Курс за обучение по Cambricon MLU Development with BANGPy and Neuware

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към AI практици, изследователи и разработчици на напреднало ниво, които желаят да овладеят най-новите постижения в Edge AI, да оптимизират своите AI модели за крайно внедряване и да изследват специализирани приложения в различни индустрии.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разгледайте усъвършенствани техники в разработването и оптимизирането на модели на Edge AI.
• Приложете авангардни стратегии за внедряване на AI модели на крайни устройства.
• Използвайте специализирани инструменти и рамки за усъвършенствани Edge AI приложения.
• Оптимизирайте производителността и ефективността на решенията Edge AI.
• Разгледайте иновативни случаи на употреба и нововъзникващи тенденции в Edge AI.
• Обърнете внимание на разширени етични съображения и съображения за сигурност при внедряването на Edge AI.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици на средно ниво, учени по данни и технически ентусиасти, които желаят да придобият практически умения за внедряване на AI модели на крайни устройства за различни приложения.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете принципите на Edge AI и неговите предимства.
• Настройте и конфигурирайте периферната изчислителна среда.
• Разработвайте, обучавайте и оптимизирайте AI модели за крайно внедряване.
• Внедрете практични AI решения на крайни устройства.
• Оценете и подобрете производителността на моделите, разгърнати на ръба.
• Обърнете внимание на етични съображения и съображения за сигурност в приложенията на Edge AI.

Chinese GPU architectures such as Huawei Ascend, Biren, and Cambricon MLUs offer CUDA alternatives tailored for local AI and HPC markets.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at advanced-level GPU programmers and infrastructure specialists who wish to migrate and optimize existing CUDA applications for deployment on Chinese hardware platforms.

By the end of this training, participants will be able to:

• Evaluate compatibility of existing CUDA workloads with Chinese chip alternatives.
• Port CUDA codebases to Huawei CANN, Biren SDK, and Cambricon BANGPy environments.
• Compare performance and identify optimization points across platforms.
• Address practical challenges in cross-architecture support and deployment.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Hands-on code translation and performance comparison labs.
• Guided exercises focused on multi-GPU adaptation strategies.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course based on your platform or CUDA project, please contact us to arrange.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към инженери по роботика на средно ниво, разработчици на автономни превозни средства и изследователи на AI, които желаят да използват Edge AI за иновативни решения за автономна система.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете ролята и предимствата на Edge AI в автономните системи.
• Разработвайте и внедрявайте AI модели за обработка в реално време на крайни устройства.
• Внедряване на Edge AI решения в автономни превозни средства, дронове и роботика.
• Проектирайте и оптимизирайте системи за управление с помощта на Edge AI.
• Обърнете внимание на етични и регулаторни съображения в автономните AI приложения.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици на средно ниво и ИТ специалисти, които желаят да придобият цялостно разбиране за Edge AI от концепцията до практическото внедряване, включително настройка и внедряване.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете основните концепции на Edge AI.
• Настройте и конфигурирайте Edge AI среди.
• Разработвайте, обучавайте и оптимизирайте Edge AI модели.
• Внедрете и управлявайте Edge AI приложения.
• Интегрирайте Edge AI със съществуващи системи и работни процеси.
• Обърнете внимание на етичните съображения и най-добрите практики при внедряването на Edge AI.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към финансови професионалисти на средно ниво, финтех разработчици и AI специалисти, които желаят да внедрят Edge AI решения във финансовите услуги.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете ролята на Edge AI във финансовите услуги.
• Внедрете системи за откриване на измами с помощта на Edge AI.
• Подобрете обслужването на клиентите чрез решения, управлявани от AI.
• Приложете Edge AI за управление на риска и вземане на решения.
• Внедрете и управлявайте Edge AI решения във финансови среди.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към здравни специалисти на средно ниво, биомедицински инженери и разработчици на AI, които желаят да използват Edge AI за иновативни решения в здравеопазването.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете ролята и предимствата на Edge AI в здравеопазването.
• Разработвайте и внедрявайте AI модели на крайни устройства за приложения в здравеопазването.
• Внедряване на Edge AI решения в носими устройства и инструменти за диагностика.
• Проектирайте и внедрявайте системи за наблюдение на пациенти с помощта на Edge AI.
• Обърнете внимание на етични и регулаторни съображения в приложенията на AI в здравеопазването.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към индустриални инженери на средно ниво, професионалисти в производството и разработчици на AI, които желаят да внедрят решения на Edge AI в индустриалната автоматизация.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете ролята на Edge AI в индустриалната автоматизация.
• Внедрете решения за предсказуема поддръжка с помощта на Edge AI.
• Прилагайте AI техники за контрол на качеството в производствените процеси.
• Оптимизирайте индустриалните процеси с помощта на Edge AI.
• Внедрете и управлявайте Edge AI решения в индустриални среди.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици на средно ниво, системни архитекти и професионалисти в индустрията, които желаят да използват Edge AI за подобряване на IoT приложения с интелигентна обработка на данни и възможности за анализ.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете основите на Edge AI и приложението му в IoT.
• Настройте и конфигурирайте Edge AI среди за IoT устройства.
• Разработвайте и внедрявайте AI модели на крайни устройства за IoT приложения.
• Внедрете обработка на данни в реално време и вземане на решения в IoT системи.
• Интегрирайте Edge AI с различни IoT протоколи и платформи.
• Обърнете внимание на етичните съображения и най-добрите практики в Edge AI за IoT.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към градски плановици на средно ниво, строителни инженери и мениджъри на проекти за интелигентен град, които желаят да използват Edge AI за инициативи за интелигентен град.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете ролята на Edge AI в интелигентните градски инфраструктури.
• Внедряване на Edge AI решения за управление на трафика и наблюдение.
• Оптимизирайте градските ресурси с помощта на технологиите Edge AI.
• Интегрирайте Edge AI със съществуващи интелигентни градски системи.
• Обърнете внимание на етични и регулаторни съображения при внедряването на интелигентни градове.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици на средно ниво, специалисти по данни и AI практици, които желаят да използват TensorFlow Lite за Edge AI приложения.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете основите на TensorFlow Lite и ролята му в Edge AI.
• Разработвайте и оптимизирайте AI модели с помощта на TensorFlow Lite.
• Разположете TensorFlow Lite модели на различни крайни устройства.
• Използвайте инструменти и техники за преобразуване и оптимизиране на модела.
• Внедрете практически Edge AI приложения с помощта на TensorFlow Lite.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към начинаещи разработчици и ИТ специалисти, които желаят да разберат основите на Edge AI и неговите уводни приложения.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете основните концепции и архитектура на Edge AI.
• Настройте и конфигурирайте Edge AI среди.
• Разработвайте и внедрявайте прости приложения Edge AI.
• Идентифицирайте и разберете случаите на употреба и предимствата на Edge AI.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици на AI на средно ниво, инженери по машинно обучение и системни архитекти, които желаят да оптимизират AI модели за крайно внедряване.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете предизвикателствата и изискванията при внедряването на AI модели на крайни устройства.
• Прилагайте техники за компресиране на модели, за да намалите размера и сложността на AI моделите.
• Използвайте методи за квантуване, за да подобрите ефективността на модела на крайния хардуер.
• Приложете съкращаване и други техники за оптимизация, за да подобрите производителността на модела.
• Внедрете оптимизирани AI модели на различни крайни устройства.

Ascend, Biren, and Cambricon are leading AI hardware platforms in China, each offering unique acceleration and profiling tools for production-scale AI workloads.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at advanced-level AI infrastructure and performance engineers who wish to optimize model inference and training workflows across multiple Chinese AI chip platforms.

By the end of this training, participants will be able to:

• Benchmark models on Ascend, Biren, and Cambricon platforms.
• Identify system bottlenecks and memory/compute inefficiencies.
• Apply graph-level, kernel-level, and operator-level optimizations.
• Tune deployment pipelines to improve throughput and latency.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Hands-on use of profiling and optimization tools on each platform.
• Guided exercises focused on practical tuning scenarios.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course based on your performance environment or model type, please contact us to arrange.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти по киберсигурност на средно ниво, системни администратори и изследователи по етика на ИИ, които желаят да осигурят и внедрят етично решения на Edge AI.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете предизвикателствата пред сигурността и поверителността в Edge AI.
• Приложете най-добрите практики за защита на периферни устройства и данни.
• Разработете стратегии за смекчаване на рисковете за сигурността при внедрявания на Edge AI.
• Обърнете внимание на етичните съображения и осигурете съответствие с разпоредбите.
• Извършвайте оценки на сигурността и одити за Edge AI приложения.