GPU Programming on Biren AI Accelerators Training Course

• Използват КлудMatrix за пакетиране, развертане и предоставяне на модели.
• Конвертират и оптимизират модели за чипсетове Ascend.
• Настрояват пиплайни за задачи с инференс в реално време и в пакети.
• Мониторират развертане и настройват производителност в производствени условия.

• Интерактивни лекции и дискусии.
• Практическо използване на КлудMatrix с реални сценарии за развертане.
• Упътващи упражнения, фокусирани върху конвертиране, оптимизация и масштабируемост.

• За да поискате персонализирано обучение за този курс, базирано на вашата AI инфраструктура или облачна среда, моля свържете се с нас, за да организираме.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към начинаещи до средно ниво ИИ инженери и разработчици на софтуер, които желаят да придобият основно разбиране на ИИ инженерните принципи и практики.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете основните концепции и технологии зад AI и машинното обучение.
• Приложете основни модели за машинно обучение, като използвате TensorFlow и PyTorch.
• Прилагайте AI техники за решаване на практически проблеми в разработката на софтуер.
• Управлявайте и поддържайте AI проекти, като използвате най-добрите практики в инженерството на AI.
• Признаване на етичните последици и отговорности, включени в разработването на AI системи.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти в ИИ от средно до напреднало ниво и
разработчици на софтуер, които желаят да създават интелигентни приложения, използвайки AI и ML.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете усъвършенстваните концепции и технологии зад AI и ML.
• Анализирайте и визуализирайте данни, за да информирате за разработването на AI/ML модели.
• Изграждайте, обучавайте и внедрявайте ефективно AI/ML модели.
• Създавайте интелигентни приложения, които могат да решават проблеми от реалния свят.
• Оценявайте етичните последици от приложенията на ИИ в различни индустрии.

Китайски GPU архитектури като Huawei Ascend, Biren и Cambricon MLU предлагат алтернативи на CUDA, насочени към местните пазари на изкуствен интелект и HPC.

Този обучение с инструктор (онлайн или на място) е насочено към напреднали GPU програмисти и специалисти по инфраструктура, които искат да мигрират и оптимизират съществуващи CUDA приложения за разгръзване на китайски хардуерни платформи.

Към края на това обучение участниците ще бъдат способни да:

• Оценяват съвместимостта на съществуващите CUDA натоварвания с китайски алтернативи на чиповете.
• Преместят CUDA бази на кодове в средите Huawei CANN, Biren SDK и Cambricon BANGPy.
• Сравняват производителността и идентифицират точки за оптимизация между платформите.
• Решават практичните проблеми при поддръжката и разгръзването на многоархитектурни решения.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и дискусии.
• Практическа работа по превод на код и сравнение на производителността.
• Упътващи упражнения, фокусирани върху стратегии за адаптация на много-GPU решения.

Опции за персонализация на курса

• За запитане на персонализиран обучаващ курс за този курс, основан на вашата платформа или проект с CUDA, моля свържете се с нас за уреждане.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към ИТ професионалисти на ниво начинаещи, които желаят да придобият основно разбиране за интелигентните приложения и как могат да бъдат приложени в различни индустрии.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете историята, принципите и въздействието на изкуствения интелект.
• Идентифицирайте и прилагайте различни алгоритми за машинно обучение.
• Управлявайте и анализирайте данните ефективно за AI приложения.
• Разпознаване на практическите приложения и ограниченията на AI в различни сектори.
• Обсъдете етичните съображения и социалните последици от AI технологията.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към специалисти по данни от средно до напреднало ниво, инженери и AI практици, които желаят да овладеят тънкостите на интелигентните приложения и да ги използват за решаване на сложни, проблеми от реалния свят.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Внедряване и анализиране на архитектури за дълбоко обучение.
• Приложете машинно обучение в мащаб в разпределена изчислителна среда.
• Проектиране и изпълнение на модели за обучение за укрепване за вземане на решения.
• Разработете сложни НЛП системи за разбиране на езика.
• Използвайте техники за компютърно зрение за анализ на изображения и видео.
• Обърнете внимание на етичните съображения при разработването и внедряването на AI системи.

Ascend, Biren и Cambricon са водят AI хардуерни платформи в Китай, всеки от които предлага уникални ускоряващи и профилиращи инструменти за AI задачи на производствен мащаб.

Това обучение с преподавател (онлайн или на място) е направено за напреднали AI инфраструктурни и производителностни инженери, които желаят да оптимизират работите за извличане на предсказания и обучение на модели по различни китайски AI чип платформи.

До края на това обучение участващите ще могат да:

• Бенчмаркват модели на платформите Ascend, Biren и Cambricon.
• Идентифицират системни бутилки и неикономичност на паметта и изчисленията.
• Прилагат оптимизации на ниво граф, ядро и оператор.
• Настройват каналите за развертяване, за да подобрят пропускателната способност и закъснението.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Практически използване на профилиращи и оптимизиращи инструменти на всяка платформа.
• Упътващи упражнения със фокус върху практическо настройване.

Опции за персонализация на курса

• За заявка за персонализирано обучение по този курс, в зависимост от вашата среда за производителност или тип модели, моля свържете се с нас за уреждане.