Свържете се с нас

Съдържание и теми, включени в курса

Въведение в AI за киберсигурност

  • Текущ пейзаж на кибер заплахите
  • Случаи на употреба на AI в киберсигурността
  • Общ преглед на техниките за машинно и дълбоко обучение

Събиране и предварителна обработка на данни

  • Източници на данни за сигурността: логове, известявания и мрежов трафик
  • Етикетиране и нормализиране на данни
  • Работа с небалансирани набори от данни

Откриване на заплахи и идентифициране на аномалии

  • Обучение с учител срещу обучение без учител
  • Изграждане на класификационни модели за откриване на прониквания
  • Клъстерни техники за откриване на аномалии

Автоматизация на процеси по сигурността с AI

  • AI за автоматизиране на анализа на разузнавателна информация за заплахи
  • Платформи за оркестрация, автоматизация и реакция на сигурността (SOAR)
  • Казус: Автоматизиране на откриването и реакцията при фишинг

Прогнозен анализ за киберсигурност

  • Прогнозиране на тенденции при атаки с помощта на модели за времеви редове
  • Използване на обработка на естествен език (NLP) върху доклади за заплахи
  • Изграждане на конвейер за прогнозиране на заплахи

Реакция при инциденти с интелигентни системи

  • Изграждане на рамка за реакция при инциденти, захранвана от AI
  • Вземане на решения за реакция в реално време
  • Интеграция с платформи за SIEM и разузнаване на заплахи

AI инструменти и рамки за киберсигурност

  • Инструменти и библиотеки с отворен код (напр. Scikit-learn, TensorFlow, Keras)
  • Платформи за анализ на сигурността и автоматизация
  • Съображения за внедряване

Етични и оперативни съображения

  • Пристрастност и справедливост в AI моделите
  • Регулации и съответствие
  • Прозрачност и обяснимост

Финален проект: Решение за киберсигурност, захранвано от AI

  • Проектиране и внедряване на решение, управлявано от AI, за реален проблем в киберсигурността
  • Съвместно решаване на проблеми и разработка на решение
  • Презентация и обратна връзка

Обобщение и следващи стъпки

Изисквания

  • Разбиране на основни концепции за киберсигурност
  • Опит с програмиране или скриптови езици (напр. Python)
  • Запознатост с основите на машинното обучение

Аудитория

  • Анализатори и инженери по киберсигурност
  • Специалисти по AI и наука за данни с интерес към приложения в киберсигурността
  • Архитекти на сигурността и ИТ мениджъри
 21 Часа

Брой участници


Цена за участник

Отзиви от участници (3)

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории