План на курса

Въведение в AI в киберсигурността
  • Текуща ситуация с киберзагрозки
  • Приложения на AI в киберсигурността
  • Обзор на техники на машинен учене и дълбок учене
Сбирка и предобработка на данни
  • Източници на сигурностни данни: логове, сигнали и мрежов трафик
  • Обележаване и нормалнизиране на данни
  • Работа с небалансирани набори данни
Откриване на загрози и идентификация на аномалии
  • Наблюдавано vs. ненаблюдавано учене
  • Създаване на класификационни модели за откриване на прониквания
  • Техники за кластеризация за откриване на аномалии
Автоматизация на процеси за сигурност с AI
  • AI за автоматизиране на анализ на информация за загрози
  • Платформи за оркестриране, автоматизация и отговор на сигурност (SOAR)
  • Случаен пример: Автоматизиране на откриване и отговор на фишинг
Predictive Analytics за киберсигурност
  • Forecasting трендове в атаките с използване на временни редове модели
  • Исползване на обработка на естествен език (NLP) на доклади за загрози
  • Създаване на пиплайн за предвиждане на загрози
Отговор на инциденти с интелигентни системи
  • Създаване на AI-базиран фреймворк за отговор на инциденти
  • Реално време решение взимане за отговор
  • Интеграция с платформи за сигурност и анализ на информация за загрози
AI инструменти и фреймворки за киберсигурност
  • Открит код инструменти и библиотеки (например, Scikit-learn, TensorFlow, Keras)
  • Платформи за сигурностни анализи и автоматизация
  • Разглеждания за развертяване
Етични и оперативни разглеждания
  • Предразположеност и справедливост в AI модели
  • Регулации и съответствие
  • Прозрачност и обясняемост
Краен проект: AI-базирано решение за киберсигурност
  • Дизайн и имплементация на AI-базирано решение за реална киберзагроза
  • Колаборативно решение на проблеми и разработване на решения
  • Представяне и обратна връзка
Резюме и следващи стъпки

Изисквания

  • Познание на основните концепции за киберсигурност
  • Опит в програмиране или скриптоване (например, Python)
  • Знание на основните принципи на машинното обучение

Целева публика

  • Аналитици и инженери по киберсигурност
  • Специалисти в областта на изкуственото интелект и данните, заинтересовани в приложенията на киберсигурност
  • Архитекти на сигурността и мениджъри на ИТ
 21 Часа

Брой участници


Цена за участник

Oтзиви от потребители (5)

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории