План на курса
Въведение в AI в киберсигурността
- Съвременен пейзаж на киберугрози
- Приложения на AI в киберсигурността
- Обзор на техники на машинно обучение и дълбоко обучение
Сбирка и преобразуване на данни
- Източници на данни за сигурност: логи, предупреждения и трафик в мрежата
- Ознчаване и нормалнизация на данни
- Обработка на несбалансирани набори данни
Откриване на угрози и идентификация на аномалии
- Надзорвано vs. ненадзорвано обучение
- Създаване на класификационни модели за откриване на нахлувания
- Кластерни техники за откриване на аномалии
Автоматизация на процесите за сигурност с AI
- AI за автоматизация на анализа на информация за угрози
- Платформи за координация, автоматизация и отговор на сигурността (SOAR)
- Студиен случай: Автоматизация на откриване и отговор на фишинг
Предиктивна аналитика за киберсигурност
- Прогнозиране на тенденции на атаки с използване на модели на временни редици
- Използване на обработка на естествен език (NLP) на отчети за угрози
- Създаване на канал за предвиждане на угрози
Отговор на инциденти с интелигентни системи
- Създаване на AI-поддържан рамка за отговор на инциденти
- Реално време за вземане на решения за отговор
- Интеграция с SIEM и платформи за информация за угрози
AI инструменти и рамки за киберсигурност
- Отворени инструменти и библиотеки (например, Scikit-learn, TensorFlow, Keras)
- Платформи за аналитика и автоматизация на сигурността
- Разглеждане на развертаване
Етични и оперативни разглеждания
- Предразсъдъци и справедливост в модели на AI
- Регулации и съответствие
- Прозрачност и обоснованост
Краен проект: AI-поддържан решение за киберсигурност
- Проектиране и реализация на AI-базирано решение за реална проблема в киберсигурността
- Съвместно решение на проблеми и разработване на решения
- Представяне и обратна връзка
Резюме и следващи стъпки
Изисквания
- Познание на основните концепции за киберсигурност
- Опит в програмиране или скриптоване (например, Python)
- Знание на основните принципи на машинното обучение
Целева публика
- Аналитици и инженери по киберсигурност
- Специалисти в областта на изкуственото интелект и данните, заинтересовани в приложенията на киберсигурност
- Архитекти на сигурността и мениджъри на ИТ
Отзиви от потребители (5)
Обясняване в детайли относно RHDS.
Murat Kumburlu - Westpac Banking Corporation
Курс - 389 Directory Server for Administrators
Машинен превод
Научих много и придобитите знания мога да използвам в работата си!
Artur - Akademia Lomzynska
Курс - Active Directory for Admins
Машинен превод
Обща информация за курса
Paulo Gouveia - EID
Курс - C/C++ Secure Coding
Машинен превод
Треньор готов да отговаря на въпроси и да даде множество примери за да научим.
Eldrick Ricamara - Human Edge Software Philippines, Inc. (part of Tribal Group)
Курс - Security Testing
Машинен превод
Отваря много възможности и дава много информация за сигурността
Nolbabalo Tshotsho - Vodacom SA
Курс - Advanced Java Security
Машинен превод