Oбучения по Cambricon (MLU) в София

Ascend, Biren и Cambricon са водещи хардуерни платформи за изкуствен интелект в Китай, всяка от които предлага уникални инструменти за ускорение и профилиране за производствени AI натоварвания.

Това обучение с инструктор на живо (онлайн или присъствено) е насочено към напреднали инженери по AI инфраструктура и производителност, които искат да оптимизират процесите на извод и обучение на модели в множество китайски AI чип платформи.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Провеждат бенчмарк тестове на модели на платформите Ascend, Biren и Cambricon.
• Идентифицират системни тесни места и неефективност на паметта/изчисленията.
• Прилагат оптимизации на ниво граф, ядро и оператор.
• Настройват конвейери за внедряване, за да подобрят пропускателната способност и забавянето.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Практическо използване на инструменти за профилиране и оптимизация на всяка платформа.
• Насочвани упражнения, фокусирани върху практически сценарии за настройка.

Опции за персонализиране на курса

• За да заявите персонализирано обучение за този курс, съобразено с вашата среда за производителност или тип модел, моля, свържете се с нас за уговаряне.

Китайските GPU архитектури, като Huawei Ascend, Biren и Cambricon MLU, предлагат алтернативи на CUDA, насочени към местните пазари за изкуствен интелект и високопроизводителни изчисления (HPC).

Това обучение, водено от инструктор на живо (онлайн или на място), е предназначено за напреднали GPU програмисти и специалисти по инфраструктура, които желаят да мигрират и оптимизират съществуващи CUDA приложения за внедряване върху китайски хардуерни платформи.

След завършване на обучението участниците ще могат да:

• Оценят съвместимостта на съществуващи CUDA натоварвания с алтернативите на китайски чипове.
• Пренесат кодови бази от CUDA към средите Huawei CANN, Biren SDK и Cambricon BANGPy.
• Сравнят производителността и да идентифицират точки за оптимизация на различните платформи.
• Адресират практически предизвикателства при поддръжката и внедряването между различни архитектури.

Формат на обучението

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Практически лабораторни упражнения за превод на код и сравнение на производителността.
• Ръководени упражнения, фокусирани върху стратегии за адаптиране към множество GPU.

Опции за персонализиране на курса

• За да заявите персонализирано обучение за този курс, съобразено с вашата платформа или CUDA проект, моля, свържете се с нас за уговорка.

Cambricon MLU (Machine Learning Units) са специализирани AI чипове, оптимизирани за инференция и обучение в сценарии за крайни устройства и центрове за данни.

Това обучение с инструктор на живо (онлайн или присъствено) е насочено към разработчици на средно ниво, които желаят да изграждат и внедряват AI модели, използвайки рамката BANGPy и софтуерния пакет за разработка Neuware върху хардуер Cambricon MLU.

След завършване на обучението участниците ще могат да:

• Инсталират и конфигурират развойните среди на BANGPy и Neuware.
• Разработват и оптимизират базирани на Python и C++ модели за Cambricon MLU.
• Внедряват модели на крайни устройства и устройства в центрове за данни, работещи със среда за изпълнение Neuware.
• Интегрират работни потоци за машинно самообучение със специфични функции за ускорение на MLU.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Практическа работа с BANGPy и Neuware за разработка и внедряване.
• Насочвани упражнения, фокусирани върху оптимизация, интеграция и тестване.

Опции за персонализиране на курса

• За да заявите персонализирано обучение по този курс, съобразено с вашия модел устройство Cambricon или случай на употреба, моля, свържете се с нас за уточняване.