработка на естествен език с цел разбиране на езика.
• Използват техники за компютърно зрение за анализ на изображения и видео.
• Адресират етични съображения при разработването и внедряването на системи с ИИ.

Оптимизирайте AI натоварванията на Ascend, Biren и Cambricon с това практическо обучение по България. Научете се да провеждате бенчмарк тестове на модели, да идентифицирате тесни места и да прилагате оптимизации на ниво граф, ядро и оператор. Настройвайте тръбопроводи за внедряване, за да подобрите пропускателната способност и латентността в тези водещи платформи.

Изкуственият интелект бързо се превръща в основата на модерното продуктово управление – трансформирайки начина, по който откриваме нуждите на клиентите, дефинираме решения и вземаме решения. Точно както електричеството революционизира индустрията, изкуственият интелект променя начина, по който продуктите се изграждат, валидират и развиват.

Това обучение, водено от инструктор на живо (онлайн или присъствено), е насочено към Product Owners, Scrum Masters и Agile Coaches, които искат да разберат как изкуственият интелект може да подобри продуктовото управление и да подсили вземането на решения.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разбират основите на изкуствения интелект и да разграничават традиционния ИИ от Генеративния ИИ (GenAI).
• Прилагат седемте предпочитани позиции на Product Owner (включително новата позиция на Оркестратор) и да използват ИИ, за да подсилят всяка позиция – като Визионер, Експериментатор или Представител на клиентите.
• Овладеят ефективното създаване на промптове и да третират ИИ инструментите като интелигентни сътрудници със специализирани умения.
• Задълбочат разбирането на клиентите и да създават подпомогнати от ИИ персони за тестване на хипотези и откриване, като същевременно поддържат автентичен контакт с клиентите.
• Разработят и комуникират ясна продуктова визия, използвайки структурирани рамки като 3x3 Framework, като използват ИИ за оформяне и визуализиране на наративи.
• Използват инструменти за Генеративен ИИ, за да ускорят прототипирането и тестването на хипотези, като генериране на макети или продуктови концепции.
• Подпомагат продуктовите решения, като използват ИИ инструменти за анализ, приоритизиране и оценка на функционалности въз основа на стойност, осъществимост и потребителско въздействие.
• Автоматизират или делегират рутинни ежедневни задачи (имейли, управление на заинтересовани страни, водене на бележки) с помощта на ИИ, за да се фокусират върху стратегическа и творческа работа.
• Водят дискусии относно етика на ИИ, пристрастия и сигурност на данните, като осигуряват отговорно и устойчиво внедряване на ИИ.
• Идентифицират и проектират ценни случаи за употреба на ИИ, съобразени със специфичния продукт и организационен контекст.
• Изследват и експериментират с около 20 различни ИИ инструмента и модела – от асистенти за продуктивност и платформи за прототипиране до решения за генериране на видео, изображения и код.